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Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Computer Vision sur Alsace Vos missions Développer des modèles de Computer Vision pour identifier les fonctions et contenus des objets dans des images Accompagner les équipes commerciales dans l’exploitation des outils de classification et d’analyse visuelle Déployer et maintenir des solutions de traitement d’images en production sur GCP (Vertex AI) Concevoir des pipelines et algorithmes permettant la visualisation en temps réel de scènes d’ameublement Collaborer avec les équipes métier pour traduire les enjeux business en solutions techniques et aider au déploiement en production. Assurer une veille technologique pour intégrer les dernières avancées en vision par ordinateur Profil recherché Compétences techniques : Maîtrise des technologies Computer Vision (détection, segmentation, classification d’images) Expérience avec Vertex AI et déploiement sur GCP Solides connaissances en machine learning et deep learning Maîtrise de Python et frameworks associés (TensorFlow, PyTorch…) Connaissance des pipelines de production et des bonnes pratiques MLOps Profil : Diplôme Bac+5 (Data Science, IA, Informatique ou équivalent) Expérience significative en Computer Vision de 2 ans minimum dans des contextes similaires Capacité à comprendre les enjeux business et à collaborer avec les équipes commerciales Autonomie, rigueur et curiosité technologique Projets innovants à forte valeur business Impact direct sur les ventes et l’expérience client Environnement technologique moderne et dynamique Télétravail flexible et équipe collaborative

Nous recherchons un Data Scientist pour intervenir sur une mission autour d’un sujet R&D en prévision des ventes , au sein d’un acteur du secteur retail. L’objectif de la mission est d’améliorer les stocks cibles en magasin grâce à la mise en place d’un modèle de prévision performant. Contexte de la mission Dans un environnement data existant reposant notamment sur Snowflake , vous interviendrez sur la mise en place des bases data et d’un système d’algorithmes de prévision des ventes . La mission se fera en collaboration étroite avec les équipes métiers , avec une approche itérative orientée résultats. Missions principales Mettre en place les prérequis data nécessaires aux travaux de modélisation. Développer un modèle de prévision des ventes . Exploiter et analyser les données disponibles dans Snowflake . Construire et tester des algorithmes de forecasting . Travailler en interaction directe avec les équipes métiers. Adopter une démarche R&D / POC avec itérations rapides .

Contexte de la mission Dans le cadre de la refonte d’un intranet international basé sur SharePoint Online (Microsoft 365) , nous recherchons un Développeur SharePoint Online pour intégrer une équipe Agile dédiée à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités intranet. L’objectif du projet est de mettre en place une plateforme intranet moderne, performante et centrée utilisateur , permettant d’améliorer l’accès à l’information, la collaboration et la communication interne dans un environnement international. Le développeur interviendra au sein d’une équipe Scrum et participera activement aux développements, aux intégrations techniques et aux livraisons incrémentales de la plateforme. Organisation de l’équipe (Scrum) Le consultant intégrera une équipe Agile de 4 personnes : 1 Business Analyst Recueil et formalisation des besoins métiers Rédaction des user stories Priorisation fonctionnelle avec le Product Owner 2 Développeurs SharePoint Online Conception et développement des solutions techniques Implémentation SPFx et intégrations M365 1 Scrum Master Animation des rituels Agile/Scrum Facilitation de l’équipe Suppression des obstacles Amélioration continue des processus L’équipe travaille en sprints de 2 semaines , avec : backlog priorisé rituels Scrum (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospective) logique de livraison incrémentale Objectifs du poste Développer et maintenir les fonctionnalités de l’intranet sur SharePoint Online . Participer activement aux livraisons de l’équipe Scrum . Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements. Missions principales Développement & intégration Développer des webparts et extensions SPFx (React / TypeScript). Configurer et personnaliser les sites SharePoint Modern . Concevoir et gérer : listes SharePoint types de contenu métadonnées taxonomies Intégrer des données via : Microsoft Graph API APIs externes si nécessaire Mettre en place des automatisations via Power Automate lorsque nécessaire. Travail en mode Agile / Scrum Participer aux rituels Agile : Sprint Planning Daily Meeting Refinement Sprint Review Rétrospective Estimer les user stories et contribuer au découpage technique. Collaborer étroitement avec : le Business Analyst le Scrum Master Respecter la Definition of Done (tests, documentation, qualité). Qualité & industrialisation Appliquer les bonnes pratiques de développement : revues de code tests unitaires optimisation des performances Participer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD . Documenter les développements réalisés. Contribuer au support applicatif si nécessaire. Environnement technique SharePoint Online (Modern Experience) SPFx (SharePoint Framework) React / TypeScript PnPjs Microsoft Graph API Azure AD App Registration Power Platform Power Automate Power Apps Azure DevOps ou GitHub Compétences requises Compétences techniques Excellente maîtrise de SharePoint Online Expérience confirmée en : SPFx React TypeScript Bonne compréhension de l’écosystème Microsoft 365 Expérience de développement dans un environnement Agile / Scrum Compétences comportementales Esprit d’équipe et collaboration Autonomie et rigueur Sens des responsabilités Capacité à travailler dans un environnement international Langues Anglais professionnel requis

