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Tech Lead Senior Go / Python AI/IA Contexte Projet à forte composante IA, nécessitant un Tech Lead expérimenté pour encadrer les équipes techniques. Missions Définir l’architecture technique globale Encadrer et accompagner les développeurs Garantir la qualité du code et des livrables Piloter l’industrialisation de solutions IA en production Être référent technique auprès des parties prenantes Profil recherché 10+ ans d’expérience dont plusieurs en rôle de Tech Lead Expertise Go et/ou Python Expérience concrète de déploiement de solutions IA Leadership, vision technique, sens des responsabilités ANGLAIS ASAP

Dans le cadre du déploiement d’une plateforme digitale de surveillance des procédés de fabrication (SPC) à l’échelle de plusieurs sites industriels pharmaceutiques, nous recherchons un·e Business / Functional Analyst expérimenté·e. Le poste se situe à l’interface entre les équipes métiers (production, qualité, ingénierie) et les équipes IT , dans un environnement fortement réglementé (Gxp) Missions principales Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers des sites de production. Traduire les processus industriels en exigences fonctionnelles claires pour les équipes IT. Contribuer à l’harmonisation et à l’intégration des données de fabrication issues de systèmes hétérogènes. Participer à la conception fonctionnelle des écrans et tableaux de bord SPC, en collaboration avec le PO et les équipes UX/UI. Garantir la conformité GxP des fonctionnalités, données, documentations et validations. Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle et réglementaire (exigences, critères d’acceptation, validations). Participer activement aux rituels Agile (backlog refinement, sprint planning, ateliers métiers). Apporter une expertise métier sur les processus de fabrication et la surveillance de la performance des procédés.

Contexte de la mission Architecte IA Mission principale Concevoir et maintenir une architecture IA robuste, scalable et sécurisée exclusivement sur site. Responsabilités clés Définir l'architecture IA (clusters GPU, VLLM, pipelines MLOpS). Mettre en place l'infrastructure de développement (JupyterHub/Lab, CI/CD interne) Assurer la sécurité et la conformité (gestion des accès, supervision). Intégrer les solutions IA dans le SI existant. Compétences techniques DevOps / MLOps (Kubernetes, Docker, CI/CD). Gestion des environnements on-premise (Linux, virtualisation). Langages : Python, Bash. Bases Vectorielles : Qdrant et équivalent Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, haystack-ai, langchain/langgraph Sécurité et RGPD. Soft skills attendus Leadership technique, vulgarisation des concepts, et gestion agile de projets. Prestation adressable en full remote + déplacement ponctuel

Missions principales Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer des ateliers avec les équipes opérationnelles, IT et MOA. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Modéliser les processus métiers (BPMN / UML). Contribuer à la définition des scénarios de tests et accompagner la recette fonctionnelle. Suivre l’avancement des développements et assurer la cohérence fonctionnelle. Participer à la conduite du changement et à la communication auprès des utilisateurs. Compétences requises Solides connaissances des métiers bancaires (back-office, paiements, crédits, conformité…). Maîtrise des méthodes d’analyse fonctionnelle (UML/BPMN). Connaissance du cycle de vie projet (Cycle en V, Agile). Capacité de rédaction, de synthèse et de communication. Bonne compréhension des architectures SI.

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : g2fqzc6m6z

Contexte de la prestation : La prestation s’inscrit au sein de la Direction de la Communication Digitale de France Télévisions. Elle vise à conduire des analyses quantitatives et qualitatives relatives à la réputation du groupe sur les réseaux sociaux et le web. Le prestataire travaillera en lien étroit avec l’équipe communication digitale et contribuera au pilotage opérationnel de la veille, de l’analyse et des recommandations stratégiques. Missions : 1. Veille et suivi en temps réel : > Assurer une veille continue, réactive et structurée des conversations sur les réseaux sociaux et le web via des outils de social listening. > Surveiller en temps réel les signaux faibles, les sujets sensibles et les potentiels sujets de crise. > Effectuer la veille en direct lors d’émissions diffusées en soirée. 2. Analyse et production de livrables > Produire des notes d’analyse synthétiques et rapides : - Notes quotidiennes - Notes mensuelles - Analyses thématiques - Notes ad hoc selon actualité - Effectuer des études réputationnelles dans le cadre de campagnes ou dispositifs de marketing d’influence. 3. Recommandations et accompagnement stratégique - Construire des recommandations éditoriales et stratégiques à destination de la Direction de la Communication Digitale et d’autres directions internes. - Proposer des pistes d’amélioration ou d’optimisation des dispositifs de communication digitaux. 4. Collaboration interne - Travailler en étroite collaboration avec l’équipe communication digitale et contribuer à la coordination lors des sujets urgents ou sensibles. Expertises et compétences requises : > Expérience - Minimum 1 an d’expérience dans le secteur des médias et/ou du secteur public. - Minimum 5 ans d’expérience en social listening, incluant l’analyse de données conversationnelles.

