Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Descriptif de poste 📝 Tes missions Gérer et développer un portefeuille de talents freelances fiables : Acquérir, qualifier et fidéliser des freelances en leur proposant des missions alignées avec leurs aspirations et leurs valeurs. Qualifier les besoins des freelances : Identifier les compétences et attentes des profils pour leur proposer les missions et environnements clients dans lesquels ils s'épanouiront et apporteront une réelle valeur ajoutée. Définir une stratégie de sourcing : Élaborer une stratégie de sourcing qui comprend la recherche de freelances sur les jobboards, les réseaux sociaux professionnels et les bases de données, en maîtrisant les méthodes de recherche booléennes. Collaborer avec les Account Managers et piloter le processus de staffing : Travailler en étroite collaboration avec les Account Managers pour sélectionner les missions correspondant aux profils de ton portefeuille freelances. Challenger les missions afin de garantir un sourcing de qualité et négocier les meilleures conditions pour les freelances que tu présentes. Entretenir une relation win-win avec les freelances : Fidéliser les freelances en anticipant leurs sorties de mission et en assurant qu’ils s'engagent sur une nouvelle mission avant même la fin de la précédente. Être à l’écoute de leurs retours terrain et de leur réseau, afin de générer des opportunités d’affaires qui bénéficieront à la fois à eux et à Comet. Contribuer à l’amélioration continue : Remonter les retours terrain pour optimiser nos produits et nos processus internes. Être garant(e) de tes objectifs : Contribuer activement à l’atteinte des objectifs de ton équipe et de l’entreprise.

Contexte Au sein d’une entité Data d’un grand groupe bancaire, la mission s’inscrit dans une équipe chargée de la conception, de la fabrication et de la mise à disposition de jeux de données à destination de multiples entités internes. L’activité s’appuie sur plusieurs plateformes décisionnelles et entrepôts de données et s’exerce dans un cadre réglementaire et sécuritaire strict (protection des données, conformité, éthique d’usage). L’équipe intervient notamment pour des besoins d’audit, de conformité réglementaire, d’analyses exploratoires ou de soutien à des projets métiers (innovation, data science, nouveaux produits). Missions Cadrage et analyse des besoins Recueillir et analyser les demandes d’extraction ou de mise à disposition de données Accompagner les utilisateurs dans la formalisation des besoins et des règles de gestion associées Réaliser les analyses d’impact sur les systèmes existants Identifier les sources de données pertinentes et les outils d’extraction adaptés Production et livraison des jeux de données Concevoir et piloter la fabrication de jeux de données ou requêtes d’extraction Garantir la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des données livrées Organiser la phase de recette avec les équipes métiers et utilisateurs Contribuer à l’industrialisation de certains cas d’usage Gouvernance, conformité et sécurité Veiller au respect des contraintes réglementaires et de protection des données Mettre en œuvre les contrôles d’accès et d’usage appropriés Collaborer avec les acteurs de gouvernance Data pour valider l’exploitabilité et la diffusion des données Coordination et communication Assurer l’interface avec les entités demandeuses et les parties prenantes internes Animer des ateliers d’étude multi-acteurs Promouvoir l’offre de services de l’équipe et produire les supports associés Mettre en place et suivre les indicateurs de performance du service Capitalisation et documentation Structurer et maintenir la documentation des dossiers traités Contribuer au partage de connaissances et à la montée en compétence collective Environnement technique Bases de données relationnelles et décisionnelles SQL (dont environnements décisionnels) Outils de reporting et de BI Outils d’extraction et de traitement de données Outils de gouvernance et de documentation de la donnée Outils bureautiques avancés Informations complémentaires Mission en environnement fortement réglementé Interactions fréquentes avec des interlocuteurs variés (métiers, data, gouvernance, conformité) Accès à des données sensibles nécessitant le respect strict des procédures de sécurité

