Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe SRE / Plateforme Cloud au sein d’un environnement complexe et critique, nous recherchons un Expert Cloud DevOps / Architecte Kubernetes & OpenShift . Le consultant interviendra sur la conception, l’industrialisation et la sécurisation de plateformes cloud natives, orientées microservices, data et haute disponibilité . Missions principales Architecture & Design Définir et valider l’architecture Cloud & Kubernetes en tant que Design Authority Élaborer les HLD (High Level Design) et LLD (Low Level Design) Concevoir l’architecture centrale et les standards de la plateforme Participer aux choix technologiques et aux roadmaps techniques Cloud & Conteneurisation Déployer et maintenir des clusters Kubernetes (AKS, EKS, OpenShift, Rancher) Expertise Red Hat OpenShift Mise en œuvre de plateformes cloud sur Azure (AKS) et AWS (EKS) Gestion des environnements hybrides / on-premise et data centers virtualisés DevOps & Automatisation Mise en place des pipelines CI/CD Automatisation des déploiements et de l’infrastructure (IaC) Accompagnement des équipes de développement sur les bonnes pratiques DevOps Sécurité & Réseau Sécurisation des plateformes Kubernetes et Cloud Gestion des secrets et identités ( HashiCorp Vault ) Architecture réseau, segmentation, politiques de sécurité Conformité, durcissement et bonnes pratiques sécurité cloud Data & Streaming Conception et intégration de Data Platforms Mise en œuvre de solutions de streaming et de data flow : Apache Kafka Apache NiFi Intégration avec des workloads data, IA et ML ( TensorFlow ) Microservices & Observabilité Architecture et exploitation d’architectures microservices Supervision, monitoring et gestion de la performance Haute disponibilité et résilience des plateformes FinOps Pilotage des coûts Cloud Optimisation des ressources et mise en place de bonnes pratiques FinOps

Déployer et administrer les infrastructures SAP Cloud sur Azure (IaaS / PaaS). Automatiser les processus de build, test et déploiement via des pipelines (Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI/CD…). Conteneuriser les applications (Docker) et gérer les orchestrateurs (Kubernetes / AKS). Maintenir et améliorer les environnements Java et Groovy utilisés pour les scripts d’intégration et d’automatisation. Assurer la supervision, le monitoring et la sécurité des environnements Cloud. Collaborer avec les équipes de développement SAP, Java et les architectes Cloud. Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps (IaC, CI/CD, Observabilité). Rédiger la documentation technique et contribuer à la standardisation des processus. Bac +5 en informatique (école d’ingénieur ou université). Expérience confirmée (5 ans minimum) sur un poste DevOps Cloud, idéalement dans un environnement SAP Cloud ou Java. Bonne maîtrise de l’écosystème Azure et des concepts DevOps (CI/CD, IaC, Observabilité, Sécurité). Connaissance des architectures hybrides SAP Cloud / On-Premise appréciée. Sens de la collaboration, rigueur et autonomie. 3 jours sur site par semaine Connaissance / Expérience sur des problématiques E-COMMERCE

Experts IA ML/LLM/Devops/Cloud/CI/CD Lyon Compétences attendues sur les profils : Compétences en programmation Architecture et technologies IA (modèles IA/IA génératives, outils, frameworks) Modèles de Machine Learning / Deep Learning / LLM. Outils de DevOps et de Cloud Computing Processus CI/CD Traduction des enjeux métiers en solutions opérationnelles Communication et vulgarisation : capacité à expliquer des concepts complexes au sein d’une équipe pluridisciplinaire Collaboration interdisciplinaire : capacité à travailler étroitement avec différentes parties prenantes (métiers et IT) Méthodologies agiles Localisation de la mission : Lyon 2 jours de présence sur site Date de démarrage : Début janvier Séniorité : Minimum 7 ans d’expérience Missions : Détection d’opportunités IA (Analyser les besoins métiers, identifier et prioriser les opportunités IA, estimer leur ROI et évaluer les risques pour garantir la pertinence et la conformité des solutions.) Etude de faisabilité technique (Concevoir des prototypes et réaliser des PoC en environnement contrôlé afin de valider les hypothèses et évaluer leurs performances sur des métriques clés.) Définition de la solution technique (Évaluer la pertinence des technologies IA, identifier les contraintes techniques, et collaborer avec la DivNum pour définir l’infrastructure et les outils nécessaires à l’intégration.)

