Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Responsabilités clés : Le département Risk a décidé de refondre ses outils de reporting réglementaire et interne pour l'ensemble du Groupe. La solution cible reposera sur la collecte des sources de données via notre Microsoft Data Platform, ainsi que sur la transformation des données et la production d'une grande partie du reporting Risques du Groupe à l'aide de l'outil WKFS RiskPro et, pour une liste limitée de rapports, via Risk EUC et des rapports / tableaux de bord Power BI. Responsabilités : Développement de pipelines dans Azure Synapse Analytics pour l'ingestion de données Implémentation des règles de transformation dans la Microsoft Data Platform du Groupe Réalisation des tests techniques unitaires Support à la phase UAT (corrections d'anomalies / demandes d'évolution) Déploiement des développements

Nous recherchons un Architecte Système Linux expérimenté pour intervenir dans un environnement hybride combinant datacenter et cloud public (AWS/Azure). La mission consiste à concevoir, faire évoluer et industrialiser des architectures Linux Ubuntu à forte criticité. Vous serez notamment en charge de définir les standards systèmes, d’automatiser les déploiements via des outils dédiés et de piloter des projets techniques jusqu’à leur mise en production. Le rôle nécessite une maîtrise complète de la chaîne de valeur technique (conception, exploitation, documentation, conformité), ainsi qu’une vision transverse permettant de garantir la cohérence du schéma directeur. Vous interviendrez en interaction avec plusieurs équipes dans un contexte de transformation digitale.

Technical Lead IA — Plateforme Agentique | IDF Ouest | ESN Contexte Vous intégrez une équipe stratégique dédiée à la conception et l'industrialisation d'une plateforme agentique IA au sein d'un grand compte du secteur financier. Vous jouez un rôle central entre architecture, DevOps et leadership technique. Vos missions Piloter l'architecture technique de la plateforme agentique (Registry, Gateway, MCP, workflows) Encadrer une équipe de développeurs et animer les bonnes pratiques (clean code, revues, documentation) Mettre en œuvre et opérer la chaîne CI/CD, les environnements Kubernetes et l'observabilité Contribuer à la qualification et l'industrialisation des agents IA (de la création au run) Être l'interlocuteur transverse des équipes Data, SSI et métiers Stack technique IA & Agents : Python expert, Langchain, Langgraph, FastAPI, MCP, Dust, Mistral DevOps / Cloud : Kubernetes, Docker, GitLab CI, Terraform, AWS/Azure, Datadog, Grafana Sécurité : Keycloak, OIDC/JWT, DevSecOps, RBAC Intégration : Kafka, OpenAPI, YAML, Java, Angular Profil recherché 7+ ans d'expérience dont au moins 2 ans sur des sujets IA/LLM en production Expérience confirmée en leadership technique et encadrement d'équipe Connaissance des contextes réglementés (bancaire, SSI, AI Act appréciée) Pratique des méthodes Agile / SAFe (PI Planning, System Demo) Ce que nous proposons : Mission longue durée en régie — IDF Ouest Environnement technologique cutting-edge Interlocuteur ESN dédié et réactif

Au sein de la Global Tech & Data Platform (GTDP), le Data Engineer intégrera l’équipe Data transverse et sera responsable de partager les normes et bonnes pratiques Data Engineering au sein de sa plateforme d’appartenance, et ainsi de faire le lien avec nos équipes produits et les métiers. Vous êtes notamment responsable de : - Collecter, gérer et convertir les données en informations exploitables pour tous les utilisateurs de données (digitaux ou métier), - L’organisation d’un modèle physique de données, répondant aux enjeux de Data Mesh, - Mettre en œuvre des méthodes pour améliorer la fiabilité, la qualité, la performance des données ainsi que les aspects Finops, - Garantir la mise en production des données conformément à la gouvernance et à la conformité des données, - Respecter les réglementations du DPO, - Assurer la maintenance et le respect de la stack technique de l’entreprise, - La mise en place d’un cadre de bonnes pratiques visant à améliorer la qualité des développements des flux de données, de leur indicateurs et de leurs suivis en production, - La bonne tenue des rituels agiles de l’équipe et à la veille technologique. CARACTERISTIQUES DU PROFIL DEMANDE : Une expérience significative en Data Engineering (minimum 3 ans d'expériences), idéalement dans le secteur du retail. Bonne maîtrise des streaming platform et traitements des flux (Kafka). De solides compétences sur la stack Google Cloud Platform, notamment BigQuery. De solides connaissances des bases de données et systèmes distribués. Maîtrise de la chaîne DevOps et des outils associés : CI / CD, data-pipelines. Vous ne ressentez aucune difficulté à vous exprimer en anglais. COMPETENCES REQUISES Technique : SQL, NoSQL, Shell, GCP (Big Query, GCS, ...), Pipeline (dbt...), Modélisation de données Transverses : Collaboration, communication, documentation et pédagogie. Méthodologique : Agilité, Git Langues : Français, Anglais

