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Ce qui vous attend : Au sein d'un grand groupe, vous intervenez sur des sujets build pour concevoir des applications web. En tant que lead développeur, vous accompagner les équipes dans la compréhension, la conception et le développement. En tant que véritable garant de ces applications, vous challenger les équipes dans la qualité de leur code. Vos responsabilités : • Définir et porter les orientations techniques : choix technologiques, architecture et conception des spécifications fonctionnelles et techniques • Collaborer étroitement avec les équipes métiers, UX/UI, data, architecture et sécurité • Participer aux différentes cérémonies Agile • Superviser et coordonner les développements réalisés par les équipes • Participer activement aux développements Full Stack (Java en back-end et Angular en front-end) • Développer des API REST sécurisées et performantes avec Java (Spring Boot) • Garantir la qualité du code via des revues approfondies de merge requests et l'application des bonnes pratiques • Accompagner la montée en compétences des équipes, notamment sur les usages de l'IA dans le développement • Réaliser les phases de tests • Piloter et suivre les résolutions d'incidents en production • Rédiger les documentations liées aux évolutions Environnement technique : Java 21, Angular, React, Spring Boot, Junit, Sonar Cube, Mockito, Postman, Git, Jenkins, Webservices REST. Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDI, avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis) Localisation : Bordeaux, sur site client. Package rémunération et avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute selon profil et compétences • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité (en fonction de l'intervention client), évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : i31qrgkj13

Le Business Analyst intervient au sein d'une activité de Trésorerie / ALM d'un grand groupe bancaire, au plus près des équipes Treasury et Front Office. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins des équipes métier. Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et règles métier. Participer à l'évolution des outils et processus de Trésorerie / ALM. Analyser les flux entre les systèmes Front Office, Risk, Finance et Back Office. Suivre le cycle de vie des opérations et analyser les anomalies. Piloter ou contribuer aux tests, recettes fonctionnelles et mises en production. Assurer l'interface entre les équipes Métier, IT, Risk, Finance et Operations. Environnement fonctionnel – Treasury / ALM : Liquidité : position de liquidité, funding, liquidity buffer, gaps, stress tests. Risque de taux : IRRBB, gaps de taux, exposition du bilan, stratégies de couverture. Change : expositions en devises et stratégies de couverture. Gestion du bilan et analyse des positions/expositions. Profil recherché : BA avec une bonne compréhension des problématiques Treasury / ALM, capable d'échanger aussi bien avec les équipes métier qu'avec les équipes IT.

La mission consistera au maintien, configuration, optimisation et support des outils de visioconférence (WebEx, Zoom, Teams, Symphony ou encore Skype en fin de vie) et collaboration (Viva Engage, Copilot) spécifique par la prise en compte des problématiques d'enregistrement légal. Administration et gestion des outils : Configuration, administration et maintien en condition operationnel l'ensemble des outils Webex, Zoom, Symphony, mais aussi le clients Teams Maitrise des compétences sur les problématiques d'enregistrement légal. Support utilisateur : Support technique de niveau 2 et 3 aux utilisateurs internes, résolution des incidents liés aux outils collaboratifs. Optimisation et amélioration continue : Surveillance de la performance des outils collaboratifs et proposition des améliorations. Veille technologique pour identification de nouvelles solutions ou fonctionnalités pertinentes pour les besoins des métiers Collaboration avec les équipes IT pour intégrer les outils collaboratifs dans les processus métiers. Sécurité et conformité : Garantie de la sécurité des communications via les outils collaboratifs. Conformité aux politiques de sécurité et aux réglementations en vigueur au sein de l'IT pour l'ensemble des produits collaboratif off-Channel. Intégration : Collaboration avec les équipes IT pour l'intégration des outils collaboratifs avec d'autres systèmes d'information de l'entreprise.

