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En tant que Network Ops Engineer dans l'équipe Infrastructure Core Services, votre rôle sera crucial pour concevoir, déployer, maintenir et optimiser nos infrastructures réseau datacenter et cloud, garantissant ainsi la performance, la sécurité et la disponibilité de nos services pour l'ensemble du groupe ADEO. Vous serez un acteur clé de notre transformation digitale, en participant activement à l'évolution de nos architectures hybrides (on-premise et cloud). Vos Responsabilités Principales Conception et Architecture : - Participer à la définition des architectures réseau (LAN, Firewall, Proxy applicatif) - Évaluer et recommander de nouvelles technologies et solutions pour améliorer nos infrastructures. Déploiement et Implémentation : - Déployer et configurer des équipements réseau (routeurs, switchs, firewalls) et des services cloud (VPC, subnets, routing). - Mettre en œuvre des solutions d'automatisation (IaC - Infrastructure as Code) pour le déploiement et la gestion des infrastructures réseau. - Création d’API permettant l’automatisation des changements Maintenance et Opérations : - Assurer la surveillance, la performance et la disponibilité de nos infrastructures réseau. - Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes (niveau 3) liés au réseau. - Appliquer les mises à jour et les correctifs de sécurité. - Participer à l'astreinte Sécurité : - Mettre en œuvre et faire respecter les politiques de sécurité réseau. - Participer aux audits de sécurité et proposer des actions correctives. - Optimisation et Amélioration Continue : - Identifier les opportunités d'optimisation des coûts et des performances de nos infrastructures. - Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils. Collaboration et Documentation : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de sécurité et d'autres équipes infrastructure. - Rédiger et maintenir à jour la documentation technique (schémas, procédures, configurations).

Attention au respect du TJM Au sein d’un domaine dédié aux services digitaux et à la relation client, l’équipe conçoit et opère des solutions innovantes basées sur l’IA Générative, déployées à l’international. L’une des solutions majeures est un chatbot conversationnel GenAI à destination des clients finaux de plateformes e-commerce multi-pays. Le Développeur Backend GenAI intervient au sein d’une équipe agile (développeurs, Product Owner), en collaboration étroite avec des experts Data et Ops. Il est responsable de la conception, l’industrialisation, la maintenance et l’évolution de la couche backend qui alimente les agents virtuels GenAI, dans un environnement technologique en évolution rapide. Curiosité, autonomie, proactivité et capacité d’expérimentation sont essentielles pour réussir dans ce rôle. Responsabilités principalesDéveloppement applicatif & architecture Concevoir et développer des microservices Python orchestrant les conversations Garantir un code propre, testé, documenté et maintenable Participer aux décisions d’architecture applicative Intégration IA Générative (LLM) Implémenter et optimiser des workflows GenAI Concevoir et améliorer les prompts Gérer le contexte conversationnel Mettre en œuvre des stratégies de RAG (Retrieval Augmented Generation) Qualité & évaluation IA Mettre en place des pipelines d’évaluation automatique des réponses LLM Utiliser des approches de type LLM-as-a-Judge Suivre des métriques de pertinence et de fiabilité Observabilité & Run Instrumenter le code pour assurer la robustesse en production Surveiller : les latences, les erreurs, les coûts de tokens Exploiter des outils d’observabilité et de monitoring DevOps & exploitation Gérer les déploiements et l’infrastructure sur un cloud public Appliquer les bonnes pratiques : Git, CI/CD, tests unitaires et d’intégration

Contexte : Nous recherchons un Consultant Salesforce expérimenté (H/F) pour accompagner un acteur majeur de l’industrie pharmaceutique dans un projet de migration Salesforce . Une expérience confirmée (minimum 3 ans) dans le secteur pharmaceutique est indispensable . Vos missions : Analyse des besoins métiers et des processus existants. Audit de l’instance Salesforce actuelle et définition de la stratégie de migration. Planification et coordination des étapes de migration (data, customisations, intégrations). Gestion des données : extraction, nettoyage, transformation et import dans le nouvel environnement. Configuration et paramétrage Salesforce (objets, workflows, règles de validation, rapports). Tests et validation : garantir la qualité et la conformité des données migrées. Formation et accompagnement des utilisateurs post-migration. Support et résolution des incidents liés à la migration.

🔍 Nous recherchons un Enterprise Security Architect expérimenté pour intervenir sur un projet majeur de Data Loss Prevention (DLP) au sein d’un programme global de cybersécurité. Objectif : définir le modèle DLP groupe, le blueprint d’architecture, les scénarios de fuite, et cadrer les exigences des entités. 📍 Paris 📅 Démarrage ASAP ✅ Co-concevoir le modèle DLP & le storytelling (enjeux, risques, gouvernance) ✅ Analyser l’architecture Data & sécurité du Groupe et identifier les risques de fuite ✅ Définir & documenter de nouveaux scénarios : server-to-server, IA, agentic AI… ✅ Consolider les exigences DLP des entités internationales ✅ Évaluer les risques & mesures de prévention associées ✅ Produire les livrables exécutifs : – Blueprints & templates d’architecture – Use cases (Confluence) – Présentations PowerPoint – Meeting minutes, mise à jour SharePoint ✅ Piloter les échanges et maintenir une approche architecture high-level (pas d’implémentation)

