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Contexte & missions Dans le secteur logement social / organisme d’habitat , vous intervenez entant que Comptable Général & Trésorerie au sein de l’équipe comptabilité. Le poste est rattaché hiérarchiquement au Responsable Comptabilité Générale & Trésorerie . Vos missions principales (liste non exhaustive) : Tenue de la comptabilité générale : fiabiliser les écritures, assurer la qualité des données, contribuer aux documents de synthèse périodiques (dont comptes annuels). Fiscalité : établir les déclarations fiscales (ex : TVA , TVTS ) dans le respect des textes et des délais. Trésorerie courante : suivi et tenue comptable associée. Cycles spécifiques : tenue comptable périodique des immobilisations locatives et des stocks immobiliers ; préparation des synthèses annuelles (bilan / compte de résultat). Financements : prise en charge de la gestion financière et comptable des financements. Interface & coordination : échanges avec les interlocuteurs internes et externes (partenaires institutionnels, partenaires bancaires, prestataires logiciels). Amélioration continue & SI : proposer des optimisations (méthodes/outils), rédiger/mettre à jour des procédures, paramétrer le SI comptable, assurer la cohérence des bases de données, réaliser le reporting de votre activité. Votre profil… Formation / expérience Formation supérieure en comptabilité/gestion (type BTS/DUT/Licence/école), avec expérience confirmée en comptabilité générale . Une connaissance du secteur logement social / OPH et de ses règles comptables/fiscales est un plus. Compétences techniques Maîtrise des processus et de la réglementation comptable et fiscale . Aisance sur les outils bureautiques et logiciels métier, capacité à gérer des échéances multiples, à s’auto-contrôler et produire un reporting fiable. Soft skills attendus Fiabilité, esprit d’analyse et de synthèse, sens de l’engagement, capacité à travailler en équipe, force de proposition (amélioration des méthodes/outils).

Accompagner les équipes de dev du Client pour assurer la gestion quotidienne de la sécurité du développement logiciel (AppSec), dans le cadre du renforcement des exigences de CyberSécurité et face aux régulateurs Missions principales Support et Usage Outils AppSec : Accompagner les équipes sur Sonatype Lifecycle (SCA), Fortify SSC (SAST), et Sysdig Secure (Container Security) Analyse de Vulnérabilités : Qualifier les findings, gérer les faux positifs et déterminer l’applicabilité Proposer des waivers ou exceptions justifiées (revue des fiches de risque) Pilotage de la Remédiation : Suivre la remédiation et le respect des échéances Collaborer avec les Security Champions et Tech Leads Activités & Contributions Animation Communauté AppSec : Organiser l'Awareness, la diffusion des bonnes pratiques (Secure coding) et des sessions de formation/sensibilisation Automatisation & Outillage : Contribuer à l'automatisationdes processus de gestion des vulnérabilités (scripting Python) Évolution des Processus : Contribuer à l'intégration future du module Vulnerability Management de GitLab Ultimate

Contexte Type de mission : freelance / indépendant (full time) Client : Grand compte Localisation : Bouche-du-Rhône Télétravail : Hybride Durée de la prestation : mission longue durée (6 mois renouvelable) Début de mission : Dès que possible Notre Entreprise NEOTRUST est un Cabinet spécialisé en Cybersécurité créé par un RSSI et installé au Campus Cyber, à Rennes et au Canada. Nous sommes une entreprise à taille humaine animée par la passion du conseil et du recrutement à travers l’Europe et l’Amérique du Nord. Description du Besoin Dans le cadre du renforcement de l’équipe ITSM de notre client grand compte, nous recherchons un Consultant ServiceNow autonome, capable de définir, structurer et déployer la CMDB ainsi que les processus associés dans l’ensemble des pays du groupe. Votre Mission Définir, structurer et mettre en place la CMDB dans ServiceNow. Concevoir et déployer les nouveaux processus ITSM liés à la CMDB à l’échelle internationale. Assurer le paramétrage, l’administration courante et les évolutions nécessaires sur ServiceNow. Collaborer avec les équipes locales dans chaque pays afin de garantir l’alignement, l’adoption et la mise en conformité des processus. Participer à la gestion de projet : planification, suivi, coordination, reporting. Contribuer à l’amélioration continue du modèle CMDB et des processus ITSM.