Au sein d'un laboratoire d'innovation dédié à l'intelligence artificielle, tu concevras et développeras des Proof of Concept autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM), appliqués aux données d'infrastructures IT afin d'améliorer la supervision, l'automatisation et la résolution proactive des incidents. Tu mettras en place des environnements d'expérimentation Docker et Kubernetes intégrés aux chaînes CI/CD, automatiseras la collecte et le traitement des données issues des logs, de la CMDB et du monitoring, et développeras en Python des agents IA avec LangChain, LangGraph ou des frameworks équivalents. En collaboration avec les data scientists et les ingénieurs IA, tu assureras leur intégration au système d'information via des API, services et bases de données, en respectant les exigences de sécurité et de conformité. Tu produiras également la documentation technique et les spécifications nécessaires à l'industrialisation des POC, tout en assurant une veille technologique dans un environnement agile et international nécessitant un anglais professionnel.

Au sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Computer Vision, GenAI/LLM) sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure et GCP). Pour accompagner les projets, il est recherché un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer expérimenté intervenant à l'interface entre les équipes Métier / Data Science et les équipes Infrastructure / Exploitation. Le prestataire formera un binôme technique avec une ingénieure ML/MLOps déjà en poste afin d'assurer la continuité de service et de faire évoluer deux volets de cas d'usage ML en production. Volet 1 : Cas d'usage ML sur AWS : traitement de données opérationnelles à grande échelle, EDA sur données industrielles bruitées, conception et maintien d'algorithmes de rapprochement / matching spatio-temporel, services serverless et génération documentaire ; environnement technique : Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Lambda, S3, Glue, Kinesis/Firehose, Athena, Comprehend/Textract, boto3 ; socles data ELK et BigQuery ; IaC Terraform. Volet 2 : Cas d'usage MLOps sur Azure : industrialisation de modèles de bout en bout (versionning, pipelines d'entraînement, gate d'évaluation, registry, blue/green, monitoring de drift), déploiement multi-sites et optimisation incluant des modèles d'optimisation par renforcement (RL / SAC) ; environnement technique : Azure Machine Learning, Microsoft Fabric / OneLake, Azure DevOps, Azure AI, AKS, IaC Terraform / Bicep. Objectifs : concevoir et maintenir des architectures cloud hybrides AWS / Azure pour charges IA ; développer et fiabiliser pipelines CI/CD ML ; intégrer services cognitifs managés ; développer modules Terraform réutilisables ; accompagner la modernisation vers conteneurs et serverless ; assurer support N3 IA/Data et montée en compétence du Run ; auditer et optimiser les coûts Cloud IA, garantir sécurité et conformité des données. Livrables attendus : dossiers d'architecture de référence, modules Terraform versionnés, pipelines MLOps automatisés, audits FinOps IA, documentation d'exploitation et fiches de transfert vers le Run. Démarrage : ASAP. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Notre client recherche un Développeur Full Stack confirmé pour intervenir sur une plateforme applicative stratégique au sein d'une équipe Agile. La mission est à dominante Back-End (Java, Spring Boot, Kafka), avec une contribution au Front-End (React), dans un environnement moderne axé sur la qualité logicielle, les architectures distribuées et l'amélioration continue. Missions : Développement Back-End Concevoir, développer et maintenir des APIs REST robustes avec Java et Spring Boot. Implémenter et faire évoluer des flux événementiels Kafka pour traiter les statuts de livraison en temps réel. Assurer l'intégration de nouveaux partenaires transporteurs et la fiabilité des échanges de données. Concevoir des solutions performantes, évolutives et maintenables. Contribution Front-End Participer au développement de nouvelles fonctionnalités sur une interface React existante. Faire évoluer les composants UI et respecter les standards de développement de l'équipe. Collaborer avec les développeurs Front-End pour améliorer progressivement la qualité et l'ergonomie de l'application. Qualité logicielle et pratiques de développement Appliquer les principes du Clean Code et du Software Craftsmanship. Concevoir et maintenir des tests unitaires, d'intégration et end-to-end. Participer aux revues de code, au développement en binôme et à l'amélioration continue. Utiliser les outils d'IA générative pour accélérer le développement et renforcer la qualité du code et des tests. DevOps et observabilité Participer au déploiement des microservices sur Kubernetes. Contribuer à l'automatisation des pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Superviser les applications et les flux de données via Datadog. Participer à l'amélioration de la fiabilité et de l'observabilité de la plateforme.