Mission freelance Data Engineer Industrial (Industry 4.0) - Belgique

Des sites industriels spécialisés dans la fabrication de composants métalliques de haute précision produisent des pièces critiques en titane, impliquant des opérations d’usinage et de forge extrêmement fines (ordre de grandeur : 10 µm).

Une équipe dédiée à la modernisation industrielle est responsable de fournir des outils digitaux et des solutions technologiques avancées en support aux métiers et aux unités de production.

Dans le cadre d’un programme ambitieux de modernisation industrielle (Industry 4.0), l’équipe recherche un Data Engineer afin de développer des pipelines de données industriels. L’objectif principal est de concevoir et déployer des pipelines de données (ETL) robustes, scalables et sécurisés, en s’appuyant sur des technologies pérennes, au sein d’architectures hybrides combinant environnements on-premise et cloud.

Ce rôle est essentiel pour fiabiliser les flux de données industriels, exposer les données via un Unified Namespace et des APIs robustes, et en permettre l’exploitation à grande échelle dans un contexte sécurisé et opérationnel.

L’équipe est composée d’ingénieurs spécialisés dans l’interface entre le monde industriel (OT) et les systèmes d’information manufacturiers (IT). Parmi les expertises présentes :

• IT Platform

• Manufacturing Execution Systems

• Unified Namespace (collecte et distribution temps réel)

• Inspection Qualité

• Data (BI, Machine Learning, IA, etc.)

Le projet vise à concevoir et développer la plateforme Manufacturing 4.0 du futur, intégrant notamment :

• pilotage par la donnée,

• robotique,

• intelligence artificielle.

  Fonction

En collaboration avec les équipes data, IT et métiers industriels, vous devrez :

• Concevoir & développer des pipelines de collecte de données machines (fichiers, flux, capteurs, MES)

• Décoder et transformer des données brutes en formats exploitables (JSON, tables analytiques)

• Implémenter des transformations complexes

• Développer & déployer des APIs data

• Industrialiser les solutions via containers & CI/CD GitLab

• Maintenir les modèles de données & pipelines dans Snowflake

• Travailler avec les équipes IT pour l’intégration

• Documenter & partager les bonnes pratiques

• Être un acteur clé de la modernisation 4.0

• Fiabiliser les flux data issus des machines

• Concevoir des architectures robustes & maintenables

• Concilier contraintes industrielles / IT / qualité de données

• Faire évoluer les pratiques Data Engineering

• Intégration au sein de l’équipe Manufacturing 4.0

• Interactions régulières avec les équipes MES, Qualité, Maintenance, UNS, IT, Cloud

• Collaboration possible avec des partenaires technologiques externes

• Travail principalement en présentiel sur site industriel

• Déplacements ponctuels sur un second site de production

• Télétravail possible jusqu’à 2 jours/semaine selon les besoins