Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Intégré(e) à l'équipe informatique, vous intervenez en support de proximité et à distance auprès des utilisateurs, tout en contribuant activement au maintien en conditions opérationnelles des systèmes et du réseau. Vous êtes un maillon essentiel entre les utilisateurs, les équipes internes et les prestataires externes, avec un rôle clé dans la fiabilité et la sécurité du système d'information. Vos missions au quotidien sont les suivantes : Assurer le support informatique de proximité et à distance auprès des utilisateurs (niveau 1 et 2, voire 3 selon périmètre) Administrer et maintenir les environnements systèmes et réseaux (serveurs Windows/Linux, Active Directory/Azure AD, LAN/WAN/VPN) Veiller à la disponibilité, à la performance et à la sécurité du système d'information (sauvegardes, mises à jour, gestion des accès) Diagnostiquer, résoudre les incidents et contribuer à l'amélioration continue via la documentation et les échanges avec les prestataires Environnement technique : Windows, Linux, Microsoft 365, Active Directory / Azure AD, réseaux TCP/IP, DNS, DHCP, Citrix Apps & Desktop / Microsoft RDS, outils de ticketing

Dans le cadre de la transformation de son système d'information, notre client — grand compte — recherche un Directeur de Projet expérimenté pour piloter en transverse le domaine Référentiel (Tiers, Contrats, Produits). Le prestataire intégrera la DSI et assurera un rôle stratégique à l'interface des équipes métiers, des architectes et des équipes de delivery, dans un contexte de modernisation d'un patrimoine applicatif legacy significatif. Missions principales Structurer et piloter les actions du schéma directeur du domaine Référentiel Sécuriser les décisions d' urbanisation autour des objets métiers clés (Tiers, Contrats, Produits) Piloter les études d'opportunité et de faisabilité en lien avec les enjeux de modernisation Piloter les contributions DSI aux études conduites par la MOA Expérimenter un POC IA appliqué à l'analyse d'impact et à la rétro-documentation (LLM, RAG, extraction de connaissance) Assurer le reporting et la gouvernance auprès des instances DSI et métiers Organiser et coordonner le projet de migration du patrimoine Référentiel Piloter le plan de gestion de la dette technique sur le périmètre des ID, en soutien des managers Environnement technique SI legacy : applications COBOL , CICS / DB2 / MQSeries SI distribués et architectures hybrides Enjeux MDM / Data Management Architecture d'entreprise et urbanisation du SI Expérimentation IA générative (LLM, RAG, knowledge extraction)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin d’identifier et transcrire les besoins métiers en KPI (Valoriser les données / aider à la décision en menant des analyses d’indicateurs et des restitutions visuelles) Analyse exploratoire de données en vu d'aide à la décision Business : calcul, production, explication d'indicateurs/KPI bancaire Production de Data Viz en réponse à besoin métier de pilotage d'activités bancaire.

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe dynamique. Ce rôle exige une expertise confirmée sur Snowflake et comprend le développement d'applications data pour explorer les insights et améliorer l'expérience client. Vos missions: Développement d’applications data pour explorer les insights et améliorer l’expérience client. Création de dashboards (Tableau) pour des analyses claires et pertinentes. Transformation et modélisation des données (dbt, Snowflake) en collaboration avec les data engineers. Optimisation des performances (rapidité, fiabilité des requêtes). Gestion des ressources cloud pour maîtriser les coûts. Conception UI/UX pour des interfaces intuitives et engageantes. Définition des exigences techniques pour la mise en production. Votre profil: Expérience Snowflake (obligatoire), Excellent sur python, SQL Tableau software gros plus Expérience de data engineer (minium 5 ans), capacité à prendre le lead, très bon communicant Anglais opérationnel Expérience souhaitée sur le traitement de données IA