Au sein d'une Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe de distribution, vous rejoignez le Centre de Services dédié à la Gestion des Identités et des Accès (IAM) . Ce pôle stratégique assure la sécurité et la gouvernance des accès pour l'ensemble des entités et collaborateurs du Groupe. Le Centre de Services opère un écosystème complet structuré autour de quatre piliers : IGA : SailPoint IIQ (Gouvernance et cycle de vie) SSO & Fédération : ForgeRock / Keycloak Sécurité : PKI et Bastion Le challenge actuel : Le groupe a lancé une refonte intégrale de sa plateforme SailPoint IIQ (nouveau modèle de données, workflows optimisés) tout en menant de nombreux projets de raccordement d'applications métiers. Dans ce cadre, nous recherchons un profil capable de piloter la vision produit et d'orchestrer l'intégration fonctionnelle des applications clientes. Missions principales Sous la responsabilité du Responsable d’Activité, vous portez une double casquette de Product Owner et de Coordinateur de projets . Pilotage de la Vision Produit & Agile Gestion du Backlog : Recueillir, formaliser et prioriser les besoins métiers et réglementaires (User Stories, critères d'acceptation). Roadmap & Conformité : Garantir la cohérence des évolutions avec la stratégie globale et les enjeux de cybersécurité ( NIS2, ISO 27001, RGPD ). Animation Agile : Orchestrer les cérémonies (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospectives) et assurer l'interface avec le Tech Lead et les équipes de tests. Reporting : Assurer le suivi de l'avancement et la communication auprès du management. Coordination des Raccordements Clients Cadrage Fonctionnel : Piloter l'intégration des applications sources et cibles dans l'outil IGA. Accompagnement Métier : Animer les ateliers de définition des besoins, gérer les dépendances et valider les spécifications fonctionnelles. Recette & MEP : Participer activement aux phases de recette fonctionnelle et sécuriser les mises en production. Documentation : Contribuer à la mise à jour du référentiel (fiches processus IAM, CI).

Description du poste – Data Engineer Senior Dans le cadre de projets numériques transverses, vous interviendrez au sein d’une équipe data intégrée à une plateforme de traitement et de valorisation des données. Vous collaborerez étroitement avec des profils métiers et techniques afin de garantir la collecte, la structuration et l’exploitation optimale des données. Vos missions incluent notamment : Participer aux phases de conception, planification et réalisation des projets data Construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Centraliser des sources de données hétérogènes Structurer et organiser les stockages de données Mettre en place des infrastructures évolutives capables de gérer des volumes importants Développer et maintenir les workflows CI/CD Assurer la sécurité, la stabilité et la performance des environnements Accompagner les équipes dans l’exploitation et le requêtage des données Contribuer aux initiatives de gouvernance data Documenter les solutions et diffuser les bonnes pratiques Réaliser une veille technologique active

Transformation Data & Marketing – Environnement internationalContexte Grand groupe international en forte transformation digitale recherche un(e) Data Product Manager pour piloter des initiatives stratégiques liées à la connaissance client et à la performance CRM. Rattaché(e) à une organisation Data en mode Tribe / Feature Teams, le poste est au croisement des équipes Marketing, CRM, Produit et Data Engineering. L’objectif est de structurer et industrialiser des produits data à fort impact business, tout en sécurisant des chantiers de transformation majeurs. Finalité du poste Piloter des produits data orientés connaissance client et activation CRM afin de : Améliorer la performance e-commerce Optimiser la valeur client Renforcer la qualité et l’exploitabilité des données marketing Sécuriser des programmes de transformation Martech Missions principales1. Pilotage d’initiatives stratégiques Contribuer au cadrage de programmes structurants liés à la connaissance client Industrialiser les audiences prioritaires et structurer les signaux comportementaux Améliorer la couverture et la qualité de la base contactable Mettre en place des mécanismes de mesure de valeur incrémentale Piloter une migration de plateforme marketing automation (refonte des flux, modèles de données, segments, gouvernance) 2. Coordination transverse Animer les instances de pilotage (comités, ateliers de priorisation, steering committees) Aligner les visions business, produit et technique Assurer la fluidité des échanges entre CRM, Marketing, Data et Engineering Clarifier les rôles et responsabilités (RACI) 3. Pilotage produit & delivery Co-construire les roadmaps en collaboration avec les Product Owners Prioriser selon l’impact business et la création de valeur Suivre les jalons, dépendances et risques Garantir la qualité et le respect des délais Participer aux rituels agiles (PI Planning, Sprint Reviews) 4. Reporting & communication Assurer un reporting régulier auprès des sponsors et du management Préparer les supports de pilotage (roadmap, bilans, comités stratégiques) Communiquer de manière claire et pédagogique sur les enjeux data