🏭 Secteurs stratégiques : Asset Management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur sénior en c# qui maitrise Azure. Dans ce cadre, les taches qui seront proposées sont les suivantes : • Participation au cadrage des solutions à implémenter • Codage des US • Mise en place des pipelines CI/CD en collaboration avec l’infrastructure • Suivi de la recette, de l’UAT et de la production. • Rédactions de documentation Durée de la mission La mission est prévue pour 3 mois, renouvelable.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Un client final européen en pleine croissance recherche un Ingénieur Cloud pour renforcer son équipe en charge de l’hébergement et du MCO des applications SaaS. Le rôle inclut la supervision des environnements AWS, l’optimisation des infrastructures, l’automatisation (Terraform, Ansible), la gestion des incidents, la standardisation des solutions et la veille technologique. Expertise Linux, industrialisation, conteneurs, CI/CD et performance requise, avec un fort sens de l’excellence opérationnelle.

Dans un contexte de transformation et de modernisation des infrastructures IT, le client souhaite renforcer ses équipes avec un Architecte Cloud Azure Senior. L’objectif principal est de définir l’architecture cible Cloud Azure, d’en poser les fondations techniques et de piloter son déploiement opérationnel, en garantissant le respect du triptyque qualité / délais / budget. Le poste nécessite à la fois une forte expertise technique Azure et de solides compétences en gestion de projet, afin d’assurer la coordination des équipes et le suivi des livrables. Missions principales : -Définir et concevoir l’architecture Cloud cible basée sur Microsoft Azure -Mettre en place et maintenir les environnements Azure (IaaS / PaaS) -Piloter l’exécution des projets Cloud : planning, budget, qualité et risques -Accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des bonnes pratiques Cloud-native -Garantir la sécurité, la performance, la scalabilité et la résilience des architectures -Mettre en œuvre les standards Infrastructure as Code et les pipelines CI/CD -Intégrer une démarche FinOps pour le pilotage et l’optimisation des coûts Cloud -Assurer la documentation, le transfert de compétences et la gouvernance Cloud Profil recherché : -Architecte Cloud expérimenté avec plus de 8 ans d’expérience en architecture systèmes et Cloud -Expertise confirmée sur Microsoft Azure dans des environnements complexes -Solide culture Cloud-native et architectures distribuées -Capacité à intervenir à la fois en conception stratégique et en pilotage opérationnel -À l’aise dans des contextes multi-interlocuteurs et à forts enjeux business -Bon communicant, structuré, orienté résultats et qualité de service

