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Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Composé de 300 experts passionnés, le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, du cadrage à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, où les collaborateurs sont au cœur de la création de valeur. Votre mission Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) DevOps Engineer expérimenté(e) pour intervenir chez l’un de nos clients, acteur majeur du secteur du luxe. Concrètement, vous allez : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures Cloud Azure Industrialiser les environnements via Terraform (Infrastructure as Code) Orchestrer et gérer des clusters Kubernetes (AKS) Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD Garantir la performance, la sécurité et la scalabilité des plateformes Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d’architecture Votre futur environnement technique : Microsoft Azure Kubernetes (AKS) Terraform CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions…) Bonne culture DevOps & automatisation

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Ingénieur Middleware à Toulouse: Missions principales : Ø Assurer l’expertise des serveurs d’applications et des infrastructures Middleware Ø Valoriser et piloter les évolutions techniques en adéquation avec les besoins fonctionnels et techniques Ø Réaliser l’ingénierie d’installation et de paramétrage de plateformes techniques simples ou complexes Ø Coordonner, le cas échéant, les différents acteurs intervenant dans les processus d’installation Ø Participer à la définition des architectures techniques Ø Réaliser la conception technique (design) des infrastructures Middleware et progiciels Ø Assurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures applicatives Ø Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes Ø Intervenir en expertise de niveau 3 sur les incidents complexes Ø Définir et appliquer les méthodes et outils nécessaires à la qualification des infrastructures

🎯 Vos missions🔧 Court terme (prioritaire) Participer au bring-up d’un nouveau design électronique Implémenter et valider la chaîne USB-C Power Delivery Intervenir sur le contrôleur TI TPS65988D Debug, validation et mise en route des cartes électroniques 🚀 Moyen / long terme Contribuer à la vérification de design électronique Réaliser des tests de fiabilité des sous-ensembles Participer à l’amélioration continue des designs hardware Travailler en lien avec les équipes R&D (hardware / système) 🔧 Environnement technique Interfaces : USB-C / Power Delivery (PD) Composants : TI TPS65988D Activités : bring-up, debug hardware, validation Outils : oscilloscope, analyseurs logiques, outils de debug électronique Contexte : dispositif médical (fortes exigences qualité / fiabilité)

Exploitation et MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) Administrer et maintenir le parc de serveurs sous Linux Ubuntu . Gérer le cycle de vie du cluster Kubernetes (déploiement, mise à l'échelle, haute disponibilité). Assurer la gestion des ressources de calcul : déploiement des pilotes NVIDIA , configuration de CUDA et mise en œuvre du MIG (Multi-Instance GPU) pour optimiser le partage des ressources. Piloter le stockage haute performance et objet (S3, systèmes de fichiers distribués) pour répondre aux besoins de données massives. 2. Automatisation et Méthodes Industrialiser le déploiement de l'infrastructure via Ansible et des scripts (Bash/Python). Gérer les mises à jour critiques (OS, Drivers GPU, Kubernetes) avec un impact minimal sur la production. Appliquer les meilleures pratiques ITIL/ITSM : gestion des incidents, des changements et tenue rigoureuse de la documentation opérationnelle. 3. Observabilité et Performance Maintenir la stack de monitoring ( Prometheus, Grafana ) pour anticiper les pannes. Analyse fine de l'architecture réseau (VLAN, Load Balancing) pour garantir des flux de données fluides entre les nœuds. Optimiser l'ordonnancement des tâches : gestion des quotas, des priorités et de la planification GPU. 4. Support et Amélioration Continue Intervenir en escalade sur les incidents d'infrastructure. Réaliser des analyses post-mortem pour identifier les causes racines et éviter la récurrence des problèmes.

