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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Fullstack GenAI. Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité et mobilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DEV/5025 dans l’objet de votre message Les activités attendues couvrent l’intégralité des éléments suivants : Se positionner comme coach des équipes techniques en place en apportant une expertise en intelligence artificielle générative (GenAI). Permettre la montée en compétence des équipes DSI par l’intégration d’outils d’IA (Copilot, Claude Code) visant à accélérer le développement applicatif et la documentation. Développer et maintenir des applications performantes en environnements fullstack (Java / Spring Boot, frameworks front modernes de type Angular ou React, Node.js), en intégrant des assistants IA dans les chaînes de développement. Automatiser les tâches répétitives (tests, intégration et déploiement continus, supervision et monitoring) afin d’améliorer la productivité globale. Travailler sur des architectures modernes, orientées APIs et Cloud, en environnements PaaS et IaaS (notamment AWS, Terraform). Garantir la qualité et la sécurité des développements, en veillant au respect des bonnes pratiques technologiques et des règles de sécurité du système d’information dans le cadre des projets pilotes. Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture. Coacher des équipes développant des solutions utilisant l’IA comme assistant de bout en bout, depuis la conception technique jusqu’au monitoring en production

Nous recherchons un Expert Cybersécurité spécialisé GenAI afin d’accompagner une direction sécurité sur les sujets IA, Cloud et protection des données. Assurer la cybersécurité des projets et plateformes GenAI Définir les règles de sécurité autour des technologies : Microsoft 365, Azure, Copilot, Power Platform, Azure ML Produire les dossiers de sécurité : risques, contre-mesures, blueprints, recommandations Accompagner les équipes projets et centres de compétences (architecture, normes, standards) Réaliser des revues de sécurité du code et des livrables techniques Définir des KPI de gouvernance AI et des tableaux de pilotage des risques

TEKsystems recherche pour le compte de son client : Un(e) Ingénieur Data Ops : Le rôle couvre notamment : La mise en place d’une plateforme d’IA générative (Azure AI Foundry) ; L’industrialisation des flux et processus DataOps ; La mise en place d’API sécurisées via Azure API Management ; L’automatisation des déploiements à l’aide de GitLab CI/CD ; Le développement en Python ; La mise en place de la traçabilité, de l’observabilité et de la gouvernance des usages IA. Le contexte est structurant, très exposé en interne, avec de la construction from scratch, de l’architecture, de l’industrialisation et un vrai rôle de référent technique sur la GenAI.

Nous recherchons un expert cybersécurité fonctionnel spécialisé IA / GenAI pour renforcer une équipe sécurité dédiée aux usages avancés de l’IA au sein d’un grand groupe international du secteur financier. 🎯 Vos responsabilités Cadrage & gouvernance sécurité IA / GenAI Participation aux comités projets IA Définition des exigences sécurité (prompt injection, poisoning, fuite de données, abus de privilèges…) Priorisation des projets IA à fort risque cyber Accompagnement des équipes tech & métiers Interaction directe avec architectes, data scientists, devs, product owners Contribution aux décisions d’architecture sur l’écosystème Microsoft : Azure AI, Cognitive Services, Azure ML, M365 / Copilot, Fabric, Power Platform Prise en compte des intégrations data (ex. plateformes cloud/data type Snowflake) Contribution aux documents & référentiels Dossiers de sécurité GenAI Analyses de risques LLM Blueprints & modèles d’architecture sécurité Exigences / spécifications sécurité (DAT, DAH, HLD/LLD, policies…) Playbooks & guidelines LLM / GenAI Reporting, KPIs, plans de remédiation

Nous recrutons en CDI un·e Consultant.e Senior Data & BI - Microsoft Fabric & Power BI ! Vous rejoignez une équipe orientée Business Applications et Intelligence Artificielle, avec pour mission de structurer et développer la pratique Data autour de Microsoft Fabric et Power BI. Ce rôle est stratégique pour accompagner nos clients dans la modernisation de leurs solutions analytiques. Vos futurs défis : o Architecture & Data Engineering - Déployer des solutions Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Dataflows Gen2, pipelines). - Mettre en place la gouvernance des données, la sécurité et les processus CI/CD. - Collaborer avec les experts Business Apps & IA pour intégrer la donnée dans les applications métiers. o Business Intelligence & Reporting - Concevoir des rapports et dashboards interactifs avec Power BI. - Optimiser les modèles de données et les performances (DAX, M). - Accompagner les métiers dans le self-service BI. o Innovation & Conseil - Participer à la définition de notre offre Data & Analytics. - Contribuer à des projets IA en exploitant les données (préparation, qualité, intégration). - Assurer une veille technologique sur Fabric, BI et IA.