Data Scientist Python, Tensorflow Nantes Compétences techniques •Maîtrise des langages comme Python •Connaissance des bibliothèques et frameworks de machine learning (ex : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, …). •Compétences en gestion des bases de données (SQL et NoSQL) et en manipulation de grandes volumétries de données. •Expertise en algèbre linéaire, en probabilités, et en méthodes statistiques. Prestation de Data Scientist Objectif : •Transformer des données brutes en informations exploitables grâce à des modèles statistiques avancés, des algorithmes de machine learning et des analyses prédictives. •Exploiter, analyser et évaluer la richesse de données, structurées ou non, pour établir des scénarios permettant de comprendre et anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. •Identifier des tendances ou des corrélations cachées dans les données. •Créer des modèles prédictifs ou des solutions automatisées basées sur des algorithmes. •Aider à prendre des décisions stratégiques basées sur les données. Tâches : •Valorise les gisements de données. •Travaille sur des périmètres métiers ciblés (cas d’usage) pour explorer et exploiter des flux de données issus de la data platform ou d’autres sources (dans ce cas il évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du métier). •Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser. •Intervient de façon plus intégrée en industrialisant ses réalisations dans la chaine technologique de la data platform et/ou les intègre dans le système d’information du métier. •Conçoit des modèles statistiques et/ou d’apprentissage automatisé. •Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement métier. •Assure la veille en recherche & innovation pour introduire de nouvelles approches d’analyse et de modélisation des données. Compétences techniques •Maîtrise des langages comme Python •Connaissance des bibliothèques et frameworks de machine learning (ex : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, …). •Compétences en gestion des bases de données (SQL et NoSQL) et en manipulation de grandes volumétries de données. •Expertise en algèbre linéaire, en probabilités, et en méthodes statistiques.

Vos missions sont les suivantes : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir le système d'information, en définissant son architecture et en préparant les cahiers des charges. Développer, paramétrer et faire évoluer les applications selon les besoins des utilisateurs, tout en assurant la mise à jour des bases de données. Veiller à l'application des procédures de sécurité et de confidentialité, et formaliser les besoins des utilisateurs pour améliorer le système. Assurer la continuité, la fiabilité et la sécurité de l'information, tout en respectant les délais et le budget des projets. Mettre en place, développer ou paramétrer certaines applications selon les besoins utilisateurs Fournir un support de niveau 3 et gérer les projets. Environnement technique : Windows Server, Linux (RedHat, Debian, Ubuntu…) Active Directory, GPO, DNS, DHCP Scripts d'automatisation (PowerShell, Bash, Python) VMware, Nutanix Docker, Kubernetes Microsoft Azure

Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez-nous ! Aujourd’hui nous recherchons un Senior Data Engineer F/H pour intégrer un grand groupe du retail qui renforce ses équipes data afin de soutenir une architecture data-centric . Ce que vous ferez : Développement de la Plateforme Data Développer et maintenir des pipelines de données au sein de la plateforme Participer à la mise en œuvre de projets métiers basés sur l’ETL interne Intervenir sur les traitements ELT via DBT Développement et maintenance Développer et documenter du code data robuste Corriger les incidents et anomalies liés aux traitements data Appliquer les bonnes pratiques de développement Architecture et traitement de données Travailler sur des volumétries importantes de données Participer à la conception et à l’évolution des architectures data Contribuer à l’automatisation des processus de livraison DevOps & industrialisation Mettre en œuvre les pratiques DevOps Participer à l’automatisation du delivery Contribuer aux chiffrages techniques et aux releases Collaboration & méthodes Travailler en équipe Scrum Collaborer avec les équipes data, plateforme et métiers Participer à la montée en compétence de l’équipe

Intégré à une équipe de 8 personnes, votre contribuez à l’amélioration des outils informatiques à disposition des bureaux d’études et notamment Windchill. Dans ce cadre, vos missions sont les suivantes : Comprendre les besoins métiers Coordonner les modifications nécessaires suite aux remontées des équipes techniques (correctifs, bugs, …) Rédaction de la documentation technique associée Maintien des outils / interfaces existants Support technique à l’équipe sur l’activité de contrôle opérationnel de données (documentation, équipements, …) Participation aux phases de conduite du changement. Pour mener à bien cette mission, vous êtes amené(e) à travailler en collaboration avec les équipes projets, bureaux d’études, fonctionnelles.