Contexte Dans le cadre d’un projet en environnement industriel, nous recherchons un ingénieur structure / génie civil pour intervenir sur des études techniques liées à des ouvrages en béton armé et charpente métallique. Vous intégrerez une équipe technique et interviendrez sur des sujets variés, avec un bon niveau d’autonomie. Missions Réalisation de modélisations 3D de structures métalliques Calculs et modélisation béton armé (éléments finis) Production de documents techniques (CCTP, DPGF, estimatifs) Participation aux études d’exécution Contribution à l’évaluation des coûts travaux (±30%)

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Ingénieur Poste de Travail pour intervenir sur des environnements complexes et internationaux, au sein d’un domaine IT End-User Workplace. Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés à l’évolution et à l’industrialisation des environnements postes de travail : Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture poste de travail Déployer et maintenir les socles Windows 10 / Windows 11 Contribuer aux montées de version et à l’amélioration continue des environnements Assurer la cohérence technique avec les architectures existantes Gérer les déploiements applicatifs (packaging, distribution, remédiation) Intervenir en support niveau 3 sur les incidents complexes Participer aux projets d’industrialisation (OSD, provisioning, Autopilot, etc.) Tester, valider et documenter les évolutions techniques Assurer le passage du Build au Run et accompagner les équipes support Être force de proposition sur les optimisations techniques et process Compétences techniques attendues MECM / SCCM et Intune (indispensable) Windows 10 / Windows 11 (expertise attendue) PowerShell (automatisation, scripting) Packaging applicatif (MSI, Win32…) Active Directory / GPO Bonne compréhension des environnements Modern Workplace Environnement Contexte international Collaboration avec des équipes globales Environnements à grande échelle

Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Ingénieur Production BI : Expert Cognos (H/F) pour renforcer ses équipes sur un projet stratégique d’industrialisation des plateformes BI. Vos missions : Au sein d’une équipe en charge de l'ingénierie des outils BI & ETL, vous interviendrez sur la conception et l'automatisation des environnements dans un contexte à forte contrainte opérationnelle. * Build & Ingénierie : Réaliser l’installation et le paramétrage "from scratch" de plateformes Cognos (versions 11/12) simples ou complexes. * Architecture Technique : Définir l’architecture cible, rédiger les Dossiers d’Architecture Technique (DAT) et assurer l'évolution des environnements. * Automatisation & DevOps : Piloter l’industrialisation des déploiements via Ansible et les outils de CI/CD (XL Release / XL Deploy). * Administration Middleware : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l'optimisation des serveurs d'applications (IIS, JBoss, WebSphere, Tomcat). * Sécurisation : Contribuer aux dispositifs de sécurité (SSO, certificats), aux plans de sauvegarde et à la continuité de service (PCA/PRA). * Support & Expertise : Réaliser des diagnostics complexes, identifier les causes racines (root cause analysis) et rédiger les procédures d'exploitation pour les supports N1/N2. Compétences techniques : * Expertise Cognos (11/12) orientée administration système et infrastructure. * Maîtrise du Middleware : IIS, JBoss, WebSphere Application Server et Tomcat. * Industrialisation : Maîtrise d'Ansible et connaissance des outils XL Deploy / XL Release. * Environnements : Expertise sur Windows et Linux. * Sécurité & Réseau : Compétences en SSO, gestion des accès et connectivité inter-systèmes. * Documentation : Capacité à rédiger des dossiers d'architecture et des procédures d'exploitation rigoureuses.

Contexte Le Bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dont l’objectif est d'assurance d'un service.; Missions Planification et réalisation de l'ensemble des gestes d'installation ou de mise à jour d'applications. Mise en place et évolution du monitoring et de l’exploitation des applications, et passage en run. Automatisation des déploiements applicatifs. Analyse et résolution des incidents en combinant connaissances techniques et fonctionnelles. Communication vers des interlocuteurs aux profils divers et variés de la squad et du domaine applicatif. Accompagnement technique et conseil auprès des ITO. Proposition d'axes d’optimisation. Compétences techniques Servicenow Dynatrace, elastic seash, logstah Ansible, XL release, Argo CD Linux, Windows, Kubernetes/Openshift, Terraform, Postgre, Oracle Autosys

