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Un établissement bancaire de premier plan recherche un consultant de niveau Senior Manager (15 ans d’expérience minimum) pour intervenir sur des enjeux stratégiques de gouvernance, qualité des données et gestion des référentiels, dans le contexte réglementaire de RDARR / BCBS 239. Contexte de la mission : Intervention au sein d’une équipe Data en charge du pilotage de recommandations et de l’amélioration des dispositifs liés : · aux référentiels structurants de la banque, · aux processus d’agrégation et de reporting des données, · aux dispositifs de qualité des données (Data Quality). La mission implique une interaction transverse avec l’ensemble des filières contributrices : Risques, Finance, ALM,... Responsabilités : · Pilotage de certaines recommandations relatives aux référentiels et aux exigences RDARR / BCBS 239 · Évaluation et renforcement des dispositifs de Data Governance et Data Quality · Analyse des chaînes de données (lineage, contrôles, traçabilité, ownership) · Structuration et priorisation des plans d’actions · Coordination des contributeurs métiers et IT (Risques, Finance, ALM, etc.) · Animation des comités de suivi et reporting auprès des instances de gouvernance · Challenge des dispositifs existants et accompagnement des équipes dans leur mise en conformité Profil recherché : · 15 ans d’expérience minimum en environnement bancaire · Expérience confirmée à un niveau Manager / Senior Manager · Expertise solide en Data Governance, gestion des référentiels et Data Quality · Expertise sur les problématiques Risques, Finance et ALM · Maîtrise des attentes réglementaires liées à RDARR / BCBS 239 · Forte capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques de haut niveau · Leadership, autonomie et capacité à piloter des sujets transverses complexes

Contexte de la mission: Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme e-commerce internationale, notre client, un acteur majeur du retail basé à Paris, recherche un Développeur Frontend expert Salesforce Commerce Cloud (SFCC). Le projet consiste à maintenir et faire évoluer le socle SFRA tout en intégrant des composants modernes sous Vue.js pour dynamiser l'expérience utilisateur et optimiser le tunnel d'achat. Responsabilités et Tâches: Développement SFCC : Implémentation de nouvelles fonctionnalités sur l'architecture SFRA (Storefront Reference Architecture). Intégration Vue.js : Développement de composants interactifs et d'interfaces réactives au sein de l'écosystème Salesforce. Maintenance & Optimisation : Debugging, optimisation des performances frontend (Core Web Vitals) et respect des bonnes pratiques SEO. Collaboration Technique : Travail en étroite collaboration avec les équipes Backend et les UX/UI Designers pour garantir la fidélité des maquettes. Code Quality : Participation aux revues de code et rédaction de tests unitaires/fonctionnels.

MERCI DE NE PAS POSTULER SI : - Vous n'avez jamais travaillé en Asset management - Vous ne maîtriser pas SQL et d'autres solutions de requêtes L’équipe Data recherche un Business Analyst pour accompagner la phase d’implémentation du projet de plateforme Data. La mission consiste à soutenir l’équipe en travaillant à la préparation, à la structuration et à la mise en œuvre du projet de migration des données. La mission consistera également à aider l’équipe sur d’autres projets évolutifs afin de répondre aux besoins des clients internes. Des connaissances fonctionnelles des métiers de l’asset management, des flux de données et votre expérience en tant que gestionnaire de projet sont nécessaires pour cette mission. Compétences techniques : Connaissances de l’environnement réglementaire de la gestion d’actifs Français, européens et UK. Une connaissance de la réglementation bancaire et de l’assurance est un plus. Français et Anglais courants Bonne compréhension des enjeux de qualité de données en contexte réglementaire Maitrise des outils Pack Office, VBA, SQL, Python, Neoxam Data Hub, Tableau Desktop, Data Bricks est un plus. Forte capacité à documenter précisément les process, contrôles et anomalies Expérience en optimisation de processus et mise en place de control framework Experience : Expérience dans un rôle de Business/Data Analyst, idéalement dans l’Asset Management ou au sein d’un cabinet de conseil Expérience de gestion de projet dans un environnement complexe (par le nombre d’interlocuteurs, la variété des sujets à traiter, le calendrier serré à respecter).

