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Contexte Dans un environnement financier exigeant, CFM souhaite moderniser et fiabiliser son système de gestion des prix de marché (equities, futures, bonds, IRS…). Le système actuel, basé sur des infrastructures legacy, manque de visibilité, de performance et de robustesse, rendant les opérations complexes et peu fiables pour les équipes support et data. Objectif de la mission Concevoir et développer une plateforme centralisée de gestion et de visualisation des prix , permettant de suivre l’ensemble du cycle de vie des données et d’améliorer les opérations quotidiennes. Missions principales Concevoir une architecture cible scalable et robuste Développer une API Python exposant les données de prix et leur cycle de traitement Implémenter des services backend pour : suivi des statuts des prix gestion des événements et anomalies opérations en masse (validation, rejet, reprocessing) Mettre en place des interfaces utilisateurs : dashboard opérateur interface d’administration visualisation des workflows et historiques Améliorer la traçabilité des données (origine, transformation, blocages) Optimiser les performances et la gestion des volumes Documenter les solutions et accompagner les équipes

Data Science IA Snowflakes / Snowflakes Cortex Analytics 550 e par j Développer des applications Streamlit in Snowflake offrant une interface conversationnelle intuitive. Intégrer les agents IA dans des dashboards analytiques existants ( Headcount, Turnover, People Cost, Learning KPI Cockpit ). Gérer l'expérience utilisateur : historique, feedback loop et gestion des incertitudes. 5. 📊 Gouvernance & Observabilité IA Mettre en place le monitoring des appels LLM (tokens, latence, qualité). Contribuer à la maîtrise des coûts GenAI (optimisation des modèles, caching, gestion des warehouses). Documenter le ROI des cas d'usage (adoption, précision, gain de temps métier). 🔧 Compétences techniques requises Indispensables ✅ Snowflake (min. 3 ans d'expérience) : Modélisation avancée, SQL, Snowpark (Python), Sécurité (Row Access Policies, Column Masking). ✅ Snowflake Cortex : Cortex Analyst (modèles sémantiques YAML), Cortex Search (RAG), LLM Functions, Cortex Code (CoCo) et Cortex CLI. ✅ IA & Agents : Conception et déploiement d'agents au sein de l'écosystème Snowflake. ✅ Streamlit in Snowflake : Développement d'applications conversationnelles embarquées. ✅ Serveurs MCP : Conception et exposition de serveurs Model Context Protocol. ✅ Python avancé : LangChain / LlamaIndex, gestion des prompts, orchestration LLM. ✅ Méthodologies : Maîtrise des concepts RAG, ReAct, Chain-of-Thought, Function Calling 550 e par j

Nous recherchons pour notre client basé dans les Hauts-de-Seine (92) un Consultant en Migration de Données qui pilotera l’ensemble du processus de migration, de la préparation à la mise en production, afin de garantir la qualité et la cohérence des données. Missions principales : Accompagner les équipes locales de la définition de la stratégie à la validation métier des données. Gérer les phases MOCK1, MOCK UAT et chargement en production. Analyser en première ligne les anomalies détectées. Soutenir les responsables applicatifs pour la propagation des données. Être garant de la méthodologie DTM, définir la stratégie de nettoyage des données et suivre les KPIs. Maintenir les modèles de migration, outils, rapports et la bibliothèque de connaissances. Arbitrer les écarts méthodologiques et gérer les demandes de déviation. Former et animer la communauté des experts en migration (DME).

ATTENTION LE POSTE EST UN POSTE DE DATA ARCHITECT Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme HRDP (Ressources Humaines): Data architecture * Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. * Identification des évènements métier par contexte métier. * Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. * Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. * Définition des règles de qualité des Business Terms. * Analyse de la conformité des API avec la data architecture. * Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. * Réalisation du data lineage. * Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan * Participation à la data governance de la plateforme