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et pilote la transformation IT ! Contribue à l'innovation ESG & IA dans la Banque de Grande ClientèleVous rejoindrez un acteur majeur du secteur bancaire, au sein du département IT Global Banking, Client & Risks. Votre mission : assurer l'intégration stratégique du volet ESG (Environmental, Social, and Governance) au sein du processus KYC (Know Your Customer). C'est une opportunité unique de travailler sur des projets innovants intégrant l'Intelligence Artificielle. Ton futur environnementTu évolueras dans un contexte international et dynamique, en interaction constante avec des experts passionnés. En tant que Business Analyst IT, tu seras le pont entre les besoins métiers complexes et les solutions techniques de pointe, en collaborant avec des équipes réparties sur plusieurs sites (notamment en France et à l'international). Tes missions clésAnalyse et Conception Formalisation des besoins : Collaborer avec le Chef de Projet et l'équipe IT pour analyser et structurer les besoins métiers. Interface Technique : Travailler étroitement avec les Développeurs et les Product Owners pour garantir une compréhension mutuelle et une qualité logicielle optimale. Coordination Internationale : Collaborer avec des équipes basées à l'étranger pour assurer l'harmonisation des processus globaux. Déploiement et Accompagnement Animation Métier : Accompagner les utilisateurs dans le déploiement de la solution et assurer un transfert de compétences efficace. Pilotage des Tests : Planifier et piloter les phases de test pour valider l'adéquation du produit aux cas d'usage réels. Suivi Post-Déploiement : Garantir la satisfaction client et la stabilité de la solution après sa mise en production. Ton profilFormation & Expérience : Formation supérieure (Bac+5) avec une première expérience réussie en tant que Business Analyst IT (stage, alternance ou premier emploi). Méthodologies : Maîtrise des pratiques Agile (Scrum). Communication : Capacités rédactionnelles confirmées pour produire des supports clairs, détaillés et synthétiques. Langues : Anglais courant (niveau B2 minimum) indispensable pour les échanges quotidiens avec l'international. Tes AtoutsProactivité : Capacité à intervenir aussi bien sur des aspects fonctionnels que techniques. Sens Relationnel : Excellente communication et capacité à créer du lien entre des interlocuteurs variés. Réactivité : Dynamisme, autonomie et agilité face aux défis d'un environnement exigeant. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte Mission réalisée pour le compte d'un grand compte du secteur bancaire, dans le cadre d'un projet d'intégration d'un modèle IA. Le besoin porte sur l'accompagnement du déploiement de l'infrastructure associée, avec suivi de l'intégration éditeur de la solution. Le poste est orienté accompagnement stratégique et technique, avec un rôle marqué de cadrage, de conseil et de transfert de compétences auprès des équipes internes. La mission s'inscrit dans un environnement d'ingénierie en sécurité opérationnelle, en région (Paris/Lyon). Rôle et responsabilités principales Suivi de l'intégration éditeur de la solution IA Coordination avec les équipes internes infrastructure et les experts de la solution Mise en œuvre de contrôles de sécurité et de conformité, assurer une traçabilité, identifier les risques Industrialisation : mise en place d'un pipeline CI/CD, packaging de la solution, garantie de redondance Transfert de compétences : documentation de la solution, partage au sein de l'équipe projet Maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits internes/externes et mise en application des recommandations et demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité ; avis sur l'implémentation des solutions de sécurité Livrables attendus Dossier d'architecture technique Dossier d'exploitation Transfert de compétence (documentation et partage formalisés)