Contexte de la mission Dans le cadre de l'équipe décisionnelle et data Levallois a besoin de renforcer sa capacité à faire sur les projets du domaine Indemnisation IARD Le parc applicatif existant est intégralement développé à l'aide des solutions de l'éditeur SAS Institute. Objectifs et livrables La Société devra fournir les prestations suivantes : Recueil et formalisation des besoins métiers Conception / développement SAS N2/N3 pour les incidents en production Contribution au pilotage de l’activité Profil / compétences : Expérimenté Connaissances du domaine Indemnisation IARD Capacité à faire exprimer et formaliser un besoin métier Capacité à piloter un portefeuille de demandes et suivre leur réalisation Capacité à comprendre la logique applicative et l’articulation avec le métier Capacité à rédiger des spécifications Capacité à prendre ou charge ou piloter les développements Capacité à comprendre l’architecture du SID et le faire évoluer en fonction des besoins métiers Expérience avérée dans la réalisation d’application décisionnelle SAS en environnement « industriel » de l’intégration des données à la restitution. La qualité industrielle couvre les aspects supervision des traitements, reprise des traitements, sauvegarde des données, instructions de travail … nécessaires à une exploitation « industrielle ». Capacité à prendre en charge des incidents et/ou coordonner leur résolution Expertise SAS (SAS Base, SAS Macro, SAS SQL, SAS DB2, …. ), maitrise des outils SVN, Confluence, JIRA et ServiceNow Définition des missions : Recueil et formalisation des besoins métiers o Compréhension des enjeux métier o Proposition de solutions en maximisant la réutilisation du patrimoine applicatif o Validation et conception fonctionnelle détaillée de la solution o Devis / planning Conception / développement SAS o Conception technique o Réalisation, suivi et validation des développements o Mise en production o En direct ou après délégation N2/N3 pour les incidents en production o Traitement des incidents en production et rattrapage de données o Correction des développements et re-livraison en production si nécessaire o Communication de l’avancement et de la résolution o En direct ou après délégation Contribution au pilotage de l’activité o Reporting opérationnel o Contribution aux points métiers o Contribution au plan de charge de la structure

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients lyonnais, je suis à la recherche d'un Tech Lead PHP/Symfony. Le Leadership technique souhaité : • 8+ ans d’expérience en développements • 3+ ans dans un rôle de leadership technique • Expertise approfondie en PHP/Symfony ou Angular. • Expérience prouvée de la prise de décision en architecture • Elasticsearch connaissances avancées • Meilleures pratiques OWASP / Audits de sécurité • Orchestration des jobs async (Symfony Messenger, Supervisor, Cron jobs).

