Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation digitale de ses activités marketing et commerciales, notre client, acteur majeur de son secteur, souhaite accélérer et structurer l’utilisation de Salesforce Marketing Cloud afin d’optimiser la performance de ses campagnes et le pilotage de la relation client. L’objectif est d’améliorer l’efficacité des dispositifs marketing (acquisition, nurturing, fidélisation), de renforcer l’exploitation des données clients et de fluidifier les interactions entre les équipes marketing, commerciales et IT. La mission s’inscrit dans un environnement Salesforce multi-cloud, intégrant Sales Cloud et Marketing Cloud, avec des enjeux forts autour : de l’alignement marketing / ventes de la qualité et de la gouvernance des données du suivi des performances campagnes et KPI business de l’automatisation des parcours clients de l’optimisation des process internes Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques dans un cadre Agile, afin de garantir la cohérence fonctionnelle et la bonne adoption des solutions déployées.

Dans le cadre de la création d’une nouvelle plateforme Data , le Data Engineer Senior intervient sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée . Il conçoit, développe et maintient des pipelines de données batch et streaming en Spark et Python , contribue à la mise en place d’une architecture Lakehouse moderne , et garantit la qualité, la fiabilité et la sécurité des données . Le rôle inclut l’ industrialisation des traitements (CI/CD, DataOps), l’observabilité, la documentation et une forte collaboration avec les équipes techniques et métiers.

MERCI DE LIRE ATTENTIVEMENT L'ANNONCE ET DE POSTULER UNIQUEMENT SI VOTRE PROFIL CORRESPOND AUX CRITERES EXIGES Une société de gestion de portefeuilles (fonds d'investissement et mandats) souhaite définir et déployer une gouvernance de la donnée. Les travaux consistent à rédiger la charte de gouvernance, faire adhérer les parties prenantes, notamment les métiers, à cette gouvernance, définir le dictionnaire de données de l'entreprise et le propriétaire de chaque point de donnée, documenter la criticité des données et les contrôles de qualité réalisés. La modélisation de processus fera aussi partie de la mission. Les familles de données qui seront concernées par la mission sont : Instruments financiers, Emetteurs, Prix et données de marchés, ESG, Indices et Benchmark, Portefeuilles, données d'inventaires, opérations financières, calcul de performance, calcul de risques... Expérience indispensable en déploiement d'une Data Gouvernance dans un environnement proche (société de gestion, banque d'investissement, capital market, banque privée).

La plateforme vise à industrialiser les usages Data et Machine Learning et à accompagner les directions métiers dans leurs expérimentations et produits data science. Le Platform Engineer intervient sur deux axes majeurs : le déploiement de l’infrastructure as code sur le cloud Azure le développement et l’industrialisation de pipelines CI/CD pour les usages Data Science Missions de l’équipe plateforme Assurer le maintien en condition opérationnelle , l’ évolutivité et la maîtrise technique de la plateforme Azure. Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et produits industriels Fournir un support fonctionnel et technique aux équipes métiers

Groupe d'une société d'assurance et de services financiers est une entreprise spécialisée en informatique fournissant des services à ses entités opérant dans le secteur bancaire et des assurances. Elle développe et exploite des solutions métier transversales à l'échelle internationale. Travaillant pour différentes entités du groupe, cette organisation dispose d'un champ d'action mondial avec des bureaux dans plusieurs pays. Ingénieur Infrastructure Expert - Service de Transfert de Fichiers Services : Gestion des systèmes, bases de données et réseaux. Maintenance et support applicatif. Gestion des processus IPC. Gestion de projets. Qualité de service (QoS) et gouvernance. Soutien à l'infrastructure informatique pour les équipes métier et développement. Support à la production et prestation de services IT. Soutien au développement et à la maintenance des applications métier. Objectifs et livrables Plateformes de transfert de fichiers transversales gérées. Installation, mises à jour et maintenance des plateformes. Surveillance de la production et résolution des incidents techniques. Administration des transferts de données internes et externes, en lien avec divers partenaires. Support aux clients pour la mise en œuvre des transferts, avec assistance dans la résolution des incidents applicatifs. Soutien au transfert de fichiers en production, avec priorisation des activités. Construction de scripts et suivi des exécutions de transferts de fichiers. Surveillance des applications et reporting. Analyse et préparation de documentation précise pour la production. Soutien à la gestion des incidents, des problèmes et des changements en environnement d'entreprise, en apportant un support de 3e niveau. Amélioration et extension de la stabilité et des performances des systèmes opérationnels. Création et optimisation des guides opérationnels, des instructions d'implémentation et de la documentation nécessaire. Mise en œuvre de demandes de travaux standard (selon des normes internes et l'utilisation d'une plateforme de gestion des services). Résolution des incidents dans les domaines techniques concernées. Développement de scripts pour automatisation et traitements par lots, en collaboration étroite avec les équipes de développement. Création de scripts conformément aux normes et procédures internes. Soutien et suivi des services sur les serveurs en production. Rédaction technique de la documentation conformément aux réglementations internes.

