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Data Architect Databricks Nantes Compétences Techniques •Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles (ex : SQL, NoSQL, …). •Compétence en modélisation de données et en conception de schémas. •Connaissances des pratiques d’architecture solution •Expertise dans des outils et technologies Big Data (Databricks). •Connaissance des environnements cloud (ex : Azure…). Prestation de Data Architect •Il définit l’architecture Data pour son périmètre, en fonction des besoins métier, en tenant compte de l’architecture du SI, des règles de gouvernance Data et plus globalement des standards et des communs définis au niveau de son organisation. •Sur la partie Data, il définit les normes et standards en matière de disponibilité, d’intégrité, de confidentialité et de traçabilité dans l'objectif de maximiser la valeur que l’organisation tire de ces données. •C’est lui qui pilote la mise en oeuvre des principes d’architecture Data dans le SI et garantit sa conformité, sa performance, sa pérennité, son adéquation aux besoins métier ainsi que l’optimisation du cycle de vie de la donnée. •Le Data Architect préconise et valide les principes de modélisation des données pour qu’ils soient adaptés aux usages de façon durable. •Il organise la gestion des référentiels Data et facilite leur maintenance. Tâches : •Contribue à l’élaboration de la stratégie Data de la donnée alignée avec la stratégie business et en cohérence avec la roadmap de l’Architecte d’entreprise. •Contribue aux choix technologiques qui portent le cycle de vie de la donnée. •Assure une veille technologique active sur les solutions innovantes et particulièrement en matière de Data et d’IA. •Définit les règles, normes et standards en matière de stockage et de traitement de la donnée. •Coordonne les travaux d’architecture Data et en assure la gouvernance. •Assure la cohérence du modèle Data tout au long du cycle de vie des projets. •Répond aux exigences réglementaires liées à la Data. Compétences Techniques •Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles (ex : SQL, NoSQL, …). •Compétence en modélisation de données et en conception de schémas. •Connaissances des pratiques d’architecture solution •Expertise dans des outils et technologies Big Data (Databricks). •Connaissance des environnements cloud (ex : Azure…).

Dans le cadre du développement de solutions technologiques innovantes destinées aux acteurs de la mobilité et de la gestion de flottes, une équipe data souhaite se renforcer avec un Senior Data Scientist spécialisé en intelligence artificielle. L’objectif est de concevoir et industrialiser des modèles avancés permettant d’optimiser la performance opérationnelle, la sécurité et la durabilité des solutions proposées. Objectif de la mission Concevoir, développer et industrialiser des briques d’intelligence artificielle avancées (computer vision, modèles prédictifs, IA générative, systèmes agents) dans un environnement produit data innovant. Missions principales Conception et développement IA Concevoir des algorithmes d’IA pour des modèles prédictifs (risque, consommation, maintenance, performance) Analyser les performances des modèles et suivre les KPI Assurer la traçabilité des itérations et la non-régression Participer à l’industrialisation des modèles IA générative et systèmes agents Contribuer aux travaux autour des modèles de langage (LLM) Développer des solutions d’IA générative et de systèmes agents Participer à l’animation d’une communauté technique IA Innovation et vision Assurer une veille technologique active Proposer des orientations techniques innovantes Contribuer à des travaux de recherche et d’innovation Collaborer avec des partenaires externes (labos, start-ups, éditeurs) Coordination et communication Interagir avec les équipes techniques et métiers Comprendre les besoins opérationnels des utilisateurs Participer à la rédaction et validation des tickets techniques et releases Présenter les résultats et recommandations Livrables attendus Briques algorithmiques industrialisables Indicateurs de performance et analyses Documentation technique Contributions à la roadmap data / IA Recommandations techniques et stratégiques Compétences obligatoires Expertise en intelligence artificielle et machine learning avancé Expérience sur les modèles de langage (LLM) et systèmes agents Connaissances solides en computer vision Expérience en industrialisation de modèles data Capacité à piloter des projets data complexes Esprit analytique et critique Compétences appréciées Connaissance des environnements cloud / MLOps Expérience produit data ou solutions innovantes Interaction avec écosystèmes de recherche Participation à projets innovants ou brevets

