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Les livrables sont : Code Source Documentation KPI qualité Compétences techniques Databricks - Expert - Impératif Spark SQL - Expert - Impératif Azure Data Factory - Confirmé - Important Scala - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte : Le projet Data PUB est le datamart TV qui vise à centraliser et fiabiliser les données nécessaires au pilotage et à l’analyse de l’activité publicitaire TV linéaire. Le datamart se source principalement d’OptiPub, base de référence regroupant les informations issues des différentes applications métiers de la régie publicitaire. Côté restitution, Ouranos fonctionne principalement avec une logique de self-BI : nous mettons à disposition des métiers un univers BusinessObjects et/ou un dataset Power BI standardisé, que les utilisateurs exploitent pour construire leurs propres tableaux de bord et analyses. La finalité est de fournir un socle de données unique et cohérent permettant aux équipes métier d’accéder rapidement à des informations fiables sur l’activité pub TV et de gagner en autonomie dans le reporting. Environnement technique : Azure Data Factory, Databricks, Spark Scala, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions : - Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory. - Développer et optimiser des flux de transformation de données en Spark SQL. - Maintenir des pipelines de traitement de données en Scala (faible part) - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l’équipe. - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. - Maintenir les solutions de monitoring de l’application Digital. Profil recherché : - Profil orienté Analytics Engineer - Maîtrise avérée de Spark SQL - Bonne connaissance en modélisation BI - Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Azure DevOps). - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps. - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe. - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code. Ingenieur Data 5-8 ans Définition du profil Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci

Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps IT expérimenté(e) pour renforcer notre équipe Infrastructure. Avec un rôle transversal entre cloud Azure , middleware et outillage CI/CD , vous contribuerez directement à la performance, la sécurité et la scalabilité de nos environnements applicatifs. 🎯 Livrables attendus Automatisation & CI/CD Documentation technique Sécurité & conformité 🛠️ Vos missions Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des applications sur Azure et dans la landing zone. Déployer, configurer et maintenir les applications de développement logiciel : Jenkins, Docker, Confluence , etc. Automatiser et simplifier les déploiements pour améliorer la fiabilité des applications cloud. Gérer et superviser l’environnement Azure : Monitoring, Defender, Backup, Firewall… Réaliser les mises à jour, migrations et montées de version des middlewares avec un impact minimal. Surveiller la consommation des ressources cloud, la performance et la conformité sécurité. Soutenir l’équipe infrastructure dans l’exploitation on-premise : VMware, réseau Cisco, stockage/serveurs Dell, Veeam.

Dans la direction du SI Bureautique du Pôle Numérique, l’expert contribuera à la conception, la mise en œuvre et à l’évolution des interfaces et solutions M365 à destination de l’ensemble des collaborateurs de l’organisation et ce, en adéquation avec les objectifs stratégiques. Rattaché au responsable du service Projets Ingénierie & Architecture du SI Bureautique, le prestataire participera aux missions suivantes : 1- Phases projet : • Contribuer à la conception des solutions et à la rédaction des dossiers d’architectures en collaboration avec l’architecte référent, les experts sécurité, infrastructure et réseau • Accompagner le chef de projet sur les points techniques lors de la rédaction des cahiers des charges et du choix des solutions • Déployer, intégrer, les POC, les environnements de non-production, de production et/ou interfaces des solutions sélectionnées et ce, en adéquation avec les préconisations des intégrateurs, des experts sécurité et des architectes • Collaborer avec les consultants et les intégrateurs, contributeurs des projets • Rédiger l’ensemble des documentations et procédures techniques • Assurer un reporting sur l’avancement de ses actions auprès du chef de projet • Transférer les compétences aux équipes d’exploitation 2- Maintien en conditions opérationnelles, de sécurité et Expertise • Maintenir les environnements et/ou interfaces des solutions implémentées à jour • Fiabiliser, optimiser le fonctionnement et les performances de ces solutions et/ou interfaces • Administrer l’ensemble des environnements M365 • Analyser, évaluer l’impact de nouvelles solutions sur l’existant • Corriger les vulnérabilités détectées dans le cadre des audits de sécurité 3 - Support N3 • Analyser, diagnostiquer, résoudre les incidents de dernier niveau sur la solution cloud ainsi que toutes les solutions d’interopérabilité entre les produits métiers et les briques Microsoft du SI Bureautique 4 - Veille Technique • S’informer, se tenir à jour des évolutions techniques associées aux produits Microsoft afin de proposer des solutions innovantes au client • Assurer une veille technique

