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Nous recherchons pour un de nos clients un Consultant BI senior Lyon Contexte du besoin: Le client, dans le cadre de son activité Décisionnel, recherche un un Fonctionnel BI sénior (plus de 7 ans d'expérience) pour une charge correspondant à 1 ETP, pour compléter le dispositif Bureau d'Etude, sur le site de Lyon. Objet de la prestation Le présent marché spécifique a pour objet le renforcement de l'équipe Bureau d'Etude Décisonnel avec l'intégration d'une resource maitisant le conception et rédaction de spécifications d'une chaine BI de bout en bout . Fort de ses expériences techniques et fonctionnelles, le prestataire devra également montrer ses connaissance des méthodes Agiles (plus particulierent SCRUM ) Description du besoin : défintion des missions et des obligations afférentes (obligation de conseil et/ou obligation de résultat) au Titulaire Rattaché au responsable Bureau d'Etude et Qualification Décisionnel & Big Data, le profil aura pour principales missions : • Rédiger la conception générale ou les spécifications fonctionnelles générales, dans le cadre de la mise en place d’une nouvelle application, ou d’un projet de maintenance important ; • Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées concernant des composants nouveaux ou dans le cadre d'une évolution de composants ; Dans le cadre de ces missions les compétences sous-jacentes requises sont les suivantes : - La méthode Agile (Srcum idéalement) et représentant le Product Owner lors des cérémonies - Bonne aisance à l’oral et à l’écrit avec un esprit de persuasion, capable d'appréhender le détail comme d’avoir un esprit de synthèse, - Rigoureux pour rédiger les Users Stories, les chiffrer, les prioriser et en valider les développements, - Force de proposition, en lien direct avec la maitrise d’ouvrage, mais aussi avec les architectes (techniques et fonctionnels), Les connaissances attendues sont : - Techniques : sur l'univers de la BI, avec l'ETL (Datastage et une bonne connaissance du SQL), le stockage (Teradata et/ou Cloudera), et la dataviz (power BI), - Fonctionnelles : le métier de la retraite. Préciser la technologie ou les certifications attendues : POWER BI , Datastage Teradata, et PostgreSQL Calendrier associé à chaque prestation Intégration de l'équipe RUN (Prise en compte d'anomalies et d'évolutions) Livrables attendus Participe aux études de cadrages Analyse des besoins métiers (MOA) Réalise les spécifications fonctionnelles et techniques Est garant des solutions proposées en fonction de l’environnement technique et fonctionnel Structure et organise le découpage de l’activité sous l’outil Jira avec toutes les phases de réalisations (lotissement) Effectue le suivi de ces phases Environnement technique ETL/ELT/Traitement : Datastage/SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Stockage : Teradata, PostgreSQL Compétences techniques minimales attendues : Niveau 0 - NE CONNAIT PAS Niveau 1 - CONNAISSANCE / exécute des tâches confiées sous contrôle d'un Référent Niveau 2 - PRATIQUE / planifie et exécute des tâches, analyse des problèmes, propose des solutions Niveau 3 - MAITRISE / gère ses tâches en autonomie complète dans des contextes multiplateformes, engage sa responsabilité sur des tâches confiées Niveau 4 - EXPERT / référent dans son domaine de compétence, propose des solutions innovantes liées à son domaine d'expertise, capable d'organiser des formations et transferts de compétences Rédaction de conception générale et/ou spécification fonctionnelle générale (maitrise) Rédaction de spécification fonctionnelle détaillée (expert) Méthode Agile (connaissance) Modélisation sous l’outil Hopex/MEGA (connaissance) Manipulation d’un gestionnaire de ticketing, de préférence JIRA de préférence JIRA (connaissance) Compétences métiers Expérience dans l'écosystème de la BI ( niveau Pratique) - ETL (Datastage et SQL) - stockage (Teradata ) - dataviz (Power BI ) Expérience dans l'écosystème de la protection sociale (Retraite Complémentaire idéalement) (niveau connaissance)

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : IDF PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Développeur Rust (pas un autre langage). Les connaissances sur le langage GO sont un plus. L'équipe conçoit, architecture, développe et maintient en production les applications de booking et de données de marché de son périmètre, qui servent à la valorisation et au calcul de risque. La mission consiste à : Compréhension des besoins métier et des problématiques techniques. Architecture et conception de systèmes informatiques.