Contexte Dans le cadre du développement d’un produit digital stratégique orienté data et performance opérationnelle, nous recherchons un Product Owner Senior pour accompagner une entité innovation / engineering. Le produit est déjà en phase de développement et nécessite un renfort pour structurer la vision, piloter le backlog et accompagner les mises en production. Missions principalesVision & Produit Co-construction et clarification de la vision produit Définition et priorisation du backlog Rédaction des user stories et spécifications fonctionnelles Animation des ateliers métiers & techniques Delivery & Run Suivi des développements en méthodologie Agile Coordination avec équipes techniques (data, architecture, APIs) Suivi des mises en production Qualification des anomalies & gestion du support Data & Technique Compréhension des modèles de données et workflows Participation à la documentation fonctionnelle et technique Rédaction des spécifications d’évolution produit Contribution aux phases de tests et validation fonctionnelle 📈 Pilotage & Reporting Organisation des rituels produit Comptes rendus structurés Suivi planning / risques / décisions Reporting régulier aux parties prenantes Compétences attendues ✔️ Expérience confirmée en tant que Product Owner ✔️ Maîtrise des environnements Agile ✔️ Bonne compréhension des architectures techniques (API, data models, performance) ✔️ Expérience en gestion de backlog & pilotage delivery ✔️ Notions en data / analytics / optimisation ✔️ Excellente communication (animation ateliers, relation métiers & IT) ✔️ Expérience en contexte grand groupe / environnement complexe

Teksystems recherche pour un de ses client grand compte un Tech Lead Databricks ( H/F) . Missions principales1. Ingestion & Traitement de Données Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d’ingestion de données en temps réel via Kafka . Assurer le traitement, la préparation, la qualité et la structuration des données sur la plateforme Databricks Data Intelligence Platform . Développer et optimiser les jobs de transformation avec Spark (Scala, PySpark si nécessaire). 2. Modélisation & Architecture Concevoir et maintenir des modèles de données robustes , scalables et alignés avec les besoins métiers. Définir une architecture technique viable, performante et pérenne , en lien avec les standards Data de l’entreprise. Encadrer les choix technologiques et identifier les solutions les plus adaptées aux cas d’usage. 3. Leadership Technique & Coordination Animer les ateliers techniques avec l’équipe Data (squad, data engineers, data analysts…). Assurer la gestion des risques techniques , anticiper les points de blocage et sécuriser la roadmap. Fournir un guidage technologique basé sur une expertise éprouvée des projets DATA. Accompagner la squad dans les bonnes pratiques de développement, de CI/CD et de gouvernance Data. 4. Méthodologie & Qualité Travailler dans un cadre Agile (Scrum / Kanban), avec participation active à la planification, aux revues et aux rétrospectives. Garantir la qualité des livrables : documentation, code propre, tests, performance.

Votre mission : Préparer un plan de travail de correction des données Recueillir toutes les données statiques pour l’ERP de l’entreprise Saisir et mettre à jour des données : produits (création article, désignation, paramètres, nomenclature, étapes produits), et compte (création compte fournisseurs et clients) Documenter l’ensemble des contraintes détectées et des actions correctives mise en place pour réunir l’ensemble des données. Catégoriser les données afin de les exploiter au mieux Créer et mettre en place des formulaires de collecte de données et de validation Créer et mettre à jour des manuels de gestion de données Vérifier de la cohérence des données Attribuer des priorités aux demandes des différents services Émettre un tableau de suivi de performance de la gestion data Analyser des données existantes et rechercher des écarts de données Modéliser et assurer les mises à jour régulières de la base de données Analyser et vulgariser les données pour restituer les résultats aux non-spécialistes de la data Autres informations : Département : Technologie de l’information Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI), Temps plein Durée du contrat : indéterminée Date de début : dès que possible Horaire : 8H00-12H00 et de 12H50-16H50 du lundi au jeudi et 8H00-12H00 et de 12H50-15H50 le vendredi (soit un total de 39H par semaine) Déplacement : à Nogent-sur-Seine Télétravail : non Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Contexte de la mission : Pour un besoin interne , nous recherchons un Expert Spark Data Engineer La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence construite sur une architecture comprenant Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, déployée sur l’infrastructure OVH. Volumétrie cible : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To par an Tâches à réaliser : Analyse et état des lieux technique Préconisations d'amélioration : Amélioration Spark streaming + temps réel + dimensionnement infra Préconisations d'amélioration : Dimensionnement infra pour le streaming temps réel. Préconisations d'amélioration : Dimensionnement MongoDB & structuration de la donnée (standardisation des patterns) Document d'architecture cible & de préconisations