Nous recherchons un Business Analyst ServiceNow – Module SPM dont la mission sera d’assurer, au sein de l’équipe ServiceNow, l’analyse fonctionnelle et le pilotage en autonomie de plusieurs chantiers, notamment la mise en place du module de gestion de projet (SPM) sur la plateforme ServiceNow. Opérationnel : Analyse fonctionnelle de la mise en place de la gestion de projet pour le centre de services Data via le module SPM Analyse fonctionnelle du projet de gestion de la demande en collaboration avec le Directeur du centre de services Applications Pilotage et animation de la démarche de définition d’un modèle opérationnel de support avec les directeurs de domaines et les responsables des centres de services IT (Lignes de services) Rédaction des user stories à destination de l’équipe d’intégration ServiceNow Animation et participation aux phases de recette fonctionnelle des projets Accompagnement au changement auprès des utilisateurs et des parties prenantes. Gouvernance : Animation d’un point hebdomadaire d’avancement avec le Responsable Qualité SI Préparation et participation au comité de pilotage mensuel Pilotage en autonomie des projets confiés (qualité, coûts, délais) Livrables : Reporting d’activité

Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles (user stories, cahiers des charges) Être l’interface entre les équipes métiers, IT et les partenaires externes Participer à l’analyse des processus existants et proposer des améliorations Contribuer au pilotage des projets (planning, risques, indicateurs) Accompagner la mise en œuvre des solutions et le change management Participer aux phases de tests, recettes et déploiements Expérience confirmée en tant que Business Analyst dans le secteur de la gestion d’actifs Avoir déjà travaillé sur des projets liés à Fusion Invest ou dans un environnement similaire (asset management, investissement, finance)

Une grande entreprise internationale lance une nouvelle plateforme d’IA agentique destinée à orchestrer, héberger, sécuriser et superviser plusieurs agents IA autonomes. Dans ce cadre, l’entreprise recherche un Technical Lead expérimenté pour piloter la construction technique complète de cette plateforme innovante. Missions : En tant que Technical Lead, vous serez responsable de : Build & Architecture : Construire l’infrastructure cloud de la plateforme (GCP/AWS/Azure). Implémenter les composants sélectionnés (LLM, orchestrateurs, agents, vector databases…). Assurer l’intégration avec les autres briques IT internes. DevOps / MLOps : Mettre en place les pipelines CI/CD, templates et chaînes d’intégration continue. Travailler avec les outils internes : Jenkins, Camunda, XLDeploy. Assurer la conteneurisation et l’orchestration (Docker, Kubernetes). Observabilité & Monitoring : Mettre en place le monitoring et l’alerting (Dynatrace, PagerDuty). Suivre capacité, performance et disponibilité. Sécurité : Implémenter les bonnes pratiques de sécurité cloud et IA. Gérer l’accès sécurisé, le chiffrement, la gouvernance. Documentation & Expertise : Rédiger la documentation d’exploitation / RUN. Former les équipes internes et jouer un rôle de mentor. Fournir les rapports de performance et de scalabilité. Livrables attendus : Architecture physique détaillée Prototype fonctionnel Plateforme prête pour la production Documentation complète Rapports de performance Sessions de transfert de connaissances

Dans le cadre du renforcement du dispositif QA d’une plateforme GenAI, nous recherchons un QA Engineer expérimenté , idéalement avec une première expérience en tests de solutions IA génératives . Vous interviendrez au sein d’une équipe orientée craftsmanship, performance et innovation , dans un environnement technique moderne (LangGraph, FastAPI, Kubernetes, MongoDB – Cloud GCP). Missions Tests & Qualité Rédiger, exécuter et automatiser les scénarios de tests. Contribuer aux tests API, E2E, non-régression et cahiers de recette. Prioriser les anomalies avec l’équipe produit et gérer le backlog (mode Scrum board). Participer à l’amélioration des processus QA au sein de l’équipe. Automatisation Implémenter et maintenir des scripts d’automatisation (Karate, Gatling ou équivalent interne). Intégration des tests dans la chaîne CI/CD. Suivi et reporting via Xray/Jira. IA / GenAI Testing Utiliser des outils d’IA pour générer des cas de test, analyser les résultats et identifier les tests pertinents. Prendre en compte les spécificités des systèmes IA : non-déterminisme, biais potentiels, hallucinations, limites des modèles. Contribuer aux bonnes pratiques d’évaluation et de fiabilité des modèles IA. Documentation & Suivi Maintenir la documentation QA et les bonnes pratiques. Reporter l’état des correctifs et interactions avec la chaîne support. Livrables Scripts d’automatisation (Karate / Gatling / outil interne). Tickets et reportings Xray/Jira. Documentation process & bonnes pratiques QA. Suivi des correctifs.

