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L’équipe que vous intégrerez a pour mission de faire évoluer l'offre Cloud Public destinée aux utilisateurs finaux, en se concentrant sur les aspects de build, de run et d'exploitabilité des projets. Elle joue un rôle clé dans l'adoption d'AWS, qui constitue une part importante de notre activité. Parallèlement, l’équipe accompagne les équipes AppOps dans leurs projets AWS tout en faisant évoluer l'existant pour faciliter la consommation de l'offre. Missions : Assurer le suivi de l'évolution de l'offre proposée par l'équipe afin de garantir sa conformité au cahier des charges et aux exigences du client final, ainsi que remonter les besoins identifiés. Participer aux réunions d’adoption de nouvelles offres avec les mêmes responsabilités que le point précédent. Apporter une expertise technique sur le Cloud Provider AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public. Développer et maintenir des modules Terraform. Déployer et administrer des clusters Kubernetes (Amazon EKS). Assurer le support des déploiements applicatifs via ArgoCD. Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab, Linux, Docker et Terraform. Créer des outils internes en Python (scripts ou API) pour administrer les plateformes, générer des tableaux de bord, exposer des métriques et vérifier la conformité des déploiements et configurations (Technologies : FastAPI, GitLab, GitLab CI, Git). Fournir un accompagnement aux équipes AppOps et aux utilisateurs pour l'utilisation des plateformes et services de l'équipe.

Contexte : Dans un environnement critique à forts enjeux de disponibilité, de performance et de sécurité, l’Expert IBM MQ / WebSphere MQ intervient sur la gestion des flux inter-applicatifs et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes middleware. Il joue un rôle clé de référent technique auprès des équipes projets et de production. Missions Principales : Assurer l’expertise technique sur IBM MQ / WebSphere MQ dans des environnements critiques et hautement disponibles ; Concevoir, administrer et sécuriser les flux inter-applicatifs (synchrones et asynchrones) ; Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des plateformes middleware ; Prendre en charge le support de niveau 2 et 3 : Analyse et diagnostic des incidents complexes, Résolution des problématiques critiques et récurrentes, Gestion des incidents majeurs et participation aux cellules de crise. Contribuer aux mises en production : Préparation, validation et accompagnement des déploiements, Coordination avec les équipes projets, applicatives et infrastructure. Participer à l’ industrialisation des plateformes middleware : Automatisation des déploiements et des opérations récurrentes, Standardisation des configurations et bonnes pratiques, Assurer un rôle de référent technique : Support aux équipes projets et production, Rédaction et maintien de la documentation technique, Contribution aux choix d’architecture et à l’amélioration continue.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses équipes, la DSI d’un grand groupe leader du retail recherche un(e) consultant(e) pour intervenir sur l’ensemble des fronts de vente web du groupe. La mission s’inscrit dans un environnement à fort enjeu business, avec des plateformes e-commerce à forte volumétrie et criticité élevée. Le consultant interviendra sur : Le support applicatif des différents sites e-commerce Le support fonctionnel auprès des équipes métier et techniques La gestion et le pilotage des incidents jusqu’à leur résolution complète Responsabilités principales : Analyser et comprendre l’origine des incidents et dysfonctionnements Assurer le suivi des incidents jusqu’à leur résolution définitive Rédiger des procédures et documentations techniques Apporter une vision technique transverse et proposer des axes d’amélioration Animer des échanges réguliers avec les feature teams pour le suivi des incidents Participer à l’amélioration continue des processus de gestion d’incidents

Contexte de la mission: Vous travaillerez en étroite collaboration avec Responsable des systèmes et stockage afin d'assurer la disponibilité, le stockage, l'intégrité et la restauration des données de l'entreprise. Objectifs et missions principales ● Concevoir et faire évoluer la stratégie de sauvegarde et de restauration des données. ● Évaluer et déployer les solutions de sauvegarde et de stockage adaptées aux besoins métiers. ● Mettre en œuvre les politiques de conservation des données et les plans de reprise d'activité (DRP). ● Collaborer avec les équipes applicatives pour définir les espaces et méthodes de sauvegarde. ● Surveiller les opérations de sauvegarde, diagnostiquer et résoudre les incidents. ● Tenir à jour la documentation technique et les rapports de suivi. ● Garantir la conformité avec les normes de sécurité et les obligations réglementaires. Livrables attendus ● Stratégies de sauvegarde et de restauration des données définies et évolutives. ● Solutions de sauvegarde et de stockage déployées et optimisées. ● Politiques de conservation des données et plans de reprise d'activité (DRP) mis en œuvre. ● Documentation technique à jour et rapports de suivi des sauvegardes. ● Incidents de sauvegarde et de restauration diagnostiqués et résolus. ● Contributions à la conformité des systèmes de données avec les normes de sécurité et réglementaires.

