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Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Composé de 300 experts passionnés, le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, du cadrage à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, où les collaborateurs sont au cœur de la création de valeur. Votre mission Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) DevOps Engineer expérimenté(e) pour intervenir chez l’un de nos clients, acteur majeur du secteur du luxe. Concrètement, vous allez : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures Cloud Azure Industrialiser les environnements via Terraform (Infrastructure as Code) Orchestrer et gérer des clusters Kubernetes (AKS) Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD Garantir la performance, la sécurité et la scalabilité des plateformes Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d’architecture Votre futur environnement technique : Microsoft Azure Kubernetes (AKS) Terraform CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions…) Bonne culture DevOps & automatisation

Contexte de la mission Au sein de l’équipe Architecture et Intégration ( Centre de compétence Group Digital and IT de Saint-Gobain) dans un contexte international et multiculturel, vous aurez pour missions principales de gérer et piloter les lignes de services intégration ETL : Talend (Cloud - plate-forme hybridé) et Data Streaming ( Kafka Confluent - Cloud) Objectifs et livrables Le support / suivi / maintenance de l’existant (Projet CRM / Annuaire / PIM) Accompagnement dans la création de nouveaux projets (analyser le besoin des clients, le challenger, cadrage technique : définition d’architecture et conception technique des flux) Piloter l’équipe en Inde (en charge des développements / tests / déploiements) Gérer un plan de charge et proposer des plannings Administration et suivi opérationnel de notre plateforme Talend et des composants On Prem (upgrade, monitoring, résolution de problème ponctuel) Administration et suivi opérationnel de la plateforme Kafka Confluent Cloud Suivi de la facturation pour ces 2 plateformes Etablir, partager et faire partager les bonnes pratiques (configuration / développements …) Langues Niveau de langue Français Courant Anglais Courant

Exploitation et MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) Administrer et maintenir le parc de serveurs sous Linux Ubuntu . Gérer le cycle de vie du cluster Kubernetes (déploiement, mise à l'échelle, haute disponibilité). Assurer la gestion des ressources de calcul : déploiement des pilotes NVIDIA , configuration de CUDA et mise en œuvre du MIG (Multi-Instance GPU) pour optimiser le partage des ressources. Piloter le stockage haute performance et objet (S3, systèmes de fichiers distribués) pour répondre aux besoins de données massives. 2. Automatisation et Méthodes Industrialiser le déploiement de l'infrastructure via Ansible et des scripts (Bash/Python). Gérer les mises à jour critiques (OS, Drivers GPU, Kubernetes) avec un impact minimal sur la production. Appliquer les meilleures pratiques ITIL/ITSM : gestion des incidents, des changements et tenue rigoureuse de la documentation opérationnelle. 3. Observabilité et Performance Maintenir la stack de monitoring ( Prometheus, Grafana ) pour anticiper les pannes. Analyse fine de l'architecture réseau (VLAN, Load Balancing) pour garantir des flux de données fluides entre les nœuds. Optimiser l'ordonnancement des tâches : gestion des quotas, des priorités et de la planification GPU. 4. Support et Amélioration Continue Intervenir en escalade sur les incidents d'infrastructure. Réaliser des analyses post-mortem pour identifier les causes racines et éviter la récurrence des problèmes.

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Ingénieur Middleware à Toulouse: Missions principales : Ø Assurer l’expertise des serveurs d’applications et des infrastructures Middleware Ø Valoriser et piloter les évolutions techniques en adéquation avec les besoins fonctionnels et techniques Ø Réaliser l’ingénierie d’installation et de paramétrage de plateformes techniques simples ou complexes Ø Coordonner, le cas échéant, les différents acteurs intervenant dans les processus d’installation Ø Participer à la définition des architectures techniques Ø Réaliser la conception technique (design) des infrastructures Middleware et progiciels Ø Assurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures applicatives Ø Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes Ø Intervenir en expertise de niveau 3 sur les incidents complexes Ø Définir et appliquer les méthodes et outils nécessaires à la qualification des infrastructures