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data . Contexte de la mission : Notre client développe et maintient des modèles de prévision de la demande et des ventes à l'échelle internationale. Actuellement en production sur plusieurs continents, l'ambition pour 2026 est d'étendre cette couverture au niveau mondial. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior expérimenté(e) sur PySpark et l’optimisation de pipelines à grande échelle pour structurer et fiabiliser ces flux de données. Descriptif de la mission : Les missions sont : Optimisation & Refonte de pipeline : Auditer et refactorer les modules de data engineering (Refining, Covariates, Modelling, Exposition) pour améliorer les performances (compute, partitioning, joins, skew). Scalabilité & Industrialisation : Adapter la pipeline pour un déploiement mondial (multi-régions) et optimiser les coûts. Robustesse & Qualité : Renforcer les tests (unitaires, intégration, fonctionnels), le monitoring et réduire la dette technique. Collaboration : Travailler étroitement avec les Data Scientists et ML Engineers pour assurer le transfert de compétences et la montée en maturité engineering. Agilité : Piloter les priorités techniques et coordonner la stream en environnement Scrum.

Développeur web / data H/F – CDD – Pantin – Développement, Data, SQL La division IT de notre bureau Paris recherche pour son client, un organisme, un Développeur web / data (H/F) à Paris. Rattaché au responsable du département études et développement de la DSI, vous prenez en charge l’analyse, le traitement et la valorisation des données dans le cadre des missions qui vous sont confiées. Vous participez à la conception, au développement et à l’optimisation des applications nécessaires afin d’assurer la fiabilité et la performance des flux de données. VOS MISSIONS Vous serez en charge des missions suivantes : Collecter, nettoyer et structurer des données issues de sources variées (bases de données, API, fichiers externes). Réaliser des analyses pour répondre aux besoins métiers et formuler des recommandations basées sur les données. Concevoir des rapports et dashboards interactifs à l’aide d’outils de Business Intelligence. Gérer, maintenir et optimiser des bases de données

Notre client, acteur majeur du secteur de la grande distribution, recherche son futur Data Engineer (H/F) pour son site basé dans l'Aude, à 45 minutes de Toulouse, dans le cadre du développement et de l’évolution de ses outils de pilotage. ### Vos missions Intégré à l’équipe informatique du client, vous devrez : * Centraliser et fiabiliser les données issues des outils métiers (logistique, commerce, marketing, qualité, finance). * Concevoir et déployer des architectures robustes pour collecter, structurer et exploiter des volumes importants de données. * Développer, automatiser et optimiser les flux et traitements de données, notamment depuis l’environnement SAP BusinessObjects via l’ETL BODS. * Garantir la performance, la disponibilité et la pérennité des infrastructures data. * Collaborer étroitement avec les équipes métiers et les Data Analysts afin de fournir des données fiables et exploitables pour la prise de décision. Les compétences techniques * Maîtrise des langages : Python, C/C++, Java, Perl. * Solide expérience des environnements UNIX, Linux, Solaris. * Bonne connaissance des bases de données et du SQL. * Compréhension globale des enjeux Big Data. * Atouts complémentaires : Access, VBA, Google Cloud Platform (GCP).