Nous recherchons un consultant développeur Python ayant une bonne connaissance de l’IA pour une mission chez un de nos clients dans le secteur de l’asset management. La mission sera de longue durée (3 ans), avec un démarrage ASAP, et 2/3 jours de télétravail par semaine. Tâches et missions : - Création d’applications cloud native sur des systèmes distribué pour les outils dédié à l’IA générative, - Construction d’outils pour aider à automatiser plusieurs processus métier, - Participation au support et à l’onboarding des business case sur la plateforme, - Création de services d’intégration de Données, - Prendre en charge et faire évoluer les outils internes basés sur des systèmes distribués cloud natifs, - Intégrations de solutions IA aux outils existants, - Participation à l’analyse des données et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, - Intervention dans le projet (méthodologie AGILE), - Gestion des incidents post-production et correction du code, - Enrichir l’automatisation des tests, - Respect des délais impartis. - Contribuer à l’évolution et au maintien de la plateforme, pour l’intégration des use case IA dans la plateforme - Faire des applications à l’échelle, avec du passage en prod et du suivi de production, dans le respect des critères de qualité pour la production. Stack technique : Django React sur la partie front pour intervenir sur la solution interne pour le Big data et l’IA. L’équipe est composée de 12 personnes et est divisée en 2 parties : la première sur l’innovation technologique IA, l’autre partie est en charge du maintien de l’évolution de l’outil qui vient mettre à l’échelle les innovations d’IA. Ils déploient des solutions à l’ensemble d’Amundi et aux externes également.

Contexte et enjeux Une organisation de solutions de crédit-bail se trouve à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre du projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation, plus particulièrement pour le projet de refonte d'une application de valorisation d'assets avancée. Responsabilités Analyse des besoins métiers, des données et des cas d'usage IA Analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, à l'IA et au reporting. Comprendre les processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires à chaque cas d'usage. Évaluation et qualification des sources de données disponibles afin d'identifier les données pertinentes et fiables. Vérifier leur qualité, cohérence, disponibilité et adéquation avec les besoins métiers. Collaboration étroite avec le Data Office pour : Valider les jeux de données existants Identifier les manques Contribuer à la modélisation des données non encore prises en charge par les systèmes existants Assurer l'alignement avec les standards de gouvernance, traçabilité et qualité Définition et formalisation avec les Data Engineers et les MLOps des besoins fonctionnels en matière de données et d'algorithmes (features, KPIs, modèles IA, reporting), en veillant à leur faisabilité technique et leur pertinence métier. Spécification fonctionnelle et data design Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées, structurées autour de : User stories data Règles de gestion Dictionnaires de données Mappings sources-cibles Schémas conceptuels / logiques orientés data & IA Description des flux de données end-to-end : collecte, transformation, stockage, mise à disposition, consommation. Assurer une vision claire et documentée du cycle de vie de la donnée. Contribution au design des pipelines de données, en coordination avec les équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists), pour assurer la faisabilité, la robustesse et la performance des solutions. Interface entre les équipes métier, Data Office et équipes techniques IA / Data / BI Intermédiaire entre le métier, le Data Office et les équipes IT / Data / IA, en garantissant : Une compréhension commune des exigences La conformité entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques proposées La bonne disponibilité des jeux de données nécessaires au projet Accompagnement des utilisateurs métiers dans la compréhension et l'appropriation des données fiables et des solutions analytiques ou IA. Suivi de la mise en œuvre des solutions IA & Data Participation au suivi des développements (étapes clés, points d'avancement) avec un rôle d'assurance fonctionnelle. Validation fonctionnelle des livrables data et IA : Vérification de la qualité des données Contrôle de la complétude des jeux de données Revue des KPI, Dashboard PowerBI, notebooks Dataiku, features IA, etc. Recueil et intégration des retours métiers afin d'ajuster les modèles, indicateurs ou jeux de données. Documentation et gouvernance Production et mise à jour de la documentation fonctionnelle et data. Contribution active aux démarches de gouvernance de la donnée pilotées par le Data Office : qualité, conformité, traçabilité, sécurité.