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme data, un grand groupe du secteur assurantiel recherche un Ingénieur DataOps afin d’accompagner l’industrialisation, la fiabilisation et l’exploitation de ses environnements data. Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée à la performance et à la stabilité des services data, avec pour objectif d’assurer leur disponibilité et leur évolutivité. Vous participerez activement à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de déploiement (CI/CD), à l’automatisation des processus, ainsi qu’à la gestion des environnements de production et de test. Vous serez également impliqué dans la supervision des systèmes, la gestion des incidents, et la mise en œuvre des exigences non fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité). Enfin, vous contribuerez à l’amélioration continue des pratiques DataOps et à la documentation des solutions mises en place.

Développeur FULL STACK - Anglais Bon niveau - Expertise SpringBoot, Kafka, MongoDB - H/F Par défaut Compétences Marcq-en-Barœul, FranceLes employés travaillent en mode hybride Temps plein Description de l'entreprise Et si vous choisissiez plus qu’un simple job ? HELPLINE est spécialisée dans l’infogérance du support utilisateur et la mise en œuvre d’une expérience collaborateur augmentée par l’IA, où l’expertise humaine et la technologie s’enrichissent mutuellement. Ses équipes assurent le support utilisateur, le support applicatif, le support de proximité, la gestion des actifs IT et la GRC (Gouvernance, Risque et Conformité). Sa mission est double : soutenir les besoins opérationnels des DSI et des métiers ; et offrir aux collaborateurs une expérience fluide et fiable, alignée avec les standards des marques grand public. Intervenant en France et dans le monde, HELPLINE compte 2500 collaborateurs au service de plus de 200 clients. Elle affiche un CA de +200 M€ en 2025. HELPLINE fait partie d’Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise. Description du poste Vous participerez à la construction et à l’évolution d’un ensemble de micro‑services. Vous interviendrez sur toute la chaîne : conception , développement , supervision , performance et accompagnement au Run . Vos missions : Concevoir et développer des micro‑services performants. Être capable de proposer et de mettre en œuvre des architectures ou logiques spécifiques complexes lorsque nécessaire. Participer au cadrage technique des évolutions et contribuer à la rédaction des documents de conception. Collaborer quotidiennement avec les équipes (PO, BA, développeurs) : compréhension du besoin, revues de code, tests unitaires et intégration. Réaliser les tests d’intégration et participer activement à la validation fonctionnelle. Suivre les mises en production, analyser les comportements en environnement réel et assurer la phase d’hypercare. Assurer la passation de connaissances et accompagner les équipes Run dans la prise en charge des nouveaux services. Contribuer à la cohérence globale des solutions et à l’amélioration continue dans un environnement multi‑équipes. Superviser l’état des micro‑services via Datadog , analyser les alertes et anticiper les dégradations de performance. Qualifications ⭐ Et si on parlait de vous ? Avec au moins + 4 ans d’expérience en développement Java , vous avez déjà démontré votre capacité à intervenir sur des architectures modernes et des environnements exigeants. Votre expertise Maîtrise confirmée de Java (8/11/17) et de l’écosystème Spring , notamment Spring Boot . Très bonne compréhension des architectures micro‑services , de leur découpage et de leurs enjeux (scalabilité, résilience, communication entre services). Patique des API REST , du design d’API et des échanges de données JSON . Compétences avancées en debug Java : analyse de logs, traces, stacktraces, compréhension des flux et outils de supervision. Aisance avec Git et un Git Workflow structuré. Bonne connaissance des chaînes CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps). Compréhension des environnements de monitoring / observabilité , idéalement Datadog (métriques, alertes, dashboards). Connaissance des modèles d’échanges inter‑services : APIs, messaging, événements (une expérience Kafka est un vrai plus). À l’aise avec les bases SQL / NoSQL , leurs optimisations et contraintes de performance. Anglais technique , pour la lecture de documentation et des échanges ponctuels.

