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Vous intégrerez l'équipe chargée de concevoir et de déployer des produits Analytics destinés aux fonctions support, aux équipes logistiques, aux magasins et aux consommateurs. Vous interviendrez sur le développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur la plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks. Votre rôle Conception et développement Data · Recueillir et analyser les besoins afin de définir les traitements de données à mettre en œuvre · Concevoir et développer des pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake · Développer des notebooks Databricks pour réaliser des traitements avancés de données · Mettre en œuvre et optimiser les traitements et les requêtes SQL dans un environnement Cloud Data Warehousing BI et qualité des développements · Concevoir et réaliser des tableaux de bord sous Power BI · Concevoir et exécuter les tests unitaires · Réaliser des revues de code afin de garantir la qualité et le respect des bonnes pratiques de développement · Assurer la QA et les tests des pipelines développés par un autre Data Engineer Industrialisation et documentation · Rédiger et maintenir la documentation technique : dossiers d'analyse technique, release delivery notes, etc. · Livrer les développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés

Dans le cadre de l'optimisation de ses solutions d'IA générative, un grand compte recherche un Prompt Engineer pour concevoir, tester et industrialiser les prompts qui pilotent ses applications basées sur les LLM. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La création et l'optimisation de prompts pour améliorer la qualité des réponses des applications IA (classification, catégorisation, génération, extraction) ▪ La conception de stratégies de prompting avancées : few-shot, chain-of-thought, ReAct, Plan & Execute ▪ L'évaluation systématique des prompts : jeux de test, métriques de qualité, analyse des échecs ▪ La constitution et la maintenance de bibliothèques de prompts versionnées et documentées ▪ L'adaptation des prompts aux différents modèles utilisés et à leurs évolutions ▪ La collaboration avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en instructions efficaces ▪ La contribution aux bonnes pratiques et à l'acculturation des équipes

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : efielz010x

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Développer et industrialiser les transformations de données avec DBT. Concevoir et optimiser les modèles de données dans BigQuery. Intégrer différentes sources de données au sein de l'écosystème Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL. Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données. Participer à l'automatisation des déploiements et aux pratiques CI/CD / DataOps. Contribuer à la documentation technique et au respect des standards Data. Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes métiers et équipes Cloud/DevOps. Participer aux problématiques de gouvernance, sécurité et traçabilité des données propres au secteur bancaire.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Data Test Engineer pour intervenir sur ses projets Datalake en tant que garant de la qualité des développements et des flux de données. Vous jouez un rôle central entre les équipes de développement, les Product Owners et les parties prenantes métier, dans un environnement Agile/SAFe. Vos missions Vous définissez la stratégie et le plan de tests adaptés aux projets Datalake, puis préparez les environnements et jeux de données nécessaires à leur exécution. Vous réalisez les tests manuels et automatisés, conduisez les tests d'intégration et de performance, et assurez le suivi rigoureux des anomalies détectées jusqu'à leur résolution. Acteur à part entière des cérémonies Agile/SAFe, vous produisez les livrables de test et le reporting qualité attendus, tout en accompagnant les équipes projet dans l'amélioration continue de leurs pratiques.

Dans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un AI Platform Engineer pour construire et opérer la plateforme mutualisée qui héberge l'ensemble des cas d'usage IA du groupe. Au sein de l'équipe plateforme, le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et l'exploitation de la plateforme IA interne mise à disposition des équipes de développement et de data science ▪ Le déploiement et la configuration des services d'infrastructure nécessaires aux cas d'usage IA (environnements d'inférence, GPU, stockage objet) ▪ L'intégration et l'administration des gateways LLM donnant accès aux modèles (internes et fournisseurs externes) ▪ La mise en place des mécanismes de quotas, de gestion des accès et de facturation interne des usages IA ▪ L'industrialisation des services de la plateforme : templates, self-service, documentation ▪ Le maintien en condition opérationnelle : supervision, gestion des incidents, capacity planning ▪ La contribution aux choix d'architecture pour une exploitation industrielle durable

Envie d'un nouveau challenge dans un environnement Data Cloud ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un(e) Data Engineer GCP pour rejoindre un projet stratégique au sein de la DSI d'un grand groupe bancaire. Vous interviendrez sur le projet DatOps, avec pour objectif de mettre en œuvre les demandes métiers et de faire évoluer les pipelines et traitements de données, en collaboration étroite avec les équipes Production Applicative et DevOps. 🎯 Vos missions Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données. Concevoir et développer les traitements de Data Preparation / Data Transformation. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données. Participer aux évolutions techniques de la plateforme Data. Collaborer avec les équipes DevOps et Production Applicative pour traiter les demandes d'évolution de la plateforme. Analyser et résoudre des problématiques techniques complexes. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Participer à l'amélioration continue des traitements et des outils Data. Évoluer dans un environnement Agile / Scrum avec des équipes internationales.