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

Dans le cadre d’un programme réglementaire stratégique, nous recherchons un Senior Business Analyst pour contribuer à l’industrialisation d’une plateforme globale de Front Office destinée à renforcer la supervision des activités de trading et de sales. 🎯 Objectif : développer une plateforme de monitoring couvrant communications, ordres, transactions et données associées , intégrant des technologies d’analyse avancées (NLP / IA). 🚀 Missions Recueil et formalisation des exigences fonctionnelles et use cases Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Coordination avec les Data Engineers et les équipes projet Participation aux sprints Agile et suivi des livraisons Conception de la stratégie data pour l’analyse multi-sources Organisation et pilotage des tests UAT Collaboration avec les équipes Business, Compliance et IT

Contexte de la mission Au sein de l’équipe Recommandation, le candidat retenu jouera un rôle clé dans l’exploration et la mise en œuvre de nouveaux algorithmes visant à enrichir nos systèmes de recommandation, essentiels au bon fonctionnement de notre site. La mission consiste à concevoir, prototyper et valider des solutions innovantes reposant sur l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), afin d’améliorer l’expérience utilisateur et de répondre aux enjeux métier liés à la personnalisation. Vos missions principales seront les suivantes : Veille et innovation autour des systèmes de recommandation : Suivre activement les dernières avancées en IA et ML (Deep Learning, apprentissage par renforcement, etc.). Identifier et évaluer les technologies en lien avec les cas d’usage, notamment en lien avec les Large Language Models (LLM) et l’IA générative, pour définir leur pertinence et leur potentiel d’intégration. Développement et expérimentation : Concevoir, réaliser et tester des Proof of Concept (PoC) et des Minimum Viable Products (MVP) performants et sécurisés, afin de valider la faisabilité technique des solutions envisagées. Cette étape inclut une approche itérative pour maximiser l’efficacité des prototypes. Analyse de données et modélisation : Explorer des jeux de données complexes pour identifier des patterns, insights et opportunités d’amélioration. Concevoir, entraîner et affiner des modèles d’IA adaptés aux cas d’usage métiers, afin d’optimiser la pertinence des recommandations générées. Travail en équipe et partage des connaissances : Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les Product Owners et les équipes transverses (notamment AAAI). Comprendre leurs besoins, échanger sur les avancées techniques, et assurer une documentation claire et précise des choix et des résultats obtenus. Intégration et amélioration continue : Travailler avec l’équipe AI Capabilities pour l’intégration et le déploiement des solutions IA sur les plateformes existantes (ML Solution, GenAI Solution). Contribuer à l’évolution des systèmes en intégrant les retours d’expérience et en adaptant les modèles en continu pour garantir leur performance et leur adaptéibilité. Ce poste nécessite une forte capacité d’auto-apprentissage, un esprit d’innovation, ainsi qu’une aptitude à travailler en équipe dans un environnement dynamique et technologique en constante évolution.