Votre mission : En tant que Consultant Data Catalog spécialisé Collibra, vous accompagnerez nos clients dans la structuration, l’opérationnalisation et la gouvernance de leur Data Catalog. Vous interviendrez sur des projets stratégiques visant à renforcer la maîtrise, la qualité et la valorisation des données, en vous appuyant sur les capacités avancées de Collibra Data Intelligence Platform. Votre rôle sera clé pour aider les organisations à déployer un Data Catalog robuste, gouverné, adopté et aligné avec les enjeux Data & IA Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser le Data Catalog · Définir la stratégie Data Catalog et accompagner les clients dans leur transformation Data Governance. · Paramétrer Collibra : communautés, domaines, rôles, workflows, policies, règles de qualité, operating model. · Concevoir et adapter le métamodèle Collibra : Data Domains, Data Sets, Data Elements, Data Owners, Stewards, modèles IA, indicateurs de qualité… · Mettre en place les connecteurs d’ingestion (Collibra Connect, Collibra Data Quality, ingestion automatisée). · Modéliser les objets métiers et assurer leur documentation dans Collibra. · Déployer les workflows de gouvernance (validation, certification, demandes d’accès, gestion des changements). 2. Assurer la valorisation & l’adoption du Data Catalog · Définir et déployer les cadres de Data & AI Governance. · Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts, glossaires métier et usages IA. · Accompagner les Data Owners, Stewards et équipes IT dans la prise en main de Collibra. · Concevoir des parcours d’acculturation : formations, vidéos, kits, communautés Data, webinaires. · Promouvoir les bonnes pratiques d’usage et faire évoluer la culture Data. Votre futur environnement de travail : · Data Catalog : Collibra (Data Governance, Data Quality, Lineage, Workflow, Operating Model). · Outils de documentation & IA Responsable : Model Cards, risk matrices, AI Act traceability. · Outils collaboratifs : Notion, Miro.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e Ingénieur.e d'Affaires / Business Manager en alternance pour rejoindre notre agence de Lyon. À ce poste, vous jouez un rôle clé dans la croissance d'Amiltone en développant notre présence commerciale et en recrutant les meilleurs talents. Votre quotidien s'articule autour de deux missions principales : 🛠 Développement commercial - Créer, gérer et fidéliser un portefeuille client - Prospecter activement pour développer votre réseau et identifier de nouvelles opportunités - Promouvoir notre expertise et nos valeurs auprès des clients et partenaires - Assurer une écoute active des besoins clients et proposer des solutions adaptées - Commercialiser notre offre globale (Assistance technique, Forfait, Centre de service) - Piloter et suivre les référencements auprès des clients grands comptes 🎯 Recrutement & Talent Acquisition - Collaborer avec l'équipe recrutement pour identifier les meilleurs talents - Mener des entretiens et sélectionner les candidats en adéquation avec les besoins clients - Assurer le lien entre les consultants et les projets pour garantir une adéquation optimale

Nous recherchons pour un grand compte de la région un chef de projet flux/data Mission : Pilotage des projets de mise en place de flux de données en provenance de systèmes industriels. Principales tâches de la mission - Accompagner les interlocuteurs métier dans la définition des besoins d’export. - Piloter les projets de mise place de flux DATA en provenance de systèmes industriels en lien avec les experts métiers, les éditeurs de solutions et les équipes IT - Produire l’ensemble des livrables en accord avec la méthodologie Projet du client. - Documenter et industrialiser dans l’équipe RUN afin d’en sécuriser la maintenance.

Un profil avec des connaissances sur les technologies Microsoft BI (SSIS, SSRS et SSAS) ainsi que la maitrise du SQL, doté d’un bon relationnel et ayant la volonté de travailler en équipe. Le profil devra avoir une capacité et une volonté de montée en charge et disposer d’un sens logique avancé. Par ailleurs il devra maitriser les composantes suivantes : • DataViz : rapports dynamiques et Power BI • Datawarehouse : conception et modélisation (y compris cube tabulaires) • Base de Données : SQL Server • ETL/ELT: SSIS Description détaillée des tâches qui incombent : o Migration entrepôt legacy BDD (800 tables) o Migration Datahub BDD (900 tables) o Migration des ETL SSIS (633 packages) o Migration de procédures stockées (1550 ps) o Migration DataViz SSRS, SSAS et power bi (300 rapports)

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Knowledge Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/55K€ Je recrute pour une Fintech qui construit un produit un peu spécial... L’objectif : prendre une masse d’informations disparates, la structurer intelligemment et permettre leur exploitation de manière fluide. Simple me diras-tu ? Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu cherches avec délectation les possibilités qu'offre l'IA (LLM, IA agentique, OpenAI, ...) ? Tu souhaites évoluer au sein d'une petite équipe ? Tu as une vision globale sur une application : architecture, performance, algo ? Très à l'aise avec les Bases de Données Graphes, Python n'a plus de secret pour toi ?! ET TOI DANS TOUT CA ? Tu interviens directement sur le cœur du système, parmi une équipe de 5 personnes. Ton quotidien ne sera pas de “brancher des endpoints”, mais plutôt de : - Concevoir des briques backend solides - Structurer des flux de données parfois complexes - Organiser et faire évoluer les modèles de données - Mettre en place des traitements automatisés - Intégrer des logiques d’enrichissement via l’IA - Faire évoluer la plateforme pour qu’elle tienne la montée en charge Tu touches à la fois à la technique pure… et à la logique métier Pas mal non ?! TON PROFIL - Tu maitrises (bien évidemment) Python - Tu es à la pointe des usages réels de modèles IA (pas seulement R&D) - Tu connais bien les services web et l'environnement Prod et Préprod - Les données : c'est ton truc ! Tu es aussi à l'aise sur BDD relationnelles que non relationnelles (technologies orientées graphes) - Les systèmes asynchrones et la conteneurisation, te sont familiers Savoir-être : - Tu as une tête bien faite : tu piges vite et agis rapidement - Tu as une bonne réflexion en termes d’architecture - Tu aimes comprendre en profondeur plutôt que survoler