MissionNous recherchons un profil QA/QC capable de travailler en transverse sur nos projets stratégiques, avec une double compétence : Technique : mise en place et maintenance de tests automatisés (Playwright, Selenium, API, CI/CD). Fonctionnel : rédaction de plans de tests, gestion des campagnes de non‑régression, validation des exigences métier. Qualité & amélioration continue : suivi des anomalies, mise en place d'indicateurs, force de proposition sur les process QA. Ouverture IA : intérêt ou expérience dans l'intégration de l'IA au cycle de test (LLM, RAG, agents IA) – un vrai plus différenciant.

Data Engineer GCPLe consultant idéal devra posséder les compétences suivantes : • Excellente maîtrise de la plateforme GCP, et autres outils de notre stack technique : BigQuery, cloud storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et /ou Dask, bash scripting, GIT • Connaissances et expériences avec des outils complémentaires suivants seraient des atouts appréciables : Cloud functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark • Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour faciliter les échanges avec nos interlocuteurs basés à Porto, qui représentent une part importante de notre équipe IT. • Expérience dans des environnements agiles, en particulier avec la méthodologie SCRUM. • Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et précises. • Dynamisme, excellent relationnel et capacité à travailler en équipe. • Force de proposition et curiosité technique pour explorer de nouvelles solutions et technologies. Au sein du département IT de la DSI Groupe, l'équipe data a pour vocation de fournir aux différentes entités, l'ensemble des applications nécessaires à leur fonctionnement. Nous recherchons un profil Data Engineer GCP qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données => quel outil utilisé ?? • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme Expected skillsSkillsSkill level HADOOP Confirmed SQL Confirmed GCP Confirmed Google Cloud Storage Advanced Spark Advanced BIGQUERY Confirmed Pandas Advanced GIT Advanced Python Advanced

Nous accompagnons un nouvel acteur majeur dans le secteur de la mobilité et du transport en France. L'entreprise constitue actuellement son « équipe socle » en interne pour construire l'intégralité du système d'information. Actuellement en phase de "Build" absolu : l'objectif est de construire l'intégralité de sa plateforme digitale en partant d'une page blanche (aucun legacy, aucune dette technique). Pour soutenir ce lancement ambitieux, l'équipe technique cherche à intégrer un Ingénieur Backend Python. Votre mission : Pur développement et socle métierIntégré(e) au cœur de l'équipe Engineering, votre objectif principal est la création des routes métiers (API) qui seront le moteur des futures applications. Il s'agit d'un poste de pur développement, où vous serez amené(e) à : Créer de zéro les services Backend en Python et les API REST. Garantir la fiabilité : Mettre un point d'honneur sur la rédaction des contrats d'API et la couverture en tests unitaires. Déployer et exploiter vos développements directement sur un environnement Cloud AWS (logique You build it, you run it). Collaborer au quotidien avec des équipes distribuées (interactions régulières avec des équipes à distance et en offshore). L'environnement techniqueLangage : Python (Exclusivité de la stack avec TypeScript. Java, PHP et .NET sont exclus). Cloud & Déploiement : AWS, CI/CD. Qualité : Tests unitaires rigoureux, contrats d'API. Productivité : L'utilisation d'outils d'IA (Copilot, Cursor, Claude) est fortement encouragée pour accélérer le delivery.