Dans le cadre de la transformation numérique accélérée d'un leader mondial du secteur de l'énergie, nous recherchons un Architecte Technique Expert en Infrastructure pour rejoindre nos "Delivery Teams" au sein du département Infrastructure. Le contexte est résolument tourné vers une stratégie "Cloud-First" (AWS et Azure), tout en maintenant une solide infrastructure On-Premise. Ce poste est crucial pour soutenir la compétitivité et l'agilité du groupe, en garantissant que les socles technologiques (serveurs, réseaux, stockage, sauvegarde, sécurité) répondent aux exigences de haute disponibilité et d'innovation. Sous la responsabilité des Responsables de Delivery, l’architecte technique aura pour mission principale de concevoir, bâtir et accompagner l’évolution du Système d’Information. Le parc informatique actuel est d’envergure internationale, composé d'environ 3 000 serveurs (dont 90% virtualisés) répartis entre des datacenters privés et les fournisseurs cloud AWS et Azure. L'environnement est majoritairement basé sur l'écosystème Microsoft (Windows Server 2019 à 2022). Vos missions s'articuleront autour de quatre axes stratégiques : Conception et Architecture (Design) : Vous serez responsable du design des solutions techniques pour les socles d'infrastructure On-Premise et Cloud. Vous devrez rédiger les documentations de conception détaillées, notamment les High-Level Designs (HLD) et Low-Level Designs (LLD). Vous comparerez différents scénarios technologiques pour émettre des recommandations architecturales alignées sur les besoins métiers et les contraintes budgétaires. Build et Accompagnement Projets : En tant qu'expert, vous accompagnerez les équipes de développement dans leurs projets applicatifs. Vous vous intégrerez aux processus Agiles des "Delivery Centers" applicatifs pour définir les composants d'infrastructure appropriés. Votre rôle sera de conseiller, proposer et valider les infrastructures à instancier, puis de participer activement à leur déploiement. Transformation et Innovation : Le groupe est engagé dans une mutation profonde vers l'Infrastructure as Code (IaC) et l'automatisation DevOps. Vous contribuerez à cette transformation en mettant en place des solutions exploitant les nouvelles technologies (Terraform, conteneurisation via Docker/Kubernetes). Vous participerez également aux études prospectives sur l'avenir des actifs d'infrastructure du groupe pour garantir leur pérennité. Expertise et Support Niveau 3 : Véritable référent technique, notamment sur les environnements AWS, vous gérerez les demandes complexes et non standard émanant des équipes de support et des développeurs. Votre aisance dans la résolution de problèmes techniques complexes sera un atout majeur pour assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) dans un contexte de haute disponibilité. En travaillant en étroite collaboration avec les équipes "Platform", "DBA" et "Production Excellence", vous garantirez la cohérence globale du SI tout en respectant les normes de sécurité et de gouvernance transversale du groupe. Ce rôle nécessite une vision holistique de l'infrastructure, allant des problématiques réseaux (LAN/WAN/SDN) aux appliances de sécurité (Firewalls, Load Balancers, IDS/IPS).

Le responsable DevOps s’appuiera sur les « lead dev » des périmètres de l’équipe : - le périmètre de traitement des données (Datastage, Spark) - le périmètre d’ordonnancement (Dollar Universe, Airflow) - le périmètre CI/CD (gitlab, gitlabCI, Artifactory, Nexus, Sonar) - le périmètre supervision et centralisation des logs (centreon, grafana/prometheus, checkly) - le périmètre sécurité (KeeperSecurity, Vault) - le périmètre échanges (wso2, rabbitMQ, boomi) - le périmètre de test (squash, postman) - le périmètre provisioning d’environnements (base de données, serveurs d’applications, search, kubernetes, iac) L’équipe est garante de la sécurité, de la performance et de la disponibilité des produits et plateformes.

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients plusieurs DevOps. Voici les missions : Contribution fonctionnelle & technique Intégrer de nouvelles fonctionnalités issues de composants open-source et assurer la maintenance des fonctionnalités existantes. Collaborer quotidiennement avec les Data Engineers (échanges sur les cas d’usage, tests, besoins utilisateurs finaux). Infrastructure & automatisation Automatiser le déploiement d’infrastructures Cloud à grande échelle sous Azure , en particulier la gestion de clusters Azure au niveau ressource. Travailler dans une infrastructure 100% Terraform (≈45%) : définition, maintenance et optimisation des modules et stacks IaC. Utiliser Terragrunt pour organiser et orchestrer les déploiements multi-environnements. Automatiser et industrialiser le déploiement d’images Docker et de composants applicatifs au sein de clusters Kubernetes. Concevoir, maintenir et optimiser des charts Helm (≈30%) pour les différents services déployés. Maintenir et développer des scripts et utilitaires en bash (≈20%) et ponctuellement en Python (≈5%). Plateforme Data & environnement offline Déployer et intégrer des composants transverses : Ingress, Keycloak, Nexus… Automatiser et opérer les briques techniques liées aux traitements de données : GitLab, Jupyter/JupyterHub (notamment en environnement offline), Spark, PostgreSQL… Travailler dans des environnements sans accès internet , incluant la gestion interne des identités, l’intégration réseau, et la gestion complète du cycle de vie applicatif. CI/CD & qualité Utiliser la suite Azure DevOps (repos, boards, pipelines). Exécuter et superviser des pipelines CI/CD de tests et de déploiements déjà implémentés. Participer activement aux pratiques DevOps : revue de code, bonnes pratiques Git, amélioration continue des workflows. Architecture & sécurité Contribuer à l’évolution de l’architecture de la plateforme en apportant votre expertise Cloud, Kubernetes ou systèmes distribués. Assurer une veille active sur les sujets technologiques et de sécurité. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité des données et de la plateforme. Actualiser et structurer la documentation technique.