Nous recherchons un Analytics Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la centralisation et à la fiabilisation des données dans un environnement data-driven. Votre mission consistera à concevoir et maintenir des pipelines de données (Azure Data Factory, Databricks, Spark SQL) pour alimenter un datamart utilisé par les métiers via des outils self-BI (Power BI, BusinessObjects). Vos missions principales : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion via Azure Data Factory , en assurant leur robustesse et leur évolutivité. Transformer et optimiser les données en utilisant Spark SQL (Databricks) pour répondre aux besoins métiers. Maintenir et améliorer les indicateurs de qualité des données , en garantissant leur cohérence et leur fiabilité. Implémenter des tests unitaires pour sécuriser les pipelines et assurer la stabilité des solutions. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour affiner les besoins et proposer des améliorations continues. Participer à la maintenance des outils de monitoring pour suivre les performances et la santé des applications. Ce poste est idéal pour un professionnel souhaitant impacter directement la stratégie data d’une organisation en pleine transformation digitale.

Mission Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications existantes, qu’il s’agisse de prototypes ou de solutions déjà déployées en production, en garantissant leur stabilité, performance et disponibilité. Concevoir, développer et faire évoluer des solutions de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne : collecte, transformation, stockage, agrégation et restitution. Participer à la définition des besoins techniques, à la rédaction des spécifications et à la conception des architectures applicatives et data. Développer et maintenir des services, APIs et outils internes en Python, dans un environnement cloud AWS industrialisé. Mettre en place, optimiser et superviser des pipelines data fiables et robustes, en veillant à la qualité, l’intégrité et la traçabilité des données. Intervenir en support technique avancé pour analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents ou anomalies applicatives et data. Accompagner les équipes lors des déploiements et assurer l’assistance aux utilisateurs internes. Rédiger et maintenir la documentation technique (spécifications, procédures, scripts, guides d’exploitation). Participer aux rituels Agile, au suivi des tickets, au reporting d’avancement et à l’amélioration continue des processus et outils. Garantir le respect des standards techniques, de sécurité, de qualité et de conformité propres à l’environnement industriel du client.

🚨 Mission Freelance – Développeur / Intégrateur IAM (IGA / Saviynt) Contexte de la mission Dans le cadre de projets stratégiques autour de la gouvernance des identités, nous recherchons un profil expérimenté pour intervenir sur : Migration d’une solution IAM vers Saviynt Mise en place des processus SOD (Segregation of Duties) Intégration avec les solutions groupe ( OKTA , ServiceNow, AD) Reprise et évolution de développements existants Vos missions Reprise et évolution de développements Saviynt (IGA) Implémentation des processus Identity Lifecycle (Joiner / Mover / Leaver) Mise en place de provisioning / deprovisioning automatisé Gestion des rôles, entitlements et profils applicatifs Implémentation et maintenance des Access Reviews & SOD Intégration via API REST (JSON, OAuth2, certificats) Interfaçage avec ServiceNow, Active Directory, OKTA Analyse et optimisation des flux IAM Profil recherché Expérience confirmée en IAM / IGA (5+ ans minimum, idéalement 8+) Expérience concrète sur une solution IGA du marché ( Saviynt fortement souhaité ) Très bonne maîtrise des concepts IAM : lifecycle, provisioning, access governance Forte compétence en intégration API REST Bonne connaissance de AD / LDAP / Azure AD / OKTA Expérience dans des contextes de migration IAM Profil autonome, orienté delivery ⚠️ Points clés Saviynt = quasi indispensable Mission très orientée technique + intégration Contexte complexe et structurant (migration + gouvernance)