Environnement de Production › Administration des bases de données SQL Server en environnement de production › Gestion de la haute disponibilité (Always On) › Automatisation via scripting PowerShell › Gestion des infrastructures associées › Installation et migration des instances SQL Server › Interventions sur les environnements Azure Build › Conception et définition des architectures de bases de données pour les projets applicatifs, en collaboration avec les architectes (exigences techniques et performances) › Accompagnement des montées de version des bases existantes › Rédaction des dossiers de spécifications techniques détaillées Monitoring, Alerting, Sauvegarde et Maintenance Le candidat assurera l’exploitation globale du périmètre bases de données, incluant: › Gestion des incidents et des changements › Maintien en conditions opérationnelles (MCO) et gestion du patching › Reporting et suivi d’activité › Mise à jour de la documentation d’exploitation

Dans le cadre d’un accroissement d’activité et afin de renforcer l’équipe Data d’un grand acteur bancaire, notre client recherche un Data Engineer GCP expérimenté. La mission s’inscrit dans un environnement Big Data / Cloud GCP en pleine transformation, avec des enjeux forts autour de l’industrialisation des pipelines, de la qualité de données et de la mise à disposition de datasets fiables pour les équipes métiers et analytiques. La mission est basée en Île-de-France (IDF) avec 2 jours de TT par semaine. Votre rôle consiste à: Mettre en place les chaînes d’ingestion, validation, croisement et enrichissement des données. Alimenter et exploiter le Data Lake GCP (GCS) et produire des agrégats (J/H/M). Développer des pipelines batch & streaming (Spark, Kafka, Scala). Industrialiser les traitements via Airflow / Composer et CI/CD. Mettre à disposition les données (API, fichiers, dashboards). Participer à la mise en production de modèles statistiques. Documenter, corriger les anomalies, assister les équipes d’exploitation. Travailler en mode Agile (Scrum/Kanban) .

Mission * Développer et maintenir les applications en suivant les principes de Scrum * Automatiser les méthodes de travail pour améliorer l'efficacité et la qualité. * Assurer le soutien technique des utilisateurs et résoudre les problèmes éventuels. * Rédiger des documentations techniques pour faciliter la compréhension et la maintenance des applications. * Assurer une veille technologique pour rester à jour avec les nouvelles tendances et les meilleures pratiques. * Contribuer à la conduite du changement en promouvant les bonnes pratiques et les innovations. * Participer activement aux projets informatiques de l'entreprise.

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur la fabrication de cas d’usages Data et le développement des produits associés. L’environnement est transverse, multi-sites, avec des enjeux forts de cohérence, de qualité et d’industrialisation des solutions Data à l’échelle de l’entreprise, en lien avec les équipes métiers et techniques. 📍 Localisation Si vous etes localisé à Nantes, vous serez rattaché(e) au site de Nantes avec 2 jours de déplacement par mois requis sur le site de Vannes. Si vous etes localisé(e) à Vannes vous serez rattaché (e) au site de Vannes Mission longue Vos missions : Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits Data : Participation à la définition de l’architecture Data , en lien avec les architectes et les équipes projet Conception, développement et optimisation des solutions de collecte et de stockage de données (multi-sources) Mise à disposition des données pour les usages métiers Mise en œuvre de tests unitaires et automatisés Déploiement des solutions sur les différents environnements Suivi du bon fonctionnement en production : support, assistance, gestion des incidents Contribution à l’ amélioration continue des pratiques (qualité du code, performance, fiabilité)