Dans le cadre du plan de transformation DATA de notre Client, notre client développe des applications et plateformes DATA pour rendre nos métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) autonomes dans l’analyse de leurs données et KPI. Les infrastructures et projets incluent : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, Python, Scala, Spark, PowerBI, AI/GenAI Architectures Big Data sophistiquées pour ingérer plus de 100 par jour (Datalake, Event-Driven, Streaming, etc.) Exemples de projets : Chatbot AI Socle vidéo, navigation et calcul des audiences Recommandation de programmes via IA Feature Store et modernisation des flux financiers Plateformes CRM et partage de données partenaires Kubernetes et applications de data self-service Missions En tant que Data Engineer , vous serez en charge de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants (ingestion, traitement et stockage de données massives). Développer des architectures Big Data sur AWS (S3, EMR, Lambda, Kinesis, Batch…), Snowflake et Spark. Développer en Scala et Python pour le traitement massif des données. Automatiser les workflows et orchestrer les pipelines avec Airflow et DBT . Concevoir et exposer des APIs customer-facing performantes. Optimiser les performances et garantir la scalabilité pour gérer un volume important d’utilisateurs. Collaborer avec les équipes Data Science, Produit et DevOps pour une intégration fluide.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Salesforce (H/F) à Lyon, France. Contexte : Dans le cadre de l'exécution des feuilles de route et des projets du périmètre SI Client (Salesforce Core, Sales, Community, Service, ...) et en lien avec l’organisation d'autres SI, nous recherchons un Développeur Salesforce pour réaliser les travaux de : - Conception technique Salesforce - Développement & paramétrage Salesforce Les missions attendues par le Développeur Salesforce (H/F) : La mission au sein de la DSI consiste à délivrer les activités ci-dessous en rendant compte au Scrum-Master ou au manager opérationnel : 1. Conception technique Salesforce : Accompagner les équipes Métiers et les BA IT dans la traduction des besoins en solution technique Contribuer à la définition des solutions techniques en faisant ressortir le standard du spécifique Contribuer à la phase de grooming en fournissant notamment des évaluations de chiffrages Rédaction de documentations techniques Contribuer à la gestion de tous les environnements de développement et au processus de déploiement jusqu'à la production Proposer des améliorations sur les processus et implémentations Contribuer au diagnostic des incidents de Production et de Recette 2. Développement & paramétrage Salesforce : Participer aux instances de gestion de la Backlog en mode Agile Effectuer le paramétrage avancé Salesforce (workflows, ...) Effectuer les développements en APEX, composants Lightning, Visual Force, triggers, interfaces, workflows, API Coder les tests automatiques nécessaires à l'application Tagguer le code en lien avec la documentation JIRA Versionner les composants avec Git Déployer les composants dans le cycle de vie avec le process CI/CD Accompagner les BA et métiers dans la Recette et apporter les correctifs nécesssaires Environnement technique : Développement : APEX, composants Lightning, Visual Force, Triggers, interfaces, workflows, API Salesforce : Core, Sales Cloud, Community Cloud, Service Cloud

Intégration au sein de l'équipe Data Event Management Intégration au sein de l'équipe Data Event Management qui gère les trois offres de services suivantes : Offre Infra. Kafka sur ITCloud OnPremise Offre Infra. Kafka sur IBMCloud/dMZR Activités principales Construction/Déploiement/Support/MCO des offres autour de la technologie de messaging kafka Méthodologie de Travail ITIL Agile/Scrum à l'échelle Product Based Projets principaux en cours Transition vers un Nouvel Orchestrateur sur l'Offre Infra Kafka IBMCloud/dMZR basé sur Python et Airflow, Terraform Extension de l'offre Kafka sur IBMCloud/dMZR avec l'intégration du produit Lenses Migration du monitoring de l'infrastructure OnPremise de Splunk vers une solution Dynatrace combinée avec ELK Technologies Utilisées Outils administratifs: ServiceNow, Jira, Confluence Infrastructure as Code: Ansible, Terraform Langages: Bash, Java (Spring/JHipster), Python Repository: Artifactory Database: SQL Server, PostgreSQL Conteneurisation: Docker/Kubernetes Provider Cloud: ITCloud, IBMCloud Orchestration: Airflow, Autosys, BPM Versionning: Git Messaging: Kafka CI/CD: GitLab CI Operating system: Redhat Monitoring: ELK, Dynatrace, LogDNA, Sysdig Sécurité: HashiCorp Vault, Cyberarc