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Data Scientist senior spécialisé en Deep Learning et NLP , avec une expérience significative dans le secteur retail . Mission longue durée : 12 mois renouvelables . Missions Concevoir, développer et optimiser des modèles de Deep Learning (PyTorch) appliqués à des cas d’usage retail Travailler sur des problématiques avancées de : Learning to Rank (LTR) Ranking / systèmes de recommandation Génération d’embeddings Fine-tuner et adapter des modèles existants : LLM (Large Language Models) autres modèles NLP Explorer, analyser et valoriser des données complexes pour améliorer la performance des modèles Réaliser des PoC / MVP pour valider les approches techniques Participer à l’industrialisation et à l’amélioration continue des modèles Collaborer avec les équipes métiers et techniques (Data, Produit, IT) Environnement technique Python (expert) Machine Learning / Deep Learning PyTorch NLP / LLM Google Cloud Platform (GCP) Soft skills Esprit analytique et orienté résultats Capacité à travailler en équipe transverse Autonomie et capacité à proposer des solutions Bonne communication

Dans le cadre d’un projet autour d’un environnement ERP, nous recherchons deux profils Python : 1 Développeur Python 1 Lead Tech Python Poste basé à Nantes (44) – une présence locale est fortement privilégiée. Vous interviendrez sur le développement et l’évolution d’une solution métier basée sur Python, avec une forte composante backend et intégration ERP. Vos missions principales : Développement de nouvelles fonctionnalités Réalisation de tests unitaires Participation aux mises en production (intégration, recette, production) Contribution aux chiffrages des évolutions Pour le rôle de Lead Tech , vous aurez également : La revue de code La gestion des branches et des pull requests Le suivi des développements La mise en place de bonnes pratiques techniques

Profil : Business Analyst SAP (+10 dans d'exp.) Début : ASAP Durée : 3 mois renouv. Lieu : Hybride (IDF + remote) Compétences requises : Anglais obligatoire Expertise approfondie ERP/SAP (facturation, comptabilité et outils d'approvisionnement) Maitrise de la manipulation des données financière et du traitement de grands volumes de données transactionnelles Gestion de projet, animation ateliers Solide compréhension de l'architecture informatique y compris des solutions de stockage de données et plateformes hyperscales (Google Cloud Platform, SAP BW) Expérience avérée en analyse des achats, des dépenses, classification des dépenses, sourcing stratégique et initiatives de transformation des achats Capacité à concevoir et à mettre en œuvre des outils de catégorisation et d'analyse des dépenses Responsabilités clés : 1 - Analyse et découverte : Recueillir des données de dépenses exhaustives et définir des critères de catégorisation Recenser, détailler et cartographier toutes les sources de données pertinentes Piloter l'extraction des données à partir des sources identifiées. Évaluer les données existantes et identifier les écarts entre les besoins métiers et les données disponibles. Préparer et structurer les jeux de données historiques, idéalement sur les 2 à 3 dernières années. Collaborer avec les architectes métiers et informatiques pour définir les solutions d'hébergement de données futures. Comprendre la structure de la taxonomie de l'entreprise, sa stratégie d'approvisionnement et ses exigences en matière de reporting. Animer des ateliers avec les parties prenantes des achats et des finances afin d'assurer leur alignement. Collaborer avec les équipes métiers pour élaborer les règles de catégorisation (groupes de marchandises, comptes généraux, centres de coûts). Documenter clairement et précisément les exigences de classification pour la mise en œuvre informatique, y compris les cas d'utilisation basés sur l'IA. Définir les processus de mise à jour continue de la taxonomie et de reclassement des dépenses. 2 - Conception, développement et configuration Élaborer les exigences de taxonomie pour orienter le développement de l'outil Définir et optimiser les règles et la logique de classification Collaborer avec l'équipe informatique pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d'intégration (API ou interfaces de traitement par lots) Coordonner la mise en place, la configuration et les tests des pipelines de données Gérer et superviser la migration initiale des données historiques Superviser et contrôler les processus de classification automatisés Valider et garantir l'exactitude du mappage de la hiérarchie des fournisseurs (relations parent/enfant) 3 - Déploiement et adoption par les utilisateurs Développer et exécuter les tests d'acceptation utilisateur (UAT) Préparer les scripts de test et les scénarios de validation Valider les tableaux de bord, les rapports et les fonctionnalités d'exploration avec les utilisateurs Définir les critères de préparation à la mise en production Liste de vérification Assistance au déploiement en production Configuration correcte des rôles utilisateurs et des contrôles d'accès Coordination du périmètre et du calendrier. Responsable unique de la réalisation de la valeur définie : pilotage des équipes, gestion des risques et adaptation des plans aux attentes des parties prenantes, dans le respect des contraintes. Animer des sessions de formation utilisateurs (achats, finance, direction) Définir les indicateurs clés de performance (KPI) et la fréquence des rapports Définir une feuille de route d'amélioration continue (horizon de 12 mois) Transférer les connaissances aux équipes internes 4 - Transfert et amélioration continue Documentation de gouvernance opérationnelle et modèle d'exploitation Tableau de bord de suivi des performances et de la valeur (en temps réel) Kit de transfert de connaissances (supports, guides) Feuille de route d'amélioration continue sur 12 mois Plan de pérennisation pour une adoption et une optimisation continues Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Dans le cadre d’un programme de transformation à dimension internationale, nous recherchons trois Data Migration Experts freelances afin d’accompagner les équipes locales dans la mise en œuvre des activités de migration de données, depuis la préparation jusqu’à l’exécution. Le consultant contribuera à la définition de l’approche de migration, au pilotage des cycles MOCK1, MOCK UAT et des chargements en production, ainsi qu’à la validation métier des données. Il interviendra en premier niveau d’analyse des anomalies et apportera son support aux application owners pour sécuriser la propagation et la qualité des données. La mission implique également une participation active à l’amélioration continue de la méthodologie de migration, avec un suivi rigoureux des indicateurs de qualité et de performance.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes internes, notre client recherche plusieurs Experts Salesforce afin d’intervenir sur des projets d’évolution et d’optimisation de la plateforme, sur différents sites en France. Cette mission est sur un format d'embauche ou de pré-embauche . Missions principales Participer à la conception et à l’évolution des solutions Salesforce en lien avec les équipes métiers et techniques Paramétrer et implémenter les modules Salesforce (Sales, Service, CPQ ou équivalents) Assurer un rôle de référent technique et fonctionnel sur la plateforme Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement/configuration Accompagner les équipes internes dans l’appropriation des solutions