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'ingénierie de Production (rôle IT OPS) pour accompagner un programme de résilience. Le projet est stratégique pour un grand groupe bancaire et s'inscrit sur plusieurs années. En fonction des spécificités, les applications sont actuellement déployées sur deux types d’infrastructure : une infrastructure legacy (machines physiques ou VM) dite "On premise". une infrastructure Cloud dédiée mise en œuvre en partenariat avec un acteur majeur du secteur IT. Il est important de noter les éléments suivants : Le candidat doit avoir une solide expérience à la fois sur la partie technique et sur la partie gestion de projet. Une forte culture infrastructure, système & réseau est indispensable avec une expérience en contribution projets côté OPS. Missions Point d'entrée au sein de l'équipe de Production sur le projet de résilience pour l'ensemble des acteurs. Déploiement d'infrastructure et d'applications vitales dans le cadre de la résilience régionale du Cash Management. Mise en place de la connectivité (Protocoles PESIT, EBICS, FTPS, SFTP / CFT / Secure Transport / MQSeries). Organisation et exécution des tests techniques de résilience inter-sites. Participation aux tests de résilience et performance applicatives. Proposition et réalisation des optimisations si opportunités (automatisation / simplification / standardisation). Documentation rigoureuse (Base de connaissances : Cartographie des flux, Service Now, Confluence, Wiki, Sharepoint, supports classiques) des procédures et dossier d’exploitation. L’ingénieur OPS intervient au sein d'une équipe mode Agile (Scrum), autonome et pluridisciplinaire, composée de ressources IT métiers (les « Dev ») et de ressources OPS, responsabilisées autour d’un ou plusieurs produits. Dans ce cadre, il : Participe à l’ensemble des rituels Agile (Sprint planning, Daily Meeting, Review, Rétro). Communique des exigences infrastructure et exploitation dans le product backlog. Participe à l’évaluation de la complexité des User Stories lors des sprint planning. Implémente les User Stories techniques et d’exploitation du Product Backlog. Réalise durant le sprint de façon autonome les tâches relatives à la production, ou bien coordonne les parties prenantes « Production Mutualisée » extérieures à l'équipe Agile pour laquelle il intervient. Déclare les obstacles (impediments) et les remonte aux bons interlocuteurs. Supporter les bonnes pratiques OPS : Assurer la montée en compétence de l’équipe Agile sur les bonnes pratiques DevOps (Profil confirmé et Senior). Sensibiliser et propager les bonnes pratiques OPS au sein de l’équipe. Faire monter en compétence les membres de son équipe sur les outils d’exploitation mis à disposition dans le cadre DevOps. Promouvoir les solutions standards ou expérimentales répondant aux problématiques de l’équipe ou orienter vers les architectes. Challenger l’équipe sur les solutions proposées en s’appuyant sur son expertise Ops. Contribuer à l'enrichissement du backlog des fonctions OPS : Remonter les feedbacks vers les équipes OPS pour identifier les prochaines fonctionnalités des composants d’infrastructure à développer. Faciliter les déploiements : Participer à la mise en place des Jalons Qualités (Quality Gates). Contribuer à la mise à disposition des ressources d’infrastructure : Anticiper les problématiques de conformité aux règles et standards d’architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l’échelle des solutions proposées. Obtenir et gérer les ressources techniques en tant que référent. Implémenter et surveiller l’utilisation des services de production (OpStore…). Assurer la traçabilité des accès aux machines (OS, Espace de stockage, routeurs …). Tester l’exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances…). Identifier les points de blocage Ops (flux, sécurité, réseau…) puis alerter et proposer des plans d’action. Contribuer au Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) du Produit : Implémenter la surveillance et la supervision des ressources d’infrastructures. Participer à l’amélioration des outils de surveillance et supervision. Communiquer l’analyse des résultats à l’équipe. Proposer des ajustements concernant les indicateurs de pilotage des produits. Veiller à la disponibilité d’une documentation d’installation et d’exploitation à jour et validée. Contribuer à la gestion des incidents. Contribuer à la gestion des problèmes (Time to fix / Time to repair - Réparation de la cause qui a généré l’incident). Appliquer les principes du continuous operations / exploitation.