Mission L’équipe Platform Engineering du client est au cœur de la livraison de nos produits en fournissant une plateforme cloud fiable, sécurisée et scalable. En tant qu’Ingénieur DevOps (AWS/Terraform), votre mission est de concevoir, industrialiser et opérer la plateforme et les outils qui permettent aux équipes de construire, déployer et faire évoluer leurs applications rapidement et en toute sécurité sur AWS. Tâches principales Dans cette mission d’Ingénieur Plateforme Cloud Data, vous aurez les responsabilités suivantes : Concevoir et développer des modules Terraform avancés et réutilisables (réseau, sécurité, calcul, data, edge) alignés avec des standards d’architecture robustes et les bonnes pratiques AWS. Faire évoluer une architecture multi-comptes (AWS Organizations, Control Tower/SCPs, gouvernance, identités) afin de fournir un cadre de déploiement sécurisé et scalable. Définir des blueprints d’infrastructure et d’applications (« golden paths ») pour des workloads conteneurisés (EKS/ECS/Fargate), serverless (Lambda) et traditionnels (EC2/ASG), incluant le réseau, l’observabilité et la sécurité. Construire et maintenir des pipelines CI/CD pour l’infrastructure et les applications (Jenkins/GitLab CI), incluant les tests, le policy-as-code (OPA/Conftest), la sécurité (tfsec/Checkov) et l’automatisation des plans/apply (Atlantis/Spacelift/Terraform Cloud). Exploiter et renforcer la plateforme : supervision/alerting/logging/tracing (CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, OpenSearch, Datadog), définition des SLI/SLO, gestion de la capacité, sauvegardes et reprise après sinistre. Sécuriser l’environnement : IAM à privilèges minimaux, KMS, Secrets Manager, patching, gestion des secrets (SOPS), scan des IaC et des images. Gérer Terraform à grande échelle : state distant (S3 + verrouillage DynamoDB), stratégie de versioning, cycle de vie des modules, patterns multi-environnements, détection et remédiation du drift. Accompagner les équipes du client dans la migration des workloads on-premise vers AWS : évaluations, sélection des patterns, adoption de templates, outillage et coaching pour l’auto-service. Identifier et automatiser les tâches répétitives (outillage Bash/Python, automatisation Terraform ou copilotes IA) afin d’accélérer les déploiements et les migrations. Contribuer au support N2/N3, à la gestion des incidents et aux post-mortems ; produire une documentation claire et assurer le transfert de connaissances. Qualifications / Compétences requises Minimum 3 ans d’expérience en DevOps/SRE/Platform Engineering et au moins 2 ans d’expérience en production sur AWS. Diplôme Bachelor ou Master en Informatique/Ingénierie (ou équivalent). Excellente maîtrise de Terraform : conception de modules, providers, gestion du state, structuration et bonnes pratiques, tests et releases. Expertise approfondie AWS : VPC/Transit Gateway, IAM, EC2/ASG, EKS/ECS/Fargate, RDS, DynamoDB, S3, ALB/NLB, Route 53, Lambda, CloudWatch, Systems Manager, KMS, Organizations/Control Tower. Solides compétences Linux, réseaux (TCP/IP, DNS, TLS) et scripting (Bash) ; Python pour l’outillage et les intégrations. Fortes pratiques DevOps et expérience CI/CD ; Git, MR/revue de code. Conteneurs et orchestration (Docker, Kubernetes/EKS), packaging (Helm), registry et sécurité de la supply chain. Excellentes capacités de collaboration ; aptitude à traduire les besoins produit en solutions techniques simples, robustes et sécurisées. Bonus Expérience des méthodes agiles (Scrum/Kanban) et culture produit (roadmaps, discovery, boucles de feedback). Certifications appréciées : AWS Solutions Architect/DevOps Professional, HashiCorp Terraform Associate, CKA/CKAD. Familiarité avec des outils tels que Terragrunt, Atlantis/Spacelift/Terraform Cloud, Argo CD/Flux (GitOps), Packer. Forte sensibilité sécurité et conformité en environnement cloud.