Chers consultants, Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur de l’assurance basé à Niort , un Chef de projet Data – profil “hybride pilotage / data” . 🎯 Finalité du rôle Un chef de projet orienté data, capable de piloter des initiatives data de bout en bout , tout en comprenant les enjeux techniques, sans être un développeur pur. 🧠 ADN du profil recherché • Chef de projet avant tout, avec une forte appétence technique data • Capable de dialoguer avec des data engineers / data analysts • Profil interface entre les métiers, les équipes data / IT et, ponctuellement, la direction 🛠️ Compétences clés Dataviz → Compréhension des usages métiers, définition des indicateurs, capacité à challenger les dashboards Dataiku (ou plateforme data science équivalente) → Outil central du SI data → Capacité à comprendre les flux, piloter les cas d’usage et orchestrer les évolutions IA / RPA → Capacité à identifier des cas d’automatisation / d’optimisation → Pilotage de projets IA / RPA (POC → production) → Traduction des besoins métiers en solutions data / IA 👥 Management & gouvernance • Animation d’équipes data (data engineers, data analysts, prestataires) • Pilotage de la roadmap data, priorisation et arbitrages • Conduite du changement : adoption des outils, acculturation data des métiers, accompagnement des utilisateurs 👉 En résumé Un Chef de projet Data “business oriented” , à l’aise avec l’écosystème data, capable de structurer, piloter et faire avancer la data au sein de l’organisation. 📍 INDISPENSABLE : présence sur site à Niort minimum 3 jours par semaine.

Le contexte de la mission se situe dans une entreprise en pleine transformation digitale avec de forts enjeux de modernisation des infrastructures IT (intégration avec de nombreux outils SaaS et Paas sur GCP). Le domaine Production a en charge le build et MCO des infrastructures techniques (sur site, cloud privé et cloud GCP). Il accompagne la transformation du SI sur un axe infrastructure et poste de travail. Missions principales ● Support N2 et N3 de composants d’infrastructure ● Correspondant technique des sujets de transformation applicatif ● Responsable des composants techniques legacy (Poste de vente en magasins en Linux CentOS, Puppet, Gitlab,.. ) ● Force de proposition et ambassadeur sur la mise en place de nouvelles méthodes et outils au service de ○ la meilleur maîtrise du SI (CICD Gitlab,Datadog) ○ la meilleur maîtrise des projets et processus (GLPI, JIRA) ● Communiquer et accompagner les changements auprès des équipes. ● S’assurer de la bonne documentation des développements et projets ● Force de proposition et acteur du choix et de la refonte des devices en magasins (tablette, scan,TPE,...) ● Participation possible à des astreintes Mission longue sur la métropole lilloise

Responsabilités principales1. Pilotage des configurations techniques Superviser les activités de configuration des environnements cloud et collaboratifs, en veillant à leur conformité avec les exigences projets et les attentes des parties prenantes. Concevoir et mettre en œuvre des solutions techniques évolutives, robustes et alignées sur les besoins métiers. Optimiser les infrastructures cloud afin de garantir sécurité, performance et disponibilité des applications. Encadrer la configuration des services collaboratifs et des solutions applicatives associées aux environnements cloud et outils de productivité. 2. Coordination et pilotage de projets techniques Orchestrer l’ensemble du cycle projet : recueil des besoins, planification, conception, configuration, tests et mise en production. Travailler en étroite collaboration avec les responsables projets afin de prioriser les actions, anticiper les risques et sécuriser les livrables. Définir les rôles et responsabilités des membres de l’équipe et assurer le suivi opérationnel des activités. Animer les instances de pilotage et assurer un alignement constant entre équipes techniques et métiers. 3. Expertise technique et amélioration continue Apporter un support technique de haut niveau sur les problématiques complexes liées aux environnements cloud et collaboratifs. Assurer l’assistance aux équipes internes et aux utilisateurs finaux, en garantissant une gestion efficace des incidents. Structurer et améliorer en continu les processus de configuration à travers la mise en place de standards et de bonnes pratiques. Réaliser une veille technologique active afin d’identifier les évolutions pertinentes et proposer des axes d’optimisation. 4. Collaboration transverse Travailler en coordination avec les équipes sécurité pour assurer la conformité des environnements techniques aux exigences réglementaires et aux standards de cybersécurité. Collaborer avec les architectes et experts techniques afin de garantir la cohérence des solutions déployées avec les référentiels d’architecture. Coordonner les interactions avec les partenaires et fournisseurs technologiques pour assurer une intégration fluide des solutions externes. 5. Documentation et reporting Produire et maintenir une documentation technique complète des configurations et architectures mises en œuvre. Formaliser les procédures et capitaliser sur les retours d’expérience pour renforcer la gestion des connaissances. Assurer un reporting régulier sur l’avancement des projets, les performances et les indicateurs clés auprès du management et des parties prenantes. 6. Encadrement et animation d’équipe Superviser et coordonner les équipes techniques dans une logique de performance et de collaboration. Accompagner la montée en compétences des ingénieurs et techniciens à travers du mentoring et du partage de bonnes pratiques. Favoriser un environnement de travail collaboratif, orienté qualité et amélioration continue.

