Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre d’un programme stratégique de gestion d’obsolescence des infrastructures IT , nous recherchons un(e) Chef de Projet MOE expérimenté(e) pour piloter des chantiers techniques autour des environnements : Hyper-V OS Windows Linux (RHEL) Objectif : sécuriser et moderniser les services d’infrastructure sur un périmètre critique à horizon 2026. Vos missions Piloter un programme de gestion d’obsolescence (coûts / délais / qualité) Coordonner les équipes techniques (ingénieurs, architectes, équipes de proximité) Assurer la conduite de projet MOE (organisation, planification, suivi) Piloter les risques et garantir la performance du delivery Définir et suivre les spécifications techniques Gérer la relation avec les parties prenantes internes et les fournisseurs Produire un reporting clair et synthétique (COPIL, comités projet) Améliorer les interactions entre les équipes RUN et BUILD Contribuer à l’optimisation des modes de delivery Compétences clés Pilotage de projet MOE Gestion des environnements d’infrastructure Coordination multi-équipes Reporting et communication exécutive Culture RUN / BUILD

Vos responsabilités incluent : Le Pilotage de la logistique & inventaires : • Organiser les flux logistiques (entrées, sorties, achats, réforme) • Gérer les besoins en approvisionnement et achat selon l'évolution de l'activité • Fiabiliser les rapports de données des stocks théoriques • Organiser et piloter les inventaires sur site ou à grande échelle (stocks et parc installé) • Gérer les mouvements matériels et la cohérence des statuts. La Gestion du cycle de vie des assets IT environ 80 000 biens : • Mettre en place et superviser la gestion du parc informatique (postes, périphériques, mobiles, licences...) • Structurer et maintenir l'inventaire complet du parc via un outil d'ITSM • Assurer la qualité, l'exhaustivité et la conformité des données (CMDB, référentiels, affectations) • Optimiser la gestion du parc informatique Les Process, documentation & gouvernance : • Construire, formaliser et mettre en œuvre les processus de gestion de stock et parc • Rédiger les modes opératoires, procédures et bonnes pratiques. • Définir les règles métier pour garantir la conformité du cycle de vie matériel. La Supervision et le contrôle : • Concevoir et déployer des tableaux de bord de suivi du parc • Mettre en place des KPIs pour piloter la performance et détecter les dérives. La Relation client, coordination & comité de pilotage : • Assurer un rôle de référent, des équipes internes et des prestataires. • Produire les comptes rendus d'activité, bilans et recommandations. • Etre le point de contact du client sur les aspects parc et stock L' Amélioration continue & fiabilisation : • Reprendre, structurer et optimiser des périmètres existants, y compris en transition après prestataire sortant. • Remettre en conformité des CMDB complexes et volumétriques. • Proposer des optimisations sur le run, les outils et les workflows. Contrat : en CDI Localisation : Le Plessis Robinson (92) Autre : 1 jour de télétravail possible au bout de 6 mois, environnement sensible, confidentiel Référence de l'offre : e28rwpq0jo

Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant l’architecture data et les bonnes pratiques de développement • Réaliser le développement des data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe • Rédiger la documentation technique des data products • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale • Accompagner les Data Engineers sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Etudes d’impact technique • Faire des propositions techniques • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm Charts, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Outils IA et d’automatisation : Gemini Code Assist, Antigravity, n8n, Gitlab Duo • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML Compétences transverses : • Proactivité et prise d’initiative • Autonomie et rigueur • Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel • Capacité d’adaptation aux changements • Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l’AI / ML • Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée • Aptitude à concevoir des solutions innovantes • Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse • Maitrise de l’agilité Une pratique opérationnelle de l’anglais est également nécessaire pour la rédaction de la documentation et la participation à certaines cérémonies. Une expérience similaire significative dans le domaine de la banque de détail est un plus.

