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Redéveloppement d'un Modèle Industriel Stratégique en Python Dunkerque - f orte compétence en Python, Azure DevOps, Azure Pipelines, Kafka et RabbitMQ. Contexte de la mission Nous sommes à la recherche d'une expertise en développement Python pour intervenir sur le redéveloppement d’un modèle industriel stratégique. Ce projet s'inscrit dans un contexte de traitement de l’obsolescence, où il est crucial de réécrire un modèle existant en Python. L'objectif est de maintenir les performances et le périmètre fonctionnel actuels tout en produisant un code documenté et conforme aux standards techniques internes. L'environnement de travail mêle informatique, big data et informatique industrielle, nécessitant une forte compétence en Python, Azure DevOps, Azure Pipelines, Kafka et RabbitMQ. Une compréhension des mathématiques appliquées, des environnements industriels et des anciens socles techniques comme Fortran sera un atout précieux. Objectifs et livrables Nous visons à atteindre les objectifs suivants : Réécriture complète du modèle existant en Python tout en maintenant les performances actuelles. Production d'un code documenté et conforme aux standards techniques internes. Intégration fluide avec les outils Azure DevOps et Azure Pipelines. Utilisation efficace de Kafka et RabbitMQ pour la gestion des messages. Appréciation des mathématiques appliquées et des environnements industriels pour une meilleure compréhension du projet. Capacité à comprendre et à travailler avec d'anciens socles techniques comme Fortran. Compétences demandées Azure DevOps Confirmé RabbitMQ Avancé Fortran Élémentaire Mathématiques appliquées Avancé Azure Pipelines Confirmé Python Confirmé Kafka Avancé Langues Niveau de langue Français Bilingue

Dans ce cadre de projets chez nos clients grands compte, nous recherchons un Développeur IA pour concevoir, intégrer et industrialiser des modèles d’intelligence artificielle. Vous participez au développement des solutions intégrant des technologies d’intelligence artificielle pour automatiser des processus métier et créer de nouveaux produits numériques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA : conception, développement, intégration et optimisation. Vous aurez pour missions : Concevoir et développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle Intégrer des modèles de machine learning et LLM dans des applications Développer des API et services backend pour exposer les fonctionnalités IA Participer à la mise en production et à l’industrialisation des modèles Optimiser les performances des pipelines data et des modèles Collaborer avec les data scientists, product owners et équipes produit Mettre en place des bonnes pratiques de MLOps et monitoring

Dans le cadre d’un programme international de transformation digitale, un groupe déploie un ERP unique basé sur SAP S/4HANA Public Cloud afin d’harmoniser ses processus Finance. Ce programme vise à mettre en place un modèle de données global, standardisé et gouverné , garantissant qualité, fiabilité et conformité des données financières dans un environnement multi-pays. Rattaché(e) au programme Finance Transformation, vous êtes le/la référent(e) Data Governance sur le périmètre Finance. À ce titre, vous : Définissez et structurez le framework de Finance Data Governance Formalisez les rôles et responsabilités (Data Owners, Data Stewards) Définissez et maintenez le Finance Data Model cible Mettez en place les règles et indicateurs de Data Quality Supervisez les activités de nettoyage et de remédiation des données Encadrez les règles de mapping et de transformation dans le cadre des migrations SAP S/4 HANA Assurez la cohérence des données entre systèmes et flux inter-applicatifs Garantissez l’alignement avec les exigences réglementaires et de contrôle interne Animez les instances de gouvernance Data et accompagnez l’adoption au niveau global Des interactions fréquentes avec les équipes Finance, IT et Process Owners sont attendues. Des déplacements peuvent être à prévoir en phase de déploiement. Démarrage : Mars 2026 Durée : 1 an renouvelable Localisation : Paris ou Grenoble (2/3 jours de présentiel)

AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : • Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; • Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; • Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; • Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; • Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : • Langages : Python, Golang, Bash • GNU/Linux • Kubernetes • DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize • Cloud services : Certmanager, Redis, Grafana, Jaeger, Prometheus, ELK, MinIO, Postgres Pre requis : • Expérience dans la prestation en python ; • Maîtrise de GitLab et des processus de CI/CD ; • Bonnes connaissances des infrastructures Cloud (système distribué et Object Storage) ; • Connaissance en machine learning et data science ; • Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle ; • Connaissances en Kubernetes sont un plus ; • Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l’oral et à l’écrit ; • Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral ; • Méthodique et autonome • Intéressé par le monde open source

Je recherche actuellement un développeur front-end senior React dans le secteur des médias. Le poste est ouvert au full remote. Nous souhaitons identifier un profil capable de s'imposer comme un référent React solide pour une application mobile d'envergure. Profil recherché : - Expertise technique : Maîtrise de React et React Native. - Compétences Fullstack : Solides connaissances en PHP (Symfony) et Node.js (AWS Lambda / Serverless). - DevOps & Qualité : Expérience en CI/CD (GitLab CI), monitoring (Prometheus, Grafana) et tests automatisés. - Environnement : Maîtrise de l'écosystème AWS et des rituels agiles.

Nous recherchons un Développeur Python intermédiaire pour intervenir sur des environnements DevOps et des systèmes de messagerie. Une sensibilité aux sujets data est appréciée. ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... .

Dans le cadre d’un projet autour d’un environnement ERP, nous recherchons deux profils Python : 1 Développeur Python 1 Lead Tech Python Poste basé à Nantes (44) – une présence locale est fortement privilégiée. Vous interviendrez sur le développement et l’évolution d’une solution métier basée sur Python, avec une forte composante backend et intégration ERP. Vos missions principales : Développement de nouvelles fonctionnalités Réalisation de tests unitaires Participation aux mises en production (intégration, recette, production) Contribution aux chiffrages des évolutions Pour le rôle de Lead Tech , vous aurez également : La revue de code La gestion des branches et des pull requests Le suivi des développements La mise en place de bonnes pratiques techniques

Expert Senior Google Workspace, Data & IA 1. Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation digitale, nous recherchons un Expert Senior Google Workspace, Data & IA capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA . Le profil recherché est un consultant hybride à forte valeur ajoutée , capable d’administrer l’environnement collaboratif, d’analyser la donnée d’usage (BigQuery / Looker), de développer des solutions d’automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. 2. Description des missions Volet Data & Analytics (Expertise Looker & BigQuery) Business Intelligence (Looker) Conception et maintenance de modèles LookML complexes Élaboration de dashboards de pilotage stratégique afin de mesurer l’adoption des outils et la performance des processus métiers Data Analysis (BigQuery) Exploitation avancée des données (logs d’audit Google Workspace, données métiers) via requêtage SQL optimisé Structuration des tables et gestion des coûts de stockage et de calcul Pilotage RSE & Usages Définition et mise en place d’indicateurs de suivi sur l’infobésité et l’hyperconnexion Contribution aux démarches de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de sobriété numérique Volet IA Générative (Gemini) & Innovation Centre d’Expertise IA Contribution à la structuration du centre d’expertise IA Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini Acculturation & Animation Animation d’une communauté d’ambassadeurs IA Organisation de webinars , rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d’usage à forte valeur ajoutée Intégration Métier Déploiement de solutions IA opérationnelles : assistance rédactionnelle synthèse documentaire assistants virtuels adaptés aux besoins métiers Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel Expertise Admin & Sécurité Administration avancée de la console Google Workspace Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes cybersécurité Automatisation des Processus Développement d’applications métiers via AppSheet (Low-code) Développement de Google Apps Script pour automatiser les tâches manuelles et remplacer des fichiers Excel complexes Transition Office vers Google Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des outils Microsoft (Excel / VBA) vers l’écosystème Google (Sheets / Apps Script / BigQuery) Posture AMOA / PO Assistance au Product Owner dans : la définition de la roadmap produit la rédaction de User Stories la conduite du changement