Objectif de la mission Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur ELASTIC/OPENSEARCH et KAFKA Les principales technologies utilisees • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) • Open Search et Kafka L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs Prestations demandées La mission consiste à: Support, automatisation et maintien en conditions opérationnelles des plateformes ELK/Opensearch/Kafka ( ELK etant la priorite) Participation aux developpmenent de l equipe data Analytics Support plateforme WWW Environnement anglophone

Maison internationale du secteur du luxe , notre client renforce son pôle Data afin de soutenir ses enjeux stratégiques et décisionnels. La donnée est au cœur des prises de décision : fiable, lisible, élégante et orientée business . 🧠 Vos missions En tant que Data Analyst Senior , vous intervenez sur l’ensemble du cycle de valorisation de la donnée : Data & Modélisation Concevoir et maintenir des modèles analytiques robustes via dbt Exploiter l’écosystème Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, pipelines) Orchestrer et superviser les flux de données avec Airflow Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Reporting & Dashboards Concevoir et maintenir des dashboards décisionnels à forte valeur ajoutée Traduire des besoins métiers complexes en KPIs clairs, cohérents et partagés Garantir une single source of truth entre les modèles data et le reporting Veiller à la lisibilité, performance et élégance des tableaux de bord Adapter les niveaux de lecture (opérationnel, management, exécutif) Documenter les indicateurs et règles de calcul Business & Communication Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et Data Challenger les besoins métiers et formuler des recommandations Présenter les analyses de manière claire et impactante Accompagner l’adoption des dashboards et usages data 👤 Profil recherché Nous recherchons un(e) expert(e) data , à l’aise aussi bien sur la technique que sur la restitution business. Expérience & compétences Minimum 7 ans d’expérience en Data Analysis / Analytics Engineering Excellente maîtrise de SQL Solide expérience sur dbt Bonne connaissance de Microsoft Fabric (ou environnement Azure Data équivalent) Expérience avec Airflow Pratique avancée du reporting et de la conception de dashboards (Power BI ou équivalent) Forte culture data : qualité, gouvernance, performance, cohérence des indicateurs Soft skills Très bon communicant , à l’écrit comme à l’oral Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers exigeants Esprit analytique, rigueur, autonomie Sens du détail et de l’excellence Langues Anglais fluent impératif (environnement international)

Nous recherchons un(e) Proxy Product Owner expérimenté(e) pour intervenir sur un projet data stratégique, en phase BUILD, au sein d’un grand groupe international. Objectif de la mission Accompagner l’équipe produit dans la conception et la livraison de solutions data à forte valeur métier, avec un rôle clé d’interface entre les équipes techniques et les parties prenantes métier. Responsabilités principales Participation active aux cérémonies Agile (Scrum) Enrichissement et pilotage du backlog (Jira) Analyse des besoins data et des sources nécessaires à la construction de KPIs Définition des règles de transformation et critères d’acceptation Conception de modèles de données (Snowflake, Power BI) Contribution aux phases de tests (UAT) avec les stakeholders Suivi de l’orchestration et des flux de données Production et mise à jour de la documentation fonctionnelle

Dans le cadre d'une intégration définitive chez l'un de nos clients, nous sommes à la recherche d'un DevOps Cloud. Vous intégrez l'équipe R&D Cloud, et serez capable de structurer et cadrer l’ensemble des activités CI/CD et observabilité. Le poste combine expertise technique, vision d’architecture et responsabilité opérationnelle. Vous êtes responsable de la fiabilité, de l’automatisation et du maintien en condition opérationnelle des plateformes Cloud. Vous intervenez sur trois axes majeurs : Structuration et fiabilisation des pipelines CI/CD Mise en place et pilotage de la stratégie d’observabilité Support technique avancé et accompagnement des équipes Vous aurez pour missions : CI/CD & Automatisation Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD Configuration et maintien des outils TeamCity et Bitbucket Pipelines Création et maintenance des scripts et jobs de déploiement en production Développement et maintenance des scripts Terraform et Ansible Instanciation des composants nécessaires au déploiement des produits Automatisation et fiabilisation des mises en production Observabilité & MCO Définir et cadrer la stratégie d’observabilité Choisir et implémenter la stack (OpenTelemetry, Datadog, Prometheus…) Mettre en place le monitoring, l’alerting et les dashboards Définir les indicateurs de maintien en condition opérationnelle Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts Support & Collaboration Support de niveau 3 Accompagnement de l’équipe Digital Services dans le traitement des demandes clients Gestion des accès, certificats et sujets liés à la sécurité Contribution à la stratégie Cloud et aux bonnes pratiques