Contexte du poste : Nous recherchons un Développeur C++ confirmé pour intégrer le Service Interfaces Utilisateurs de la Direction des Simulations de notre client. Vous interviendrez sur le développement, la maintenance et l'évolution d'un serveur tactique permettant d'animer des scénarios de simulation en temps réel. Celui-ci gère les entités présentes sur un théâtre d'opérations, leurs déplacements, leurs comportements et leurs réactions aux différents événements. Missions principales : Concevoir les modèles fonctionnels et techniques de simulation (déplacements, senseurs, armement, comportements) Développer et faire évoluer les fonctionnalités du serveur tactique en C++ Garantir la robustesse, les performances et l'évolutivité des solutions développées Réaliser les tests unitaires et les tests automatisés Corriger les anomalies et assurer la maintenance du logiciel Rédiger la documentation technique

Environnement de travail Vous intégrerez une équipe dédiée à l'implémentation, l'exploitation et la maintenance d'une plateforme technologique hautement sécurisée. Cette plateforme fournit l'infrastructure et les applications nécessaires aux travaux d'une équipe de Data Scientists. Stack technique principale : Golang (40 %), Terraform (30 %), Helm Charts & Dockerfiles (15 %), Bash (10 %), Python (5 %). Infrastructure & Automatisation : Terraform, Terragrunt, Packer, Ansible, Cloud. Conteneurisation & Data : Kubernetes, Helm, Ingress, Keycloak, Nexus, Gitea, Jupyter, Spark, PostgreSQL. Vous participerez au développement et à la maintenance de la définition as code de la plateforme. Développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités (traitements de données, chiffrement, formatage) tout en maintenant les composants existants. Automatiser le déploiement d'infrastructures cloud à grande échelle. Intégrer, maintenir et automatiser les composants transverses open source et les outils de traitement de données sur Kubernetes. Collaborer avec les architectes, le directeur technique et les Data Engineers pour co-construire les cas d'usage et faire évoluer l'architecture. Contribuer à la rédaction des User Stories, à la planification des tâches, et documenter les composants techniques. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité des données et réaliser une veille technologique continue.

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

Contexte L'équipe ODA (Operational Data & Analytics) fait de la donnée un levier de pilotage opérationnel réel pour mon client. Elle couvre à la fois la qualité de la donnée (CMDB, référentiels), l'analytics ITSM, et l'outillage data au service des équipes opérationnelles. L'équipe est en pleine transformation technique : nous développons et déployons des applications internes destinées à la production, et nous avons besoin de renforcer notre capacité d'architecture et de déploiement, tout en gardant un lien fort avec les besoins métier ITSM. Ce poste convient à un profil technique confirmé, capable de peser sur des choix d'architecture data et système, tout en restant à l'aise pour dialoguer avec des parties prenantes métier et comprendre rapidement un besoin d'analyse. Mission Architecture & Déploiement • Être le binôme technique de notre tech lead : contribuer aux choix d'architecture data et système, et en assumer la responsabilité en son absence • Déployer et industrialiser des applications internes destinées à la production, en autonomie sur nos outils de déploiement internes • Garantir la fiabilité et la maintenabilité des pipelines et applications développés par l'équipe Data Engineering • Construire et maintenir des workflows de données (Dataiku, Airflow ou équivalent) • Contribuer à des projets de données à enjeu métier, notamment la refonte d'un algorithme de priorisation des incidents basé sur le revenu, actuellement en phase de choix d'architecture • Évaluer, cadrer et implémenter de nouvelles intégrations de sources de données Analyse & Réactivité métier • Répondre rapidement à des besoins d'analyse ad-hoc sur des données incidents, changes et autres datasets ITSM, en s'appuyant sur les outils d'IA générative pour accélérer la production de requêtes et de résultats, et en challengeant leurs résultats • Monter en compétence sur les concepts et processus ITSM (incidents, problems, changes, requests, event management) au fil des projets Outillage IA • Utiliser les outils d'IA générative pour accélérer les livrables : vibe-coding d'applications internes, génération de requêtes, documentation • Relire, challenger et corriger les productions de l'IA plutôt que de les valider sans recul • Être force de proposition sur l'intégration de l'IA dans les pratiques de l'équipe

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de son dispositif QA, notre client — éditeur de solutions numériques métier évoluant dans un environnement à fortes contraintes de sécurité et de confidentialité des données — renforce son équipe qualité avec un Testeur Automaticien disposant d'une réelle expérience autour de l'IA appliquée au test. L'environnement QA est en pleine transformation, avec plusieurs chantiers menés en parallèle : migration de TestLink vers Squash, déploiement et industrialisation de l'automatisation, automatisation des TNR, intégration des tests dans les chaînes CI/CD, reprise et fiabilisation du patrimoine de tests existant, et déploiement de nouveaux usages de l'IA au sein de la QA. Le profil recherché possède une double casquette : QA Automation d'un côté, IA appliquée au testing de l'autre.