Administrateur de Bases de Données PostgreSQL, Oracle, Linux Red Hat Nantes Compétences requises : Afin d’assurer la fonction, nous attendons un profil confirmé qui devra disposer des compétences suivantes : • Bases de Données : Postgre, Oracle (RAC et Dataguard). • OS : Linux RedHat, Windows server • Environnement VMware Ce poste est ouvert à la pré-embauche Nantes PostgreSQL, Oracle, Linux Red Hat Mission : Au sein d'un projet en charge de l'infrastructure d'un client, nous renforçons l'équipe de DBA. La mission consiste à • Administrer, optimiser les environnements BDD et assurer le maintien en condition opérationnelle (Oracle 19c, PostgreSQL, SQLServer, MariaDB/MySQL) • Concevoir et mettre en œuvre les infrastructures de système de gestion des BDD (Oracle Clusterware, environnements mutualisés) • Mettre en Œuvre les solutions de réplication de BDD (Oracle : Dataguard, PostgreSQL/MariaDB/MySQL : réplication stream, standby & logique, SQL Server : Always-On) • Assurer le traitement des demandes de services et des incidents de Niveau 2 et interface avec les équipes N3 du client lorsque nécessaire • Participer à la mise en en production • Analyser et suivre les incidents de mise en production • Maintenir les conditions générales de production de service (résolution d’incidents sur son domaine technique et propositions d’amélioration) • Réaliser l’enrichissement des référentiels d’exploitation ; • Participer à l’automatisation & à l’amélioration des activités • Réaliser l’intégration technique des composants dans le respect des normes d’exploitabilité Compétences requises : Afin d’assurer la fonction, nous attendons un profil confirmé qui devra disposer des compétences suivantes : • Bases de Données : Postgre, Oracle (RAC et Dataguard). • OS : Linux RedHat, Windows server • Environnement VMware Modalités : - Cette mission implique des astreintes à hauteur d'1 semaine / mois. - Lieu mission : Locaux client - Nantes-Est - Durée : Longue - Temps partiel possible : Non - Possible à distance : Télétravail à Hauteur Max de 2j/semaine (après période de montée en compétence)