Le département ITMS (IT Market Services) est essentiel au bon fonctionnement des services de marché. Il est responsable des aspects techniques des plateformes de négociation, supervisant l'ensemble du processus, de la fonctionnalité du système à l'expérience utilisateur. Son expertise couvre un large éventail de services. ITMS est également reconnu pour son engagement en faveur de l'amélioration continue et de l'innovation. Au sein d'ITMS, nos équipes Intégration et Gestion des mises en production sont au cœur de la fourniture de logiciels fiables et de haute qualité. Ensemble, nous veillons à l'harmonie des différents composants logiciels et à la fluidité de leur déploiement, du développement aux tests, jusqu'à la production. Équipe Intégration : Notre équipe Intégration se consacre à l'identification et à la résolution des problèmes tels que les problèmes de compatibilité, les erreurs de communication et la corruption de données, afin de garantir une intégration optimale. Nous nous efforçons de réduire les risques en détectant les problèmes au plus tôt, évitant ainsi des corrections coûteuses ultérieurement. Notre équipe vérifie que les comportements fonctionnels et techniques des interfaces sont conformes aux normes de conception et de spécification, renforçant ainsi la confiance dans la qualité de ces interfaces grâce à des tests rigoureux. Nous sommes experts dans la détection des défauts avant qu'ils ne deviennent des problèmes majeurs et nous nous assurons que tous les composants interagissent de manière transparente. De plus, notre équipe utilise des tests de régression d'intégration automatisés pour garantir que les modifications n'affectent pas les interfaces, les composants ou les systèmes existants. Objectifs et livrables En tant qu'analyste qualité intégration, vous serez responsable de l'intégration fluide des différents composants et systèmes logiciels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les responsables de formation, les chefs de projet, les analystes fonctionnels et les autres parties prenantes afin d'identifier les problèmes d'intégration et de garantir la qualité et la fiabilité de nos produits logiciels. Principales responsabilités : Planification des tests : Élaborer des plans et des stratégies de test complets pour les tests d'intégration. Définir les objectifs, le périmètre et les critères de réussite des tests. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et de l'impact. Exécution des tests : Exécuter les tests d'intégration pour valider l'interaction entre les différents modules logiciels. Effectuer des tests manuels et automatisés pour assurer une couverture exhaustive. Simuler des scénarios réels pour tester le comportement du système dans diverses conditions. Gestion des anomalies : Identifier, documenter et suivre les anomalies à l'aide d'outils de suivi des bogues. Collaborer avec les équipes de développement pour reproduire et résoudre les problèmes. Vérifier les correctifs et effectuer des tests de régression pour garantir la résolution des problèmes. Automatisation : Mettre en œuvre et maintenir des tests d'intégration automatisés à l'aide des outils internes disponibles. Améliorer en continu la couverture et l'efficacité de l'automatisation. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour comprendre les points d'intégration et les dépendances. Participer aux revues de conception et de code pour apporter une perspective d'assurance qualité. Communiquer efficacement avec les chefs de produit, les développeurs et les autres parties prenantes. Rapports : Fournir des rapports de test détaillés et des indicateurs aux parties prenantes. Suivre et rendre compte de l'avancement, de la couverture et des résultats des tests. Signaler rapidement les risques et les problèmes à la direction. Amélioration continue : Améliorer en continu les processus et les méthodologies de test. Se tenir informé(e) des meilleures pratiques du secteur et des technologies émergentes. Encadrer les ingénieurs QA juniors et partager ses connaissances au sein de l'équipe. Compétences : Maîtrise des outils d'automatisation des tests. Solide compréhension du cycle de vie et des méthodologies de développement logiciel. Excellentes aptitudes à la résolution de problèmes et à l'analyse. Excellentes aptitudes à la communication et à la collaboration. Collaborer avec les analystes fonctionnels pour comprendre les besoins métiers et s'assurer qu'ils sont fidèlement reflétés dans les plans et cas de test. Fournir un retour d'information aux analystes fonctionnels sur les problèmes d'intégration potentiels et suggérer des améliorations. Capacité à travailler dans un environnement dynamique et exigeant. Capacité à travailler efficacement en équipe et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Sens aigu du détail pour identifier les problèmes d'intégration subtils. Maîtrise de Python pour le scripting et l'automatisation. Bonne connaissance des systèmes d'exploitation Linux et de leurs commandes. Capacité à effectuer une analyse des causes profondes des anomalies et des problèmes. Excellentes compétences en gestion du temps pour gérer plusieurs tâches et respecter les délais. Flexibilité pour s'adapter à l'évolution des exigences et des technologies. Minimum de 3 ans d'expérience en test d'applications back-end/middleware. Anglais courant. L'expérience en test d'applications bancaires ou de courtage (marché au comptant et/ou dérivés) est un critère de sélection. Connaissance et utilisation d'outils d'IA pour la création ou l'amélioration des processus de test.

