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Bonjour a tous, Profil recherché : Solution Architecte expérimenté avec une double compétence Python/IA et maîtrise du vibe coding, capable de concevoir des architectures innovantes tout en accompagnant une équipe de développeurs dans un contexte agile et international. Hard Skills : • 10 ans d'expérience minimum en développement Python avec une expérience confirmée en architecture de solutions IA/ML • Expérience significative en tant que Tech Lead IA avec accompagnement et montée en compétences d'équipes de développement • Expérience démontrée et expertise reconnue en vibe coding avec utilisation avancée d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Capacité à former et coacher les équipes sur les meilleures pratiques de développement assisté par IA • Expertise confirmée en architecture de solutions IA/ML et intégration de modèles d'intelligence artificielle en production • Maîtrise avancée de Python 3.8+ et des bonnes pratiques de développement • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face Transformers • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents IA, orchestration) • Maîtrise des frameworks modernes : FastAPI, LangChain/LlamaIndex, Streamlit/Gradio • Connaissance des architectures microservices, API REST/GraphQL, event-driven, architectures orientées données • Expérience des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud (SageMaker, Azure ML, Vertex AI, Bedrock) • Connaissance approfondie des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Maîtrise SQL et NoSQL, Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Milvus) • Expertise en DevOps, automatisation des tests, conteneurisation (Docker/Kubernetes) • Expérience en data engineering et pipelines de données (Airflow, Spark, Kafka) • Connaissance des outils de versioning et collaboration (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Connaissance Java/Spring pour interactions avec legacy systems Soft Skills : • Excellentes capacités de leadership technique et de mentorat • Esprit critique développé face au code généré par IA et capacité à valider la qualité • Pédagogie et capacité à transmettre les bonnes pratiques du vibe coding à l'équipe • Esprit d'innovation et de veille technologique active sur l'IA • Rigueur dans la conception architecturale et les bonnes pratiques • Autonomie et force de proposition • Initiative dans la résolution de problèmes complexes • Très bon relationnel et capacité à communiquer avec différents interlocuteurs (techniques et métiers) • Esprit agile et pragmatique : équilibre entre vitesse et qualité • Capacité à fédérer une équipe autour d'une vision technique Anglais Courant.

Contexte Nous recherchons, pour l’un de nos clients grand compte (CAC 40) du secteur bancaire, un(e) Ingénieur Réseaux Junior. Missions 5 ans d’expérience maximum. Nous recherchons un profil junior à confirmé, et non senior. Ingénieur Réseaux classique : câblage, et opérationnel terrain. Capacité à travailler à la fois sur du Projet et du RUN (les deux en même temps). Curiosité à propos de l'IA : avoir déjà utilisé l'IA dans un contexte Réseaux, comme Claude Agentic, ou LLM et MCP. Parler bien Anglais (niveau C1/C2). Personnalité curieuse sur les nouvelles technos et avoir l'esprit d'équipe. Outils & Environnement Wifi/Naq : Cisco et ISE (Identity Services Engine de Cisco). Adressage IP (IPv4 et IPv6) et sous-réseaux. Masques, VLAN et routage de base. Configuration pour assurer la connectivité réseau. Firewall. Curiosité à propose de l'IA dans un contexte réseau

Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données • Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses • Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data • Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier • Exploiter les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL, etc.) • Comprendre et appliquer les architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse • Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP ou Azure • Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git • Appliquer les principes DevOps pour améliorer la fiabilité et l’efficacité des traitements • Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement • Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fiables et exploitables