Dans un contexte de montée en cadence industrielle, l’entreprise doit renforcer la maîtrise de ses flux matières, la fiabilité de ses données de production et l’alignement entre les opérations, les systèmes d’information et la finance. Aujourd’hui, les outils de suivi matière et les pratiques de déclaration ne permettent pas encore une vision consolidée et précise de la consommation réelle, des écarts de stock et du yield. Les inventaires tournants, les déclarations en fin de shift, la granularité des données issues de l’ERP et l’autonomie des unités de production génèrent des écarts qui doivent être structurés, analysés et maîtrisés. L’objectif est donc de sécuriser les coûts, fiabiliser les reportings et mettre en place un pilotage robuste des performances industrielles. 1. Maîtrise des flux matière & des écarts - Analyse de la consommation théorique (BOM), déclarée (ERP) et ajustée (inventaires). - Réconciliation régulière des écarts et réaffectation aux bons processus. - Suivi et valorisation du scrap, analyse des causes. - Suivi du yield sur l’ensemble de la chaîne de production. - Mise en place d’un Pareto des écarts (stocks, consommations, production). 2. Alignement ERP – Finance – Opérations - Audit des flux ERP : ordres de fabrication, mouvements matières, inventaires, nomenclatures. - Standardisation des méthodes de déclaration et correction des écarts. - Mise en place de contrôles fiables pour garantir la cohérence des données. - Renforcement de la discipline de saisie et de la qualité des données opérationnelles. 3. Développement d’outils analytiques et de pilotage - Création de dashboards de pilotage (Power BI) : o consommation matière par processus, période, référence o yield global et par étape o coût du scrap (fréquence quotidienne/hebdomadaire) o traçabilité intégrale des données vers l’ERP - Automatisation des flux de données : extraction ? transformation ? reporting - Mise en place de contrôles automatisés et d’alertes sur les anomalies - Développement d’un module de projection / forecast (scénarios coûts & performance) 4. Interface opérationnelle & immersion terrain - Présence régulière au sein des unités de production. - Observation des pratiques de déclaration, animation des corrections et bonnes pratiques. - Boucles de feedback avec les managers opérationnels pour améliorer la qualité de données. - Sensibilisation des équipes aux impacts financiers des écarts et déclarations. 5. Structuration, documentation & transfert - Cartographie complète des flux matières et des flux de données. - Documentation opérationnelle : procédures, règles de calcul, standard work. - Formalisation des processus de déclaration et d’inventaire. - Transfert de compétences aux équipes internes (Finance, Supply Chain, Production). - Mise en place d’indicateurs de qualité de données permettant un pilotage autonome.

📍 Avignon | 🏢 3 jours sur site / 2 jours télétravail 📅 Démarrage ASAP | 📆 Mission 12 mois renouvelable Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation du SI Finance, nous recherchons un Chef de Projet Technique SAP expérimenté (8 à 12 ans d’expérience) pour piloter l’architecture et préparer une migration majeure vers SAP S/4HANA . 🎯 Contexte L’environnement actuel repose sur SAP ECC (ECC6) , avec un volume de données conséquent (~4 To). L’enjeu est double : 1️⃣ Optimiser et urbaniser l’existant 2️⃣ Préparer la migration stratégique vers SAP S/4HANA prévue entre 2026/2027 🔎 Vos responsabilités Analyser et challenger l’architecture ERP actuelle Garantir la performance et la robustesse de la plateforme Apporter une vision d’architecture fonctionnelle et technique structurée Urbaniser le SI Finance et rationaliser les interfaces (notamment 1-to-1) Auditer et décider du sort des développements spécifiques (conserver / adapter / supprimer) Préparer la trajectoire de migration vers SAP S/4HANA Challenger les équipes de développement sur les standards et bonnes pratiques