Contexte de la mission Dans le cadre de la migration stratégique de SAP ECC vers S/4HANA , notre client du secteur industriel engage une transformation majeure de son modèle Data & Reporting. Le Data Product Manager interviendra sur le stream Data & Visualization afin de : Concevoir un nouveau Data & Report Model basé sur S/4HANA Évaluer les impacts sur les systèmes Legacy Accompagner les métiers dans la définition de leur stratégie de reporting Structurer une approche Data as a Service Missions principalesCadrage & Pilotage Organiser et structurer l’étude Data & Reporting Recueillir les besoins métiers (workshops, interviews) Comprendre les ambitions business et enjeux stratégiques Formaliser les recommandations “Go to Project” Architecture & Modélisation Documenter l’architecture fonctionnelle cible Concevoir les modèles de données (Business Layer / Silver Layer) Définir les flux data du ERP jusqu’à la visualisation Évaluer les impacts sur les systèmes existants Coordination & Delivery Piloter les contributeurs Data (Architecte, Data Engineers, BI Engineers) Structurer le modèle Data as a Service Préparer planning & budget Build/Run Documenter la valeur de la solution Compétences attenduesTechniques Expertise en Data Modeling Forte maîtrise des environnements ERP (SAP idéalement) Solide compréhension du cycle de vie de la donnée (ERP → DWH → BI) SQL avancé Power BI (niveau confirmé minimum) Analyse & exploration de données Fonctionnelles Expérience en transformation S/4HANA Animation d’ateliers métiers Capacité à traduire des besoins business en modèle data Vision produit / approche Data Product Soft skills Excellente communication (français & anglais) Leadership transverse Organisation & structuration Orientation client forte

Data IngénieurPrestations attenduesPrestation de cette équipe Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes Assurer la conformité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation du data ingénieur En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consiste à : Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances des data ingénieurs Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris 8, un Responsable H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché au Responsable des Solutions d'Entreprise, le/la Responsable ERP Groupe est en charge du pilotage global, de la cohérence et de l'évolution des ERP du Groupe. Vos missions principales Pilotage et gouvernance ERP Groupe * Définir et piloter la roadmap ERP Groupe, en cohérence avec la stratégie SI et les enjeux métiers * Conduire les projets de consolidation, migration et déploiement ERP (Sage X3, Microsoft Business Central, Odoo) * Garantir la cohérence fonctionnelle et applicative entre les différentes plateformes ERP * Mettre en place et faire respecter les règles de gouvernance ERP (standardisation, dérogations, priorisation) * Piloter les relations avec les éditeurs et intégrateurs ERP Maintenance, performance et évolutions * Garantir le maintien en conditions opérationnelles des ERP du Groupe * Superviser les montées de version, correctifs et évolutions majeures * Piloter les demandes d'évolutions fonctionnelles en lien avec les métiers * Coordonner la gestion des incidents de niveau 2/3 avec les équipes internes et les prestataires * Veiller à la performance, à la stabilité et à la sécurité des environnements ERP Intégration, données et écosystème applicatif Garantir l'intégration des ERP avec l'écosystème applicatif du Groupe : CRM SRM /EDI /BI / Data Platform /Solutions métiers (WMS, MES, …) Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data & BI pour assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture d'intégration cible Superviser les flux et échanges inter-systèmes Accompagnement des filiales et dimension internationale * Accompagner les filiales dans l'utilisation et l'optimisation de leurs ERP * Coordonner les projets ERP à l'international (déploiements, migrations, harmonisation) * Participer aux instances locales de pilotage (CODIR, comités projets) sur les sujets ERP * Être un interlocuteur de référence ERP pour les directions locales

nous recherchons un(e) Chef de Projet Technique freelance spécialisé(e) sur la plateforme InterSystems IRIS . Vous interviendrez en tant que référent technique et pilote de projet, en lien direct avec les équipes métiers et IT et le responsable Data / Middleware. Vos missions principales : Piloter des projets techniques basés sur InterSystems IRIS (planification, suivi, coordination) Vous avez une expertise sur Intersystems Iris Recueillir et analyser les besoins métiers, puis les traduire en spécifications techniques Encadrer et coordonner développeurs Garantir les choix d’architecture et les bonnes pratiques techniques Superviser les développements (ObjectScript, Python, SQL, EAI, ETL, ELT) Assurer le suivi de la qualité des livrables Identifier et gérer les risques projets Participer aux phases de recette et de développements sur Iris Intersystems Assurer la communication avec les parties prenantes (métiers, IT, partenaires)

