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Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 8k8b8fvfl6

Localisation : France (Toulouse préféré, ou Paris) Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Séniorité : Minimum 5 ans d'expérience 1. Description de la missionAu sein du périmètre DWH Fleet Services (équipe ITDV BI TP), vous intégrerez l'équipe dédiée au suivi et à la consolidation des données des activités aéronefs (vols, maintenance, parking, réserves, etc.). Vous interviendrez sur le suivi opérationnel en temps réel de la flotte (suivi à la minute près sur Power BI) et sur la Data Platform Aircraft 360, plateforme destinée à consolider l'ensemble des données enrichies d'un avion (identité, activité, maintenance, défauts cabine, etc.). Vos responsabilités principales : Développement & Ingénierie Data : Concevoir, développer et optimiser les flux d'ingestion et de transformation de données sur des environnements Cloud GCP, Data Streaming et Big Data. Consolidation Data Platform Aircraft 360 : Participer à la structuration et à la modélisation des données multi-domaines (CCO, Ground, Traffic, Maintenance, Finance). Flux Event-Driven & Dataviz : Mettre en œuvre les flux d'événements/streaming (Kafka) et alimenter les tableaux de bord décisionnels pour le suivi d'activité (Power BI). Apprentissage Métier & Autonomie : Monter rapidement en compétence sur le fonctionnel complexe des activités aériennes et de la flotte.

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site. Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles. Missions : Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée) Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients

Smartpoint, ESN spécialisée dans la Data et l'IA, recherche un Tech Lead Big Data / Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe Data au sein de la DSI d'un grand environnement SI. Vous interviendrez sur des enjeux de gestion de l'obsolescence technique, d'optimisation des traitements Big Data et d'accompagnement des équipes Data Engineering, avec pour objectif d'améliorer la performance, la qualité et la pérennité des applications. Vos missions En tant que Tech Lead Big Data, vous serez amené(e) à : Piloter la gestion de l'obsolescence : auditer les versions des composants applicatifs, identifier les risques et planifier les migrations techniques. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement auprès des équipes Data Engineer. Analyser et optimiser les traitements Big Data afin d'améliorer les performances, de maîtriser les coûts et de contribuer aux objectifs FinOps. Intervenir sur les développements de données et accompagner la résolution de bugs complexes. Accompagner les équipes techniques dans leurs choix d'architecture, leurs évolutions technologiques et leurs montées de version. Collaborer avec les équipes Socle et Infrastructure pour organiser et réaliser les migrations des composants. Animer les instances de suivi de l'obsolescence et communiquer les risques, les avancées et les recommandations aux équipes de pilotage. Proposer des orientations techniques et des solutions innovantes pour faire évoluer l'écosystème Data.

Localisation : Toulouse (2 jours/semaine obligatoire sur site) Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Séniorité : Minimum 7 ans d'expérience 1. Description de la missionAu sein de l'équipe Customer BI, vous intégrerez une équipe Agile de 6 personnes dédiée aux données BI du programme de fidélité Flying Blue. En tant que Tech Lead, vous accompagnerez des projets à forts enjeux combinant l'environnement BI/Big Data existant et la migration en cours vers le cloud GCP. Vos responsabilités principales : Expertise & Orientations Techniques : Participer activement aux décisions d'architecture et garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions décisionnelles. Support & Mentoring d'équipe : Encadrer et accompagner l'équipe de 6 personnes sur l'application des meilleures pratiques de développement et d'ingénierie Data. Migration Cloud GCP : Participer à la transition progressive de l'écosystème BI traditionnel / Big Data vers Google Cloud Platform (BigQuery, etc.). Conception & Développement : Concevoir les modèles de données, optimiser les requêtes SQL complexes et sécuriser la livraison des flux de données.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Expert Data Informatica / DBT H/F 📍Lieu : Le Mans 🏠 Télétravail : Hybride 📝Contrat : CDI / Freelance / Portage 👉 Contexte : Rejoins un acteur majeur de son secteur engagé dans une vaste transformation de son écosystème Data. Tu interviendras au cœur des projets de modernisation des flux et plateformes décisionnelles, avec un rôle clé mêlant expertise technique, architecture Data et accompagnement des équipes. Tu auras pour missions de : • Piloter les études techniques et contribuer aux choix d'architecture Data. • Accompagner les projets de transformation et les migrations vers de nouvelles plateformes technologiques. • Assurer le rôle de référent technique sur les technologies Informatica et DBT. • Coordonner les échanges avec les architectes, experts techniques et équipes infrastructure, sécurité et observabilité. • Identifier les risques, proposer des solutions et accompagner leur mise en œuvre. • Participer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement, d'industrialisation et d'exploitation. • Animer des ateliers et contribuer aux instances de gouvernance technique. Ton environnement technique : • Informatica, DBT, Kafka • Oracle, PostgreSQL • Unix/Linux • S3, Iceberg et écosystèmes Data Cloud modernes appréciés • CI/CD et exploitation de flux de données

Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data. Vos missions et responsabilités : - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ; - Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ; - Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ; - Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ; - Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.

Informations mission Entité : Digital Factory Référentiel Site : Massy Présence sur site : 3 jours par semaine Télétravail : 2 jours par semaine Date de démarrage : ASAP Date de fin : 19/10/2027 Description and Location La Digital Factory Référentiel de Carrefour pilote la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle France et Groupe. Elle vise à unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures Data et sortir du mainframe BCP tout en assurant la continuité des usages métiers critiques. Projet : Cockpit Data Référentiel Objectif : Définir les KPI de suivi de performance de la Direction Référentiel, produire les supports de décision pour la Direction et porter le modèle d'explicabilité de la performance. Principales missions : Définir les KPI de performance de la Direction. Réaliser des analyses End-to-End des chaînes de Run. Produire et maintenir des dashboards décisionnels performants. Exploiter et challenger les métiers à partir des indicateurs produits. Garantir la fiabilité, la précision et la disponibilité des données. Identifier les axes d'amélioration des processus métiers et techniques. Compétences clés : SQL avancé. BigQuery. Looker Studio / Looker. Construction et optimisation de dashboards. Modélisation et gestion de données. Conception de pipelines Data. Analyse de données et pilotage par KPI. Compétences appréciées : Python (Pandas, NumPy, PySpark). DevOps. Git / GitLab CI. Data Lake / Data Warehouse. PostgreSQL, MongoDB. Environnements Cloud GCP ou Azure. Méthodologies Agile Scrum.