Dans un contexte international, vous intervenez sur des environnements VMware on-premise et AWS (EC2, RDS), avec de fortes exigences de disponibilité, de RPO/RTO et de résilience cyber (production 24/7). Mission Exploiter les solutions de sauvegarde Veeam afin de garantir la protection et la restauration des systèmes critiques du client , et contribuer à la stratégie PRA/DRP de l’entreprise. Description · Build & Run · Installer, configurer et faire évoluer la solution Veeam. · Créer et optimiser les jobs de sauvegarde et de restauration pour les workloads (VM, bases de données, services cloud). · Assurer la supervision quotidienne, le capacity planning et le support de niveau 3 sur les incidents sauvegarde. · PRA / DRP & Gouvernance · Contribuer à la définition et aux tests des scénarios de PRA/DRP. · Participer à la définition de la politique de sauvegarde, de la rétention et de la classification des données. · Accompagner et former les équipes IT (N2, infra, cloud) aux bonnes pratiques Veeam. Environnement technique · Sauvegarde : Veeam Backup & Replication, Veeam for AWS, Veeam ONE. · Infrastructures : VMware, cloud AWS. · Contexte : Environnements de production critiques 24/7, forte exigence de disponibilité et de sécurité. Profil recherché · Administrateur confirmé des plateformes de sauvegarde, avec plusieurs années d’expérience sur Veeam. · Maîtrise avancée de : · Veeam Backup & Replication (architecture, tuning, immutabilité, sécurité). · Sauvegarde de workloads AWS (EC2, RDS) / VMWare. · Concepts PRA/DRP, RPO/RTO, cyber-résilience. · Solides bases systèmes Windows et Linux. · Atouts supplémentaires : · Connaissance d’autres solutions (SAN, Object Storage, Backup Exec, NetBackup). · Scripting PowerShell pour l’automatisation et le reporting. · Anglais : bon niveau technique à l’écrit (oral apprécié dans la perspective internationale). Soft skills · Proactivité et force de proposition sur l’architecture et les processus. · Autonomie, sens du service, communication claire avec les équipes IT et métiers. · Esprit d’équipe et collaboration avec les domaines réseau, systèmes, cloud et sécurité.

Dans ce cadre, vos principales missions seront les suivantes : Gouvernance: - Concevoir et porter les dossiers d’investissement des projets - Rédiger des cahiers des charges techniques et analyser les offres techniques dans le cadre des consultations fournisseurs - Piloter les prestations externes - Garantir la cohérence et l’alignement des feuilles de route stratégiques et opérationnelles, en assurant une mise en œuvre coordonnée avec les échéances fixées - Collaborer avec les différentes équipes afin d’assurer la cohérence des actions et des objectifs - Soutenir les instances de gouvernance en préparant les éléments de reporting nécessaires - Coordonner et faciliter le partage d’informations entre les équipes et l’ensemble des parties prenantes - Participer à l’amélioration continue des processus internes afin d’optimiser l’efficacité opérationnelle Pilotage du portefeuille de programmes: - Participer à l’identification et au suivi des projets du périmètre en veillant à leur alignement avec les objectifs stratégiques -Assurer le pilotage du portefeuille de projets via un suivi structuré visant à garantir la réussite des initiatives, en coordination avec les équipes métiers -Mettre à jour les outils de suivi du portefeuille de projets -Produire les reportings et les tableaux de bord de pilotage -Participer aux instances de coordination et de suivi des projets -Assister le responsable du département dans certaines missions de support managérial selon les besoins -Contribuer à l’organisation d’événements professionnels (planification, production de contenus, logistique)

Bonjour a tous , actuellement je suis a la recherche d'un profil Compétences requises DevOps Engineer IA Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en DevOps/SRE • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation d'outils IA pour générer scripts, configs et diagnostiquer incidents • Expertise en MLOps et déploiement de modèles IA en production • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud • Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates) • Maîtrise de la conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm) • Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps) • Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines) • Maîtrise du scripting (Bash, Python) et automatisation • Expérience en monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog) • Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps • Gestion des secrets et configuration (Vault, AWS Secrets Manager) • Un plus : Expérience avec GPUs et optimisation des ressources IA Soft Skills : • Capacité à utiliser l'IA pour diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents • Pragmatisme : équilibre entre automatisation et délais de livraison • Rigueur dans la conception et la sécurisation des infrastructures • Esprit d'innovation et veille technologique continue • Autonomie et proactivité dans l'identification des problèmes • Excellent sens du service et support aux équipes de développement • Esprit collaboratif et pédagogue • Réactivité face aux incidents de production Résultats attendus (Livrables) • Conception et mise en place d'architectures Cloud pour solutions IA (scalables, sécurisées, optimisées) • Déploiement et gestion d'infrastructures as Code (Terraform, CloudFormation) • Mise en place de pipelines CI/CD pour applications et modèles IA • Utilisation experte du vibe coding pour générer scripts, configs et automatisations • Automatisation des déploiements et rollbacks (blue/green, canary) • Configuration du monitoring, alerting et observabilité des modèles IA en production • Gestion des environnements (dev, staging, production) et des accès • Optimisation des coûts Cloud et des performances (GPU, compute, stockage) • Support aux développeurs sur l'outillage et les best practices DevOps • Documentation technique des infrastructures et procédures • Mise en place de pratiques DevSecOps et conformité sécurité • Partage des best practices MLOps et vibe coding avec l'équipe Anglais courant