Notre équipe intervient sur des projets de transformation data et d’optimisation des processus métiers. Dans le cadre d’une croissance soutenue de nos activités, nous cherchons à renforcer notre pôle Business Analysis avec un profil capable d’accompagner les métiers dans la formalisation de leurs besoins et la construction de modèles et solutions BI. Le poste s’inscrit dans un environnement dynamique, orienté data, où la structuration et la clarté des modèles sont essentielles pour soutenir les décisions et améliorer l’efficacité opérationnelle. Vos missions Concevoir et structurer des modèles et processus métiers à partir d’une page blanche . Recueillir les besoins métier, challenger les demandes et formaliser les spécifications. Travailler étroitement avec les équipes data/tech pour transformer les besoins en solutions concrètes. Mettre en place des tableaux de bord, rapports ou modèles BI (technologie indifférente). Participer aux phases de recette, validation et amélioration continue. Pourquoi nous rejoindre ? Projets structurants avec forte autonomie. Environnement stimulant où vos idées prennent forme rapidement.

Tech Lead Senior Go / Python AI/IA Contexte Projet à forte composante IA, nécessitant un Tech Lead expérimenté pour encadrer les équipes techniques. Missions Définir l’architecture technique globale Encadrer et accompagner les développeurs Garantir la qualité du code et des livrables Piloter l’industrialisation de solutions IA en production Être référent technique auprès des parties prenantes Profil recherché 10+ ans d’expérience dont plusieurs en rôle de Tech Lead Expertise Go et/ou Python Expérience concrète de déploiement de solutions IA Leadership, vision technique, sens des responsabilités ANGLAIS ASAP

Développement backend et front-end Typescript Angular / react / Vue JS 300 e par jour Implémentation des fonctionnalités métier Intégration API et gestion des données Participation aux tests, à la sécurité et à la qualité du code Travail en environnement Agile Bonne presentation , bonne expression ecrite TypeScript, PHP Laravel, frameworks front-end Stack technique : TypeScript, PHP Laravel, frameworks front-end (React / Angular / Vue.js), API REST, SSO, AWS 300 e par j Mission ASAP region Parisienne

Contexte de la mission : Accompagnement dans le déploiement de l’outil Self-Service BI. La mission consiste à apporter une expertise Data afin de structurer, déployer et faire adopter la solution Power BI, tout en assurant la gouvernance technique et la transition depuis les outils existants. Missions : -Affiner la feuille de route de déploiement du Self-Service BI -Apporter une expertise pour l’instanciation du socle technique -Accompagner le changement et l’adoption de l’outil auprès des équipes Data et métiers -Installer et administrer Power BI -Créer la documentation de prise en main -Mettre en place la gouvernance technique -Assurer la gouvernance des assets -Piloter le décommissionnement de l’outillage existant Profil recherché : Data Analyst senior disposant d’une forte expertise sur Power BI et intervenant sur des projets de déploiement de solutions de Self-Service BI, incluant les enjeux de gouvernance, d’adoption utilisateur et de transition d’outils décisionnels.

Notre client, un acteur du secteur public, engage un projet stratégique de modernisation d’une application critique à fort impact national. Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur Java / React Senior pour renforcer l’équipe de développement. Rôle et responsabilités Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie applicatif et serez notamment responsable de : La conception et le développement des fonctionnalités front-end (React) et back-end (Java). La gestion et optimisation des bases de données PostgreSQL. Le déploiement des applications dans un environnement Cloud / Docker. Le mentorat des développeurs juniors et confirmés (revue de code, bonnes pratiques). La participation aux choix d’architecture et aux orientations techniques. Le respect des normes de sécurité, performance et qualité logicielle dans un environnement sensible. Compétences techniques attendues Front-end : React (Typescript apprécié). Back-end : Java 8+ (Spring Boot, Spring MVC, Hibernate). BDD : PostgreSQL. Environnement : Cloud, Docker, CI/CD. Méthodologie : Agile, Jira, Git.