Niveau : Senior Expérience : 10 à 15 ans minimum Localisation : Malakoff (92) Démarrage : ASAP Télétravail : 1 à 2 jours par semaine, selon autonomie et résultats Déplacements : à prévoir Anglais : courant obligatoire Nombre de profils recherchés : 2 à 3 Matériel : ordinateur portable personnel à fournir, avec masterisation selon les standards du Groupe Nationalité française requise 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de l'acquisition d'une partie des activités industrielles d'un acteur international, notre client organise le transfert d'une production actuellement située en Pologne vers son site de Casablanca. L'équipe en charge des transferts industriels intervient sur différents projets de transfert de production et d'intégration. Face à l'augmentation du volume de projets, elle souhaite renforcer son équipe avec plusieurs profils expérimentés. La mission intervient dans un contexte particulièrement exigeant, marqué notamment par des problématiques fournisseurs et une forte pression opérationnelle sur le site de Casablanca. L'environnement est international, mouvant et encore peu structuré, avec de nombreux interlocuteurs internes et externes. Le consultant devra donc être capable de prendre rapidement ses responsabilités, de structurer son périmètre et de faire avancer les sujets sans attendre systématiquement des instructions. Une organisation des projets par pays pourra être mise en place. 🎯 Objectifs de la mission Le consultant aura pour objectif de prendre en charge un projet de transfert industriel de bout en bout, depuis le pilotage et la coordination jusqu'au suivi des actions et à la résolution des points bloquants. Il devra notamment : Piloter le projet dans son ensemble. Structurer et suivre les différentes actions du projet. Coordonner les parties prenantes internes, fournisseurs et interlocuteurs internationaux. Assurer le suivi des activités liées aux achats et à la production. Identifier les risques, alertes et points de blocage. Faire remonter les problématiques nécessitant un arbitrage. Challenger les interlocuteurs afin de garantir l'avancement du projet. Mettre en place les actions nécessaires pour débloquer rapidement les situations. Assurer un reporting régulier de l'avancement. Être force de proposition dans un environnement peu cadré et en évolution rapide. 🛠️ Principales responsabilités1. Pilotage de projet Prendre en responsabilité un projet de transfert industriel. Construire et suivre le planning projet. Suivre les jalons, actions, risques et dépendances. Coordonner les différentes équipes impliquées. Organiser les points de suivi et réunions projet. Garantir l'avancement des différents lots. Préparer les alertes et escalades lorsque nécessaire. 2. Coordination des parties prenantes Le consultant sera en interaction avec de nombreux interlocuteurs : équipes achats ; équipes industrielles ; équipes production ; fournisseurs ; équipes projet ; interlocuteurs internationaux ; équipes basées au Maroc et en Europe. Une forte capacité de communication et de coordination est donc indispensable. 3. Achats / fournisseurs Une bonne connaissance des achats de production est impérative. Le consultant devra notamment être capable de comprendre les problématiques liées : aux achats industriels ; aux fournisseurs ; à la disponibilité des composants/produits ; aux engagements fournisseurs ; aux problématiques de capacité ; aux risques liés au transfert de production ; au suivi et à la résolution des blocages fournisseurs. Une expérience en gestion de crise fournisseurs constitue un réel avantage. 4. Transfert industriel Une expérience préalable en transfert de production ou transfert industriel est fortement appréciée. Les expériences de type : transfert de production entre deux pays ; relocalisation industrielle ; transfert de lignes ou d'activités ; industrialisation ; intégration d'une nouvelle activité ; acquisition / intégration industrielle ; transformation du périmètre de production ; seront particulièrement valorisées. À noter : une expérience directe en transfert industriel n'est pas absolument indispensable si le candidat possède un très solide parcours en pilotage de projets + achats industriels.

Pour un grand compte international du secteur transport & logistique, nous recherchons un(e) développeur(se) Front-End expert(e) en expérimentation et campagnes marketing digitales, au sein d'une équipe e-commerce dédiée à l'optimisation du parcours client (conversion et engagement). Mission : 3 mois, démarrage octobre 2026. Présence sur site à Marseille 2 jours par semaine. Vos missions : Concevoir et développer des variantes de tests A/B (bannières, popups, intégrations dynamiques) en JavaScript vanilla Configurer et déployer les campagnes dans AB Tasty (segmentation, ciblage, répartition du trafic, tracking d'événements) Manipuler le DOM de façon performante et non intrusive, compatibilité avec l'existant (Vue.js) Optimiser les performances (MutationObserver, debouncing/throttling, cache, nettoyage mémoire) Développer des fonctionnalités multilingues avec détection automatique de la langue Analyser les résultats des tests (significativité statistique) et proposer des améliorations Documenter (README en anglais) et maintenir les campagnes, compatibilité cross-browser

Nous recherchons un Data Engineer pour contribuer à la modernisation d'une plateforme data dans le secteur financier. Vous participerez à la conception et au développement de pipelines de données, à l'intégration de données dans Snowflake via DBT, à la modélisation des données et aux contrôles de qualité. Vous travaillerez également sur les flux batch/streaming, le SQL, les tests, la CI/CD, l'optimisation des performances ainsi que la gouvernance et la sécurité des données dans un environnement international.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Produit, notre client recherche un Product Analyst pour accompagner les équipes Produit dans leurs prises de décision grâce à la donnée. L'objectif du poste est de faire le lien entre les usages clients, la performance des produits et les enjeux business, afin d'identifier des opportunités d'amélioration et de contribuer à faire évoluer les parcours et fonctionnalités. Au sein de l'équipe Produit, vous serez notamment amené à : Analyser les usages et comportements clients : activation, adoption, conversion, rétention, engagement, funnels… Mesurer la performance des produits et fonctionnalités et identifier les principaux irritants. Analyser le coût et la valeur des fonctionnalités et parcours proposés aux utilisateurs. Construire et faire évoluer les dashboards et KPI Produit. Accompagner les Product Managers dans la définition, le suivi et l'interprétation des indicateurs clés. Identifier des opportunités d'amélioration à partir des données et formuler des recommandations concrètes et actionnables. Contribuer aux décisions Produit : faire évoluer, améliorer, investir ou arrêter une fonctionnalité ou un parcours.