Pour un client dans le secteur Bancaire nous recherchons, un profil pour piloter le déploiement du Chat Entreprise Mistral auprès des métiers, coordonner les parties prenantes, cadrer et prioriser les cas d’usage, et sécuriser la livraison de valeur dans un environnement bancaire exigeant. Principales responsabilités : Piloter le déploiement fonctionnel et organisationnel de la solution. Coordonner la ventilation des licences avec les directions métiers. Structurer, animer et faire monter en puissance un réseau de Champions . Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers. Définir la méthode de priorisation des cas d’usage (impact, faisabilité, ROI, risques). Alimenter et piloter le backlog IA Générative en lien avec la Data & IA Factory. Assurer l’interface entre métiers, DSI, sécurité, conduite du changement et éditeur. Mettre en place les indicateurs de suivi : adoption, usage, satisfaction, valeur créée. Préparer les comités, reportings et arbitrages programme. Sécuriser la continuité entre l’expérimentation existante et la bascule vers Le Chat.

Data Scientist Python, Tensorflow Nantes Compétences techniques •Maîtrise des langages comme Python •Connaissance des bibliothèques et frameworks de machine learning (ex : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, …). •Compétences en gestion des bases de données (SQL et NoSQL) et en manipulation de grandes volumétries de données. •Expertise en algèbre linéaire, en probabilités, et en méthodes statistiques. Prestation de Data Scientist Objectif : •Transformer des données brutes en informations exploitables grâce à des modèles statistiques avancés, des algorithmes de machine learning et des analyses prédictives. •Exploiter, analyser et évaluer la richesse de données, structurées ou non, pour établir des scénarios permettant de comprendre et anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. •Identifier des tendances ou des corrélations cachées dans les données. •Créer des modèles prédictifs ou des solutions automatisées basées sur des algorithmes. •Aider à prendre des décisions stratégiques basées sur les données. Tâches : •Valorise les gisements de données. •Travaille sur des périmètres métiers ciblés (cas d’usage) pour explorer et exploiter des flux de données issus de la data platform ou d’autres sources (dans ce cas il évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du métier). •Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser. •Intervient de façon plus intégrée en industrialisant ses réalisations dans la chaine technologique de la data platform et/ou les intègre dans le système d’information du métier. •Conçoit des modèles statistiques et/ou d’apprentissage automatisé. •Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement métier. •Assure la veille en recherche & innovation pour introduire de nouvelles approches d’analyse et de modélisation des données. Compétences techniques •Maîtrise des langages comme Python •Connaissance des bibliothèques et frameworks de machine learning (ex : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, …). •Compétences en gestion des bases de données (SQL et NoSQL) et en manipulation de grandes volumétries de données. •Expertise en algèbre linéaire, en probabilités, et en méthodes statistiques.