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Au sein de l’équipe Réseau & Cloud, le consultant interviendra sur la conception, l’automatisation et l’exploitation de composants réseau dans des environnements hybrides et cloud. Il contribuera à la livraison de fonctionnalités techniques dans un cadre agile (Scrum), participera aux activités de Build et de Run, au maintien en condition opérationnelle et à l’automatisation des infrastructures. La mission couvre des environnements AWS et GCP (VPC, transit, segmentation, DNS, IPAM) et inclut des projets d’innovation et d’amélioration continue. Mission en présentiel à Lille, Paris ou Lyon avec 2 jours de télétravail par semaine.

Vorstone cherche un Expert/Architecte technique IA/ GenAI pour un client basé à Paris Contexte de la mission Dans le cadre de son accélération sur l’Intelligence Artificielle et l’IA Générative, un groupe industriel international de premier plan recherche un Staff Engineer /Expert technique IA/ GenAI (H/F) pour renforcer ses équipes AI Activation. La mission consiste à accompagner plusieurs projets IA stratégiques (Data, Machine Learning, LLM, RAG…) tout en contribuant à la mise en place d’un cadre technique commun pour assurer la cohérence, la sécurité et la scalabilité des initiatives IA du groupe. Le Staff Engineer/ Expert technique / Architecte technique IA/ GenAI agira comme référent technique transverse, garant des bonnes pratiques d’ingénierie et de la qualité des solutions déployées dans l’écosystème IA. Objectifs et livrables Accompagner et encadrer techniquement plusieurs projets IA / GenAI, de la conception à la mise en production. Définir et promouvoir les bonnes pratiques techniques (MLOps, LLMOps, DevSecOps, cloud architecture). Concevoir des architectures de référence pour les solutions IA, en veillant à leur sécurité, leur scalabilité et leur maintenabilité. Industrialiser les approches IA : création de pipelines, intégration CI/CD, automatisation et monitoring. Assurer la cohérence technique entre les différents projets IA du groupe. Participer à la construction du socle commun (“AI Platform”) sur lequel s’appuient les équipes projet. Encadrer et accompagner les ingénieurs data, ML et software dans la montée en compétence. Effectuer une veille active sur les outils et technologies IA émergentes (LLM, RAG, orchestrateurs, vector DB, etc.).

Nous recherchons un Consultant Oracle ODI expérimenté pour rejoindre notre équipe basée à Lille et accompagner nos clients dans leurs projets d’intégration de données à forte valeur ajoutée. Participer à la conception, au développement et à l’optimisation des flux d’intégration sous Oracle Data Integrator (ODI) Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques robustes Assurer la maintenance évolutive et corrective des traitements existants Contribuer aux phases de test, de déploiement et de documentation Collaborer avec les équipes BI, Data et les partenaires métiers

Pour le compte d'un client, nous recherchons un Développeur Senior PHP Symfony pour intervenir sur des architectures web à forte audience , avec des enjeux élevés de performance , de cache et de DevOps . La mission consiste notamment à : Développer et maintenir des applications PHP / Symfony Intervenir sur des environnements à fort trafic et gérer les pics de charge Optimiser les performances web (TTFB, Core Web Vitals, profiling) Mettre en œuvre et optimiser les stratégies de cache (Reverse Proxy, CDN, règles d’invalidation) Écrire, maintenir et optimiser des Dockerfile pour la production Contribuer aux pipelines CI/CD (GitLab CI) Appliquer les bonnes pratiques de qualité de code (Clean Code, SOLID, PSR) Travailler dans un cadre Agile (Scrum ou Kanban)

Contexte : Les équipes de production CLOUD sont organisées et localisés entre autres à Rouen, Poitiers, Marseille, Lille, Bordeaux, Strasbourg, Clermont-Ferrand et Rennes. Leur besoin est d’accompagner les ingénieurs de production actuels dans leur montée en compétence sur les technologies DevOps / CloudOps. Le candidat exercera les tâches suivantes :  Construction des environnements (Terraform) sur le cluster OpenStack  Déploiement automatisé des outils (Ansible)  Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus)  Supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail)  Échanges réguliers avec les équipes qui ont fait le développement

Si coder est pour toi une passion plus qu'une compétence rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d’ Expert .Net ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et développer des solutions avec un code performant et documenté Collaborer à la conception de l'architecture d'un projet informatique Gérer la maintenance corrective et évolutive de l'application Participer activement à l'amélioration continue interne Implémenter des tests unitaires et d’intégration pour assurer la qualité du code Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Je recherche un profil de DevSecOps afin de renforcer la squad Security & Access en charge de la sécurisation des infrastructures. Durée : 6 mois à mi-temps, renouvelable Début de mission : Décembre 2025 La mission se déroulera au service de l’équipe « Application Automation » en charge de l’industrialisations des solutions gérées par la Direction Technique. Objectifs de la mission : · Contribuer à définir et mettre en place la sécurisation de la « supply chain » de nos infrastructures et de nos applications · Contribuer activement en tant qu’expert à la sécurisation des pipeline Github action, ansible et terraform · Contribuer activement en tant qu’expert à la mise en place de standards et de bonnes pratiques · Accompagner les projets dans l’utilisation dans la sécurisation de leur chaine de déploiement · Assurer le transfert de compétences vers les opérations

