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Freelance

Mission freelance
Senior développeur full-stack Node.js / Angular H/F [URGENT]

CELAD
Publiée le
Angular
Node.js

12 mois
400-460 €
13001, Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Nous poursuivons notre développement dans le Sud-Est et recrutons un(e) Ingénieur développeur senior full-stack NodeJs / Angular pour l'un de nos clients, PME à forte utilité sociétale située dans Marseille centre. Mission : Au sein d'une petite équipe de développeurs JS/TS, vos tâches seront les suivantes : - Concevoir et développer les nouvelles features Backend et Frontend d'une plateforme digitale existante, ainsi que ses API - Réaliser la conception logicielle et optimiser la structure de la base de données (Mongo DB & PostgreSQL) - Améliorer la sécurité de la plateforme et le traitement des données personnelles - Réaliser les tests techniques (TU/TI) via Jest et corriger les anomalies - Harmoniser et industrialiser l'ensemble des composants et applications - Participer à la rédaction de la documentation technique - Aider à la construction de l'architecture data dans le but d'entraîner des algorithmes d'IA - Effectuer une veille technologique permanente et la partager Stack technique : Angular 18 & 20, Node.js, Nest.js Express, API Rest, Websockets, Mongoose, MongoDB, PostgresSQL, Cloud AWS, Git, Github, CI/CD, KeyCloak, Jest, méthodologie Scrum Agile, cybersécurité, Javascript / Typescript Démarrage rapide souhaité, mission longue, 2 jours de distanciel par semaine, domaine d'activité "qui a du sens".
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Freelance

Mission freelance
AI agent engineer / ingénieur IA générative & agents

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
AWS Cloud
Azure
Gestion de projet

12 mois
500-550 €
Paris, France
Contexte : Une entreprise technologique internationale en forte croissance recherche un consultant freelance pour accélérer le déploiement et l'industrialisation de solutions d'IA générative au service de ses opérations internes. L'objectif est de concevoir, développer et déployer des agents IA capables d'automatiser des processus métier, d'interagir avec différents outils de l'entreprise et d'améliorer significativement l'efficacité opérationnelle. Vous rejoindrez une équipe transverse travaillant en étroite collaboration avec les équipes Data, Architecture, Opérations et métiers. Missions : Conception et développement d'agents IA · Concevoir et développer des agents IA capables d'exécuter des tâches complexes et multi-étapes. · Définir les architectures d'agents : prompts, mémoire, outils, règles métier et mécanismes de contrôle. · Construire rapidement des prototypes puis les faire évoluer vers des solutions robustes et industrialisées. · Développer des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée pour les équipes internes. Intégration aux systèmes de l'entreprise · Connecter les agents aux applications internes et aux différentes sources de données. · Mettre en place les intégrations nécessaires via API, webhooks ou connecteurs. · Permettre aux agents d'agir directement sur les systèmes métiers dans un cadre sécurisé. · Garantir la fiabilité des échanges et des traitements automatisés. Industrialisation et amélioration continue · Mesurer la performance des agents déployés. · Analyser les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. · Optimiser la qualité, la fiabilité et la pertinence des réponses. · Définir les standards de développement et de maintenance des agents. Sécurité et gouvernance · Mettre en place les garde-fous nécessaires au bon fonctionnement des agents. · Garantir la conformité avec les exigences de sécurité et de gouvernance des données. · Documenter les cas d'usage, les limitations et les indicateurs de performance. Adoption et accompagnement · Accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions déployées. · Participer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA générative. · Contribuer à la structuration d'un écosystème d'agents réutilisables et évolutifs. Profil recherché : · 3 à 7 ans d'expérience en développement logiciel, Data Engineering, Machine Learning ou IA appliquée. · Expérience concrète dans la conception et le déploiement de solutions basées sur les LLM. · Très bonne maîtrise de Python. · Bonne compréhension des architectures d'agents et des workflows IA. · Expérience des intégrations via API, webhooks et connecteurs. · Expérience de mise en production de solutions IA. Compétences recherchées : · IA Générative · LLM · Agentic AI · RAG · Prompt Engineering · Evaluation et monitoring des modèles · Tool Calling · Multi-agent systems · MCP (Model Context Protocol) · Développement · Python · SQL · APIs REST · JSON · Intégrations systèmes · Frameworks et outils Une expérience sur tout ou partie des outils suivants est appréciée : · LangChain · LangGraph · LlamaIndex · OpenAI · Anthropic · Mistral · Gemini · n8n · Make · Zapier · Cloud · AWS · GCP · Azure
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CDI

Offre d'emploi
Ingénieur QA Validation Produit - Equipements connectés - Val-de-Marne (H/F)