Le projet se décompose en deux modules : La plateforme d'entreprise étendue qui a pour but d’échanger des objets métiers dans le cadre de la maintenance des centrales nucléaires, entre une organisation et ses prestataires afin de conserver une continuité numérique entre les systèmes d'information. La plateforme est une solution d’intermédiation entre une direction et ses partenaires industriels. Le format du DRT est normalisé entre l'organisation et ses partenaires pour en faciliter la gestion. La plateforme propose d’échanger des données métier sur l’ensemble des affaires via des API (Interfaces de Programmation d’Applications). La plateforme sera interfacée aux applications métier. Le portail est quant à lui disponible pour les partenaires dépourvus de système d'information. Il est accessible via le web, il n'est donc pas nécessaire de fournir du matériel à ces intervenants. Responsabilités confiées : Assumer un rôle de lead sur les développements Python d’un produit. Prestations attendues (principales et secondaires) : Prendre le rôle de lead sur les développements Python d'un produit Encadrer l'équipe de développement du backend (Python) Réaliser les évolutions et corrections de développement Analyser et corriger les incidents de production Réaliser les revues de code Effectuer la refactorisation du code (optimisation) Participer à la conception des solutions Chiffrer le besoin métier Concevoir les spécifications détaillées de la solution Concevoir les plans de tests techniques Une expérience minimale de 12 ans dans ce domaine est requise pour ce profil. Objectifs et livrables Livrables attendus : Spécifications techniques détaillées Plan de tests techniques Documentation applicative technique Guide de bonnes pratiques de développement Guide de paramétrage applicatif Rapport d'audit de sécurité Gestion de configuration (mise à jour) Code source des développements réalisés

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Senior /Tech lead REACT / Typescript à Orleans Nous recherchons un développeur senior pour une mission d’une durée de quatre mois, à démarrer à partir du 4 mai. La présence physique du prestataire est requise dans les locaux du service au minimum les mardi, mercredi et jeudi. Des déplacements ponctuels (une à deux fois par mois) sont également prévus sur Paris, notamment pour participer aux revues de sprint.. Le prestataire intégrera une équipe Scrum composée de trois développeurs, d’un Product Owner métier et d’un à deux représentants métiers. Les travaux seront organisés en sprints de trois semaines. Compétences techniques indispensables : React 19 Typescript Vite Compétences techniques souhaitées : Spring Boot 4 Maven NPM Git SQL (PostgreSQL) Technologies supplémentaires utilisées au cours de la mission (montée en compétence possible) : VSCode / IntelliJ Docker Kubernetes (Helm, ArgoCD, Argo Workflows) GitLab (CI/CD, Merge Request) Compétences générales attendues : Capacité à travailler en équipe Maîtrise de la méthodologie agile Scrum Autonomie et force de proposition Bon relationnel Capacité à rendre compte et à alerter de manière appropriée Aptitude à prioriser ses travaux Respect des normes et procédures, compréhension de l’environnement de travail Réactivité, notamment en situation complexe Capacité d’analyse et de résolution de problèmes sous contrainte de délais Maîtrise courante du français (lu, écrit, parlé)

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior pour intervenir au sein d’un acteur structuré du secteur des services, sur une plateforme data moderne basée sur Microsoft Azure . 🎯 Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de faire évoluer et industrialiser une plateforme analytique reposant sur Azure & Databricks , avec une forte interaction avec les équipes BI et métiers. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données sur Azure. Mettre en œuvre des traitements et transformations sur Databricks (PySpark / SQL) . Modéliser et structurer les données pour la consommation BI. Collaborer avec les équipes Power BI pour optimiser les datasets. Participer à l’industrialisation (CI/CD, bonnes pratiques, documentation). Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data.

Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. L’objectif est de structurer et d’industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d’IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d’outiller le passage à l’échelle de l’agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d’un produit agentique (de la conception à l’exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l’enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d’usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d’usage et critères d’acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l’avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l’amélioration continue.