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Environnement de travail
Vous intégrerez une équipe dédiée à l'implémentation, l'exploitation et la maintenance d'une plateforme technologique hautement sécurisée. Cette plateforme fournit l'infrastructure et les applications nécessaires aux travaux d'une équipe de Data Scientists.
Stack technique principale : Golang (40 %), Terraform (30 %), Helm Charts & Dockerfiles (15 %), Bash (10 %), Python (5 %).
Infrastructure & Automatisation : Terraform, Terragrunt, Packer, Ansible, Cloud.
Conteneurisation & Data : Kubernetes, Helm, Ingress, Keycloak, Nexus, Gitea, Jupyter, Spark, PostgreSQL.
Vous participerez au développement et à la maintenance de la définition as code de la plateforme.
Développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités (traitements de données, chiffrement, formatage) tout en maintenant les composants existants.
Automatiser le déploiement d’infrastructures cloud à grande échelle.
Intégrer, maintenir et automatiser les composants transverses open source et les outils de traitement de données sur Kubernetes.
Collaborer avec les architectes, le directeur technique et les Data Engineers pour co-construire les cas d'usage et faire évoluer l'architecture.
Contribuer à la rédaction des User Stories, à la planification des tâches, et documenter les composants techniques.
Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité des données et réaliser une veille technologique continue.
Profil recherché
Vous justifiez d'au moins 2 ans d’expérience en développement (Go, Python, Java, C/C++ ou Ruby).
Vous possédez une première expérience significative dans le déploiement d’Infrastructure as Code (Terraform, Terragrunt, Ansible, Packer).
Vous maîtrisez Kubernetes, Helm et les technologies de conteneurisation dans un environnement cloud.
Vous êtes familier(e) avec les outils de collaboration (Git, CI/CD, revue de code) et très sensibilisé(e) aux enjeux de sécurité.
Les plus : Expertise en Go, maîtrise des opérations cryptographiques (chiffrement, signature, hachage), connaissance du cloud Azure et familiarité avec les outils Data Science (JupyterLab, Spark).
Environnement de travail
Terraform, Terragrunt, Packer / Ansible, JupyterLab, Spark, Python, R, Go, Charthelm, Dockerfiles, Bash
Le poste est basé à Paris et comprend 2 jours de TT / semaine.
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Développeur senior Golang et Kubernetes
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