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data AWS (H/F) à Lyon, France. Contexte : Dans le cadre d’un programme de transformation Data, nous souhaitons consolider son socle data autour d’une architecture cible fiable, évolutive et sécurisée. L’architecte data interviendra en support de l'équipe existante, en assurer la validation technique et fonctionnelle, et mettre en œuvre les mesures de sécurité nécessaires. Les missions attendues par le Architecte Data AWS (H/F) : Sous la responsabilité du responsable de centre d'expertise Data, il aura en charge de : Valider, sécuriser et faire évoluer l’architecture technique de la plateforme Data (Data Lake, Data Mesh, Data Warehouse) en intégrant les exigences de sécurité Garantir la cohérence, la robustesse et la sécurité des flux de données entre les différents systèmes. Accompagner les équipes projets dans le choix et l’implémentation des solutions techniques. Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues. Collaborer avec les architectes, le RSSI, DPO et équipes cybersécurité pour intégrer les contrôles nécessaires. Assurer la traçabilité des décisions et la documentation des choix techniques. Partager sur des solutions et architectures mises en œuvre chez d'autres clients. Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues. Environnement technique : Architecture et modélisation : Conception de modèles de données (relationnels, NoSQL, dimensionnels, etc.). Maîtrise des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Mesh. Base de données : Expertise en systèmes de gestion de bases de données SQL, NoSQL et notamment PostgreSQL, Snowflake, ElasticSearch et DuckDB Cloud Computing : Connaissance approfondie des services de données des fournisseurs Cloud et notamment AWS Langages et technologies : Intégration & Flux : Apache Nifi ; Transport & Temps Réel : Apache Kafka ; Visualisation (BI) & Reporting : Apache Superset Gouvernance Data : Définition des politiques, des standards et des normes pour garantir la qualité, l'intégrité et la gestion du cycle de vie des données. Sécurité : Connaissance des principes de cybersécurité et maîtrise de la réglementation sur la protection des données (notamment le RGPD). Approche Secure by design (chiffrement, gestion des accès, observabilité, supervision).

Chers consultants, Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur de l’assurance basé à Niort , un Chef de projet Data – profil “hybride pilotage / data” . 🎯 Finalité du rôle Un chef de projet orienté data, capable de piloter des initiatives data de bout en bout , tout en comprenant les enjeux techniques, sans être un développeur pur. 🧠 ADN du profil recherché • Chef de projet avant tout, avec une forte appétence technique data • Capable de dialoguer avec des data engineers / data analysts • Profil interface entre les métiers, les équipes data / IT et, ponctuellement, la direction 🛠️ Compétences clés Dataviz → Compréhension des usages métiers, définition des indicateurs, capacité à challenger les dashboards Dataiku (ou plateforme data science équivalente) → Outil central du SI data → Capacité à comprendre les flux, piloter les cas d’usage et orchestrer les évolutions IA / RPA → Capacité à identifier des cas d’automatisation / d’optimisation → Pilotage de projets IA / RPA (POC → production) → Traduction des besoins métiers en solutions data / IA 👥 Management & gouvernance • Animation d’équipes data (data engineers, data analysts, prestataires) • Pilotage de la roadmap data, priorisation et arbitrages • Conduite du changement : adoption des outils, acculturation data des métiers, accompagnement des utilisateurs 👉 En résumé Un Chef de projet Data “business oriented” , à l’aise avec l’écosystème data, capable de structurer, piloter et faire avancer la data au sein de l’organisation. 📍 INDISPENSABLE : présence sur site à Niort minimum 3 jours par semaine.