Développeur PHP LARAVEL – Projet Digital 340 e par jour Contexte : Dans le cadre de la transformation digitale Safran, participation au développement de plateformes web stratégiques (extranet fournisseurs & gestion des flux réseaux). Missions principales : Pilotage technique et choix d’architecture Encadrement de l’équipe de développement Garantie de la qualité, sécurité et performance applicative Collaboration étroite avec les équipes produit et parties prenantes Contribution UI/UX et refonte applicative Stack technique : PHP Laravel, JavaScript / TypeScript, React / Angular / Vue.js, HTML5, CSS3, API REST, SSO, AWS 340 e par jour

Missions et activités principales : Recueillir les besoins des évolutions priorisées par le Product Owner Formaliser/ rédiger les besoins sous forme de : De backlog (US/ UT/ Tâches), pour les projets en Scrum De cahier des charges ou d’une spécification fonctionnelle détaillée, pour les projets en cycle en Organiser avec le Product Owner les rituels d’affinages avec le métier/ client et les développeurs pour valider le besoin et la solution à mettre en œuvre pour y répondre Organiser, préparer et réaliser les recettes MOA : Réaliser les 3 Amigos Rédiger les conditions et tests d’acceptation Réaliser la recette/ tests d’acceptation avant livraison au client pour recette métier Rédiger avec le Product Owner les Release Notes avant la mise en recette métier (permettant aux clients de réaliser leur recette) Participer aux rituels Scrum de l’équipe (daily meeting chaque matin, revue, rétro, sprint planning) Suivre les anomalies remontées sur son produit/ projet Suivre les demandes de service remontées sur son produit/ projet Participer à la définition et au suivi de la roadmap du projet avec le Product Owner Faire le lien avec les parties prenantes du projet Accompagner les nouveaux arrivants dans l’équipe projet Contribuer à la création des nouveaux environnements (suivi d’alimentation des référentiels, suivi des paramétrages, ...)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Chef de Projet Data & BI / PO à MER (près d'Orléans).. Description du poste : Projet d'extension des données du SI Décisionnel Ce projet agile vise à faciliter l’accès aux données pour les utilisateurs métier et les clients. Le prestataire jouera le rôle de Product Owner pour le produit « Data » : gestion du Backlog, collaboration étroite avec le Scrum Master, l’équipe de développement du service Modélisation des Données, les équipes IT, et les métiers. Projet de nouvelle stratégie d’alimentation du Datawarehouse Finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique. Autres projets Mise en place de solutions IA, finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique, mise en place d’un SI Décisionnel RH, et d'autres projets à initier en 2026. Mission : Piloter les projets sur les aspects suivants : - Organisationnels : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette - Techniques : cartographie réseau, flux, analyse de risque, etc. - Relationnels : collaboration avec les équipes IT (Architectes, Réseau, RSI, etc.), les métiers, le CISO, etc. - Maitrise des risques : implique une grande rigueur dans le suivi des actions, des plannings et des budgets Profil : - Spécialiste de la gestion de projets techniques orientés Data, avec un minimum de 3 années d’expérience - Expérience des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) en tant que Product Owner - Grande rigueur dans le suivi des actions projet - Expérience de la relation Infogérant / infogéré - Connaissance des sujets Data Science (ML, développement Python, IA générative) - Connaissance du fonctionnement des bases de données (Relationnelles, Cluster, Stockage S3) - Connaissance des infrastructures Cloud, des outils associés aux projets mentionnés ci-dessus, et de Power BI