Vous interviendrez au sein d’un environnement industriel exigeant et stimulant, spécialisé dans le développement de systèmes et composants électroniques pour le secteur automobile . Dans un contexte de renforcement des équipes qualité/validation, nous recherchons un·e Ingénieur·e Test & Validation pour contribuer à la fiabilisation de produits à forts enjeux de sécurité et de performance. Voici un aperçu détaillé de vos missions : En tant qu’Ingénieur·e Test & Validation, vous jouerez un rôle clé dans le cycle de vie produit : Participer à l’élaboration des plans de validation produit (CV / DV / PV). Planifier, organiser et réaliser les tests de validation conformément aux normes et standards automobiles. Mettre en place et exploiter les bancs de test adaptés aux essais (électriques, environnementaux, mécaniques). Superviser ou exécuter les essais en garantissant la traçabilité et la qualité des résultats. Analyser les données de test, rédiger les rapports de validation et documenter les non‑conformités. Collaborer étroitement avec les équipes R&D, qualité et industrialisation tout au long du processus.

Nous recherchons un ML Engineer pour accompagner le déploiement de modèles de machine learning robustes, performants et évolutifs en production. Vous intervenez dans une équipe dont le rôle stratégique est de valoriser la data. Au sein d’un environnement Data structuré, vous interviendrez sur des projets transverses mêlant data science, data engineering et MLOps. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Optimiser la collecte et la préparation des données : data processing, feature engineering, industrialisation des pipelines. Améliorer l’exposition des modèles en production : API, endpoints, performance et scalabilité. Collaborer avec les data engineers pour intégrer les modèles dans la Data Platform. Travailler avec les data scientists afin de déployer les meilleures versions des modèles. Mettre en place des pratiques MLOps : qualité des données, suivi du data drift, monitoring, réentraînement. Assurer le suivi du cycle de vie des modèles en production. Documenter les processus, modèles et systèmes déployés.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur H/F à Lille, France. Contexte : Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Les missions attendues par le Data Ingénieur H/F : Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE : Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité Intègre les éléments Structure la donnée (sémantique, etc.) Cartographie les éléments à disposition Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Valide la donnée Éventuellement, il crée le référentiel de données SES LIVRABLES : Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement Cartographie des données Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

Contexte de la mission Dans le cadre de projets d'évolution de nos infrastructures réseaux, nous cherchons à renforcer notre équipe d'Ingénierie Réseaux. Ces projets portent notamment sur la migration de la connectivité SDI vers des réseaux IP. Pour ce faire, nous avons besoin d’un expert senior, disposant d’une expérience significative d'au moins 7 à 8 ans, en définition d’architecture, intégration et déploiement de réseaux. Sous la supervision du chef de projet du Département Réseaux & Datacenter, l’expert sélectionné sera responsable de mener ou de participer aux divers projets d’évolution. La mission comprend la conception de l’architecture technique, l’intégration et la configuration des solutions, ainsi que la validation des environnements. Par ailleurs, il sera attendu qu’il assure un transfert de connaissances aux équipes d’Ingénierie et de Support, en plus de gérer la migration des environnements existants vers les nouvelles architectures. Objectifs et livrables Les principaux objectifs de la mission sont les suivants : Définir une architecture technique adaptée à notre environnement de télécommunication Intégrer et configurer les solutions réseau Réaliser la recette des environnements Transférer les connaissances aux équipes d’Ingénierie et de Support Assurer la migration des environnements vers les nouvelles architectures Fournir un support de niveau 3 à l’équipe d’exploitation réseau Intervenir ponctuellement hors heures ouvrées (HNO) et assurer des astreintes en HNO et pendant le weekend Les livrables attendus sont : Document d’architecture technique Cahier de recette Procédures d’exploitation