Dans le cadre de l'accompagnement des feature teams dans leur move to cloud, nous cherchons un profil capable d'apporter du support en expertise sur AWS. Le profil attendu devra à la fois avoir la capacité de délivrer des architectures AWS depuis le design jusqu'au déploiement mais aussi d'accompagner des équipes à prendre en main notre plateforme cloud. Il est attendu un très bon relationnel pour évangéliser notre plateforme interne, favoriser l'adoption des produits standards et recueillir des retours à son utilisation pour améliorer notre offre de service. Compétences techniques attendues : •Architecture AWS •Développement Terraform •Devops •Connaissances générales infrastructures et opérations Les livrables : • Code terraform • Dossier architecture technique Compétences techniques : • Terraform - Expert - Impératif • Cloud AWS - Expert - Impératif • Devops - Confirmé - Impératif • Kubernetes - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques : • Anglais Courant (Impératif) Soft skills : •Proactivité •Coaching •Chefferie de projet •Posture positive et d'écoute •Anglais impératif Le poste est situé à Evry mais pourrait nécessiter des déplacements à Issy les moulineaux. Le rythme de présence sur site est de 2 jours (mardi et jeudi).

Notre client dans le secteur Assurance recherche un Expert Technique Azure Data Factory H/F Descriptif de la mission: Offre de mission – Expert Technique Azure Data Factory / Data Engineering – Secteur Assurance Contexte de la mission Au sein d’un grand acteur du secteur de l’assurance, l’Expert Technique Azure Data Factory (ADF) intervient dans le cadre de la modernisation des plateformes data et de la migration vers un écosystème cloud Microsoft Azure. Il contribue à la conception, l’industrialisation et l’optimisation des flux de données nécessaires aux usages métier : tarification, souscription, actuariat, gestion des sinistres, reporting réglementaire et analyse de risques. Missions principales 1. Architecture & conception des flux data - Concevoir et optimiser des pipelines Azure Data Factory adaptés aux besoins métier. - Définir l’architecture cible des flux d’intégration et de transformation dans un environnement Assurance. - Participer à la mise en place d’une architecture Data Lakehouse (Azure Data Lake Storage, Delta Lake, Synapse). - Garantir la résilience, la scalabilité et la conformité des traitements. 2. Développement & industrialisation - Développer des pipelines ADF (ingestion, orchestration, transformation). - Implémenter des Data Flows, du mapping et des transformations complexes. - Automatiser les déploiements CI/CD avec Azure DevOps. - Intégrer les solutions avec l’écosystème data : Azure Databricks, Synapse Analytics, SQL, APIs, etc. 3. Optimisation & performance - Optimiser les traitements pour supporter des volumes importants (données contractuelles, sinistres, historiques). - Mettre en place des mécanismes d’alerting, monitoring, retry et gestion d’erreurs. - Conduire des analyses de performance et formuler des recommandations d’améliorations. 4. Gouvernance & sécurité - Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de sécurité et de conformité RGPD. - Gérer les accès via Azure AD, Key Vault, Private Endpoints. - Documenter les flux, les métadonnées et les règles de gestion. 5. Support technique & expertise - Conseiller les équipes Data, AMOA et Métiers Assurance sur les meilleures solutions cloud. - Assurer un rôle de référent sur Azure Data Factory et les briques d’intégration data. - Accompagner les équipes dans leur montée en compétence. Profil / compétences recherchées Compétences techniques obligatoires - Maîtrise approfondie d’Azure Data Factory (pipelines, triggers, integration runtime, Data Flows). - Très bonne connaissance d’Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2). - Expertise en Azure SQL, Synapse Analytics, Azure Functions. - Pratique des environnements CI/CD Azure DevOps. - Maîtrise du SQL avancé et de l’optimisation de requêtes. - Connaissance des enjeux du secteur de l’assurance : données contractuelles, sinistres, référentiels, réglementaire. Compétences nice to have - Notions de Databricks / PySpark. - Connaissance des modèles Data Vault / Lakehouse. - Expérience avec Power BI ou des outils de visualisation. - Compréhension des normes Solvabilité II, IFRS 17, des risques et de l’actuariat. Compétences / Qualités indispensables: Maîtrise approfondie d’Azure Data Factory Anglais courant

Nous recherchons un Data Engineer avec une expertise confirmée en modélisation DataVault (compétence indispensable) ainsi qu’une maîtrise de dbt et Snowflake , dans un environnement Azure . La mission s’inscrit dans une transformation Data stratégique visant à industrialiser et standardiser les flux de données. Missions : Concevoir, développer et faire évoluer la plateforme Data basée sur Snowflake et dbt. Modéliser, structurer et optimiser les modèles DataVault (Hubs, Links, Satellites) . Industrialiser, automatiser et fiabiliser les pipelines ETL/ELT . Contribuer à la mise en place et au respect de l’approche ATDD . Assurer la qualité, la traçabilité et la cohérence des produits data. Collaborer avec les équipes Data, Engineering et Projets pour garantir la valeur des solutions livrées.