Dans le cadre du projet de refonte et d’évolution d’une application métier dans le domaine ferroviaire / industriel, nous recherchons un Tech Lead pour piloter l’équipe technique et garantir la qualité des solutions développées. Ce rôle clé allie expertise technique, leadership et collaboration transverse avec les chefs de projet et les équipes métiers. Le projet repose sur une stack technique moderne (Python, FastAPI, PostgreSQL/PostGIS, AWS, Kubernetes) et s’inscrit dans une démarche Agile/Scrum. Le Tech Lead sera responsable de l’architecture, de la performance des services back-end, et de l’amélioration continue des processus de développement. Leadership technique & Architecture Concevoir et valider l’architecture technique des solutions (back-end, BDD, ETLs). Superviser les revues de code (Python) et garantir le respect des bonnes pratiques. Optimiser les performances des services back-end (FastAPI, SQLAlchemy). Piloter les déploiements sur les environnements (dev, recette, prod) via Jenkins, AWS (S3/RDS), Ansible, Kubernetes. Automatiser les tests et les pipelines CI/CD. Encadrement & Collaboration Mentorer les développeurs et développeuses pour favoriser leur montée en compétences. Participer aux cérémonies Agile (sprints, rétrospectives) et contribuer à l’amélioration des processus. Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projet pour aligner les roadmaps techniques et fonctionnelles. Assurer une veille technologique et proposer des innovations (outils, frameworks, bonnes pratiques). Gestion des infrastructures & Qualité Administrer les outils DevOps (Jenkins, AWS, Helm, Datadog). Documenter le code et les processus techniques. * Garantir la stabilité et la scalabilité des applications en production.

Dans un contexte de transformation vers des architectures cloud natives et containerisées , la mission vise à renforcer l’expertise webMethods au sein d’une plateforme Digital PaaS déployée en environnement CaaS / OpenShift pour un acteur du secteur de l’énergie . L’objectif principal est d’assurer l’industrialisation, le déploiement et l’exploitation de services d’échanges de données critiques, tout en garantissant des niveaux élevés de disponibilité, de performance et de sécurité . Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des services, de la conception à l’exploitation, en intégrant les pratiques DevSecOps , en contribuant à la résilience de la plateforme et en accompagnant les équipes projets jusqu’au support en production.

Dans le cadre du développement et de la validation de solutions de communication de l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Systèmes et Réseaux afin d'assurer la validation des équipements réseau et garantir leur bon fonctionnement dans des environnements complexes et sécurisés. Vos missions : Concevoir et exécuter les plans de test pour les équipements et solutions réseau. Développer des scénarios de test automatisés pour les composants réseau. Valider les fonctionnalités des stations de base. Réaliser des tests d’interopérabilité et de régression. Analyser les anomalies détectées et assurer leur résolution. Documenter les procédures de test et formaliser les résultats. Compétences techniques attendues : Environnements Windows, Linux, DevOps (CI/CD) Maîtrise de Python , Linux , Ansible Solides connaissances en réseaux IP Expérience avec Docker et l’automatisation des déploiements

Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client, acteur majeur de son secteur, recherche un DevOps Azure confirmé pour intervenir sur des environnements cloud critiques à forte volumétrie. Au sein d’une équipe agile, vos principales missions seront les suivantes : Conception, déploiement et maintien en conditions opérationnelles des infrastructures Microsoft Azure Automatisation des déploiements via CI/CD Mise en place et gestion de l’Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM) Supervision, monitoring et optimisation des performances Sécurisation des environnements cloud (réseaux, IAM, conformité) Participation aux choix d’architectures cloud Accompagnement des équipes de développement dans les bonnes pratiques DevOps

Nous recherchons un(e) DevOps Coach / Tribe Release Engineer pour accompagner une organisation internationale dans la transformation de ses pratiques IT. Vous serez responsable de l’évaluation de la maturité DevOps des équipes, de la définition de roadmaps adaptées et de la mise en place des meilleures pratiques (CI/CD, TDD/BDD, trunk-based development). En parallèle, vous assurerez la stratégie de release au sein d’une tribu, en préparant les livraisons, les réunions et en garantissant un reporting clair. Ce rôle combine expertise technique, coaching et coordination.