Dans un contexte de transformation, la fiabilité de la donnée est devenue un enjeu critique pour le pilotage financier et opérationnel. Contexte & Enjeux Un socle de Data Warehouse a été initié suite à la refonte du SI, mais celui-ci reste aujourd’hui : incomplet, instable (bugs, latences importantes), avec des problématiques de qualité et de disponibilité de la donnée. Le reporting Power BI est géré en interne. 👉 La mission ne concerne pas la data visualisation , mais bien la construction d’un Data Warehouse robuste, industrialisé et exploitable . Nous recherchons un Data Engineer senior / consultant expérimenté capable de reprendre l’existant, de comprendre les enjeux métiers (notamment contrôle de gestion) et de livrer un socle data fiable dans des délais courts. Missions1. Audit & Diagnostic Analyse de l’existant (modèle de données, flux, performances, qualité) Identification des causes de lenteur, bugs et données manquantes Évaluation de la cohérence entre besoins métiers et implémentation technique 2. Modélisation & Refonte du Data Warehouse Reprise et optimisation de la modélisation DWH Structuration d’un réceptacle de données cohérent et évolutif Intégration des flux issus des nouveaux outils : Cegid XRP Microsoft Dynamics Ammon 3. Ingénierie de données (ETL / ELT) Refactorisation et complétion des pipelines existants Mise en place de l’historisation des données Amélioration des performances et de la fiabilité des traitements 4. Qualité, Traçabilité & Documentation Mise en place de contrôles de qualité automatisés Gestion de la traçabilité et des règles de gestion Documentation du socle data pour sécuriser et pérenniser l’existant 5. Interface Métier Compréhension fine des besoins des opérationnels (indicateurs, chiffres, règles de gestion) Traduction des besoins métier en spécifications techniques Capacité à challenger les demandes pour garantir la cohérence globale du modèle

LE TJM PEUT ETRE PLUS HAUT SI TOP PROFIL Le client transforme sa DSI pour devenir un true business partner. Objectif : doublement du CA d'ici 2029 via croissance externe. Déploiement mondial du SI cible EARTH (Oracle Fusion Cloud Finance/Achats/HCM, Planview, Dynamics 365 CRM). Le pôle EARTH (15 pers.) gère end-to-end les process métiers. 2. Objectif principal de la mission Structurer et piloter le pôle EARTH pour sécuriser les déploiements en cours, renforcer la gouvernance avec les métiers/BPO, et préparer la transition vers un manager interne. 3. Livrables attendus Diagnostic complet (organisation, risques projets, gouvernance). Organisation cible du pôle EARTH + tableau de bord pilotage. Gouvernance SI/métiers stabilisée (KPI, reporting, comités). Plan de transfert et roadmap EARTH moyen terme. Dossier de clôture mission 4. Compétences clés recherchées Compétences techniques Management de transition SI/ERP Cloud Pilotage projets complexes multi-acteurs Gouvernance budgétaire et process Finance/Achats/RH/Projets 5. Compétences comportementales Leadership fort et orientation business. Communication excellente avec top management/métiers. Capacité à transmettre et autonomiser un successeur interne.

📍 Secteur Luxe 🌍 Environnement international | Forte exposition stratégique Un acteur majeur du secteur du luxe , en pleine phase d’expansion internationale dans l’univers du travel premium (hospitality, expériences exclusives, mobilité haut de gamme), recherche son/sa futur(e) Data Analytics Manager . Dans un contexte de lancement d’offres et de structuration d’activités à forte valeur ajoutée, vous interviendrez au cœur des enjeux de performance économique et d’optimisation stratégique. 🎯 Votre mission Rattaché(e) à une direction stratégique, vous serez responsable de la maximisation des revenus via une approche data-driven combinant pricing dynamique, gestion d’inventaire et pilotage distribution. 🔹 Revenue & Distribution Pilotage des données distribution dans les systèmes centraux (CRS / PMS / RMS) Lancement des nouvelles saisons commerciales Mise en place et optimisation de stratégies de pricing dynamique Allocation stratégique de l’inventaire selon les prévisions de demande Analyse benchmarking & performance marché Collaboration étroite avec Sales & Reservations 🔹 Data Analytics & Performance Construction et optimisation de dashboards interactifs (Power BI / Tableau) Production de reportings exécutifs à forte valeur stratégique Automatisation des analyses de performance Analyse approfondie des indicateurs clés (revenu, taux d’occupation, yield…) 🔹 Intelligence Marché Analyse concurrentielle avancée Intégration de nouvelles sources de données Identification d’opportunités et d’axes d’amélioration business 💎 Pourquoi rejoindre ce projet ? Environnement luxe en forte expansion Projet structurant avec impact direct sur la rentabilité Forte exposition stratégique Culture d’excellence et d’innovation Dimension internationale