Dans le cadre du renforcement d’une équipe en charge de la gestion des référentiels, nous recherchons un(e) Coordinateur(trice) Référentiels & Articles . Le poste a une forte dimension opérationnelle et vise à assurer la gestion quotidienne des données de référence , la fiabilisation des bases articles et tiers , ainsi que l’ amélioration continue des processus de traitement des données . Le/la titulaire du poste interviendra notamment sur : La création, modification et mise à jour des données référentielles (articles, tiers) Le traitement des anomalies, rejets d’interface et incohérences de données Le nettoyage, la structuration et la fiabilisation des bases existantes Le suivi des demandes métiers et la gestion d’un backlog opérationnel La production et l’analyse de fichiers Excel (templates, contrôles, suivis) Le suivi de KPI liés à la qualité des données L’identification et la mise en œuvre de quick wins et bonnes pratiques L’amélioration continue des processus de gestion des référentiels L’accompagnement des utilisateurs métiers (pédagogie et support fonctionnel)

Dans le cadre de son plan de transformation Data, le groupe poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing Pour répondre à cet enjeu, le groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI, ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour, dont une part majoritaire en temps réel. Description du poste : Notre environnement de travail combine rigueur, une ambiance décontractée au sein des équipes, et des méthodes Agiles (Scrum et Kanban). Votre mission principale, si vous l'acceptez, consistera à intervenir sur des architectures de Streaming Data et IA full AWS (notamment Lambda, Step Function, Kinesis Stream, S3, Batch, Firehose, EMR Serverless, DynamoDB, etc.), ainsi que sur des technologies comme Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, DBT, Airflow, Terraform. Vous serez amené à : Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Rejoignez une équipe dynamique où innovation et expertise se rencontrent !

Administrateur Système & Réseau – Paris Montparnasse Contexte Notre client recherche un administrateur système & réseau pour reprendre l’administration d’un parc d’environ 100 serveurs hébergeant les applications clients. La mission s’effectue en collaboration avec un infogérant. Missions principales Administration système (Windows/Linux selon parc) Supervision et maintien en conditions opérationnelles des serveurs Suivi des flux applicatifs et mise en place d’une supervision adaptée Gestion des incidents et coordination avec l’infogérant Participation à l’amélioration de l’infrastructure et à l’automatisation Transfert de connaissances prévu avec la ressource sortante

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Scientist pour l'un de nos clients du secteur pharmaceutique. Vous interviendrez sur le site client situé dans le département Seine-Maritime. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Développer en Python des algorithmes et scripts modulaires intégrables sur GCP, basés sur les modèles statistiques métiers ; - Automatiser les tâches répétitives et proposer des solutions simples, robustes et à forte valeur ajoutée ; - Mettre en place des scripts de collecte, structuration et ingestion des données issues des équipements industriels vers GCP ; - Assurer le rôle de relais technique entre les équipes métiers, l'IT et la Data Factory, tout en développant des outils de visualisation et en contribuant à l'acculturation Data des équipes locales.

Dans le cadre du développement de solutions data à l’échelle de l’entreprise, nous recherchons un Data Engineer Senior. Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions de data warehouse, en manipulant de grands volumes de données structurées et non structurées. Vous collaborerez étroitement avec les architectes data et les équipes métier afin de traduire les besoins en solutions techniques robustes et performantes. Missions principales Traduire les besoins métier en spécifications techniques Développer des flux ETL (outils natifs type TPT, SQL et outils tiers comme DBT) Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes et scripts shell Concevoir et développer des pipelines de données (batch et streaming) Mettre en place des solutions d’ingestion de données à faible latence Définir et implémenter des processus d’intégration dans l’environnement IT Superviser les performances et recommander des optimisations Rédiger et maintenir la documentation technique Interagir avec les clients pour affiner les besoins Supporter les équipes projet et delivery

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, vous intervenez sur : La mise à jour et la gestion de données (process existants ou à documenter) La maintenance évolutive et corrective des applications Le développement de nouvelles fonctionnalités La collaboration étroite avec les équipes internes (daily, sessions de travail) ️ Stack technique Obligatoire : Python 3.x (maîtrise avancée) Pandas SQL (SQL Server / requêtes avancées) Apprécié : FastAPI Django Pydantic Environnement : GitHub VS Code Profil recherché Minimum 2 ans d’expérience en développement Python orienté Data Solide expérience en manipulation et analyse de données Français courant obligatoire Qualités attendues Autonomie Rigueur Fiabilité Adaptabilité Organisation Collaboration quotidienne avec les équipes Environnement structuré avec échanges réguliers