📍 Métropole lilloise 🏠 Télétravail hybride 💰 TJM : jusqu'à 450€ 📅 Démarrage : ASAP ContexteDans le cadre de l'évolution de sa plateforme RH, un grand groupe international recherche un(e) Product Manager Digital HR afin d'accompagner plusieurs produits stratégiques liés à l'expérience collaborateur, la formation et la transformation digitale des ressources humaines. Vous évoluerez dans un environnement transverse, au contact des équipes métiers, IT, Data, Architecture et Sécurité. Vos missionsProduit Expérience CollaborateurPiloter le produit d'écoute collaborateur basé sur une solution SaaS leader du marché. Assurer la qualité des flux de données en provenance d'applications tierces. Garantir la disponibilité des données et indicateurs auprès des différentes entités du groupe. Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des résultats, KPIs et verbatims issus des enquêtes collaborateurs. Identifier et piloter les axes d'amélioration continue du produit. Programme Learning & RFPPiloter un appel d'offres stratégique autour des solutions de formation et de développement des compétences. Organiser et animer les échanges avec les éditeurs. Coordonner les phases de questions/réponses. Planifier les démonstrations et ateliers de restitution. Fédérer les parties prenantes (métier, architecture, sécurité, data, IT) autour de l'évaluation des solutions. Produire les supports, synthèses et recommandations pour accompagner les prises de décision.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand environnement bancaire, nous recherchons un Data Engineer / Data Lake Developer expérimenté pour renforcer une équipe IT Data et accompagner le déploiement d'une nouvelle plateforme Databricks. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation des composants nécessaires à l'alimentation et à l'exploitation du Data Lake, au sein d'un environnement Agile et international. MissionsConcevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données robustes et scalables, en batch et temps réel. Développer et maintenir les flux ETL Talend alimentant le Data Lake et les systèmes consommateurs. Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks. Mettre en œuvre et optimiser les modèles de données cibles. Automatiser les transformations, la documentation et les tests avec dbt. Développer et configurer des flux CDC (Change Data Capture). Mettre en place les bonnes pratiques de Data Quality, monitoring, alerting et logging. Développer des composants réutilisables : templates de pipelines, librairies partagées et frameworks CI/CD. Réaliser les développements et tests associés. Participer aux mises en production et à l'industrialisation des solutions. Compétences techniques recherchéesForte expertise sur Talend ETL : développement, debugging et industrialisation. Bonne maîtrise de Python et PySpark. Expérience significative sur Databricks : Jobs, Workflows, Delta Lake, Notebooks et optimisation. Excellente maîtrise de SQL, notamment sur les requêtes complexes et l'optimisation des performances. Expérience pratique de dbt pour la transformation et la modélisation des données. Bonne connaissance des problématiques CDC / Change Data Capture. Une expérience sur Qlik Replicate / Attunity est fortement appréciée. Connaissance de Kafka appréciée. Connaissances en Java. Expérience DevOps : Git, CI/CD, automatisation des tests et des déploiements. Utilisation d'outils d'IA générative pour accélérer les développements Python, PySpark et SQL, le refactoring et les tests. Profil recherchéVous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering / Data Lake. Vous êtes autonome, rigoureux, proactif et disposez de solides capacités d'analyse. Vous êtes également à l'aise dans des environnements exigeants et possédez un bon relationnel client. Anglais courant obligatoire.