Description du poste La mission se déroule au sein de l'équipe responsable d'une part de mener deux projets règlementaires et d'autres part, d'intervenir sur certains sujets de data quality sur un périmètre de données tiers critiques (données finance ou risque de crédit). Les évolutions sur les projets sont : RGPD Droit à l'oubli : révision et optimisation d'un traitement existant pour effacer des données Personnes du Référentiel Tiers clients du système d'information. Programme Groupe LTS/VDS/LOM qui vise à faire évoluer l'éco-système Tiers en ajoutant de nouvelles données dans le système d'information pour les partager avec le groupe à des fins de reporting règlementaires et financiers.

Descriptif du poste Dans le cadre de l'équipe Data Analytic, nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de Data Engineering sur Elastic/OpenSearch et Kafka. Technologies principales Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) OpenSearch et Kafka Technologies couramment utilisées L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées :

📍 Nantes (3 jours sur site / 2 jours télétravail) 📅 Démarrage souhaité : Avril 2026 📆 Mission longue durée (jusqu’à 36 mois) 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale orienté expérience utilisateur omnicanale , nous recherchons 1 Développeur CRM Salesforce Service Cloud afin de renforcer un pôle IT dédié aux services digitaux à destination de millions d’utilisateurs quotidiens. Vous interviendrez sur un écosystème Salesforce complet , connecté à de multiples applications web, outils marketing, plateformes data et solutions multicanales (voix, chat, réseaux sociaux, webservices, etc.). L’objectif : 👉 Renforcer la robustesse, la qualité et la performance du CRM 👉 Contribuer à une vision client 360° 👉 Accélérer le time-to-value des services digitaux 🧩 Vos responsabilités Intégré(e) à une organisation Agile Scrum, vous interviendrez sur : Développement et évolution des fonctionnalités Service Cloud Traitement des User Stories (évolutions, correctifs, TMA) Développements Apex, LWC, Visualforce, intégrations API Participation aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Review, Retro…) Code review croisée et documentation Confluence Déploiement (merge request) et mises en production Intégration d’applications Web avec Salesforce Gestion des interconnexions SI internes et partenaires via API Vous contribuerez activement à la montée en qualité du CRM (règles de gestion, normalisation, RGPD, gestion des opt-ins, automatisation des processus…). 🛠️ Environnement technique Salesforce CRM – Service Cloud Lightning Web Components (LWC), Aura, Apex, SOQL API REST / Webservices Marketing Cloud DataLake (Azure) Power BI NodeJS / VueJS / ReactJS (environnement applicatif connecté) Heroku (un plus) JIRA & Confluence 📍 Organisation Basé à Nantes 3 jours sur site (lundi à mercredi) Télétravail possible les autres jours Déplacements ponctuels à Paris MEP occasionnelles en horaires décalés

Ingénieur Développement .NET / Azure - Référentiels Data (Asset Management) 📍 Paris (hybride) | 🕒 12 mois renouvelables | 🎯 Senior | 💬 FR & EN | 🚀 Start : 26/01/2026 Le pitch Rejoignez l'équipe Référentiels d'un acteur majeur de la gestion d'actifs (client anonyme ) pour bâtir un référentiel unique et migrer une application On‑Prem vers Azure , tout en intégrant une nouvelle source de données (instruments, émetteurs, extra‑financier/ESG). Rôle clé au carrefour IT x Métier . Vos missions Développer de nouveaux composants .NET et garantir la cohérence technique (clean code, tests, modèles de données). Rédiger les spécifications techniques (API/archi/exploitation) en lien avec le BA. Planifier/estimer les travaux, gérer risques & blocages . Concevoir & suivre les environnements Azure , tester & déployer jusqu'en UAT/PROD avec un haut niveau de qualité. Votre profil Bac+5, 5+ ans en dev, exp confirmée sur Azure et API REST ; maîtrise ETL/Batch/Services et modèles de données . Sens de la qualité (Sonar ; tests auto = +), Agile/Scrum , DevOps . Français & anglais opérationnels ; idéalement finance/asset management & référentiels data. Stack Must‑have : .NET 8 , C# , Blazor (WASM/Server), Visual Studio , Git , Azure DevOps , REST API , SQL Server , EF Core . Nice‑to‑have : HTML5/CSS3 , Azure Data Factory , Postman , API Management , Syncfusion , SonarCloud .