Contexte Dans le cadre du déploiement de projets d’ Intelligence Artificielle Générative (Gen-IA) au sein d’un grand groupe bancaire international , la mission vise à renforcer la sécurité des implémentations IA sur les environnements Cloud Microsoft (Azure, Microsoft 365, Copilot). L’enjeu principal est d’accompagner les centres de compétences et les équipes métiers dans la sécurisation des usages Gen-IA, tout en maîtrisant les risques spécifiques liés aux LLM (Large Language Models) dans un contexte agile, cloud et international . Objectif de la mission Assurer la sécurisation de bout en bout des projets Gen-IA déployés sur les environnements Microsoft, en combinant cybersécurité cloud, DevSecOps et expertise IA , et en produisant une documentation sécurité complète et exploitable . Missions principales Accompagner les équipes projets et métiers dans la sécurisation des implémentations Gen-IA . Analyser et maîtriser les risques spécifiques aux LLM : Prompt injection Data leakage Model poisoning Concevoir et formaliser les architectures sécurisées IA sur Azure / Microsoft . Définir et produire les livrables sécurité : Dossiers de sécurité Analyses de risques Blueprints sécurité Mettre en œuvre des pratiques DevSecOps adaptées aux projets IA (pipelines CI/CD sécurisés). Intégrer les dispositifs de sécurité Cloud avec les outils SOC / SIEM . Garantir la conformité aux réglementations et normes cybersécurité internationales (RGPD, IA, cloud). Participer à la diffusion des bonnes pratiques de sécurité IA au sein des équipes. Compétences clés (impératives) Sécurité opérationnelle Cloud Azure Expertise DevSecOps Expérience sur architectures Gen-IA Maîtrise des risques propres aux LLM Environnements Microsoft 365 / Copilot Compétences importantes Sécurisation des pipelines CI/CD Documentation cybersécurité (dossiers, blueprints, analyses de risques) Intégration SIEM / SOC sur Cloud Réglementations internationales (RGPD, IA, Cloud) Bonnes pratiques de sécurité IA et Cloud Microsoft Normes de cybersécurité Cloud Capacité à gérer l’ambiguïté et l’incertitude Forte capacité rédactionnelle et analytique Approche agile orientée gestion des risques Compétences rares / expert Sécurité avancée Azure + Gen-IA DevSecOps appliqué aux projets IA Cloud Expertise approfondie sur les risques LLM Architecture sécurisée Azure / Microsoft pour l’IA Sécurisation avancée de Copilot / Microsoft 365

Le poste d’ Ingénieur Réseau & Automation AWS consiste à intégrer une équipe en charge des infrastructures cloud AWS et Outscale , avec pour mission de renforcer les compétences réseau et cloud au sein du groupe. L’ingénieur participe à la mise en place, l’automatisation, la sécurisation et la maintenance des environnements internes et clients. Il conçoit et gère des architectures réseau complexes (VPC, routage, VPN, sécurité, DNS) et développe des solutions d’ Infrastructure as Code (Terraform ou outils internes) pour fiabiliser les déploiements. Il contribue activement aux environnements de production et développement sous Linux , collabore étroitement avec les équipes Cloud et Dev pour optimiser la performance et la résilience, et rédige la documentation technique associée

Mission au sein d’un SOC d’envergure opérant pour une administration française , dans un contexte très exigeant techniquement . Le SOC est composé d’environ 15 personnes et fonctionne sur un modèle RUN pur . Les activités BUILD sont déjà couvertes ; le poste est exclusivement orienté RUN. . Le consultant interviendra sur les activités SOC quotidiennes : analyse et qualification des alertes de sécurité, investigation et traitement des incidents, prise en charge des escalades N2/N3, et travail au sein d’un environnement RUN structuré.