Le service comprendra : A. Gestion de l'Infrastructure de Stockage Conception et déploiement de solutions de stockage en réseau (NAS) et de solutions cloud adaptées aux besoins. Configuration des volumes et des niveaux de stockage en fonction des exigences de performance. Optimisation des performances du stockage par des ajustements et un équilibrage de la charge. Fourniture d'un service 24/7 avec une organisation dédiée aux heures creuses pour une disponibilité continue. Élaboration et partage de documentation technique, comprenant des Dossier de Conception Technique (LLD), des procédures et des processus. B. Protection des Données & Sauvegarde Mise en œuvre de stratégies de sauvegarde et de récupération d'urgence afin de prévenir toute perte de données. Utilisation et gestion des solutions de sauvegarde adaptées aux besoins spécifiques. Développement de stratégies de réplication inter-sites pour garantir la continuité des activités. C. Sécurité et Conformité du Stockage Application de mécanismes de chiffrement, de contrôles d'accès et de permissions basées sur les rôles pour sécuriser les données stockées. Assurance de la conformité aux normes GDPR, HIPAA, ISO 27001 et autres réglementations applicables. Supervision et prévention contre les ransomwares et les accès non autorisés aux systèmes de stockage. Participation à la résolution des non-conformités identifiées lors des audits. D. Planification de la Capacité & Optimisation Analyse de l'utilisation du stockage et anticipation des besoins futurs. Amélioration de l'efficacité grâce à des fonctionnalités telles que la déduplication, la compression, et la gestion à approvisionnement fin (thin provisioning). Mise en place d'automatisations de la gestion du stockage via des scripts (Python, Bash, PowerShell). E. Résolution de Problèmes & Optimisation des Performances Identification et résolution des problèmes de latence, de limitations en IOPS ou de défaillances de disques. Réalisations de mises à jour du firmware, de correctifs et de vérifications de l'état général des systèmes. Collaboration étroite avec les équipes réseau et base de données pour optimiser le flux de données end-to-end. Gestion des incidents, y compris leur résolution et leur coordination avec les interfaces concernées.

Contexte : Le candidat intervient au sein d’équipes dans des contextes très variés tel que l’optimisation opérationnelle pour des applications de maintenance préventive, optimisation des processus d’acquisition et de contrôle ou le support aux lignes de lumière pour traiter les données expérimentales. MISSIONS Activités principales : • Faire l’analyse technique et la conception du ou des logiciels à réaliser. • Réaliser les logiciels dans le/les langage(s) le plus approprié. • Concevoir et implémenter des procédures de test. • Déployer les logiciels (paquets). • Rédiger les spécifications, documentations techniques et utilisateurs. LIVRABLES Analyse technique et conception (spécifications techniques, architecture logicielle) ; Code source des logiciels développés ; Procédures et scripts de test ; Packages déployables ; Documentation technique et utilisa teurs Profil & Exigences techniques : • Maîtrise approfondie des concepts de traitements de données scientifiques : • Développement et implémentation d'algorithmes pour l'analyse d'images scientifiques (ex: détection de features, segmentation, reconstruction tomographique, analyse de diffraction/diffusion). • Application et développement de méthodes de calculs statistiques (ex: ajustement de modèles, analyse d'erreurs, tests d'hypothèses, classification) et mathématiques (ex: transformées de Fourier, algèbre linéaire, optimisation numérique) appliquées aux données expérimentales. • Compréhension des formats de données scientifiques (HDF5, NeXus, TIFF, etc.) et des bibliothèques associées. • Expérience dans le séquencement et l’orchestration de traitements de données (Apache Airflow, etc.) • Expérience dans la gestion et le traitement de volumes importants de données (Big Data) et dans l'optimisation des pipelines de traitement. • Connaissance et utilisation d'outils de réduction et d’analyse de données du monde open source : • ImageJ/Fiji : Pour le traitement et l'analyse d'images. • Python/Jupyter Notebooks/JupyterLab : • Pour l'analyse interactive, la visualisation et le prototypage. • Bibliothèques spécialisées : Connaissance de bibliothèques dédiées à des techniques d'analyse spécifiques (ex: SPEC, Lima, Bliss, Sardana, TANGO Controls). • Optionnellement, mais fortement apprécié, maîtriser les méthodes de parallélisation de codes pour le calcul intensif (HPC) : • Parallélisation multi-threading (OpenMP). • Calcul distribué (OpenMPI, ZeroMQ, gRPC). • Programmation sur GPU (CUDA/OpenCL, OpenACC). • Compréhension des architectures de calcul parallèle et des problématiques de scalabilité.