Forte expertise d’architecture Big Data et Cloud. Au sein de la Data & IA Fabric, couvrant les missions d’étude, de conception, de réalisation et de maintenance du socle Data et des SI du périmètre, ainsi que l’accompagnement des métiers dans l’utilisation des différentes plateformes Data existantes ou en développement. Mission : concevoir et construire l’architecture fonctionnelle, logique, physique et opérationnelle des plateformes dans le cadre de la stratégie des socles Data (Plateformes Data). Assister les architectes solutions, devops et data ingénieurs des squads Plateformes dans leurs activités de BUILD et de RUN. Build EXEMPLE : Proposer des évolutions des briques socle, rédiger leur cadrage technique, voire même, selon le profil du consultant, contribuer directement à leur intégration et configuration. Participer à la priorisation des fonctionnalités dans les cadrages de versions des socles plateformes. Définir des normes de développement sur la plateforme Data Groupe. Participer à la validation de la stratégie de recette (TU, TI, TAU) applicables aux développements Plateforme d’un côté, et aux développements de la squad Projet de l’autre Assurer la gestion des risques techniques et de la réversibilité pour la platform Data et le Data Catalogue Groupe Run EXEMPLE : Positionner, superviser voire Contribuer au maintien en conditions opérationnels des plateformes Data et du Catalogue Groupe (maintenance corrective, préventive et évolutive) Support expert N3 Sous la responsabilité du Product Owner de la Plateforme Data Groupe Il s’appuiera sur une équipe complète de DevOps, Data Ingénieurs et des leads de pratique Data Management, Dataviz et ML Ingénierie, ainsi que sur un pool d’architectes dédiés. Expériences réussies d’au -moins 6 ans dans le conseil en architecture solution data Expérience d’au moins 3 ans comme data ingénieur, en vue de la création, l’orchestration et monitoring de flux de données, sur des clouds publics, de préférence AWS Une expertise de développement en langage Spark et Python, pendant au moins 3 ans, est requise afin de réaliser les code reviews Une expérience sur Databricks d’au moins 4 ans sur une plateforme. Une 1è certification Databricks officielle est requise Une expérience d’intégrateur, de mises en production avec les technologies : Terraform, ou Jenkins, Docker ou Kubernetes. Paris 12 – 3 jours de TT

Architecte technique Python Orleans (3 jours TT)Orleans (3 jours TT) La mission est à réaliser sur Orleans avec 3 jours de TT / semaine. 2026 sera une année transformante avec l'intégration, en standard, de nouvelles technologies. Le python doit faire partie de ces technologies et doit apporter un avoir une qualité, une résilience, l'observabilité et une performance du même niveau que les autres standards comme le java. Objectifs : · Choisir les bons outils (API, exposition), · Produire un diagramme de choix pour cadrer les usages, · Standardiser les pratiques, · Embarquer l'ensemble des équipes, · Ajout des fonctionnalités nécessaires pour une mise en production d'un développement python Enjeux : · Être au rendez-vous pour accompagner le groupe dans sa transformation · Poser les bases pour réaliser des développements IA · Apporter plus de souplesse sur le choix du socle technique La mission est à réaliser sur Orleans avec 3 jours de TT / semaine.