Bonjour, Je suis à la recherche Consultant Genesys: Missions principales : Ø Pilotage des initiatives liées à l’ajout de nouveaux modules ou fonctionnalités IA dans Genesys, en soutien aux efforts d’innovation et de transformation digitale. Ø Collaboration avec les parties prenantes des différentes entités pour comprendre les processus locaux des centres de contact et les traduire en solutions évolutives, compatibles avec les stratégies globales. Ø Contribution à la conception et à la gestion des logiques de routage, des flux IVR et des workflows automatisés exploitant l’IA pour anticiper les besoins clients, réduire les temps de traitement et améliorer la résolution au premier contact. Ø Soutien à l’intégration de Genesys avec les infrastructures téléphoniques, les CRM et les plateformes d’IA pour créer des parcours client omnicanaux intelligents. Ø Accompagnement au déploiement et à l’amélioration continue des chatbots, assistants virtuels et modèles d’apprentissage automatique dédiés au service client. Ø Animation de sessions de formation et de transfert de compétences sur les fonctionnalités IA et les bonnes pratiques auprès des équipes locales à l’échelle mondiale. Ø Veille au respect des normes de sécurité, de confidentialité et des standards industriels tout au long du cycle de vie des solutions IA déployées. Ø Suivi des indicateurs de performance, analyse des données et production d’insights pour améliorer les stratégies d’automatisation et d’expérience client basées sur l’IA.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des activités Cloud & Sécurité d’un grand groupe international, nous recherchons un Expert Cloud Security maîtrisant Prisma Cloud (CSPM, CWPP, Code Security). Vous interviendrez au sein d’une équipe d’experts Cloud pour garantir la conformité, la sécurisation et la performance des environnements multi-cloud. Vos principales missions Administrer la plateforme Prisma Cloud sur ses différents volets : CSPM : intégration de nouveaux cloud providers, suivi du bon fonctionnement. CWPP : intégration de nouveaux clusters Kubernetes, scans de registres. Code Security : supervision des intégrations CI/CD et remontées de vulnérabilités. Gérer les accès, rôles et utilisateurs (RBAC) sur Prisma Cloud. Contribuer à la promotion et à l’adoption de l’outil au sein des équipes internes. Collaborer avec le partenaire Palo Alto Networks et participer aux migrations vers Cortex Cloud . Maintenir et documenter les intégrations techniques (ServiceNow, pipelines Azure DevOps). Assurer la mise à jour de la documentation technique et le suivi de la conformité

Contexte Dans le cadre de programmes de transformation digitale à l’échelle internationale , nous recherchons un Expert Genesys & Intelligence Artificielle pour accompagner l’évolution de centres de contacts omnicanaux. La mission s’inscrit dans un contexte multi-pays, multi-entités, avec un fort enjeu d’innovation autour de l’ IA et de la GenAI appliquées à l’expérience client. Objectif de la mission Concevoir, déployer et optimiser des solutions Genesys (Cloud / PureConnect / Enterprise) enrichies par des technologies d’ IA afin d’améliorer : la qualité des interactions clients, la performance opérationnelle, l’automatisation et le self-service intelligent. Activités principales Concevoir des architectures de centres de contacts intelligents basées sur Genesys. Définir et mettre en œuvre des solutions de : routage avancé et prédictif, IVR intelligents, workflows d’automatisation intégrant l’IA. Piloter l’intégration de chatbots, assistants virtuels et moteurs NLP dans les parcours clients. Assurer l’intégration de Genesys avec : les systèmes de téléphonie, les CRM, les plateformes d’IA cloud (Google, Azure, IBM Watson, etc.). Contribuer à l’innovation continue via l’introduction de nouvelles fonctionnalités IA/GenAI. Analyser les KPIs , mesurer la performance des solutions et proposer des optimisations. Garantir la conformité aux exigences de sécurité, confidentialité et standards sectoriels . Former et accompagner les équipes locales dans différents pays. Assurer un rôle de référent technique et fonctionnel sur les solutions Genesys & IA. Livrables attendus Solutions Genesys opérationnelles et optimisées intégrant des briques IA. Parcours clients omnicanaux intelligents et automatisés. Documentation technique et fonctionnelle. Rapports de performance et recommandations d’amélioration continue. Supports de formation et transfert de compétences aux équipes locales