🎯 Contexte de mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Opérations au sein d’un environnement financier exigeant, nous recherchons un profil orienté data et automatisation afin de contribuer à la fiabilité de la chaîne front-to-back, à la réduction des risques opérationnels et à l’optimisation des processus internes. La mission s’inscrit également dans un contexte de financement Equity, avec des enjeux forts autour du suivi des coûts de financement, de l’optimisation des taux et de la qualité des données utilisées pour les analyses. 🛠️ Missions principales et rôle Garantir l’intégrité et la qualité des données utilisées dans les analyses et reportings Mettre en place des alertes sur les variations significatives de notionnels, les données manquantes ou les problèmes de mapping Automatiser les contrôles d’éligibilité des actions avant leur intégration dans les stratégies de trading Développer des outils et modèles de suivi des positions dans le temps Analyser les coûts de financement, les économies réalisées et les taux préférentiels obtenus Réaliser des analyses sur de nouveaux marchés en veillant à la robustesse des données entrantes Collaborer avec les équipes IT pour améliorer les outils, processus et contrôles existants Interagir avec les Prime Brokers afin d’optimiser les échanges de données, la qualité de service et la gestion des risques Produire des visualisations et reportings facilitant le suivi opérationnel et la prise de décision 🚀 Objectifs Sécuriser et fiabiliser les données utilisées dans les analyses opérationnelles et financières Réduire le risque opérationnel grâce à l’automatisation des contrôles et des alertes Améliorer la visibilité sur les coûts de financement et les opportunités d’optimisation Renforcer l’efficacité des processus internes et la qualité des échanges avec les partenaires externes Développer des outils de pilotage performants pour accompagner les équipes métier 💡 Compétences requises Très bonne maîtrise de Python Solides compétences en automatisation, manipulation et analyse de données Bonne compréhension des enjeux financiers et des environnements de marché Capacité à construire des alertes, des contrôles et des reportings automatisés Expérience en analyse de données et en amélioration continue des processus Bon niveau de rigueur, d’organisation et de communication Anglais professionnel Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Opérations, IT, Finance, Brokers) Les compétences suivantes constituent un plus : VBA SQL Tableau Bloomberg

Contexte de la mission Le service de Publication de Postes de Virtuel se compose de deux équipes : Une équipe AMOA , chargée de la relation client au quotidien. Grâce à sa proximité avec les besoins des clients, elle est également force de proposition pour faire évoluer le service. Une équipe technique , composée de profils variés, responsable du maintien en conditions opérationnelles (MCO), du support utilisateur et de l’ingénierie. Le profil recherché interviendra principalement en tant que support de Niveau 3 (N3), tout en participant à l’ingénierie pour le développement de nouveaux services, fonctionnalités et automatisations. À ce titre, il devra maîtriser les technologies suivantes : Citrix Virtual Apps and Desktop , Microsoft Azure Cloud , Windows 11 , Windows Server , et PowerShell . Objectifs et livrables La mission comprend diverses tâches dont voici une description détaillée. Les principaux objectifs sont : Assurer le support utilisateur de Niveau 3 en analysant les problèmes système et en proposant des solutions adaptées. Développer et suivre des indicateurs de performance pour garantir le respect des engagements de service. Alimenter la base documentaire dédiée à la résolution des incidents en vue d’améliorer la gestion des support. Participer à l’amélioration continue du service en étant force de proposition, notamment en optimisant les processus de prise en charge, de traitement des incidents, de support et de maintenance proactive. Effectuer des travaux d’ingénierie pour le développement de nouveaux services ou l’automatisation des processus. Les résultats attendus et les livrables, avec éventuellement un échéancier, comprennent : La création d’indicateurs permettant de suivre la performance du traitement des demandes et incidents. Le suivi et le respect des engagements de service. Le développement d’outils/script PowerShell pour automatiser certaines tâches. La gestion des groupes de déploiement via des GPO d’Active Directory.

Contexte de la mission Dans un environnement technique exigeant, vous intervenez sur des plateformes critiques afin d’en assurer la fiabilité, la performance et l’amélioration continue, en lien étroit avec les équipes de développement et d’infrastructure. Axes de la mission Exploitation & Résilience Assurer la disponibilité, la stabilité et la performance des applications en production Gérer les incidents, contribuer aux analyses de causes et piloter les actions correctives Améliorer les dispositifs de supervision, de monitoring et d’alerting Intervenir dans le cadre des astreintes et garantir la continuité de service Support aux Projets & Environnements Administrer des environnements Linux/Unix et Windows dans des contextes distribués Accompagner les équipes projets dans les phases de déploiement et de mise en production Participer à la conception et à l’optimisation d’architectures applicatives (on-premise et cloud) Intervenir sur des composants middleware, APIs et flux applicatifs Automatisation & Industrialisation Développer des scripts et outils d’automatisation (Python, Bash, PowerShell) Contribuer à la mise en place et à l’évolution des pipelines CI/CD Participer à l’industrialisation des processus et aux pratiques DevOps / SRE Mettre en œuvre des solutions d’observabilité et de supervision Activités Transverses Réaliser les mises en production, y compris en heures non ouvrées Maintenir la documentation technique et les procédures d’exploitation Appliquer les processus (gestion des incidents, changements, communication) Être force de proposition dans l’amélioration continue

Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Tech Lead Data disposant d’une forte expertise sur l’écosystème data moderne et les technologies Palantir. En tant que référent technique, vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation de pipelines data à forte volumétrie, tout en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement et d’architecture. Responsabilités principales • Concevoir et piloter l’architecture des pipelines data • Développer et optimiser des traitements distribués en PySpark • Développer des composants et scripts en Python pour le traitement et l’orchestration des données • Intervenir sur les environnements Palantir (Foundry ou équivalent) • Encadrer techniquement les équipes data (data engineers / analysts) • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des pipelines • Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques • Collaborer avec les équipes métiers et les architectes data Compétences requises • Forte expertise Python et PySpark • Expérience confirmée sur des architectures data distribuées • Expérience sur la plateforme Palantir (Foundry idéalement) • Maîtrise des problématiques d’industrialisation data (ETL, orchestration, performance) • Expérience en rôle de Tech Lead ou référent technique • Bonne compréhension des enjeux data à grande échelle

Nous recherchons un Administrateur Control-M / Ordonnanceur afin d’intervenir sur des environnements de production et d’automatisation de flux. MISSION: Administration et exploitation de Control-M Déploiement et paramétrage Control-M Maintien en conditions opérationnelles de l’architecture Control-M Études et analyse de l’infrastructure Migration de versions Support N3 Support et accompagnement des utilisateurs Participation aux réunions et ateliers techniques Automatisation des procédures via Scripting Mise en place de solutions automatisées

Je recherche actuellement pour mon client final, un consultant SAP Master Data avec une solide expérience MM/SD pour un projet autour de la structuration et gouvernance des données produits dans SAP. Aujourd’hui, plusieurs équipes (achats, supply, commerce, finance) gèrent leurs propres fichiers, ce qui crée parfois des incohérences entre les groupes de marchandises, familles produits, hiérarchies et la valorisation financière. La mission consiste donc généralement à : 1. Centraliser et structurer les données définir un référentiel unique dans SAP harmoniser groupes de marchandises, familles produits, hiérarchies 2. Nettoyer et fiabiliser les données supprimer les doublons corriger les incohérences entre fichiers Excel et SAP mettre en place des règles de création/modification 3. Mettre en place une gouvernance définir qui crée quoi standardiser les processus de gestion du Master Data Démarrage-ASAP

🎯 MISSIONS : Intégré(e) chez un de nos clients grand compte, vous contribuerez à de nombreux projets d'innovation et travaillerez dans une équipe où l'entraide, le partage de connaissance et la prise d'initiative sont des valeurs importantes. Vos missions seront les suivantes : - Analyse des besoins émergeant des métiers - Qualification et intégration des solutions aux infrastructures de l'entreprise en lien avec les autres services - Appui aux déploiements des solutions et des projets - Automatisation en environnement Microsoft (PowerShell) - Exploitation et administration des infrastructures poste de travail - Accompagnement des exploitants pour les systèmes infogérés et expertise sur incidents de niveau 2 & 3 - Maintien des référentiels documentaires pour l'infogérant - Rédaction et mise à jour des documentations techniques - Assurer une veille technologique sur le périmètre d'activités du domaine Environnement technique : MECM, PowerShell, SQL, Power BI

Developpeur orienté Data expérimenter (SSIS + SQL) Montpellier Recherche un profil expérimenté - SSIS + SQL Construire un package SSIS pour migrer les données déjà présente de Apollo vers SoPred Construire un package SSIS pour extraire les données SIDv2 vers SoPred Réécrire l'ensemble des procédures stockés des Tables Socle pour se sourcer sur les tables extraites par SSIS. Developpeur orienté Data expérimenter (SSIS + SQL) Montpellier Recherche un profil expérimenté - SSIS + SQL Construire un package SSIS pour migrer les données déjà présente de Apollo vers SoPred Construire un package SSIS pour extraire les données SIDv2 vers SoPred Réécrire l'ensemble des procédures stockés des Tables Socle pour se sourcer sur les tables extraites par SSIS.