Contexte du poste Vous êtes passionné par l'innovation et l'intelligence artificielle ? Rejoignez une entreprise en pleine croissance spécialisée dans le développement de solutions numériques avancées, située en plein cœur de Paris. Notre département R&D, composé d'une équipe pluridisciplinaire de talents, cherche à agrandir ses rangs avec un Lead Developer Backend afin de piloter des projets stratégiques liés à l'IA et aux systèmes agentiques. Ce poste clé est à pourvoir pour renforcer notre expertise technique et soutenir notre croissance face aux défis complexes du numérique, tout en collaborant étroitement avec la direction et les équipes de base de données. Missions Missions principales - Concevoir, architecturer et implémenter notre nouveau système avec une forte composante IA. - Assurer le pilotage technique et l'accompagnement de l'équipe dans la réflexion et l'optimisation technologique. - Travailler en étroite collaboration avec la direction R&D pour aligner les objectifs stratégiques. - Prendre en charge l'intégralité du cycle de vie des projets, de la définition des besoins à leur déploiement. Missions annexes - Participer activement à la gestion des incidents et à l'amélioration continue. - Contribuer à la veille technologique et à l'innovation au sein de l'entreprise.

Objectifs de la prestation Dans le cadre de la consolidation de sa gouvernance data, l'entreprise souhaite renforcer et structurer ses pratiques en s'appuyant sur un environnement technologique avancé, comprenant les plateformes Snowflake, Power BI et Datahub. Pour cela, l'équipe Data Management, composée de 4 professionnels, recherche un expert transverse afin de piloter la structuration, le déploiement et l'animation de la gouvernance opérationnelle. Mandat confié Déploiement du modèle de Data Stewardship Clarifier les rôles, périmètres et rituels entre Data Owners, Data Stewards et équipes techniques. Créer des kits d'onboarding, des standards et des supports pour accompagner les Data Stewards dans leur mission. Lancer et animer la communauté de Data Stewards afin de promouvoir une gouvernance partagée et efficace. Adoption & Data Catalog Renforcer l'adoption du Data Catalog (Datahub) et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance associées. Accélérer la documentation des assets data prioritaires pour assurer une meilleure compréhension et exploitation des données. Étendre la couverture du catalogue aux traitements d'intelligence artificielle (IA), intégrant ainsi la gouvernance dès la conception. Animation & transverse Organiser des ateliers avec les utilisateurs pour favoriser l'appropriation des outils et des méthodes de gouvernance. Faire émerger les irritants et structurer un backlog transverse pour répondre aux enjeux opérationnels. Intégrer la gouvernance lors des phases de cadrage des projets, en adoptant une approche 'governance by design'. Réactiver les communautés existantes, notamment les référents Power BI, afin de maintenir une dynamique de partage et de collaboration. Profil recherché Le candidat idéal devra posséder une expertise transverse en gouvernance data, avec une capacité à intervenir à la fois au niveau stratégique et opérationnel. Il devra démontrer des compétences en animation de communautés, en structuration de processus et en animation d'ateliers, tout en étant capable de travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier. Les propositions devront détailler la méthodologie proposée pour atteindre ces objectifs, ainsi que la démonstration de capacités similaires dans des environnements complexes et structurés.

🛡️ Data Product Manager (Business Analyst / Solution Architect) MDM Anglais 550 e par jour 🛠️ Stack/Environnement : BI, Data Governance, MDM, Agile, CI/CD Au sein de l'équipe Data-as-a-Service Customer , vous piloterez un plan d'études stratégiques visant à valoriser le programme Analytics du département Cyber-sécurité . Le rôle est hybride, à la croisée du conseil stratégique et de l'architecture solution : Cadrage & Stratégie : Organiser les études, identifier les parties prenantes et définir le séquençage des travaux. Analyse Business : Mener des ateliers avec les métiers, recueillir les besoins et comprendre les ambitions business/cyber. Architecture & Recommandations : Documenter l'architecture fonctionnelle et formaliser les propositions "Go to project". Pilotage de la Delivery : Coordonner les contributeurs techniques (Architectes, Data & BI Engineers) et planifier les lots de travaux. Gouvernance Financière : Préparer les budgets Build/Run et documenter la valeur ajoutée de la solution.. Vision Data 360° : Expertise en Business Intelligence, Data Architecture, Master Data Management (MDM) et Gouvernance de données. Analyse de Processus : Maîtrise de l'analyse des processus IT et Business complexes. Culture Technique & Agile : Familier avec les plateformes de données modernes, les principes de Code Review, CI/CD et les méthodes Ag 🎯 Compétences clés Business Analysis - Expert Business Intelligence - Expert Communication Pro (FR/EN) - Expert Strategic Planning - Avancé Data Architecture / MDM - Confirmé Data Governance - Avancé 550 e par j

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data en production, nous recherchons un Ingénieur Système / Data Ops pour intégrer une équipe en charge du support et de l’exploitation d’un Data Hub et d’une plateforme de Data Virtualisation. Le poste consiste à assurer le bon fonctionnement des environnements de production, à superviser les traitements de données, à coordonner les incidents et à garantir la continuité de service. Vous interviendrez sur le monitoring quotidien des flux, la gestion des incidents et des problèmes, ainsi que sur la coordination des mises en production et des changements techniques. Vous serez également amené à analyser les incidents, proposer des actions correctives et préventives et participer à l’amélioration continue des processus et des outils de supervision.