Contexte Mission d’étude au bénéfice d’un client (organisation de presse – anonymisée), sans prestation de développement à ce stade. Coordination avec la DSI en charge des métadonnées. Échanges préalables déjà tenus ; la présente fiche formalise le périmètre à présenter avant contractualisation. Interlocuteurs et coordination Côté client : DSI en charge des métadonnées. Demande associée : partage des coordonnées des personnes clés côté prestataire pour une présentation du périmètre de mission avant formalisation. Objectif de planification Cible de chiffrage : avant Noël. Démarrage envisagé : début 2026, sous réserve de validation par la DSI. Objectifs « high level » de la mission (phase initiale) Analyse concurrentielle des métadonnées : comparaison [Client – organisation de presse] vs Reuters, AP, et autres acteurs à déterminer. Analyse des besoins clients en metadata dans leurs systèmes CMS / DAM / MAM, avec un focus spécifique sur les usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions. Description détaillée du besoin 1) Analyse concurrentielle des métadonnées Construire une grille de comparaison couvrant : modèles de métadonnées (schéma, champs obligatoires/optionnels), taxonomies/ontologies, politiques de nommage, qualité/complétude, mécanismes d’identifiants, historisation/versioning, exposition via APIs, et modalités de licence/usage. Cadrer les sources publiques et matériaux accessibles des acteurs ciblés (Reuters, AP, autres à confirmer) et expliciter les limites éventuelles. Évaluer l’alignement/déviations du [Client – organisation de presse] par rapport aux pratiques observées, avec exemples représentatifs. 2) Besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM Conduire des entretiens structurés avec un panel représentatif de clients/intégrateurs (rôles : équipes CMS, responsables DAM/MAM, data/AI) pour cartographier les besoins par parcours : ingest → édition → publication → réutilisation. Identifier les champs et structures « AI‑friendly » prioritaires (désambiguïsation, liens entité‑événement, timestamps normalisés, droits/licensing, source, provenance) et les contraintes d’ingestion/export (formats, payloads, latence, webhooks). Formaliser les attentes d’intégration : modèles d’API (REST/GraphQL), filtres, pagination, recherche/facettes, webhooks, documentation attendue, exemples de réponses, politiques de versioning et SLA de fraîcheur/qualité. 3) Recommandations d’actions Produire des options de convergence par paliers (quick wins vs chantiers structurants), avec impacts estimés sur qualité des métadonnées, réutilisabilité, et compatibilité IA. Proposer une trajectoire de normalisation (champ par champ / structure par structure), des règles de gouvernance (dictionnaire, contrôles automatiques, métriques de complétude), et les prérequis organisationnels. Préparer le chiffrage et les hypothèses associées, adaptés à la cible « avant Noël » pour décision de lancement début 2026. Périmètre de la phase initiale Cadrage et restitution du périmètre aux parties prenantes identifiées par la DSI Metadata. Prise en compte des échanges précédents comme base de travail. Inclusion des trois volets listés dans les objectifs « high level ». Hypothèses et dépendances Validation interne DSI nécessaire pour enclencher un démarrage début 2026. Identification et disponibilité des personnes clés côté prestataire et côté [Client – organisation de presse] pour la présentation de cadrage. Livrables attendus (alignés sur les objectifs « high level ») Restitution d’analyse concurrentielle métadonnées [Client – organisation de presse] vs acteurs cités. Synthèse des besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM, avec attention aux usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions.

Profil senior disponible en début d’année, le temps plein n’est pas forcément un attendu la charge estimée étant aujourd’hui autour d’un 3/5 sur les 3 premiers mois de l’année. ---------- Développeur senior autour de la Stack IA GEn AI. Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production