Les principaux livrables attendus sont : - Référentiel des bonnes pratiques - Méthodes de Feature Engineering et de validation des données. - Compte-rendus des différents ateliers et réunions - Modèles et pipelines CI/CD - Livrables attendus dans le cadre de l’assurance qualité - Matrice des risques et plan de mitigation En tant qu’ingénieur(e) IA / MLOps, vos principales missions sont de : • Gérer le portefeuille de cas d’usage d’IA (ML/deeplearning, IA Gen, agentique) pour un ou plusieurs départements. • Être le référent IA auprès de vos différents interlocuteurs : chef de projets, développeurs, architectes, métiers, partenaires internes et externes. • Accompagner les directions dans le cadrage de leurs cas d’usage et traduire les besoins métiers en spécifications techniques. • Contribuer à la modélisation de votre portefeuille de cas d’usage. S’assurer que les modèles développés respectent les standards de performance, robustesse, explicabilité et conformité. Garantir que les modèles / cas d’usage développés soient parfaitement industrialisables. o Mettre en place les bonnes pratiques, méthodes de Feature Engineering et de validation des données. o Challenger les approches proposées par les Data Scientists. • Piloter l’industrialisation et le déploiement des modèles IA o Définir et appliquer le cadre ML Ops du groupe : reproductibilité, versioning, automatisation des tests, gouvernance des modèles o Concevoir des architectures IA modulaires, en évaluant en amont ce qui a déjà été développé et en favorisant la mutualisation plutôt que le redéveloppement systématique. Travailler en collaboration étroite avec les autres directions IA pour harmoniser les choix technologiques et accélérer l’industrialisation. o Construire et implémenter les pipelines, CI/CD, monitoring. o S’assurer de la conformité avec les normes internes techniques et réglementaires (cadre normatif / IA act / RGPD). • Garantir la qualité et la conformité o Structurer et diffuser les bonnes pratiques : organisation du code / worflow Git, qualité et tests, ML Ops et reproductibilité (tracking, versioning, CI/CD, orchestration, infra as code, …), sécurité, gouvernance et réutilisabilité, « definition of done », règles d’usage de GitHub Copilot o Auditer et valider les modèles / cas d’usage développés. o Garantir la qualité et la conformité des livrables avant mise en production. o Etablir la traçabilité : documentation, métadonnées, suivi des performances. o Être le point de contact technique privilégié pour les instances de validation. • Encadrer et accompagner les juniors et les collaborateurs dans le domaine de l’IA. o Organiser la montée en compétence progressive et objectivée des juniors. • Jouer un rôle de pédagogue vis-à-vis des métiers pour vulgariser les concepts, les choix technologiques et assurer leur adhésion. • Assurer une veille technologique active sur les outils, frameworks, et paradigmes IA. Proposer de nouvelles solutions / architectures adaptées aux besoins métiers. Usage Interne / Internal Use Anticiper les évolutions des réglementations et intégrer les enjeux de responsabilité de l’IA.

Si coder et explorer l’IA est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d' Ingénieur(e) LLMOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Contribuer au développement, à l’intégration et à la maintenance des nouvelles fonctionnalités GenAI sur notre AI Platform Écrire des exemples d’applications LLM / Agentic / RAG / ARAG pour illustrer les capacités de la plateforme Développer des workflows CI/CD pour automatiser le déploiement des artefacts GenAI Définir et appliquer le modèle opérationnel LLMOps et veiller à sa bonne adoption Collaborer avec les équipes internes pour co-concevoir et soutenir les usages de la plateforme Participer à la veille technique et à l’évaluation de nouvelles technologies GenAI Contribuer à la maintenance, au support et à l’ amélioration continue de la plateforme

Pour le compte d’un acteur majeur du secteur des mutuelles, nous recherchons un Expert en Intelligence Artificielle afin d’accompagner la direction dans la mise en œuvre de projets innovants autour de la data et de l’automatisation. Le consultant interviendra sur la définition de la stratégie IA, l’identification des cas d’usage pertinents (relation adhérents, détection de fraudes, optimisation des processus internes), ainsi que sur la mise en place d’outils et modèles prédictifs. Il participera également à l’acculturation des équipes métiers et IT à l’usage de l’IA et contribuera à la gouvernance des données et à la conformité éthique et réglementaire des projets.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Vous serez le PO de notre CRM interne (back-office développé en interne), et participerez activement à ses évolutions en fonction des besoins business. Une excellente compréhension des enjeux customer-centric et CRM est indispensable. 🚀 Vos missions Vous serez chargé(e) de : Accompagner la delivery des fonctionnalités de l’outil CRM interne. Prioriser, affiner et suivre la roadmap produit . Gérer le RUN sur les périodes clés. 📌 Exemples de projets Lancement d’un MVP permettant de connecter notre CRM interne à un LLM Gen IA . Évolutions de notre CRM pour intégrer des fonctionnalités de sécurisation , triggers , etc.

Orcan intelligence recherche pour l’un de ses clients un Chef de Projet Senior pour piloter le déploiement et l’évolution d’un projet. Ce projet stratégique vise à refondre l’espace client pour offrir une expérience unifiée et simplifiée. Missions : Apporter une vision globale sur l’évolution de la plateforme. Préparation, animation et restitution des Coproj et Codir Garantir le respect des jalons, de la qualité des livrables et de la cohérence fonctionnelle Traduire les besoins des assurés et des administrateurs en solutions digitales fluides. Assurer la transition vers les nouveaux usages (processus de connexion, self-care, etc.).