Client : grand compte du secteur de l'assurance – Niort (télétravail occasionnel) TJM : 500 € HT/jour Prestation de développement informatique Java flux froids – Niveau 3 - Démarrage : 02/11/2026 – mission > 6 mois - Contexte : Département CRM & Flux, entité Flux Froids : communication écrite multicanal (collecte, gestion, diffusion, stockage, signature électronique). Mise en place de nouveaux socles de collecte/qualification de documents, signature électronique et accostage avec les SI métier. - Missions : contribuer aux dossiers d'architecture et aux chiffrages, développer les modules back (services, API), tests unitaires/intégration, correctifs, documentation, maintenance évolutive et corrective, MCO, support utilisateurs, optimisation/automatisation de la fabrication. - Livrables : dossiers d'analyse/conception, sources/scripts, CI/CD, tests, documentation, rapport hebdo. - Compétences : Java (Expert), Spring, PostgreSQL, Openshift, Agile (Confirmé), GitLab/Jenkins/Nexus/Sonar, IntelliJ (Avancé) - Langues : Français courant, Anglais intermédiaire

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Chef de Projet SI / PMO Pilotage & Conformité. Environnement technique Java, Spring Boot, Quarkus, Python, PHP, Angular, React, VueJS, Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents, AI Builder), Microsoft 365, Azure, WordPress, SharePoint Online, Low-Code / No-Code, solutions d'intelligence artificielle, Agile Scrum, Jira, Planner. Contexte Au sein d'un grand groupe bancaire français, une direction transverse dédiée à l'expertise technologique soutient la digitalisation des métiers à travers des activités de développement, d'innovation, de data et d'IA. Son pôle Projets réalise pour les différentes entreprises du groupe des applications sur mesure, des solutions Low-Code, des outils intégrant de l'IA ainsi que des sites web sous CMS. Rattaché au responsable de ce pôle et en interaction étroite avec des équipes de développeurs implantées à Paris et à Porto, le consultant conduira des projets digitaux tout en assurant une fonction de PMO orientée pilotage financier, contrôle, conformité et continuité d'activité. Missions Prendre en charge la conduite des projets digitaux sollicités par les entités du groupe, depuis le cadrage jusqu'à la livraison, en tenant les engagements de qualité, de budget, de planning et de sécurité Étudier les demandes des métiers et des DSI et formuler des propositions de solutions s'appuyant sur les savoir-faire du pôle Planifier et mener les ateliers de définition des spécifications fonctionnelles et techniques Élaborer les cahiers des charges et tenir à jour les livrables de suivi de projet Coordonner l'activité quotidienne des développeurs internes et externes, en garantissant l'application des règles de sécurité et des standards du groupe Piloter les campagnes de tests et de recette, et assurer la prise en charge des incidents et anomalies détectés Sécuriser les mises en production et accompagner le déploiement des applications Assurer le suivi consolidé d'un portefeuille de projets transverses Apporter un appui à l'équipe en charge du pilotage financier : suivi budgétaire, consolidation et analyse des indicateurs Contribuer aux actions de contrôle et de mise en conformité des projets et des activités du pôle Accompagner les travaux liés au plan de continuité d'activité (PCA) Participer à l'élaboration et au suivi des conventions de services avec les entités clientes Effectuer une veille active sur les évolutions technologiques et les innovations du digital Compétences attendues Gestion de projet SI, PMO, pilotage de portefeuille, pilotage financier, suivi budgétaire, contrôle interne, conformité, PCA, conventions de services, Agile, Scrum, Jira, Planner, cahier des charges, recette, mise en production, architecture applicative, sécurité SI, Microsoft 365, Power Platform, Azure, Low-Code / No-Code, WordPress, SharePoint Online, Angular, React, VueJS, Java, Spring Boot, Quarkus, Python, PHP, prototypage, maquettage, vibe-coding (apprécié), anglais courant.