Notre client, acteur majeur de son secteur, renforce ses équipes engineering dans le cadre du développement et de la maintenance de systèmes distribués à haute performance et haute résilience . Les solutions développées opèrent dans des environnements critiques où performance et faibles temps de réponse sont des exigences non négociables. L'intégration de technologies IA/ML, LLM et agents IA constitue un axe stratégique fort de ce programme. Activités principales Développer et maintenir des logiciels pour des systèmes distribués à fortes contraintes de performance Collaborer au sein d'une équipe pluridisciplinaire dans une logique de livraison fréquente (approche Agile) Garantir les plus hauts standards de qualité et de fiabilité du code : tests unitaires, tests d'intégration, non-régression Contribuer à l'intégration de solutions IA/ML, agents IA et LLM pour la co-construction de produits innovants (serveur MCP, agents de code type Cursor, etc.) Stack technique Front-end : Angular Back-end : Java et/ou Golang, C++ Domaine : Systèmes distribués, IA/ML, LLM, agents IA

Je recherche actuellement pour mon client final, un consultant SAP Master Data avec une solide expérience MM/SD pour un projet autour de la structuration et gouvernance des données produits dans SAP. Aujourd’hui, plusieurs équipes (achats, supply, commerce, finance) gèrent leurs propres fichiers, ce qui crée parfois des incohérences entre les groupes de marchandises, familles produits, hiérarchies et la valorisation financière. La mission consiste donc généralement à : 1. Centraliser et structurer les données définir un référentiel unique dans SAP harmoniser groupes de marchandises, familles produits, hiérarchies 2. Nettoyer et fiabiliser les données supprimer les doublons corriger les incohérences entre fichiers Excel et SAP mettre en place des règles de création/modification 3. Mettre en place une gouvernance définir qui crée quoi standardiser les processus de gestion du Master Data Démarrage-ASAP

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de notre client, celui-ci souhaite concevoir et déployer une plateforme de chatbot intelligent et sécurisé destinée à accompagner les collaborateurs dans leurs activités quotidiennes. Cette solution permettra de proposer une expérience conversationnelle multilingue , intégrant des assistants métiers, des prompts, des fichiers et des indicateurs de performance, tout en respectant les standards de sécurité et d’accessibilité du groupe (RGAA) . Vos missions Au sein de l’équipe produit, vous interviendrez sur : La définition des exigences fonctionnelles et réglementaires (RGAA, sécurité) La construction de la roadmap produit et la planification des releases La priorisation des fonctionnalités (MVP, backlog, User Stories) La définition et le suivi des KPIs d’usage et de performance La cartographie des assistants et des prompts métiers La définition des parcours utilisateurs et scénarios conversationnels La mise en place d’un modèle de gouvernance et de gestion des accès L’analyse des retours utilisateurs et l’amélioration continue de la solution Profil recherché Expérience significative en tant que Product Owner / Chef de Projet IT / Business Analyst Expérience sur des projets Chatbot, Conversational AI ou IA Générative Bonne maîtrise des méthodes Agile (Scrum / SAFe) Expérience en gestion de backlog, rédaction de User Stories et pilotage produit Connaissance des environnements LLM / GenAI / assistants conversationnels Bonne compréhension des enjeux UX, gouvernance et sécurité ⭐ Compétences appréciées Prompt engineering NLP / LLM Digital Workplace API / intégration SI Accessibilité RGAA

🚀 Qui sommes-nous ? Proxiad est une ESN à taille humaine, attachée à la proximité, à la qualité de ses missions et à l’accompagnement de ses collaborateurs. Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients, nous recherchons un Consultant Data / Analyst expérimenté pour accompagner la transformation de notre client. 🎯 Votre mission Vous jouerez un rôle clé dans l’analyse et la valorisation de la connaissance client afin d’éclairer les décisions stratégiques. À ce titre, vous serez amené(e) à : Analyser le portefeuille clients : segmentation, comportements, churn, fidélisation, valeur client Concevoir et piloter des études ad hoc à forte valeur stratégique Produire des tableaux de bord et indicateurs clés (Power BI) Identifier des opportunités de croissance et d’optimisation Formuler des recommandations claires et actionnables auprès des équipes métiers et de la direction Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées

Contexte Au sein des équipes en charge des systèmes broadcast de supply chain et de diffusion, vous intervenez sur des infrastructures critiques supportant la production et la diffusion audiovisuelle (environnements CDE / CDA). Objectif Garantir la performance, la disponibilité et l’évolution des infrastructures de virtualisation, stockage et sauvegarde dans des environnements broadcast à forte criticité. Responsabilités principales 1. Virtualisation & Hyperconvergence Administration des environnements VMware (vSphere, ESXi, vCenter, vSAN) Gestion des plateformes Nutanix (AHV, AOS) Gestion des clusters (capacity planning, snapshots, migrations) Maintien en conditions opérationnelles des environnements virtualisés 2. Stockage & données Administration des infrastructures NAS et SAN Gestion avancée des solutions NetApp (baies, extensions, troubleshooting) Exploitation des systèmes StorNext, Isilon / PowerScale Optimisation des performances, capacité et disponibilité des stockages médias 3. Sauvegarde & archivage Administration de Veeam Backup & Replication Gestion des stratégies de sauvegarde (fenêtres, proxy, restauration) Exploitation des solutions d’archivage LTO Mise en œuvre et tests des PRA 4. Exploitation & MCO Supervision des infrastructures (Centreon, Prometheus) Gestion d’incidents complexes liés aux couches infra Support niveau expert et coordination éditeurs (VMware, NetApp, Nutanix) 5. Projets & évolutions Migration de systèmes critiques Déploiement de nouvelles infrastructures (stockage, virtualisation) Montées de version (VMware, Nutanix) Intégration en environnement de production critique 6. Sécurité & conformité Application des correctifs (CVE) sur les briques infra Durcissement des systèmes Participation à la conformité sécurité 7. Documentation Rédaction DAT et procédures d’exploitation Documentation des architectures et flux Reporting technique

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme de data analytics , nous recherchons un Data Engineer afin de participer à la conception, au développement et à la maintenance des solutions data. Au sein d’une équipe agile, vous contribuerez à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de données, à la structuration des modèles analytiques et à l’optimisation des solutions existantes. Vous participerez également à la construction et à l’évolution de la plateforme data sur un environnement cloud moderne. Présence sur site requise 3 jours par semaine . Vos missions Participer aux rituels agiles de l’équipe (daily, sprint planning, rétrospectives). Analyser les besoins métiers et proposer des solutions data adaptées et innovantes . Concevoir et développer les pipelines de données : ingestion, transformation, stockage et restitution. Modéliser les données et contribuer à la construction des modèles analytiques . Assurer la qualité et la fiabilité des développements data . Maintenir et faire évoluer les solutions existantes (run et optimisation). Participer à la construction et à l’amélioration de la plateforme data sur Google Cloud . Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d’exploitation et de valorisation de la data auprès des équipes métiers. Compétences techniques requises SQL et ETL (expert – impératif). Outils et pratiques CI/CD . GitHub, Terraform, Kafka (confirmé – important). Outils de data visualisation : Power BI, Looker (confirmé – important). Environnement Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) – souhaitable.

Visian Azur, ESN spécialisée en Data & IA et membre du Groupe Neurones, accompagne ses clients dans leurs projets de transformation numérique sur la région Sud. Dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients basés à Montpellier, nous recherchons un Expert Code Assistant confirmé pour intégrer les équipes DevOps et accompagner l'adoption des outils d'IA générative appliqués au développement logiciel. Localisation : Montpellier (présentiel ou hybride selon organisation client) Démarrage : ASAP Type de contrat : Freelance / Prestation Durée : Mission longue durée TJM : À définir selon profil

Cabinet de conseil et d’ingénierie spécialisé en systèmes d’information, Objectware accompagne depuis plus de 20 ans les grands comptes des secteurs Banque, Assurance, Finance et Industrie dans leurs projets de transformation digitale et technologique. Dans un contexte d’industrialisation de l’IA (scoring, détection de fraude, automatisation des processus, maintenance prédictive, analyse de données massives…), nous recrutons un Chef de Projet IA pour piloter des projets stratégiques chez nos clients. Vos responsabilités Cadrer les besoins métiers et identifier les cas d’usage IA Piloter les projets de bout en bout : cadrage, POC, MVP, industrialisation Coordonner les équipes Data (Data Scientists, Data Engineers, Architectes) Assurer le pilotage planning, budget, risques et qualité Suivre les indicateurs de performance (KPI métiers & techniques) Garantir la conformité réglementaire (RGPD, contraintes sectorielles) Accompagner la conduite du changement