Dans un environnement international à forts enjeux de sécurité, le consultant interviendra au sein des équipes CyberDefense / CERT afin de prendre en charge des activités de forensique numérique et de réponse aux incidents de cybersécurité , incluant la gestion d’incidents critiques à fort impact. La mission s’inscrit dans un contexte 24/7 , avec participation à une astreinte tournante , et une forte interaction avec des équipes locales et globales. Mission principale Assurer la détection, l’analyse, l’investigation et la gestion des incidents de cybersécurité , tout en contribuant à l’amélioration continue des capacités DFIR et à la maturité opérationnelle du dispositif de sécurité du groupe. Responsabilités clés Réaliser des activités de Digital Forensics & Incident Response (DFIR) : évaluation, analyse, qualification, catégorisation et investigation des incidents de sécurité. Piloter la gestion des incidents de cybersécurité , en coordination avec les équipes opérationnelles et le management, afin d’assurer un confinement rapide et une réduction des risques . Prendre en charge en toute autonomie des incidents potentiellement critiques, y compris hors heures ouvrées (astreinte). Collecter, documenter et analyser les preuves numériques dans le cadre des activités forensiques. Assurer le suivi de la résolution des incidents et la traçabilité via les outils de ticketing. Communiquer et notifier les parties prenantes concernées, y compris les responsables sécurité (CISO / CSO). Apporter un support aux analystes SOC ainsi qu’à un réseau international de correspondants locaux. Réaliser les retours d’expérience : revues d’incidents, analyses post-mortem et documentation. Contribuer à l’ amélioration des capacités DFIR : intégration et développement d’outils open source et commerciaux, participation à l’enrichissement du laboratoire forensique. Participer aux activités de threat hunting et à la gestion d’incidents de forte sévérité. Contribuer à l’évolution des cas d’usage SIEM et à l’ajustement des seuils de détection. Produire des reportings et communications professionnelles à destination des parties prenantes internes. Participer aux échanges avec les communautés CERT / CSIRT nationales et internationales. Compétences techniques requises Expertise confirmée en réponse aux incidents de cybersécurité (IR) et forensique numérique . Expérience sur des environnements SOC / CERT / CSIRT . Solide maîtrise des processus de gestion des incidents de sécurité . Connaissance des outils DFIR, SIEM et techniques d’investigation numérique. Expérience en threat hunting et analyse d’incidents complexes. Capacité à documenter et formaliser des analyses techniques et post-mortem.

Dans le cadre de la transformation numérique accélérée d'un leader mondial du secteur de l'énergie, nous recherchons un Architecte Technique Expert en Infrastructure pour rejoindre nos "Delivery Teams" au sein du département Infrastructure. Le contexte est résolument tourné vers une stratégie "Cloud-First" (AWS et Azure), tout en maintenant une solide infrastructure On-Premise. Ce poste est crucial pour soutenir la compétitivité et l'agilité du groupe, en garantissant que les socles technologiques (serveurs, réseaux, stockage, sauvegarde, sécurité) répondent aux exigences de haute disponibilité et d'innovation. Sous la responsabilité des Responsables de Delivery, l’architecte technique aura pour mission principale de concevoir, bâtir et accompagner l’évolution du Système d’Information. Le parc informatique actuel est d’envergure internationale, composé d'environ 3 000 serveurs (dont 90% virtualisés) répartis entre des datacenters privés et les fournisseurs cloud AWS et Azure. L'environnement est majoritairement basé sur l'écosystème Microsoft (Windows Server 2019 à 2022). Vos missions s'articuleront autour de quatre axes stratégiques : Conception et Architecture (Design) : Vous serez responsable du design des solutions techniques pour les socles d'infrastructure On-Premise et Cloud. Vous devrez rédiger les documentations de conception détaillées, notamment les High-Level Designs (HLD) et Low-Level Designs (LLD). Vous comparerez différents scénarios technologiques pour émettre des recommandations architecturales alignées sur les besoins métiers et les contraintes budgétaires. Build et Accompagnement Projets : En tant qu'expert, vous accompagnerez les équipes de développement dans leurs projets applicatifs. Vous vous intégrerez aux processus Agiles des "Delivery Centers" applicatifs pour définir les composants d'infrastructure appropriés. Votre rôle sera de conseiller, proposer et valider les infrastructures à instancier, puis de participer activement à leur déploiement. Transformation et Innovation : Le groupe est engagé dans une mutation profonde vers l'Infrastructure as Code (IaC) et l'automatisation DevOps. Vous contribuerez à cette transformation en mettant en place des solutions exploitant les nouvelles technologies (Terraform, conteneurisation via Docker/Kubernetes). Vous participerez également aux études prospectives sur l'avenir des actifs d'infrastructure du groupe pour garantir leur pérennité. Expertise et Support Niveau 3 : Véritable référent technique, notamment sur les environnements AWS, vous gérerez les demandes complexes et non standard émanant des équipes de support et des développeurs. Votre aisance dans la résolution de problèmes techniques complexes sera un atout majeur pour assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) dans un contexte de haute disponibilité. En travaillant en étroite collaboration avec les équipes "Platform", "DBA" et "Production Excellence", vous garantirez la cohérence globale du SI tout en respectant les normes de sécurité et de gouvernance transversale du groupe. Ce rôle nécessite une vision holistique de l'infrastructure, allant des problématiques réseaux (LAN/WAN/SDN) aux appliances de sécurité (Firewalls, Load Balancers, IDS/IPS).