Contexte du poste Dans un contexte d’accélération des usages de l’IA et d’exigences croissantes en cybersécurité et conformité réglementaire (NIS2, RGPD, AI Act, bonnes pratiques ISO/IEC 42001, 27001/27005…), l’organisation souhaite structurer et formaliser sa politique de cybersécurité appliquée à l’IA. Le Chef de projet IA / Cybersécurité jouera un rôle clé dans la définition du cadre, sa mise en œuvre opérationnelle, et l’accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principales 1. Élaboration de la politique de cybersécurité appliquée à l’IA Construire une politique cybersécurité dédiée aux projets IA (purs ou intégrant des briques IA). Définir les exigences de sécurité adaptées aux différents types d’IA (ML, LLM, modèles embarqués, services cloud, etc.). Intégrer les enjeux liés aux données (qualité, confidentialité, gouvernance, gestion des jeux d’entraînement). 2. Définition du processus de prise en compte de la cybersécurité dans le cycle de vie des projets IA Conception d’un processus de sécurité couvrant tout le cycle : idéation, cadrage, conception, entraînement, validation, déploiement, exploitation. Coordination avec les métiers, les équipes d’ingénierie, les architectes, le juridique, la data gouvernance et le RSSI. Intégration du processus dans la gouvernance projet et dans les instances existantes. 3. Rédaction du livrable de référence : “Politique de prise en compte de la cybersécurité dans les projets et produits IA” Le livrable inclura notamment : L’organisation cible et les rôles/responsabilités (Métiers, Data, RSSI, Architectes, Juridique, Achats…). Les jalons de validation et exigences à contrôler à chaque étape. Les points de contrôle cyber spécifiques aux projets IA (robustesse des modèles, attaques adversariales, données sensibles, dérives de modèle, dépendances cloud…). Les grilles d’évaluation et matrices de risques cyber appliquées à l’IA (risques modèles, risques données, risques d’exploitation). Les clauses contractuelles types pour appels d’offres et contrats incluant de l’IA : obligations de sécurité, exigences de gestion et protection des données, auditabilité et monitoring, obligations de conformité (AI Act, RGPD…), obligations en matière de gestion de vulnérabilités IA. 4. Préparation de la phase opérationnelle Préparer le passage de la politique à l’opérationnel. Former et sensibiliser les équipes (ingénierie, métiers, achats, juridique). Participer à la structuration du dispositif opérationnel et soutenir l’Expert IA / Cybersécurité. Contribuer à la mise en place des outils de suivi, audit, monitoring sécurité des modèles.

Contexte Dans le cadre de projets de transformation digitale et d’évolution des systèmes d’information, nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner les équipes métiers et IT dans l’analyse, la formalisation et l’optimisation des besoins fonctionnels. Vos missions Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers auprès des utilisateurs et parties prenantes Animer des ateliers de cadrage fonctionnel et de compréhension des processus Formaliser les besoins via des spécifications fonctionnelles (générales et détaillées) Modéliser les processus métiers et proposer des axes d’amélioration Assurer l’interface entre les équipes métiers et les équipes techniques Participer aux phases de recette fonctionnelle, de validation et de mise en production Contribuer à la documentation fonctionnelle et au support des utilisateurs Accompagner l’amélioration continue des outils et des processus existants

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Consultant Expert Data IA. Programmation SAS niveau avancé Scripting : Powershell, Batch, Shell Connaissance de méthodologies de parsing Benchmark, bonnes pratiques sur les besoins en Data pour une IA, modèles IA (création/réutilisation, entrainement, évaluation métier, finops et projection, contraintes bancaires et cyber sur l'IA, interconnexions de produits IA majeurs pour structurer les bons travaux à lancer en priorité pour des livraisons fréquentes et cohérentes)... Tâches : Construire la feuille de route du stream Data IA avant fin 2025 pour certains projets transformants notamment dans la thématique Marketing en collaboration avec les bon acteurs du Client dans le PP Data et au delà.

Cette mission, basée à Lyon avec une présence requise de deux jours par semaine sur site, vise à accompagner une organisation dans l’intégration avancée de solutions d’Intelligence Artificielle. D’une durée de six mois, du 2 janvier au 30 juin 2026, elle s’adresse à un profil Senior disposant de 5 à 7 années d’expérience et maîtrisant l’ensemble des enjeux Data et IA. Le tarif d’achat maximum est fixé à 576 euros. L’expert Data IA aura pour principale responsabilité de comprendre et d’analyser les besoins métiers afin d’identifier les opportunités de création de valeur grâce à l’IA. Il interviendra dans la conception, le développement et la mise en œuvre de prototypes et de Proofs of Concept, en évaluant rigoureusement leurs performances pour garantir leur pertinence et leur efficacité. Il devra également formuler des recommandations techniques et stratégiques pour orienter le choix des solutions IA à déployer. Les compétences attendues couvrent un large spectre : connaissance approfondie des modèles d’IA, des frameworks et des LLM, maîtrise de la programmation, du Machine Learning et du Deep Learning, ainsi que des environnements DevOps et Cloud. La capacité à communiquer clairement, à vulgariser des concepts complexes et à travailler selon les méthodologies agiles est également essentielle pour mener à bien cette mission.