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Au sein d’un laboratoire d’innovation dédié à l’intelligence artificielle, tu concevras et développeras des Proof of Concept autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM), appliqués aux données d’infrastructures IT afin d’améliorer la supervision, l’automatisation et la résolution proactive des incidents. Tu mettras en place des environnements d’expérimentation Docker et Kubernetes intégrés aux chaînes CI/CD, automatiseras la collecte et le traitement des données issues des logs, de la CMDB et du monitoring, et développeras en Python des agents IA avec LangChain, LangGraph ou des frameworks équivalents. En collaboration avec les data scientists et les ingénieurs IA, tu assureras leur intégration au système d’information via des API, services et bases de données, en respectant les exigences de sécurité et de conformité. Tu produiras également la documentation technique et les spécifications nécessaires à l’industrialisation des POC, tout en assurant une veille technologique dans un environnement agile et international nécessitant un anglais professionnel.
Profil recherché
Nous recherchons un Lead Automation disposant de plus de 6 ans d’expérience, avec une expertise en Python et une expérience concrète dans le développement d’agents IA utilisant LangChain, LangGraph ou des frameworks équivalents. Tu maîtrises Git et l’intégration au système d’information via des API, services et bases de données, ainsi que les environnements Linux, Docker, Kubernetes et les chaînes CI/CD. Tu possèdes de solides compétences en cloud, Infrastructure as Code, automatisation et monitoring, et sais intégrer les exigences DevSecOps et de conformité RGPD à tes développements. Autonome, rigoureux et curieux, tu apprécies l’expérimentation, le travail en équipe pluridisciplinaire et la rédaction de documentation technique. Un anglais professionnel écrit et oral est indispensable ; la connaissance de Jira est également attendue.
Environnement de travail
Tu évolueras au sein d’un laboratoire d’innovation dédié à l’intelligence artificielle, dans un environnement bancaire international, agile et collaboratif. Tu travailleras avec des data scientists, des ingénieurs IA et des équipes infrastructure sur des POC destinés à être industrialisés, en utilisant notamment Python, LangChain/LangGraph, Docker, Kubernetes et des outils CI/CD. Les échanges avec les équipes internationales nécessitent un anglais professionnel, dans un cadre exigeant en matière de sécurité, de conformité et de documentation.
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