Développeur FULL STACK - Anglais Bon niveau - Expertise SpringBoot, Kafka, MongoDB - H/F Par défaut Compétences Marcq-en-Barœul, FranceLes employés travaillent en mode hybride Temps plein Description de l'entreprise Et si vous choisissiez plus qu’un simple job ? HELPLINE est spécialisée dans l’infogérance du support utilisateur et la mise en œuvre d’une expérience collaborateur augmentée par l’IA, où l’expertise humaine et la technologie s’enrichissent mutuellement. Ses équipes assurent le support utilisateur, le support applicatif, le support de proximité, la gestion des actifs IT et la GRC (Gouvernance, Risque et Conformité). Sa mission est double : soutenir les besoins opérationnels des DSI et des métiers ; et offrir aux collaborateurs une expérience fluide et fiable, alignée avec les standards des marques grand public. Intervenant en France et dans le monde, HELPLINE compte 2500 collaborateurs au service de plus de 200 clients. Elle affiche un CA de +200 M€ en 2025. HELPLINE fait partie d’Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise. Description du poste Vous participerez à la construction et à l’évolution d’un ensemble de micro‑services. Vous interviendrez sur toute la chaîne : conception , développement , supervision , performance et accompagnement au Run . Vos missions : Concevoir et développer des micro‑services performants. Être capable de proposer et de mettre en œuvre des architectures ou logiques spécifiques complexes lorsque nécessaire. Participer au cadrage technique des évolutions et contribuer à la rédaction des documents de conception. Collaborer quotidiennement avec les équipes (PO, BA, développeurs) : compréhension du besoin, revues de code, tests unitaires et intégration. Réaliser les tests d’intégration et participer activement à la validation fonctionnelle. Suivre les mises en production, analyser les comportements en environnement réel et assurer la phase d’hypercare. Assurer la passation de connaissances et accompagner les équipes Run dans la prise en charge des nouveaux services. Contribuer à la cohérence globale des solutions et à l’amélioration continue dans un environnement multi‑équipes. Superviser l’état des micro‑services via Datadog , analyser les alertes et anticiper les dégradations de performance. Qualifications ⭐ Et si on parlait de vous ? Avec au moins + 4 ans d’expérience en développement Java , vous avez déjà démontré votre capacité à intervenir sur des architectures modernes et des environnements exigeants. Votre expertise Maîtrise confirmée de Java (8/11/17) et de l’écosystème Spring , notamment Spring Boot . Très bonne compréhension des architectures micro‑services , de leur découpage et de leurs enjeux (scalabilité, résilience, communication entre services). Patique des API REST , du design d’API et des échanges de données JSON . Compétences avancées en debug Java : analyse de logs, traces, stacktraces, compréhension des flux et outils de supervision. Aisance avec Git et un Git Workflow structuré. Bonne connaissance des chaînes CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps). Compréhension des environnements de monitoring / observabilité , idéalement Datadog (métriques, alertes, dashboards). Connaissance des modèles d’échanges inter‑services : APIs, messaging, événements (une expérience Kafka est un vrai plus). À l’aise avec les bases SQL / NoSQL , leurs optimisations et contraintes de performance. Anglais technique , pour la lecture de documentation et des échanges ponctuels.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Ingénieur Poste de Travail pour intervenir sur des environnements complexes et internationaux, au sein d’un domaine IT End-User Workplace. Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés à l’évolution et à l’industrialisation des environnements postes de travail : Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture poste de travail Déployer et maintenir les socles Windows 10 / Windows 11 Contribuer aux montées de version et à l’amélioration continue des environnements Assurer la cohérence technique avec les architectures existantes Gérer les déploiements applicatifs (packaging, distribution, remédiation) Intervenir en support niveau 3 sur les incidents complexes Participer aux projets d’industrialisation (OSD, provisioning, Autopilot, etc.) Tester, valider et documenter les évolutions techniques Assurer le passage du Build au Run et accompagner les équipes support Être force de proposition sur les optimisations techniques et process Compétences techniques attendues MECM / SCCM et Intune (indispensable) Windows 10 / Windows 11 (expertise attendue) PowerShell (automatisation, scripting) Packaging applicatif (MSI, Win32…) Active Directory / GPO Bonne compréhension des environnements Modern Workplace Environnement Contexte international Collaboration avec des équipes globales Environnements à grande échelle