Dans le cadre du départ d’un Software Engineer Senior au sein de l’équipe Produit Crédit, nous ouvrons un poste afin d’assurer la continuité des développements et accompagner les projets en cours. Le futur collaborateur rejoindra une équipe produit en charge du développement et de l’évolution des solutions liées aux produits crédit. Ses principales responsabilités seront : Concevoir, développer et maintenir les composants backend et les couches d’orchestration du système d’information Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités Contribuer à la définition et à l’évolution des architectures backend Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance du code Mettre en place et superviser les outils d’observabilité et de monitoring de la plateforme Participer à la résolution des incidents de production et à l’amélioration continue des systèmes Documenter les solutions techniques et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe Contribuer aux réflexions techniques collectives et aux initiatives d’innovation

Mission Le / la Tech Lead Infra est l’expert(e) technique référent(e) sur un périmètre d’infrastructures stratégiques et de services associés. Il/elle assure : la conception technique et la validation des solutions de son domaine, le maintien en conditions opérationnelles et l’amélioration continue (réduction de la dette technique, résilience, exploitation), l’expertise de dernier recours (N3/N4) pour les incidents majeurs, le pilotage opérationnel des activités Hosting. Sa mission principale est de garantir la stabilité, la performance et la sécurité des services informatiques. Responsabilités principales 1. Gouvernance & Expertise technique Assurer la cohérence, la performance et la sécurité des architectures du domaine. Participer à la conception et à la validation des évolutions majeures et nouveaux services. Assurer la veille technologique. Définir et maintenir les standards, bonnes pratiques et procédures d’exploitation. Apporter un support architectural aux équipes projets. Valider techniquement les solutions proposées par les partenaires (gatekeeper). 2. Qualité & Amélioration continue Contribuer au Plan d’Amélioration Continue (CSI). Transférer l’expertise aux équipes Run (N1/N2/N3). Identifier et automatiser les tâches récurrentes. Garantir l’application des processus ITIL (gestion des changements, capacité…). 3. Support & Opérations critiques Intervenir en expertise ultime (N4) sur les incidents majeurs. Superviser et valider les analyses de causes racines (RCA). Garantir la conformité technique des opérations MCO. Évaluer les risques techniques liés aux changements et vulnérabilités. Piloter opérationnellement les activités Hosting. Contribuer aux dispositifs de sauvegarde et PRA. Compétences requises Compétences techniques Architecture IT : conception, rétro-conception, sécurité Veille technologique : analyse et proposition d’innovations Support au changement : évaluation d’impacts, migration, modernisation Documentation technique Gestion des risques ITSM : gestion des incidents, problèmes et changements Expertises Hosting Cloud IaaS/PaaS : AWS, Azure, GCP ; automatisation (Terraform, Ansible) ; conteneurs (Docker, Kubernetes) OS : Windows Server, Linux/Unix, sécurité, patching Virtualisation & hyperconvergence : VMware, Hyper-V Stockage & sauvegarde : SAN/NAS, PRA, sauvegardes isolées Services d'annuaire : Active Directory, LDAP, IAM Compétences comportementales Orientation client & service Leadership transversal Communication claire Capacité d’analyse et de synthèse Autonomie et prise de décision Transmission et pédagogie Rigueur, respect des processus Orientation qualité et performance Langues Anglais (courant) Expérience Bac+4/5 (informatique ou équivalent) 5 à 8 ans minimum d’expérience en infrastructures on-premise et Cloud Une première expérience en management (hiérarchique ou fonctionnel) est appréciée Très bonne maîtrise des environnements ITSM et méthodes projet Livrables attendus Feuille de route des services et budget annuel Tableau de bord de performance opérationnelle Dossiers de cadrage / business case Bilan annuel d’optimisation des coûts (FinOps) Plan d’amélioration continue (CSI) Rapports de qualité des actifs Cahier des charges et documentation PRA / sauvegardes isolées Indicateurs de performance Satisfaction métiers Time-to-Market des évolutions Contribution à la réduction des coûts (TCO) Disponibilité réelle vs SLA Taux d’obsolescence technique Niveau de conformité aux bonnes pratiques et standards Taux de résolution des problèmes (CSI) Avancement du plan d’amélioration continue