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : x3qjzedtly

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT intervenant au cœur des activités Equity d'une banque d'investissement, nous recherchons un Senior Software Engineer disposant d'une excellente maîtrise de la programmation orientée objet et d'une solide culture des marchés financiers. L'équipe travaille quotidiennement en proximité avec les équipes de Structuration et de Trading et s'appuie sur les standards et composants techniques définis à l'échelle de l'IT Global Markets. Vous interviendrez notamment sur : - La conception et le développement d'applications et composants à destination des activités Equity ; - La modélisation et le développement en environnement orienté objet, principalement autour de C# / .NET ; - La conception de solutions robustes et maintenables en appliquant les principes de POO et les Design Patterns ; - L'évolution d'applications manipulant des données de marché et des instruments financiers ; - La compréhension et la traduction technique de problématiques liées à la valorisation des instruments financiers ; - La prise en compte des mécanismes de couverture et de réplication associés aux produits ; - Les échanges quotidiens avec les équipes de Structuration et de Trading ; - La contribution aux choix de conception et à la qualité globale des développements. La capacité à comprendre les problématiques financières derrière les développements constitue un élément central de la mission.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Application Observability Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de la High-tech. Description🚀 Contexte de la missionAu sein d'un groupe spécialisé dans les logiciels et services pour les professionnels du patrimoine et de la finance, vous rejoignez l'équipe de transformation sous la direction de l'Application Observability Lead et du Head of IT Transformation. Dans le cadre de l'harmonisation de son paysage technique (regroupant près de 300 ingénieurs répartis dans plus de 20 équipes), l'entreprise déploie son socle d'observabilité autour de Grafana Cloud (Loki, Tempo, Faro, K6, OpenTelemetry, Prometheus). Après une phase pilote sur la partie outillage, l'enjeu principal consiste désormais à déployer ce socle sur une dizaine d'équipes (dont des applications critiques) tout en instaurant une vraie culture de l'observabilité et le modèle « you build it, you run it ». Pour porter ce projet d'envergure, nous recherchons un(e) Application Observability Engineer / Tech Lead Observabilité (H/F). Votre mission combinera le déploiement technique de la plateforme et l'accompagnement des équipes dans la structuration de leurs processus de gestion d'incidents. 🎯 Missions principales & Rôle1. Standardisation & Déploiement Grafana Cloud : Définir et déployer les standards d'observabilité sur Grafana Cloud : dashboards, monitoring applicatif (Kubernetes / EKS, VMs), supervision des bases de données (RDS), définition des SLOs/SLIs, règles d'alerting, synthetic monitoring, collecte et traitement des logs/traces. Adapter la stack aux besoins spécifiques des applications tout en garantissant la cohérence globale avec les normes de l'entreprise. Collaborer avec les équipes d'infrastructure Cloud pour assurer la collecte performante des métriques, traces et logs via les collecteurs (OpenTelemetry, Prometheus). 2. Coaching, Accompagnement & Culture DevOps : Réaliser l'état des lieux des pratiques et outils existants équipe par équipe, puis définir un plan de migration structuré. Accompagner progressivement une dizaine d'équipes applicatives (cadrage, configuration, tests, suivi). Former et sensibiliser les équipes d'ingénierie aux bonnes pratiques d'observabilité pour ancrer la responsabilité du suivi en production (« you build it, you run it »). 3. Structuration des Processus de Gestion d'Incidents : Accompagner la refonte des workflows de gestion d'incidents afin d'accélérer la détection et la résolution des anomalies avant tout impact utilisateur. Faire évoluer le modèle de suivi et d'escalade des alertes entre la DSI et les équipes projets. 🏁 ObjectifsPasser d'un monitoring subi à une observabilité proactive intégrée au cycle de vie applicatif. Déployer et généraliser le socle Grafana Cloud auprès d'une dizaine d'équipes clés. Responsabiliser les équipes projets sur le suivi de leurs applications en production et optimiser les délais de résolution d'incidents (MTTR).

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un Network Engineer (Ingénieur réseau) garant de la conception, de la sécurité et de la performance des infrastructures réseau cloud et hybrides. Le Network Engineer est responsable : De l'architecture réseau : conception des topologies cloud et hybrides (Network Architect) De la connectivité : interconnexions, VPN, peering, hybrid cloud De la sécurité réseau : segmentation, firewalling, zero trust De la performance et de la résilience : load balancing, haute disponibilité Des standards et de la gouvernance réseau : patterns, revues d'architecture

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Mise en place des métriques pour assurer la fiabilité de l'écosystème Lire le code, le comprendre Suggérer les patchs pour les développeurs, pas d'un point de vue fonctionnel mais stabilité Suggérer des améliorations et les mettre en œuvre La personne déchargera entre autre les tâches d'administration et de production que le manager assume aujourd'hui Pas de connaissance obligée en finance (souhaitable qu'il n'en ait pas) Pas d'exigence sur l'environnement de départ