Résumé du projet : L’objectif est d’assurer l’installation et la maintenance des traitements. Activités principales : Stabiliser les plateformes Amélioration des plateformes Amélioration des traitements Travaux à réaliser : Analyse et correction de bogues Mise en place d’amélioration Assistance à l’installation des progiciels Compétences nécessaires Maîtriser les techniques suivantes : Essentiel : Mainframe IBM MVS z/OS : OPC/TWS, JCL, DB2, ISPW, CICS, EOS, VSAMS, GDG, BMC AMI for DB2 Autonomie Serait un plus : Ordonnanceur Control-M Admin Linux (Red Hat) – Script Shell/Bash IBM MQSeries – RabbitMQ Transfert de fichiers (Outil Secure Transport, Chiffrement PGP) PostgreSQL et Oracle : Dump, import / requêtes SQL Supervision et monitoring : Zabbix, Grafana / Prometheus, Splunk

Poste : Data Engineer Nombre de postes : 1 Expérience : > 7 ans TJM d’achat max : 500€ Localisation : Île-de-France Deadline réponse : 10/02/2026 Démarrage : 09/03/2026, mission longue durée Type de contrat : Salarié ou Freelance 1) Descriptif de la mission La mission se déroule au sein d’une équipe dédiée au développement d’outils, de méthodes et d’industrialisation pour un acteur majeur du secteur ferroviaire. L’objectif est de soutenir un périmètre spécifique concernant un outil d’analyse de la régularité des circulations, basé sur un ensemble de flux issus du système d’information de l’opérateur. Ce périmètre comprend l’accès à des données consolidées et prêtes à l’analyse, permettant aux équipes métier d’utiliser des données fiables. La mission concerne notamment : Assurer la continuité d’alimentation des flux de données pour l’outil et l’équipe technique, Adapter, développer, corriger et déployer des processus ETL lors de migrations de données, Intégrer de nouveaux flux de données en garantissant l’absence de régression, Maintenir ces flux en production et garantir leur disponibilité, Définir des formats d’échange pour alimenter l’outil, Mettre en place des indicateurs de supervision, Accompagner l’équipe dans l’exploitation des nouveaux flux. 2) Livrables attendus Le cahier des charges précise une liste de livrables avec des délais indicatifs : Recette de l’API : Document de validation, comparaison entre anciennes et nouvelles données issues du nouveau format. Déploiement : Paquets SSIS / SQL déployés, paramétrage automatique, documentation d’intégration. Processus de rattrapage simple : Documentation, industrialisation, déploiement, artefacts dans un environnement de gestion de versions. Documentation des nouvelles données : Note explicative sur la nature et l’utilisation des nouvelles données. Format d’échange : Documentation complète du schéma d’échange de données. Déploiement des flux : Projets SSIS / SQL, documentation du chargement, déploiement en environnement de production. Processus de rattrapage complexe : Développement, déploiement et documentation complète. KPI BI : Mise en place d’un tableau de bord avec suivi de l’intégration, des erreurs et de la disponibilité des flux en production.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Devops (H/F). Vous serez en charge des missions suivantes : - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud - Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DEVOPS » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Contribuer à l'amélioration continue du produit La Stack Technique : - Déploiements Kubernetes - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins - Testing-Performance : Jmeter, Postman

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation dans le cadre d'intégration de technologies Dataviz au sein du système d'information, dans un contexte de besoins croissants de stockage et d'exploitation de volumes de données importants. Les missions principales incluent : Évolution de l'offre de service ITG Data Valuation Dataiku Analyse et conception de l'architecture (impliquant tous les aspects : sécurité, authentification, confidentialité des données, scalabilité, cloud) Intégration de la solution « Dataiku DSS » au Système d'information Industrialisation et automatisation des déploiements Expertise sur le déploiement des modules Design et Automation de la solution Cloisonnement via implémentation de l'UIF avec LDAP et CGROUPS Linux Expertise sur Dataiku en tant que support niveau 3 sur des incidents de production, accompagnement, conseil sur l'utilisation de ces technologies et leur modélisation Accompagnement et support des IT métiers et maintien en condition opérationnel des applications

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un grand acteur, nous recherchons un Développeur Python Senior afin de renforcer une équipe en charge de l’anticipation des menaces et de l’industrialisation des outils internes. Vous interviendrez dans un environnement à forte criticité, orienté automatisation, sécurité et infrastructure. Vos missions principales : Développer des scripts et outils d’automatisation pour optimiser les processus internes Concevoir et maintenir des microservices robustes en Python Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD Participer à la conception d’architectures techniques Assurer la qualité, la maintenabilité et la performance du code Mettre en œuvre des stratégies de tests (unitaires, fonctionnels, intégration) Rédiger la documentation technique associée