Contexte de la mission : Dans un contexte d'innovation autour de l'intelligence artificielle et du calcul intensif, vous intervenez sur une infrastructure IT hybride combinant systèmes d'information classiques et plateformes HPC (High Performance Computing). Au sein d'une équipe à taille humaine, vous participez à l'exploitation, au maintien en conditions opérationnelles et à l'évolution d'environnements techniques complexes, intégrant notamment des clusters GPU. Vous évoluez dans un environnement exigeant, couvrant des périmètres variés tels que les systèmes Linux, le stockage, la virtualisation, le réseau et l'automatisation. Responsabilités : - Assurer l'exploitation, la performance et la sécurité des infrastructures (serveurs, HPC, stockage, virtualisation), tout en contribuant à leur évolution ; - Participer à la supervision (monitoring, gestion des incidents) et à l'automatisation des opérations afin d'améliorer la fiabilité des systèmes ; - Collaborer avec l'équipe et apporter un support technique avancé aux utilisateurs internes.

Contexte du projet : Dans le cadre d’un programme de transformation à l’échelle européenne, une organisation industrielle engage un déploiement SAP stratégique sur plusieurs sites. La stratégie de conduite du changement est déjà définie ; l’enjeu porte désormais sur son exécution opérationnelle terrain. Le programme s’inscrit dans un nouvel environnement SAP avec une trajectoire de transformation à long terme. Objectifs de la mission : Déployer la stratégie de conduite du changement sur le terrain Accompagner l’adoption des solutions SAP par les utilisateurs métiers Assurer la coordination entre équipes centrales et relais locaux Suivre les indicateurs d’adoption et ajuster les actions Contribuer à la structuration progressive du programme Missions principales : Mise en œuvre opérationnelle de la stratégie change management Animation de formations utilisateurs Coordination des relais locaux sur les différents sites Suivi des KPI d’adoption SAP Production des livrables : Plans de communication Supports de formation Roadmaps d’adoption Reporting auprès de la direction de programme Contribution à la continuité et à la transition de la gouvernance

Coordinateur Déploiement Solutions Digitales (F/H) - Toulouse - Toulouse Pour accompagner notre forte croissance, nous recrutons un Coordinateur Déploiement Itinérant (F/H) pour intervenir sur Toulouse et sa Périphérie. Nous concevons et déployons des solutions innovantes pour améliorer l'expérience en magasin. Vous accompagnerez les points de vente dans leur transformation digitale grâce à des outils performants Vous serez responsable du pilotage technique et de la planification des projets de déploiement des nouvelles solutions auprès des magasins. Vos principales responsabilités : Prendre contact avec le magasin et réaliser la pré-visite sur site Valider la conformité entre la proposition commerciale et l'environnement du magasin Ajuster le devis si nécessaire Formaliser et envoyer le plan d'action Coordonner les intervenants, gérer et suivre le planning Superviser la préparation du matériel Garantir la qualité et le respect des délais Communiquer sur l'avancement des projets avec les différents interlocuteurs Valider fonctionnellement les installations Mettre à jour et finaliser les dossiers et comptes rendus

et Reporting dédié à la direction marketing d'ARVAL. Vous serez au cœur de la démarche de pilotage des activités marketing par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité du métier marketing au sein d'ARVAL. Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 29 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Votre périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité d’Arval (3 CLS, Salesforce, Medallia, sites internets, espace client, etc) Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont DATAIKU, SQL avancé, bases en Python, et TABLEAU. Les enjeux sur 2026 : • Reprendre et finaliser la Refonte des projets data marketing DMK • Securiser et stabiliser le run • Mise en place de nouveaux projets reportings/analytics clés pour le marketing (Campaign performance & optimization, connaissance client ex. CLV, tracking du parcours digital client, Cost per lead…) • Construire des modèles prédictifs/scorings simples • Automatiser le production de reportings mensuels pour direction Marketing • Documentation