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Clermont-Ferrand - Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert.e Data Scientist – IA Générative & Computer Vision pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous avez envie d’utiliser l’IA pour résoudre des problèmes très concrets liés à la mobilité ? Pour renforcer l’équipe, nous recherchons un.e Expert.e Data Scientist – IA Générative & Computer Vision, capable de concevoir des modèles avancés et de contribuer à l’industrialisation de solutions innovantes. Votre rôle s’articule autour de plusieurs axes : Concevoir des modèles d’IA à fort impact : - Développer des briques d’algorithmes pour nos modèles prédictifs - Concevoir, tester et améliorer les modèles en assurant la traçabilité des expérimentations et des performances. - Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer les progrès et éviter les régressions. Faire avancer nos projets en IA générative et systèmes agents : - Contribuer au développement de solutions basées sur les LLM, VLM et systèmes agents. - Participer aux choix techniques : modèles, frameworks (LangChain, LangGraph, MCP, etc.). - Identifier quand l’usage d’agents est pertinent en tenant compte de la latence, du coût et des performances. Aller du prototype à l’industrialisation : - Construire des POC et prototypes, puis accompagner leur passage à l’échelle. - Veiller à l’interopérabilité des outils pour limiter les silos de données et maximiser l’impact des solutions. Contribuer à la vision et à l’innovation : - Faire de la veille sur les innovations en IA et mobilité. - Proposer de nouvelles approches ou opportunités technologiques. - Collaborer avec des partenaires externes : laboratoires, universités, start-ups. Travailler avec l’écosystème produit : - Échanger avec les équipes internes et les clients pour comprendre leurs besoins. - Partager vos analyses et résultats avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

Dans le cadre d’un projet autour des flux data et de l’environnement SAP, nous recherchons un Business Analyst / Data Analyst disposant d’une bonne expertise SAP et Talend . Missions Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux flux de données Faire le lien entre les équipes métiers, data et l’équipe SAP Challenger les solutions proposées par l’équipe SAP Participer à la conception et à l’optimisation des flux data Réaliser le paramétrage et le développement Talend Contribuer à la documentation et au suivi des évolutions

📋 RÉSUMÉ Au sein d’un programme SAP (S/4HANA ou ECC), vous pilotez et réalisez les activités de migration de données de bout en bout. Vous sécurisez la qualité, la traçabilité et les cutovers, en coordination avec les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. 🎯 MISSIONS Cadrer la stratégie de migration (périmètre, objets, sources, approche Big Bang / waves) et définir le plan de migration Analyser et qualifier les données sources (ERP legacy, fichiers, bases de données) et identifier les écarts et anomalies Concevoir les règles de mapping (source → cible) et les transformations associées, avec validation métier Mettre en place les cycles de migration (mock loads, dress rehearsal, cutover) et piloter le runbook de cutover Réaliser les chargements via outils standards (SAP Migration Cockpit / LTMC-LTMOM, LSMW, BAPIs/IDocs, ETL) et automatiser lorsque pertinent Mettre en œuvre la gouvernance data (référentiels, responsabilités, RACI) et assurer la traçabilité/auditabilité Définir et exécuter les contrôles de réconciliation (quantitatif/qualitatif) et assurer la résolution des defects Produire les KPI de migration (taux de complétude, rejets, qualité) et animer les comités de suivi Accompagner les équipes (métier, key users, IT) sur la préparation et le nettoyage des données (data cleansing) Contribuer à la documentation et au transfert de connaissances post go-live 📦 LIVRABLES Stratégie et plan de migration (planning, cycles, waves) Cartographie des données et inventaire des objets migrés Dossiers de mapping (source→cible) validés métier + règles de transformation Plan de data cleansing et gouvernance (RACI, responsabilités) Scripts/paramétrages de chargement (LTMC/LTMOM/LSMW/ETL) et procédures associées Plan de tests de migration + résultats des mock loads (journal des rejets/defects) Réconciliations (quantitatives/qualitatives) + preuves de contrôle Runbook de cutover (séquencement, timings, rollback, points de contrôle) Reporting/KPI de migration et compte-rendus de comités Documentation de transfert de compétences (post go-live)

Détaché sur un site comptant près de 3000 personnes, vous intégrez une équipe et avez pour objectif de garantir le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des infrastructures informatiques. Dans le cadre de votre activité, vous êtes amené à échanger avec les équipes du client mais également avec les prestaires extérieurs (éditeurs, …). Vos missions sont les suivantes : - Administrer, maintenir et faire évoluer les infrastructures réseaux - Assurer le support réseau de niveau 2 et 3 auprès des utilisateurs et des équipes internes. - Diagnostiquer les incidents et pannes réseaux (switchs, routeurs, bornes Wi‑Fi, pare-feu). - Intervenir en cas de défaillance d’un équipement réseau et proposer des actions correctives et préventives - Rédiger et maintenir la documentation technique - Coordonner les interventions avec les prestataires et constructeurs (support éditeurs, contrats de maintenance). Par ailleurs, vous êtes le garant du respect des normes, bonnes pratiques et exigences réglementaires du site. Environnement technique : OS Windows et Linux, Cisco, Aruba, Fortinet, Lan/Wan, Vlan, TCP/IP