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur Mobile / Data Engineering sur Chatillon. Description détaillée 1) Développement mobile -Assurer la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile en React Native. -Garantir une expérience utilisateur fluide, performante et conforme aux bonnes pratiques (optimisation, modularité, testabilité). -Implémenter de nouvelles fonctionnalités et les tests associés, en suivant une démarche Clean Code (sécurité, maintenabilité). 2) Data Engineering -Concevoir, développer et implémenter des solutions Big Data Analytics. -Construire et industrialiser les pipelines de données (collecte, transformation, traitement) dans le Data Lake. -Développer des notebooks avancés sous Databricks (SQL, Framework Spark). -Rédiger la documentation technique (DAT, release notes, etc.). -Réaliser les tests unitaires et assurer la qualité des livrables. -Contribuer à la maintenance évolutive et corrective des traitements. -Livrer dans un environnement DevOps (CI/CD) et maîtriser les outils associés. Profil recherché -Expérience confirmée en développement d’applications React Native en production (minimum 5 ans). -Expérience en Data Engineering sur Azure / Databricks / Spark / SQL (minimum 3 ans). -Maîtrise des APIs REST. -Bonne connaissance de Git et première expérience en CI/CD / DevOps. **Compétences techniques** -React Native – Expert – Impératif -Databricks – Confirmé – Impératif -Spark – Confirmé – Impératif -SQL – Confirmé – Impératif Localisation : Chatillon + 2 jrs de TT

Bonjour a tous, Profil recherché : Solution Architecte expérimenté avec une double compétence Python/IA et maîtrise du vibe coding, capable de concevoir des architectures innovantes tout en accompagnant une équipe de développeurs dans un contexte agile et international. Hard Skills : • 10 ans d'expérience minimum en développement Python avec une expérience confirmée en architecture de solutions IA/ML • Expérience significative en tant que Tech Lead IA avec accompagnement et montée en compétences d'équipes de développement • Expérience démontrée et expertise reconnue en vibe coding avec utilisation avancée d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Capacité à former et coacher les équipes sur les meilleures pratiques de développement assisté par IA • Expertise confirmée en architecture de solutions IA/ML et intégration de modèles d'intelligence artificielle en production • Maîtrise avancée de Python 3.8+ et des bonnes pratiques de développement • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face Transformers • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents IA, orchestration) • Maîtrise des frameworks modernes : FastAPI, LangChain/LlamaIndex, Streamlit/Gradio • Connaissance des architectures microservices, API REST/GraphQL, event-driven, architectures orientées données • Expérience des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud (SageMaker, Azure ML, Vertex AI, Bedrock) • Connaissance approfondie des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Maîtrise SQL et NoSQL, Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Milvus) • Expertise en DevOps, automatisation des tests, conteneurisation (Docker/Kubernetes) • Expérience en data engineering et pipelines de données (Airflow, Spark, Kafka) • Connaissance des outils de versioning et collaboration (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Connaissance Java/Spring pour interactions avec legacy systems Soft Skills : • Excellentes capacités de leadership technique et de mentorat • Esprit critique développé face au code généré par IA et capacité à valider la qualité • Pédagogie et capacité à transmettre les bonnes pratiques du vibe coding à l'équipe • Esprit d'innovation et de veille technologique active sur l'IA • Rigueur dans la conception architecturale et les bonnes pratiques • Autonomie et force de proposition • Initiative dans la résolution de problèmes complexes • Très bon relationnel et capacité à communiquer avec différents interlocuteurs (techniques et métiers) • Esprit agile et pragmatique : équilibre entre vitesse et qualité • Capacité à fédérer une équipe autour d'une vision technique Anglais Courant.