Vous intégrerez une équipe Data Science d’envergure (50+ personnes) au sein d’une entreprise tech internationale, leader dans son domaine. Votre mission : prototyper, itérer et mettre en production des modèles de Machine Learning à fort impact business, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data Engineering et Développement. Les projets menés visent à exploiter la richesse de larges volumes de données afin d’ optimiser les performances commerciales, la gestion opérationnelle et la sécurité des utilisateurs sur une plateforme utilisée par des centaines de grandes marques et des milliers de vendeurs dans le monde . Exemples de sujets traités Détection d’anomalies sur les prix ou les comportements vendeurs Analyse de sentiment sur les échanges client / vendeur Estimation des délais de livraison et anticipation des ruptures de stock Développement d’ agents IA pour assister la prise de décision Prédiction et modélisation de phénomènes liés à la supply chain Vos missions Analyser, nettoyer et préparer les données pour la modélisation Concevoir, tester et mettre en production des algorithmes ML / DL Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des modèles Créer des dashboards de suivi et d’analyse de performance Présenter vos travaux en interne et contribuer à la veille scientifique de l’équipe Stack technique Langages & Frameworks : Python, TensorFlow, PyTorch, Keras Data & Cloud : Databricks, Spark, AWS (Redshift, S3), SQL, Airflow, Delta Lake Approches : Time Series, NLP, LLMs, Deep Learning, Heuristiques

Responsable opérationnel - Digital Workplace (F/H) - Toulon Dans le cadre du pilotage des services Digital Workplace pour un client du secteur public, nous recherchons un Service Operations Manager (SOM) . Vous aurez la responsabilité du pilotage opérationnel de la production , de la qualité de service et du management des équipes support. Vos missions : Piloter les opérations Digital Workplace : support de proximité, service desk, gestion de parc, IPDT Manager une équipe d'environ 10 collaborateurs (support de proximité et desk) Animer les points journaliers et les réunions d'équipe Coordonner les équipes de service desk à distance Animer les comités techniques et opérationnels Assurer la qualité de service et le pilotage des SLA Piloter l'activité de production dans un environnement public Analyse des incidents, documentation, création et amélioration des processus Participer aux projets de déploiement et de packaging

Contexte du poste Nous sommes un acteur reconnu dans le domaine des solutions de paiement et cherchons à renforcer notre équipe projet. En pleine expansion, notre entreprise s'attache à réétoffer ses équipes pour répondre à une demande croissante de la part de nos partenaires et clients. Pour accompagner cette dynamique, nous ouvrons un nouveau poste de Chef de Projet, crucial pour coordonner les différents acteurs internes et externes et garantir la réussite de nos initiatives stratégiques. Missions Principales : - Piloter les projets de bout en bout : cadrage, planification, gestion des risques, et suivi des délais. - Animer les comités de pilotage et coordonner les actions avec les équipes techniques. - Gérer la relation client, être le point de contact principal en phase de projet. Annexes : - Participer aux phases d'avant-vente pour définir les besoins et proposer des solutions sur mesure. - Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour anticiper les contraintes techniques.

Pour l'un de nos clients grand compte, nous recherchons un Business Analyst confirmé pour renforcer notre équipe sur un domaine orienté relation client et digital. Missions principales : Animation d'ateliers métiers et recueil des besoins Rédaction et suivi des user stories Pilotage de la recette et coordination des acteurs Conduite du changement & documentation fonctionnelle Suivi des indicateurs projet et reporting Profil recherché : Expérience confirmée en MOA / pilotage projet agile À l'aise sur les environnements digitaux Bon relationnel, autonomie, rigueur

Descriptif de mission – Développeur Fullstack orienté Data Nous recherchons un développeur fullstack ayant une forte sensibilité à la data, pour intervenir sur une application interne stratégique dédiée à la gestion de données complexes et volumineuses. L’environnement technique s’appuie sur : des interfaces de consultation de données, un back-end en Java, une base de données SQL avec un modèle riche et structuré, des traitements batch automatisés (Java / SQL). Dans ce contexte, la qualité, la fiabilité et la structuration des données sont au cœur des enjeux. Vos responsabilités En vous appropriant les enjeux fonctionnels et la base de code existante, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de l’application : Analyse & compréhension des données Manipuler et analyser des modèles de données complexes Garantir la cohérence, la qualité et l’intégrité des données Identifier des axes d’optimisation du data model Conception & développement Implémenter des fonctionnalités en lien avec les besoins métier Participer à la conception technique et à l’évolution de l’architecture Réaliser des prototypes et contribuer aux choix techniques Data & performance Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes Participer à l’optimisation des traitements batch et des performances globales Qualité & tests Mettre en place et exécuter des tests (unitaires, intégration, end-to-end) Identifier, analyser et corriger les anomalies Maintenance & amélioration continue Assurer la maintenance corrective et évolutive Participer à la rétro-ingénierie du code existant Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques (versioning, code review…)