Tu veux rejoindre un projet d’envergure ? Tu aimes travailler au croisement du développement, du cloud et de la production ? Aubay Solutec Grand Ouest cherche un(e) Ingénieur DevOps / Intégration Applicative pour accompagner la transformation digitale d’un client grand compte. Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique 🎯 Ta mission : garantir la fiabilité, la performance et l’exploitabilité de solutions critiques. Intégré(e) à une squad Agile, tu joueras un rôle clé sur l’ensemble du cycle de vie applicatif, de la conception au run, en intervenant sur des infrastructures Cloud Native. Tes responsabilités : Prendre en charge des projets de bout en bout : études, conception, automatisation, déploiement et suivi post-mise en production. Concevoir, déployer et maintenir des architectures Cloud (AWS / GCP selon les projets). Mettre en place, fiabiliser et automatiser les environnements via Terraform , Ansible et les outils IaC Cloud Natif. Définir et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins, Digital AI, Nexus/Artifactory). Assurer l’intégration et la gestion des images Docker au sein des écosystèmes Kubernetes / Helm . Garantir la stabilité, la résilience et la sécurité des produits en production ; contribuer activement à la résolution d’incidents. Déployer et améliorer les outils de supervision / monitoring : Dynatrace, ServiceNow, ELK, SonarQube . Rédiger une documentation claire et fiable pour les équipes métiers et les équipes d’exploitation. Participer à la montée en compétences des squads métier (présentations, démonstrations, bonnes pratiques). Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps (automatisation, observabilité, fiabilité, tooling). 🧰 Ton environnement technique · Docker, Kubernetes (GKE / Cloud), Helm · Terraform, Ansible, GitLab Ops · GitLab CI/CD, Jenkins, Digital AI, Artifactory, Nexus, SonarQube · AWS, GCP (selon projets) · Python, Shell · Spark3 / Hadoop, pipelines IA / LLM (selon contexte) · Agile (Scrum / SAFe)

Dans le cadre du lancement d'une nouvelle application mobile (iOS & Android) destinée aux bénéficiaires et administrateurs de services RH, nous recherchons un Expert Mobile pour porter l'architecture et le développement de la solution Missions principales - Architecture & Setup : Définition et mise en place de l’architecture mobile sous Expo (Managed Workflow), incluant la navigation, le deep linking et la stratégie de thémage (Light/Dark) - Sécurisation : Implémentation de l'authentification OIDC PKCE via Keycloak, gestion du stockage sécurisé (Keychain/Keystore) - Data & Offline-first : Conception d'un modèle de données robuste avec cache local, stratégie de synchronisation offline (gestion des conflits, files d'attente) pour une réactivité maximale en zone blanche - Intégration & Feature set : Consommation d'APIs REST, intégration de fonctions natives et déploiement du SDK de marketing automation - Qualité & Observabilité : Mise en œuvre des tests (Unitaires, Intégration, E2E) et instrumentation complète sous Datadog Mobile - Industrialisation : Configuration des pipelines CI/CD GitLab et de la chaîne de distribution via EAS Build vers l'App Store et Google Play Livrables attendus Clean code TypeScript, respectant les standards de qualité et documenté en anglais. Documentation des choix structurants (State management, Offline strategy). Chaîne automatisée de build, signature et soumission (TestFlight / Play Console). Configuration des seuils d'alerting (Cold start, TTI, taux de crash). Partage des bonnes pratiques sur l'accessibilité (VoiceOver/TalkBack) et l'usage du CodeGen/IA Expertise souhaitée Profil technique (Hard Skills) - 5 à 8+ ans en développement mobile, dont 3+ ans minimum sur React Native - Expérience réelle sur les flux OIDC/PKCE et les problématiques de sécurité mobile (Integrity APIs, Root/Jailbreak détection) - Pratique avancée de Jest, Testing Library et idéalement Detox pour le E2E sur devices réels - Sensibilité prouvée aux problématiques de poids des bundles, réactivité de l'UI et conformité aux standards d'accessibilité mobile - Outils : Maîtrise de Figma (collaboration design), GitLab CI et des outils d'observabilité (Datadog ou équivalent) Soft Skills & Méthodologie - Expérience en environnement agile à l'échelle (SAFe). - Capacité à structurer un Design System rudimentaire en collaboration avec l'équipe Design Mobilité 2 jours de télétravail par semaine Technologies et Outils - TypeScript - iOS - React Native - Android - (Figma)

