Au sein du périmètre DWH Fleet Services (équipe ITDV BI TP), vous intégrerez l'équipe dédiée au suivi et à la consolidation des données des activités aéronefs (vols, maintenance, parking, réserves, etc.).

Vous interviendrez sur le suivi opérationnel en temps réel de la flotte (suivi à la minute près sur Power BI) et sur la Data Platform Aircraft 360, plateforme destinée à consolider l'ensemble des données enrichies d'un avion (identité, activité, maintenance, défauts cabine, etc.).

Vos responsabilités principales :

Développement & Ingénierie Data : Concevoir, développer et optimiser les flux d'ingestion et de transformation de données sur des environnements Cloud GCP, Data Streaming et Big Data.
Consolidation Data Platform Aircraft 360 : Participer à la structuration et à la modélisation des données multi-domaines (CCO, Ground, Traffic, Maintenance, Finance).
Flux Event-Driven & Dataviz : Mettre en œuvre les flux d'événements/streaming (Kafka) et alimenter les tableaux de bord décisionnels pour le suivi d'activité (Power BI).
Apprentissage Métier & Autonomie : Monter rapidement en compétence sur le fonctionnel complexe des activités aériennes et de la flotte.

Profil recherché

Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering / Développement BI / Data Platforms.
Compétences Techniques Requises (Matrice AF 2189) :
- Google Cloud Platform (GCP) : Level 3 (Requis).
- Java & Streaming (Kafka) : Level 3 (Requis) sur Java et Kafka.
- Dataviz & BI (Power BI) : Level 3 (Requis).
- SQL & Bases de données : Level 3 (Requis) sur SQL générique et NoSQL (MongoDB).
- DevOps & Infrastructure : Level 3 (Requis) sur GIT et Terraform.
- Notions Big Data / Scripting : Souhaité sur Hadoop, Spark, Scripts (Shell/Perl) et Control-M.
Soft Skills & Qualités :
- Forte capacité d'apprentissage rapide sur les domaines fonctionnels métiers (CCO, Traffic, Maintenance).
- Autonomie, rigueur, communication et capacité d'adaptation (Level 2 Requis).
Langues : Français courant (C2 Requis) et Anglais professionnel (B1/B2).

Environnement de travail

Cadre & Méthodologie : Environnement Agile, intégration continue, suivi à forte réactivité opérationnelle.
Cloud & Infrastructure : Google Cloud Platform (GCP), Terraform (IaC).
Langages & Streaming : Java, SQL, Apache Kafka, Scripting (Shell/Perl).
Bases de données & Storage : SQL générique, MongoDB, écosystème Hadoop, Teradata.
Restitution & Dataviz : Power BI (restitution temps réel/minute).
DevOps & Collaboration : GIT, JIRA, Confluence, SM9, Control-M.
Domaines Fonctionnels Métier : CCO (Centre de Contrôle Opérationnel), Ground Operations, Traffic, Maintenance, Finance.

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20 - 99 salariés

ESN

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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