Le poste de Data Scientist se concentre sur la modélisation statistique et l'apprentissage par renforcement, visant à renforcer une équipe déjà existante avec un expert capable de concevoir des modèles prédictifs tout en étant capable de contribuer à des mises en production. Responsabilités : Développer et affiner des modèles statistiques pour améliorer la prise de décision. Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement dans des projets d'optimisation. Collaborer avec les équipes de production pour mettre en place des modèles efficaces. Utiliser des outils de data science pour générer des insights à partir des données. Communiquer clairement les résultats de la modélisation aux parties prenantes. Must Have : Expérience significative en modélisation statistique. Expérience avec des moteurs de recommandation. Apprentissage par renforcement (reinforcement learning) Maîtrise de l'anglais. ( entretien en anglais ) Nice to Have : Connaissances en systèmes basés sur le cloud, en particulier GCP. Compétences en industrialisation de modèles. Solides compétences en data science et machine learning. Thèse de doctorat (PhD) en domaine pertinent. Autres détails : Urgence : ASAP. Lieu de travail : Roissy , 95700 Télétravail : 3 jours par semaine, 2 jours sur site

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un(e) Data Analyst Transverse pour rejoindre l’équipe Reporting Transversal au sein de la Direction Stratégie & Transformation. Vous interviendrez sur l’analyse et la valorisation des données afin de soutenir la prise de décision stratégique et améliorer les performances globales de l’entreprise. Mission 1. Aide à la décision stratégique * Développer et implémenter des modèles et algorithmes de traitement de données * Produire des analyses avancées pour orienter les décisions stratégiques * Collaborer avec les métiers pour identifier les besoins data et proposer des solutions adaptées 2. Valorisation des données * Analyser les tendances et performances opérationnelles * Construire des scénarios prospectifs * Concevoir des dashboards et visualisations interactives (Power BI) 3. Contribution aux projets transverses * Participer aux projets de transformation de l’entreprise * Assurer la communication avec les différentes équipes * Contribuer aux initiatives de transformation digitale

- Contrat : CDI de préférence. - Localisation : Île-de-France - 2 voire 2,5 jours de TT. - Date de prise de poste : ASAP / 1 mois maximum. - Langues : anglais professionnel requis - Rémunération : rémunération adaptée en fonction du niveau d'expérience. - Compétences indispensables : Autosys et Ansible. Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes d'infrastructure au sein d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Expert Autosys disposant également d'une solide expertise en automatisation via Ansible. Le consultant interviendra sur des environnements critiques (Recette, Préproduction, Production) avec des enjeux forts de disponibilité, fiabilité et industrialisation des processus. Missions principales 1. Expertise Autosys (Run & Projet) o Administration, configuration et maintien en conditions opérationnelles d'Autosys R12.x o Gestion des environnements : installation, upgrade et migration des composants (Managers, Agents, Clients) o Suivi et résolution des incidents N2/N3 avec analyse approfondie des causes racines o Support technique aux équipes utilisatrices (production applicative, exploitation) o Participation aux astreintes 2. Automatisation & Industrialisation (Ansible) o Développement et maintenance de playbooks Ansible pour automatiser les déploiements et opérations récurrentes o Industrialisation des processus d'installation et de configuration Autosys o Mise en place de bonnes pratiques DevOps (CI/CD, versioning via Git) o Amélioration continue des outils d'exploitation et d'ordonnancement 3. Documentation & Amélioration continue o Rédaction et mise à jour de la documentation technique (installation, exploitation, troubleshooting) o Contribution à la base de connaissances (Confluence) : incidents, procédures, bonnes pratiques o Participation aux exercices de Disaster Recovery (DRP/PRA) 4. Collaboration transverse o Interaction avec les équipes : architecture infrastructure, sécurité, réseaux & systèmes, DBA, production applicative o Contribution à la résolution d'incidents critiques à fort impact Environnement technique o Ordonnancement : Autosys R12.x o Automatisation : Ansible o Scripting : Shell, Python o Systèmes : Linux (RHEL 7/8/9), Windows