Vos missions : Participer au chiffrage des fonctionnalités attendues Elaborer l’architecture de la (ou les) carte(s) embarquant le(s) FPGA Participer en collaboration avec l’équipe de traitement numérique du signal à la spécification et la conception des composants du (ou des FPGA) Encadrer une prestation d’implémentation de circuit ou implémenter les modèles de circuits permettant les traitements temps- réels identifiés Développer les IP et les test bench associés Intégrer les design FPGA en interaction avec la carte et le logiciel Rédiger les documentations techniques attendues

Contexte Dans le cadre d’un projet en environnement industriel, nous recherchons un ingénieur structure / génie civil pour intervenir sur des études techniques liées à des ouvrages en béton armé et charpente métallique. Vous intégrerez une équipe technique et interviendrez sur des sujets variés, avec un bon niveau d’autonomie. Missions Réalisation de modélisations 3D de structures métalliques Calculs et modélisation béton armé (éléments finis) Production de documents techniques (CCTP, DPGF, estimatifs) Participation aux études d’exécution Contribution à l’évaluation des coûts travaux (±30%)

Intervenant dans la division développement de semi-conducteurs de puissance pour la division automobile, vous êtes responsable de la conformité des produits par rapport à leur documentation technique depuis la phase de prototype jusqu'à la phase de production. En phase de développement, vous travaillez étroitement avec l'équipe de développement, pour garantir et assurer la qualité de fabrication : Plan de vérification afin de caractériser les échantillons d'ingénierie Elaboration du matériel et des logiciels pour automatiser les caractérisations Analyse de toutes les données de caractérisation et les données de test relatives aux lots d'ingénierie Production de rapports de vérification et de limite de test dûment remplis Présentation des résultats aux acteurs du développement En phase de transfert d'usine de fabrication : Lancement de nouvelles campagnes de caractérisation électrique Publication des rapports et présentation des résultats collectés aux équipes

Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Ingénieur Production BI : Expert Cognos (H/F) pour renforcer ses équipes sur un projet stratégique d’industrialisation des plateformes BI. Vos missions : Au sein d’une équipe en charge de l'ingénierie des outils BI & ETL, vous interviendrez sur la conception et l'automatisation des environnements dans un contexte à forte contrainte opérationnelle. * Build & Ingénierie : Réaliser l’installation et le paramétrage "from scratch" de plateformes Cognos (versions 11/12) simples ou complexes. * Architecture Technique : Définir l’architecture cible, rédiger les Dossiers d’Architecture Technique (DAT) et assurer l'évolution des environnements. * Automatisation & DevOps : Piloter l’industrialisation des déploiements via Ansible et les outils de CI/CD (XL Release / XL Deploy). * Administration Middleware : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l'optimisation des serveurs d'applications (IIS, JBoss, WebSphere, Tomcat). * Sécurisation : Contribuer aux dispositifs de sécurité (SSO, certificats), aux plans de sauvegarde et à la continuité de service (PCA/PRA). * Support & Expertise : Réaliser des diagnostics complexes, identifier les causes racines (root cause analysis) et rédiger les procédures d'exploitation pour les supports N1/N2. Compétences techniques : * Expertise Cognos (11/12) orientée administration système et infrastructure. * Maîtrise du Middleware : IIS, JBoss, WebSphere Application Server et Tomcat. * Industrialisation : Maîtrise d'Ansible et connaissance des outils XL Deploy / XL Release. * Environnements : Expertise sur Windows et Linux. * Sécurité & Réseau : Compétences en SSO, gestion des accès et connectivité inter-systèmes. * Documentation : Capacité à rédiger des dossiers d'architecture et des procédures d'exploitation rigoureuses.