EASY PARTNER
Publiée le
QA
Selenium

40k-47k €
Île-de-France, France
Contexte du poste Rejoignez une entreprise familiale, leader dans le domaine du contrôle d'accès résidentiel. Notre société poursuit son expansion tout en privilégiant une production entièrement internalisée, synonyme de qualité et de savoir-faire français. Pour accompagner la croissance de notre département R&D, nous recrutons un(e) ingénieur(e) QA passionné(e) qui participera à la validation technique et fonctionnelle de nos produits innovants ainsi que de nos infrastructures web et réseaux. Intégrez une équipe dynamique et travaillez sur des projets stratégiques qui répondent aux besoins de résidences modernes et sécurisées. Le poste : Ingénieur QA Validation Produit. Missions - Analyser les spécifications techniques des produits et des plateformes. - Collaborer à la définition et à la mise en œuvre des stratégies de test : rédaction et exécution des plans de test. - Réaliser des tests fonctionnels, de non-régression, sur des applications mobiles cross-plateformes et web multi-navigateurs. - Mettre en place et maintenir des mécanismes d'automatisation des tests. - Analyser les résultats, identifier et remonter les anomalies. - Participer à l'évaluation de la qualité des livrables et à l'organisation des déploiements. - Contribuer à l'assistance technique de notre support client. Stack technique - Test iOS / Android - Automatisation avec Selenium, Python, Appium - Gestion des tests et anomalies via X-Ray, JIRA, TestLink - Compréhension des traces et logs produits - Intégration logicielle - Outils de collaboration et gestion de projet Avantages - Salaire annuel brut entre 42k€ et 47k€ (en fonction du profil). - Prime d'intéressement conditionnée aux résultats de l'entreprise. - Titres restaurant, avantages CSE. - Contrat de travail sous la convention collective de la métallurgie.
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Freelance
CDI

Offre d'emploi
Ingénieur de production - Devops sur Nanterre

EterniTech
Publiée le
Ansible
DevOps
Infrastructure

3 mois
Nanterre, Île-de-France
je Cherche pour un de mes client un TechOps - Ingénieur de production - Devops sur Nanterre Séniorité : de 8 à plus de 10 ans Le client recherche un profil TechOps / Ingénieur de Production sénior (+10 ans d'expérience), avec une forte culture infrastructure, intégration de production et RUN dans un environnement bancaire critique (fraude, flux SWIFT). L'objectif est d'accompagner la modernisation de l'équipe Infrastructure vers des pratiques DevOps / SRE, tout en restant très ancré dans les problématiques legacy et exploitation. Le bon profil n'est pas un DevOps “pur cloud”, mais plutôt un ancien ingénieur de production/exploitation ayant évolué progressivement vers le DevOps et l'automatisation. Répartition du besoin : 70% infrastructure / legacy / intégration de production / exploitation 30% DevOps / automatisation / modernisation Compétences clés attendues : Très bon niveau Linux / systèmes / commandes Shell Solide expérience en intégration de production Ansible et Python scripting indispensables Bonne compréhension CI/CD, automatisation et observabilité Connaissances infra globales : middleware, supervision, logs, API, ordonnanceur SWIFT apprécié mais non obligatoire Keycloak / “keyslash” identifié comme un plus intéressant automatisation / pratiques DevOps Le consultant devra : sécuriser et fiabiliser les mises en production, réduire les incidents récurrents, améliorer l'exploitabilité des applications, standardiser et automatiser les processus, documenter et accompagner les équipes, contribuer à la transition vers un modèle Platform Engineering / DevOps. Le client attend également une forte posture humaine : curiosité technique, capacité d'analyse, rigueur, résistance au stress, bonne communication, envie d'évoluer et de faire monter les équipes en compétences.
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Freelance
CDI

Offre d'emploi
Ingénieur OPS H/F

AMD Blue
Publiée le
Docker
Dynatrace
Kubernetes

3 ans
55k-58k €
400-550 €
Île-de-France, France
Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Ops. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d'un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Ops. Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Ingénieur(e) OPS pour participer à des projets métier en mode équipe produit (Squad/équipage). La mission requiert une très forte capacité à maîtriser les aspects techniques tout en garantissant le respect des exigences de la Production et la bonne exploitabilité des produits mis en œuvre au sein d'une équipe Cloud. Descriptif de la mission : Les missions sont : Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du développement, en support des ingénieurs de l'équipe Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Réalisation des installations et des passages en production sur les différents environnements (Prod et hors Prod) Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps, de l'intégration continue et alimentation du backlog des services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix, etc.) Définition, pilotage et garantie des SLOs, suivi de l'exploitabilité du delivery, des normes et des standards de production Identification des points de blocage d'exploitation (flux, sécurité, réseau, etc.), alertes et propositions de plans d'action Définition de l'architecture technique et participation aux réunions de cadrage d'architecture Contrôle de la traçabilité des accès aux machines (OS, espaces de stockage, routeurs) et remédiation si nécessaire Définition, mise en place et évolution de la surveillance et de la supervision de bout en bout (End to End) du parc applicatif Gestion des incidents (assistance en cas de blocage) et suivi de la continuité applicative (sauvegarde, restauration de bases de données, plans de bascule en backup) Rédaction et mise à disposition de la documentation technique (consignes de pilotage, manuels)
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