Nous recrutons un(e) Stagiaire Business Developer pour accompagner le développement de nos activités et le suivi de nos missions clients 🚀 📝 Type : Stage 📍 Localisation : Paris 🏠 Télétravail : Partiel possible 🎯 Profil recherché : Étudiant(e) en école de commerce, management ou équivalent (Bac+3 à Bac+5), dynamique, structuré(e) et doté(e) d’un excellent relationnel. 💼 Missions principales : • Recueillir et analyser les besoins clients (RDV, qualification, cadrage) • Rédiger des propositions commerciales et offres de services • Participer au suivi des processus de recrutement (qualification, organisation des entretiens, coordination candidats/clients) • Assurer le suivi des missions en cours avec les clients • Mettre à jour les outils de suivi (CRM, reporting, tableaux de bord)

Prestation de l'équipe : Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes Assurer la conformité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestations attendues : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Expert fonctionnel de la solution CSM Pro de l'éditeur ServiceNow. Ce profil devra être expert de la solution avec un minimum de 5 à 7 d’expérience (idéalement de la version actuelle « Zurich » ou version récente précédente sorties dans un délai de 2 à 3 ans) Avoir au moins une expérience d’intégration du CSM PRO Service Now dans une organisation similaire avec un grands nombres d’utilisateurs (au moins 7 000) dans l’idéal dans le secteur des assurances et ou mutuelles complémentaires. Ce projet d’intégration se déroulera comme suit : Intégration des solutions CRM, FAQ, Chatbot et Marketing dans l’écosystème. Pour les solutions CRM, FAQ/Chatbot : un Pilote positionné en T4-2026 respectivement pour l’ensemble des périmètres métiers, puis un déploiement généralisé pour l’ensemble des utilisateurs 13 000 à fin juin 2027. La solution Marketing pourrait faire l'objet d'un cadrage courant S2-2027 et être déployée au plus tard fin 2028 sur tous les périmètres métier.

Dans le cadre de la création d’une nouvelle plateforme Data , le Data Engineer Senior intervient sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée . Il conçoit, développe et maintient des pipelines de données batch et streaming en Spark et Python , contribue à la mise en place d’une architecture Lakehouse moderne , et garantit la qualité, la fiabilité et la sécurité des données . Le rôle inclut l’ industrialisation des traitements (CI/CD, DataOps), l’observabilité, la documentation et une forte collaboration avec les équipes techniques et métiers.

Résumé de la mission : Le client souhaite faire appel à une société spécialisée en ingénierie DevOps et SRE sur environnement Azure, dès la phase d’idéation, en collaborant avec les concepteurs et développeurs pour assurer l’exploitabilité, la performance et la supervision des produits tout au long du cycle de vie. Accompagnement technique : Support à la squad sur la performance, la robustesse, la sécurité et la fiabilité durant le développement et la maintenance. Mise à disposition des environnements : Veiller à leur disponibilité, conformité et automatisation dans une logique DevOps pour le déploiement continu. Garanties opérationnelles : Assurer l’exploitabilité, l’observabilité, et l’optimisation des produits avec assistance technique et certifications. Préconisations : Solutions pour le capacity planning, évolutivité et scalabilité des systèmes. Gestion documentaire : Vérification et mise à jour régulière des dossiers d'exploitabilité. Amélioration continue : Participation à l’amélioration des produits et processus. Compétences techniques requises : Développement, configuration, déploiement et test d'automatismes. Maîtrise des principes fondamentaux d'intégration et développement de code adapté à DevOps. Connaissance des outils et procédures d'exploitabilité et d'observabilité pour assurer la disponibilité. Évaluation des risques techniques lors des mises en production. Gestion des déploiements d’évolutions de solutions et configurations cloud. Objectifs et livrables : Mise à jour du dossier d'architecture avec éléments d’exploitabilité, d’observabilité et de performance. Environnements contenairisés , paramétrés et configurés, avec suivi évolutif dans le temps. Dashboard d'observabilité opérationnels et supports pour leur utilisation. Rapports d’incidents rédigés et communiqués pour leur traitement. Matricielles Qualité-Performance pour évaluation continue des solutions.