Nous recherchons un ML Engineer pour accompagner le déploiement de modèles de machine learning robustes, performants et évolutifs en production. Vous intervenez dans une équipe dont le rôle stratégique est de valoriser la data. Au sein d’un environnement Data structuré, vous interviendrez sur des projets transverses mêlant data science, data engineering et MLOps. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Optimiser la collecte et la préparation des données : data processing, feature engineering, industrialisation des pipelines. Améliorer l’exposition des modèles en production : API, endpoints, performance et scalabilité. Collaborer avec les data engineers pour intégrer les modèles dans la Data Platform. Travailler avec les data scientists afin de déployer les meilleures versions des modèles. Mettre en place des pratiques MLOps : qualité des données, suivi du data drift, monitoring, réentraînement. Assurer le suivi du cycle de vie des modèles en production. Documenter les processus, modèles et systèmes déployés.

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme data, un grand groupe du secteur assurantiel recherche un Ingénieur DataOps afin d’accompagner l’industrialisation, la fiabilisation et l’exploitation de ses environnements data. Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée à la performance et à la stabilité des services data, avec pour objectif d’assurer leur disponibilité et leur évolutivité. Vous participerez activement à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de déploiement (CI/CD), à l’automatisation des processus, ainsi qu’à la gestion des environnements de production et de test. Vous serez également impliqué dans la supervision des systèmes, la gestion des incidents, et la mise en œuvre des exigences non fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité). Enfin, vous contribuerez à l’amélioration continue des pratiques DataOps et à la documentation des solutions mises en place.

Contexte Le Bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dont l’objectif est d'assurance d'un service.; Missions Planification et réalisation de l'ensemble des gestes d'installation ou de mise à jour d'applications. Mise en place et évolution du monitoring et de l’exploitation des applications, et passage en run. Automatisation des déploiements applicatifs. Analyse et résolution des incidents en combinant connaissances techniques et fonctionnelles. Communication vers des interlocuteurs aux profils divers et variés de la squad et du domaine applicatif. Accompagnement technique et conseil auprès des ITO. Proposition d'axes d’optimisation. Compétences techniques Servicenow Dynatrace, elastic seash, logstah Ansible, XL release, Argo CD Linux, Windows, Kubernetes/Openshift, Terraform, Postgre, Oracle Autosys

Vos missions : Collaborer avec le métier pour concevoir des transformations data / AI pertinentes pour le business, Industrialiser et gérer des pipelines de traitement de données en production, Contribuer à l’implémentation d’évolutions des plateformes data de nos clients, Accompagnement du métier dans le cadrage et le delivery de leurs cas d’usage data Être force de proposition auprès du client dans l’évolution de sa plateforme data Participation éventuelle à des avant-ventes afin d’aider à la conception de solutions techniques pour nos futurs clients Qualifications ? Vos atouts pour nous rejoindre : Cloud Data / IA Platform : Snowflake Orchestrateur : Airflow Framework de calcul distribué : Spark Langage : Python, PySpark, Scala, Java Infrastructure As Code : Terraform CI/CD : GitlabCI, Jenkins Containers : Docker, Kubernetes Versioning : Git

Contexte de la mission Sur l’année 2026, l’équipe TME Datalab Inetum doit : ​ Réaliser les nouveaux environnements V3.​ Poursuive la stabilisation des environnements historiques V2 (Legacy).​ Opérer les montées de versions des produits sur les environnements historiques.​ Transférer les activités dans le cadre du BUILD to RUN sur les nouvelles réalisations V3 et consolider le RUN Legacy.​ Assurer le RUN : analyser les Incidents et problèmes récurrents sur l’ensemble des environnements. Rôles et responsabilités sur le projet La réalisation des environnements V3 :​ Utiliser l’expérience Editeur quand aux installations de leurs clients.​ Connaitre les préconisations Editeur explicites et implicites.​ Intégrer l’Editeur dans le cadre de la réalisation du DAT V3.​ Se faire accompagner sur les configurations à mettre en œuvre.​ L’investigation et l’amélioration des environnements historiques Legacy :​ Des analyses et solutions complexes sont souvent nécessaires.​ Nous devons organiser les montées de version du produit. L’acquisition d’une expertise approfondie sur le produit.​ Le transfert des activités dans le cadre du BUILD to RUN.​ L’assurance de l’activité RUN : analyse des incidents et problèmes récurrents.​