Véritable chef d'orchestre de la stratégie numérique, vous aurez pour mission d'industrialiser les process métiers, d'intégrer l'intelligence artificielle, d'assurer la cybersécurité, de développer des outils internes et d'accompagner leurs équipes vers de nouveaux usages digitaux. Ce poste n'est pas seulement stratégique : il est opérationnel et concret. Vous devrez être capable de rédiger des procédures claires, de proposer et mettre en place des solutions digitales, de piloter le développement d'outils internes (low code / no code), et de manager une petite équipe technique (ingénieurs IA en alternance, spécialistes IT, data, gestionnaire applicatif). Vous devrez également assurer la coordination avec leur prestataire externalisé, responsable de l'infrastructure et du matériel. - Conception et structuration des process métiers - Automatisation, développement d'outils et intelligence artificielle - Digitalisation et innovation - Cybersécurité et conformité - Coordination avec le service IT externalisé - Management et pilotage de l'innovation

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine ✔ Démarrage ASAP - mission longue ✏ Freelance, portage salarial ou CDI 👉 Contexte client : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Product Owner ERP (H/F) afin de rejoindre la DSI de notre client. Tes missions sont : Maîtriser les fonctionnalités déployées et déployables des outils, ainsi que la roadmap des partenaires Être force de proposition pour accompagner la massification des usages des outils du client Accompagner le changement avec les Métiers et les équipes IT transverses : rédaction et mise à disposition des documentations technico-fonctionnelles internes. Recommander les évolutions sur le périmètre (technique & Métiers) et leur priorisation dans le backlog de l’équipe Maintenir en Condition Opérationnelle le système d'informations (SI) du client Gérer et traiter le support applicatif sur alerte par ticketing (N1 & N2) Piloter la résolution des bugs avec les équipes de développement et/ou éditeurs/intégrateurs du développement jusqu’à l’hypercare. Réaliser les ateliers, proposer des solutions et challenger les besoins Métiers Prioriser et designer avec les équipes de développement, architectes, Data, équipes IT et Métier transverses Définir les plannings, définit les use cases, rédige les US (garant qualité/exhaustivité) Organiser la recette Technique et Métier : rédiger les plannings et cahiers de recettes avec les Métiers, préparer les jeux de données à tester, tester les cas nominaux. Connaître et s'adapter aux méthodes Agile (Scrum et SAFE) au contexte de l’équipe : Backlog review, Sprint planning, daily, rétro, démo, PI planning etc. Piloter et alimenter le backlog de l'ERP (exhaustivité, priorisation avec les métiers et au sein de la DSI, planning de déploiement et recettes

Nous accompagnons un fonds de private equity dans la recherche d'expert(e)s capables d’identifier et de structurer des opportunités d’investissement dans les télécom ou infrastructures digitales : tours télécom, fibre optique, réseaux mobiles, data centers et actifs associés. Votre rôle : Identifier des cibles d’acquisition en télécom et infrastructures digitales. Sourcer et qualifier des opportunités grâce à votre réseau. Contribuer aux transactions (rémunération au succès). Accompagner les participations après acquisition : gouvernance, advisory, management opérationnel selon les cas. Profil recherché : 20 ans d’expérience minimum dans les télécoms ou les infrastructures digitales (data center, réseaux mobiles, fibres optiques, réseaux de tours, etc.) Réseau solide de décideurs, opérateurs, investisseurs et intermédiaires. Expertise sur un ou plusieurs marchés européens Capacité à opérer à un niveau stratégique (board, advisor, manager). Rémunération Success fees sur les transactions apportées. Retainer mensuel pour l’accompagnement post-acquisition. Intérêt du poste : Exposition directe à des opérations de haut niveau en private equity. Rôle clé dans la création de valeur d’actifs stratégiques. Le rythme et la durée sont difficiles à prévoir. Ces points seront à discuter ensemble avec le client.

DSI Group recherche un Ingénieur Système Linux / Windows confirmé pour l'un de nos clients basé en Ile de France (95). Vous interviendrez sur des missions à dominante Build (70%) et Run (30%) , avec un fort niveau d’expertise (support N3/N4). 🛠️ Vos principales responsabilités : Administration et ingénierie système sur Linux (RedHat RHEL / Debian) et Windows Server Participation à des projets de migration Active Directory Automatisation des déploiements et opérations via Ansible (approche DevOps) Analyse et gestion de bases de données : principalement Oracle (90%) , accessoirement SQL (10%) Gestion de la virtualisation sur VMware ESXi et Hyper-V Développement de scripts et outils internes en Python et PowerShell Résolution d’incidents complexes (niveau 3 et 4)