Je recherche actuellement pour l'un de mes clients fintech d'assez grande taille, un(e) Agile Release Manager (H/F). La mission est basée dans Paris intramuros et il n'y a pas de télétravail sur les trois premiers mois de mission. Vous serez responsable de la livraison des releases produits sur différents domaines clés de la Monétique (Acquiring, Issuing, Dispute). Votre rôle sera central : vous assurerez l'alignement stratégique et opérationnel entre les équipes Produit, Tech et SRE à travers une gouvernance structurée de type Agile Release Train (ART). Vos missions principales : En tant que gardien du cycle de vie des releases, vos responsabilités se décomposent ainsi : Pilotage et Planification (PI Planning & Roadmap) : Diriger et synchroniser les sessions de Program Increment (PI) Planning, en garantissant un alignement clair sur les engagements de livraison et les jalons. Assurer le respect des engagements définis dans la roadmap produit ainsi que des exigences non fonctionnelles de la plateforme. Gestion des Risques et Dépendances : Gérer les plans de release, les dépendances et les risques en étroite collaboration avec les Engineering Managers et les SRE Managers. Anticiper et résoudre les conflits de livraison grâce à une synchronisation inter-domaines (Produit, Software Engineering, SRE, Sécurité, DevSecOps). Suivi de la Performance etReporting : Monitorer les KPIs, les tendances de vélocité et les indicateurs de risques pour assurer un suivi cohérent des progrès. Communiquer de manière transparente le statut des releases, les risques majeurs et les décisions clés aux parties prenantes et au management. Amélioration Continue et Excellence Opérationnelle Garantir la cohérence des processus et l'intégration des pratiques de fiabilité (SRE, Architecture, QA) au sein des squads. Promouvoir l'automatisation et la standardisation des processus de release (DevSecOps) pour fluidifier le delivery. Piloter l'amélioration continue des pratiques de livraison en alignement avec notre modèle de gouvernance agile. Contribution au pilotage de la relation avec les éditeurs de progiciels et les partenaires externes : Participe à la gestion des escalades opérationnelles (périmètre, qualité, planning). Assure le pilotage de la contractualisation (définition, engagements contractuels…) en collaboration avec les équipes juridiques et financières du client. Assure le suivi opérationnel des fournisseurs et partenaires. Responsable de la gestion budgétaire du partenaire, incluant le traitement des demandes de modification (Change Requests) en lien avec les équipes Produit. Contribue à la gouvernance avec le tiers (comités projet, comités de pilotage, etc.). Votre profil : Compétences Techniques & Méthodologiques : Agile & SAFe : Solide compréhension du Agile Program Management et des frameworks ART (SAFe). Gouvernance : Expérience avérée dans la gouvernance de releases de bout en bout et la coordination transverse (Product, SRE, Architecture, Sécurité). SRE & DevOps : Connaissance des principes SRE (observabilité, fiabilité) et familiarité avec les chaînes CI/CD, les outils d'automatisation et l'orchestration de releases. Compétences Fonctionnelles : Excellente capacité de planification et de gestion des dépendances dans des flux de livraison complexes. Expérience de gestion de Agile Release Trains multi-squads, assurant synchronisation et transparence. Soft Skills : Facilitation : Capacité à aligner des parties prenantes. Communication : Excellentes compétences pour rendre visible l'avancement et gérer les attentes. Leadership : Capacité à fédérer les équipes autour d'objectifs communs de fiabilité et de performance.