Nous recherchons un Tech Lead AWS pour intégrer une équipe pluridisciplinaire et assurer la gestion des comptes AWS Missions : Assurer le rôle de Tech Lead au sein de l’équipe. Être le référent technique et garantir la qualité des livrables. Définir et faire évoluer les choix d’architecture et les standards de développement. Accompagner l’équipe au quotidien avec du support technique et du partage de bonnes pratiques. Collaborer avec le Product Owner pour assurer la cohérence des solutions techniques. Veiller à la qualité, maintenabilité, performance et sécurité des applications. Rester à jour sur les nouvelles pratiques et outils liés à l’IA appliquée au développement logiciel. Compétences clés : Expérience minimum : 8–9 ans. 3 ans minimum en tant que Tech Lead. Solide expertise sur la stack Java / Spring Boot / AWS. Sensibilité ou intérêt pour les nouvelles pratiques IA. Bon leadership technique. Anglais : non obligatoire (un plus) Mission 6 mois + Complémentarités : Connaissances en développement agile. Expérience avec les méthodologies DevOps. Détails supplémentaires Rythme de travail : 4 jours en télétravail. Durée et contexte au sein d’un secteur dynamique, innovant et orienté vers l'avenir.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Business Analyst Plateforme Data IA. Compréhension fine des enjeux de développement de cas d'usages Data et déploiement de l'IA Gen pour les équipes du Client (développements privatifs et enjeux de communautarisation) Participer au suivi du projet d' IA Studio en appui au dispositif existant (apport d'expertise sur le choix de solutions, valeurs et contraintes d'environnement et d'architecture, participer à la feuille de route d'implémentation qui doit permettre l'ouverture des premières fonctionnalités en 2026 Capacité à anticiper, planifier les réunions nécessaires pour construction des livrables, Participation à la construction du dossier de cadrage (cadrage à terminer devant reprendre les éléments pertinents des séquences passées), aide à la construction des documents clés comex produits, ateliers PU/CR, documents préparatoires intermédiaires, échanges avec les parties prenantes des équipes du PP/PU Data et dans l'écosystème du Client (ex architecture...)/infogérant du Client en détaillant le retroplanning cadencé avec les jalons identifiés sur 2026. Connaissance plateforme Data dont SAS Viya (solution et intégration des capacités IA Gen...), Dataiku...

Contexte Des sites industriels spécialisés dans la fabrication de composants métalliques de haute précision produisent des pièces critiques en titane, impliquant des opérations d’usinage et de forge extrêmement fines (ordre de grandeur : 10 µm). Une équipe dédiée à la modernisation industrielle est responsable de fournir des outils digitaux et des solutions technologiques avancées en support aux métiers et aux unités de production. Dans le cadre d’un programme ambitieux de modernisation industrielle (Industry 4.0), l’équipe recherche un Data Engineer afin de développer des pipelines de données industriels. L’objectif principal est de concevoir et déployer des pipelines de données (ETL) robustes, scalables et sécurisés, en s’appuyant sur des technologies pérennes, au sein d’architectures hybrides combinant environnements on-premise et cloud. Ce rôle est essentiel pour fiabiliser les flux de données industriels, exposer les données via un Unified Namespace et des APIs robustes, et en permettre l’exploitation à grande échelle dans un contexte sécurisé et opérationnel. Structure du département L’équipe est composée d’ingénieurs spécialisés dans l’interface entre le monde industriel (OT) et les systèmes d’information manufacturiers (IT). Parmi les expertises présentes : IT Platform Manufacturing Execution Systems Unified Namespace (collecte et distribution temps réel) Inspection Qualité Data (BI, Machine Learning, IA, etc.) Attractivité du poste Le projet vise à concevoir et développer la plateforme Manufacturing 4.0 du futur, intégrant notamment : pilotage par la donnée, robotique, intelligence artificielle. Fonction Tâches En collaboration avec les équipes data, IT et métiers industriels, vous devrez : Concevoir & développer des pipelines de collecte de données machines (fichiers, flux, capteurs, MES) Décoder et transformer des données brutes en formats exploitables (JSON, tables analytiques) Implémenter des transformations complexes Développer & déployer des APIs data Industrialiser les solutions via containers & CI/CD GitLab Maintenir les modèles de données & pipelines dans Snowflake Travailler avec les équipes IT pour l’intégration Documenter & partager les bonnes pratiques Challenges Être un acteur clé de la modernisation 4.0 Fiabiliser les flux data issus des machines Concevoir des architectures robustes & maintenables Concilier contraintes industrielles / IT / qualité de données Faire évoluer les pratiques Data Engineering Interactions internes & externes Intégration au sein de l’équipe Manufacturing 4.0 Interactions régulières avec les équipes MES, Qualité, Maintenance, UNS, IT, Cloud Collaboration possible avec des partenaires technologiques externes Mobilité Travail principalement en présentiel sur site industriel Déplacements ponctuels sur un second site de production Télétravail possible jusqu’à 2 jours/semaine selon les besoins

