Mission freelance Développeur Python

🎯 Contexte de mission

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Opérations au sein d’un environnement financier exigeant, nous recherchons un profil orienté data et automatisation afin de contribuer à la fiabilité de la chaîne front-to-back, à la réduction des risques opérationnels et à l’optimisation des processus internes.

La mission s’inscrit également dans un contexte de financement Equity, avec des enjeux forts autour du suivi des coûts de financement, de l’optimisation des taux et de la qualité des données utilisées pour les analyses.

🛠️ Missions principales et rôle

• Garantir l’intégrité et la qualité des données utilisées dans les analyses et reportings

• Mettre en place des alertes sur les variations significatives de notionnels, les données manquantes ou les problèmes de mapping

• Automatiser les contrôles d’éligibilité des actions avant leur intégration dans les stratégies de trading

• Développer des outils et modèles de suivi des positions dans le temps

• Analyser les coûts de financement, les économies réalisées et les taux préférentiels obtenus

• Réaliser des analyses sur de nouveaux marchés en veillant à la robustesse des données entrantes

• Collaborer avec les équipes IT pour améliorer les outils, processus et contrôles existants

• Interagir avec les Prime Brokers afin d’optimiser les échanges de données, la qualité de service et la gestion des risques

• Produire des visualisations et reportings facilitant le suivi opérationnel et la prise de décision

🚀 Objectifs

• Sécuriser et fiabiliser les données utilisées dans les analyses opérationnelles et financières

• Réduire le risque opérationnel grâce à l’automatisation des contrôles et des alertes

• Améliorer la visibilité sur les coûts de financement et les opportunités d’optimisation

• Renforcer l’efficacité des processus internes et la qualité des échanges avec les partenaires externes

• Développer des outils de pilotage performants pour accompagner les équipes métier

💡 Compétences requises

• Très bonne maîtrise de Python

• Solides compétences en automatisation, manipulation et analyse de données

• Bonne compréhension des enjeux financiers et des environnements de marché

• Capacité à construire des alertes, des contrôles et des reportings automatisés

• Expérience en analyse de données et en amélioration continue des processus

• Bon niveau de rigueur, d’organisation et de communication

• Anglais professionnel

• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Opérations, IT, Finance, Brokers)

Les compétences suivantes constituent un plus :

• VBA

• SQL

• Tableau

• Bloomberg