Métier et fonctions Études & Développement Expert Spécialités technologiques Cloud AI NLP API CRM Type de facturation Assistance Technique (facturation avec taux journalier) Compétences Technologies et outils : Genesys, genai, SIP, Salesforce Soft skills : Leadership Langues : Français, Anglais, Espagnol Secteur d'activité : Assurance Description de la prestation Dans un programme international visant à transformer les centres de contact de 12 entités en Europe et en Asie, l’Expert Genesys & IA intervient comme conseiller technico-fonctionnel pour : Guider dans la migration vers Genesys Cloud Porter la transformation orientée IA/GenAI Structurer des usages innovants : voicebots, chatbots, automatisation intelligente Résoudre des problématiques client, opérationnelles et de connectivité systèmes Partager une expertise en téléphonie et architecture, sans gestion de maintenance ou d’équipe Responsabilités principales 1. Conception & Pilotage de la Transformation Accompagner la définition des parcours clients et la migration vers Genesys Cloud Traduire besoins métier en solutions structurantes et alignées avec le Centre d’Excellence Identifier axes de transformation et proposer des optimisations 2. Intégration de l’IA et de la GenAI Définir et déployer des fonctionnalités IA : voicebots, chatbots, automatisation Utiliser les API et plateformes IA, intégrer CRM, IAM, autres systèmes Créer des parcours intelligents : routage prédictif, analyse sentiment, self-service 3. Expertise Téléphonie & Architecture Comprendre et guider sur l’architecture téléphonique et intègre Voice & Systèmes avec Genesys Cloud Recommander bonnes pratiques d’intégration avec Salesforce et autres applications 4. Accompagnement & Transfert de connaissances Former les équipes locales, vulgariser sujets complexes Jouer le rôle de référent et “power user” Genesys Cloud 5. Analyse et amélioration continue Surveiller performance des parcours, bots, routages Proposer des évolutions pour améliorer expérience client et efficacité Contribuer à la cohérence des pratiques du Centre d’Excellence

Pour un acteur majeur du secteur de l’Assurance, nous recherchons un Directeur de programme pour piloter un grand programme SI Finance d’une durée de 3 ans. Le programme couvre des enjeux stratégiques de transformation des systèmes financiers, incluant la gouvernance globale, le pilotage des budgets et des plannings, la coordination de multiples projets et équipes, ainsi que la maîtrise des risques et des dépendances. Le Directeur de programme interviendra comme référent auprès des directions Finance, IT et Métiers, assurera l’alignement avec la stratégie du groupe et garantira la tenue des engagements en termes de qualité, coûts et délais. Il sera également en charge de la structuration de la gouvernance, de l’animation des comités exécutifs et de pilotage, du reporting de haut niveau et de la conduite du changement associée à ce programme structurant.

Nous recherchons pour le compte de notre client un(e) Consultant(e) en Gouvernance Sécurité (GRC) Vous aurez un rôle clé dans la transformation et le développement des Systèmes d’information en place chez notre client en intervenant à la fois comme correspondant(e) en système d’information et Consultant (e) en Cybersécurité. Dans ce cadre, vous serez chargé (e) : - Du déploiement de la gouvernance SSI de notre client. - De la définition, documentation et du pilotage des processus de sécurité - De développer une véritable culture de la cybersécurité - De jouer un rôle stratégique et opérationnel, en impliquant et en formant les collaborateurs dans une démarche de gouvernance cyber, afin qu’ils deviennent acteurs de la cybersécurité - D’analyser les besoins des clients, proposer des solutions adaptées et veiller à leur mise en œuvre dans le respect des risques et des exigences de conformité. Avantages & Perspectives Lieu : Hauts de Seine (92) Démarrage dès que possible Mission de longue durée Rémunération : +/-60K selon profil (Politique d’intéressement en place depuis 2015)