Dans le cadre du renforcement d’un pôle Cohérence du Système d’Information & Innovation , nous recherchons un(e) Architecte SI pour intervenir sur une mission stratégique de gouvernance et de modernisation du SI. Rattaché(e) au responsable du pôle, vous jouerez un rôle central dans la cohérence globale du SI et l’accompagnement des grands projets structurants. Vos principales responsabilités seront : Garantir la cohérence du système d’information lors du lancement et du cadrage des nouveaux projets Définir et valider les principes d’architecture SI dans les processus de sélection des projets Mettre à jour, maintenir et millésimer la cartographie fonctionnelle et applicative du SI Coordonner les activités de gestion des licences logicielles Assurer la qualité et la gouvernance des données du SI (CMDB, référentiels, documentation) Suivre l’obsolescence des composants, les décommissionnements et les vulnérabilités Produire les indicateurs et tableaux de bord nécessaires à la gouvernance du SI Contribuer aux démarches de rationalisation, de simplification et d’amélioration continue Participer aux phases de pré-études, de POC et d’expérimentation avec les équipes études Identifier et promouvoir les innovations numériques créatrices de valeur (IA, Low Code / No Code, VR, etc.)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Snowflake (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur du prêt-à-porter. Description 🏢 Le Contexte : Pilotage et Évolution du socle Snowflake Vous rejoignez une équipe Data en pleine transformation. Le socle technologique est désormais en production et nous recherchons un Data Engineer Senior pour reprendre le flambeau, sécuriser le "Run" et poursuivre le développement de la plateforme. L'enjeu est double : assurer une passation fluide avec le consultant sortant (fin de mission fin avril) et accompagner l'arrivée du nouveau Responsable Data (prévue le 9 février) dans l'évolution de la stratégie (replatforming d'apps legacy, architecture cloud). 🎯 Vos Missions : Développement, Run et Optimisation En tant que référent technique Snowflake, vos responsabilités couvrent l'ensemble du cycle de vie de la donnée. 1. Développement & Engineering : Développer et optimiser les pipelines de données complexes. Faire évoluer la plateforme Data pour répondre aux nouveaux besoins métiers. Intégrer les fonctionnalités avancées de Snowflake ( Snowflake Cortex et Snowflake Intelligence IA for SQL ) pour automatiser les analyses. 2. Run & Passation (Priorité court terme) : Assurer la reprise en main complète de l'environnement de production. Récupérer l'historique et les bonnes pratiques lors de la phase de passation (binôme avec le consultant actuel). Garantir la stabilité et la disponibilité des flux en production. 3. FinOps & Performance : Piloter l'optimisation des coûts liés à l'utilisation de Snowflake. Mettre en place des stratégies de monitoring de consommation et de tuning de performance.

🚀A la recherche d'un·e Développeur·se Fullstack (React / TypeScript / .NET) 🏢 Ile de France Une nouvelle application stratégique est en création, pensée comme un futur ERP moderne, avec de forts enjeux de digitalisation, d’automatisation et d’intégration de l’IA. 👨‍💻 Votre quotidien - Développement front en React / TypeScript - Intégration et consommation de services back-end en C# / .NET - Contribution à une architecture moderne et scalable - Collaboration étroite avec PO, UX, QA et Tech Lead - Participation active à des cas d’usage IA concrets 🛠 Environnement - Stack moderne, bonnes pratiques, agilité produit, culture du code propre et maintenable - Projet ambitieux et structurant - Équipe tech expérimentée et bienveillante - Environnement international - Télétravail possible et cadre de travail qualitatif

Concevoir, développer et faire évoluer des APIs REST à forte charge Participer activement aux choix d’architecture et aux fondations techniques des projets Développer des solutions cloud-ready dans une logique “You build it, you run it” Intégrer des pratiques DevOps avancées (CI/CD, infra, run) Garantir un haut niveau de qualité logicielle (clean code, tests, revues) Exploiter de manière avancée les IDE et assistants IA dans le développement Collaborer étroitement avec les équipes produit et techniques dans un cadre Agile Environnement technique Langage / Framework : C# / .NET (expertise avancée) APIs : RESTful (4 ans minimum) Cloud : AWS ou Azure (4 ans minimum) CI/CD & Infra : Jenkins, Octopus, Terraform Bases de données : SQL Server, Redis, MongoDB, Cosmos DB Méthodologies : Agile (Scrum, XP) Culture : DevOps, “You build it, you run it”, Clean Code IA : usage avancé et quotidien des outils IA de développement