Product Manager Data Mesh 📍 Localisation : Puteaux 📅 Type de mission : Mission longue 🏠 Télétravail : 1 jour / semaine (non négociable) 💰 TJM : 750€ Max 🏦 Secteur d’activité : Finance 🚨ATTENTION : Expérience pratique du Data Mesh obligatoire Contexte de la mission Dans un contexte de transformation data à grande échelle, notre client recherche un Senior Data Product Manager pour piloter la conception, la construction et le déploiement de sa plateforme Data Mesh (Group Data Platform – GDP). Il s’agit d’un rôle stratégique mais fortement opérationnel, avec une responsabilité directe sur la livraison, l’industrialisation et l’adoption de la plateforme à l’échelle de l’entreprise. Vos missions 🎯 Pilotage produit & amélioration continue Recueillir les besoins utilisateurs et définir la vision produit Construire et piloter la roadmap Suivre les KPIs d’usage et de valeur Améliorer en continu l’expérience utilisateur et développeur 🏗️ Delivery de la plateforme Data Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité…) Mettre en place les standards techniques et les patterns d’architecture Prendre des décisions techniques et valider les solutions ☁️ Architecture Cloud & Infrastructure Coordonner l’architecture cloud et hybride (AWS / Azure) Piloter l’intégration des systèmes on-premise Garantir la sécurité et la conformité 🚀 Exécution & delivery Piloter le cycle de vie produit (backlog, priorisation, releases) Gérer les déploiements en production Suivre performance, fiabilité et risques 📊 Déploiement & adoption Data Mesh Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Accompagner les équipes dans la création de data products Structurer et piloter l’adoption du modèle Data Mesh 📚 Gouvernance & documentation Formaliser les standards, processus et bonnes pratiques Assurer la conformité avec la gouvernance data du Groupe 📢 Communication & pilotage Assurer le reporting auprès des parties prenantes et du top management Produire dashboards, KPIs et supports de pilotage Animer les comités de suivi 🌟 Évangélisation & adoption Promouvoir la plateforme en interne Construire une communauté autour de la data Développer des cas d’usage et démonstrateurs Indicateurs de succès Plateforme déployée et opérationnelle en production Adoption effective par les métiers Qualité et volume des data products livrés Performance et fiabilité de la plateforme Satisfaction utilisateurs Réduction du time-to-market des cas d’usage data

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de ConsortIA , sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Engineer Teradata Data Viz H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la data, l’ingénierie des données et la valorisation des données ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer Teradata Data Viz , vous êtes responsable du développement et de la mise à disposition des données de notre écosystème : Côté build : Concevoir et développer des solutions de traitement de données sous Teradata Mettre en place des flux d’alimentation de données (ETL – BTEQ) Modéliser les données en fonction des besoins métiers Développer des requêtes SQL performantes et complexes Participer à la mise en œuvre de solutions de datavisualisation (Power BI, MSBI) Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Contribuer aux bonnes pratiques de développement et de modélisation Participer à la mise en place des chaînes de déploiement (DevOps) Côté run : Assurer le suivi des traitements en production Analyser et résoudre les incidents liés aux flux de données Optimiser les performances des traitements et requêtes SQL Participer à l’amélioration continue des applications Maintenir et faire évoluer les solutions existantes Documenter les processus et livrables (DTA, feuilles de route…) Assurer la qualité et la fiabilité des données Contribuer aux activités de support et de maintenance C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez analyser, résoudre des problématiques complexes et travailler sur des sujets data à fort impact sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Teradata, BTEQ, SQL avancé Power BI, MSBI (datavisualisation) Environnement UNIX / Shell scripting Outils : Control-M, Git, Jira, Confluence Méthodologies Agile & pratiques DevOps Modélisation de données & data engineering Connaissances du domaine bancaire (conformité, fraude, LCB-FT, risques) C’est votre manière de faire équipe : Esprit collaboratif et sens du collectif Rigueur et sens du détail Capacité d’analyse et de résolution de problèmes Communication claire et efficace Proactivité et autonomie Adaptabilité et curiosité C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 55 K€ à 62 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.