Je suis à la recherche de ce profil pour l'un de nos clients en région lyonnaise : Je suis en recherche d’une prestation sur un profil confirmé de Chef de projet/Business Analyst Data BI . Pour rappel, notre équipe Data Consumer Solutions travaille principalement sur des sujets marketing/CRM/e-commerce/services liés à nos données Consommateurs (collectés à travers des touchpoints digitaux : Apps, Site Webs, Produits connectés, Advertising platforms…). Pour cet appel à compétence nous recherchons un profil connaissant le e-commerce. Ce profil rejoindrait une équipe projet mixte composée d'experts data IT et des équipes e-commerce (D2C) collaborant sur la collecte et l’exploitation de données de nos sites web : Ventes & Tracking Analytics Il aurait un focus fort sur la partie collecte de données depuis des sources tierces. Les tâches principales seront : · Analyser les besoins exprimés par le Business Owner pour identifier les champs (API/Autres sources) à récupérer pour y répondre et proposer des solutions en collaboration avec nos experts Data. · Coordonner les tâches de setup d’outil de collecte et de build de nos Data Engineers / Experts Dataviz pour récupérer la donnée dans notre Datalake, la préparer et la transformer afin d’alimenter nos Dashboards Qlik ou des Datasets mis à disposition de Data Analysts. · Faire des analyses/requêtes Data pour tester et valider les solutions mises en place, ou répondre à des questions métiers. · Rédiger la documentation technico-fonctionnelle au fil de l'avancement du projet pour en assurer la continuité et l'évolutivité · Former et accompagner les key users sur les applications. Les compétences clés recherchées sont : · Business Analyse (expertise fonctionnelle) · Gestion de projet en environnement agile · Expérience en projets Data/BI sur des périmètres liés au e-commerce/D2C (ce critère sera clé pour notre choix, afin de permettre une montée en puissance rapide sur ce périmètre métier) · Anglais car les solutions sont déployées à l’international et les sources de données sont worldwide La mission serait de plusieurs mois (avec une fin liée à un retour de congé maternité) et en temps plein, avec chaque semaine 2 jours home office et 3 jours dans nos locaux (accessible en TCL). Notre objectif est d’avoir sélectionné et positionné une personne sur ce poste dès que possible en mars.

Au cœur d'une équipe Produit, vous serez le garant de la qualité de plateformes de streaming utilisées par des millions d'utilisateurs quotidiens. Votre rôle sera technico-fonctionnel : vous assurez la validation des nouvelles fonctionnalités et l'isolation technique des incidents de production. Missions principales Conception et exécution de stratégies de tests sur terminaux physiques (Mobiles, Tablettes, TV connectées). Qualification technique approfondie des bugs (analyse de logs, interception de flux proxy) pour isoler les anomalies Front vs Back. Pilotage des campagnes de recette sur les Release Candidates et responsabilité du GO/NO-GO technique. Suivi des KPIs de qualité (Crash-free users, taux de régression) et reporting régulier auprès du PO et de la Guilde QA. Amélioration continue des processus de tests et du patrimoine via Jira / Xray. Profil recherché Expérience : 3 ans minimum en QA exclusivement sur des offres numériques (Mobile Natif prioritaire). Expertise Technique : Maîtrise des outils de debug (Charles Proxy, Proxyman, Xcode, Android Studio) et de l'écosystème Atlassian (Jira/Xray). Certification : ISTQB Niveau Fondation minimum. Savoir-être : Excellente capacité de synthèse et communication fluide avec les équipes de développement. Les "Plus" qui feront la différence Expérience sur les environnements TV (AndroidTV, tvOS). Maîtrise de la syntaxe Gherkin/Cucumber. Connaissances en accessibilité numérique (VoiceOver, TalkBack). Appétence pour l'automatisation des tests.