Mission freelance Contrôleur de gestion industriel Data / ERP (H/F) - 59

Dans un contexte de montée en cadence industrielle, l’entreprise doit renforcer la maîtrise de ses flux matières, la fiabilité de ses données de production et l’alignement entre les opérations, les systèmes d’information et la finance. Aujourd’hui, les outils de suivi matière et les pratiques de déclaration ne permettent pas encore une vision consolidée et précise de la consommation réelle, des écarts de stock et du yield. Les inventaires tournants, les déclarations en fin de shift, la granularité des données issues de l’ERP et l’autonomie des unités de production génèrent des écarts qui doivent être structurés, analysés et maîtrisés. L’objectif est donc de sécuriser les coûts, fiabiliser les reportings et mettre en place un pilotage robuste des performances industrielles.

1. Maîtrise des flux matière & des écarts

- Analyse de la consommation théorique (BOM), déclarée (ERP) et ajustée (inventaires).

- Réconciliation régulière des écarts et réaffectation aux bons processus.

- Suivi et valorisation du scrap, analyse des causes.

- Suivi du yield sur l’ensemble de la chaîne de production.

- Mise en place d’un Pareto des écarts (stocks, consommations, production).

2. Alignement ERP – Finance – Opérations

- Audit des flux ERP : ordres de fabrication, mouvements matières, inventaires, nomenclatures.

- Standardisation des méthodes de déclaration et correction des écarts.

- Mise en place de contrôles fiables pour garantir la cohérence des données.

- Renforcement de la discipline de saisie et de la qualité des données opérationnelles.

3. Développement d’outils analytiques et de pilotage

- Création de dashboards de pilotage (Power BI) :

o consommation matière par processus, période, référence

o yield global et par étape o coût du scrap (fréquence quotidienne/hebdomadaire)

o traçabilité intégrale des données vers l’ERP

- Automatisation des flux de données : extraction ? transformation ? reporting

- Mise en place de contrôles automatisés et d’alertes sur les anomalies

- Développement d’un module de projection / forecast (scénarios coûts & performance)

4. Interface opérationnelle & immersion terrain

- Présence régulière au sein des unités de production.

- Observation des pratiques de déclaration, animation des corrections et bonnes pratiques.

- Boucles de feedback avec les managers opérationnels pour améliorer la qualité de données.

- Sensibilisation des équipes aux impacts financiers des écarts et déclarations.

5. Structuration, documentation & transfert

- Cartographie complète des flux matières et des flux de données.

- Documentation opérationnelle : procédures, règles de calcul, standard work.

- Formalisation des processus de déclaration et d’inventaire.

- Transfert de compétences aux équipes internes (Finance, Supply Chain, Production).

- Mise en place d’indicateurs de qualité de données permettant un pilotage autonome.