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Cloud, nous recherchons un(e) Consultant FinOps orienté Data & Analyse pour exploiter les données de consommation Cloud et mettre en place des mécanismes de pilotage financier, forecast, supervision et alerting . Le poste est centré sur l’ analyse des données Azure , la réalisation de POC analytiques , et la construction d’indicateurs FinOps permettant d’anticiper les dérives budgétaires. Missions Exploitation et analyse de la donnée Cloud Collecter et analyser les données de consommation Azure et d’outils Cloud/SaaS. Réaliser des analyses exploratoires et POC , notamment via le requêtage KQL , pour comprendre les usages, coûts et dérives potentielles. Structurer et exploiter les données dans Snowflake afin de produire des analyses FinOps exploitables. Pilotage FinOps & forecast Construire des indicateurs FinOps : suivi des coûts, tendances, dérives. Mettre en place des prévisions budgétaires (forecast) basées sur les données de consommation. Contribuer au showback et à l’aide à la décision pour les équipes projets et FinOps. Supervision, monitoring et alerting Définir et implémenter des règles de monitoring et d’alerting sur les dérives financières. Mettre en place une surveillance liée à la juste consommation des ressources Cloud. Alimenter les outils de reporting et de visualisation (dashboards). Contribution aux activités FinOps Participer au suivi des coûts et au support des équipes projets. Identifier des opportunités d’optimisation et contribuer aux plans de remédiation. Maintenir et faire évoluer les reportings FinOps existants.

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients un PMO Transformation dans le cadre d’un projet de transformation Cloud Hybride ambitieuse Vos missions : Agir comme PMO de programme aux côtés du directeur de la transformation cloud (suivi planning, risques, budgets, dépendances, reporting comités). Piloter opérationnellement les streams de transformation liés à la plateforme d’ingénierie : cloud privé OpenShift, cloud public (GCP / Azure / AWS), outillage CI/CD, modèles de déploiement. Coordonner les équipes projet multi‑sites (Niort, Paris, Le Mans…) et les parties prenantes (architectes, équipes de développement, exploitation, sécurité). Contribuer, en tant que expert de l’hybridation d’architectures , à challenger les choix techniques 2/3‑tiers et les modèles de déploiement applicatif. Structurer et animer la gouvernance de la transformation : rituels, indicateurs de progrès, suivi des chantiers (build, migration, run). Préparer et consolider les livrables de pilotage : roadmaps, dashboards d’avancement, comptes‑rendus de comités, plans d’actions. Faciliter l’appropriation de la plateforme par les équipes de développement et d’hébergement (acculturation, accompagnement au changement).

TEKsystems recherche pour le compte de son client : Un(e) Ingénieur Data Ops : Le rôle couvre notamment : La mise en place d’une plateforme d’IA générative (Azure AI Foundry) ; L’industrialisation des flux et processus DataOps ; La mise en place d’API sécurisées via Azure API Management ; L’automatisation des déploiements à l’aide de GitLab CI/CD ; Le développement en Python ; La mise en place de la traçabilité, de l’observabilité et de la gouvernance des usages IA. Le contexte est structurant, très exposé en interne, avec de la construction from scratch, de l’architecture, de l’industrialisation et un vrai rôle de référent technique sur la GenAI.

Profil recherché : Senior disponible en début d’année, avec une charge estimée autour de 3/5 lors des trois premiers mois, sans exigence immédiate de plein temps. Spécialisation : Développeur senior spécialisé en IA Générative (Gen AI), notamment sur la stack GEn AI. Responsabilités Clés Développement Expert & Maintien : Créer des agents intelligents autonomes utilisant l’approche Agentic AI, capables d’utiliser des outils externes ou de collaborer avec d’autres agents via des API, MCP ou autres services. Développer des applications pour la consommation des agents et algorithmes, avec des interfaces spécifiques pour les utilisateurs finaux. Mettre en place des pipelines robustes pour alimenter les LLM/Agents avec Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). Assurer le support en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques. Compétences clés IA générative (Gen AI) : Bonne maîtrise des modèles génératifs (GPT, diffusion, etc.), capacité à exploiter des LLM via API ou fine-tuning pour la génération de texte, code ou images, tout en comprenant leurs limitations et biais. Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud, gestion de l’orchestration d’agents, partage d’état via MCP, et enjeux de performance et coût pour des systèmes multi-agents. Architecture de solution & POC : Concevoir des POCs pour les usages en Gen AI et systèmes agentiques, en explorant et validant des architectures. Prendre des responsabilités architecturales en validant les choix techniques (stack d’agents, orchestration, modèles LLM, cloud Azure) pour assurer scalabilité, sécurité et performance. Conseiller sur l’optimisation des services Azure pour l’IA Générative, en termes de coût, performance et résilience.

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients un architecte technique multi-cloud dans le cadre d’un projet de transformation Cloud Hybride ambitieuse. Vos missions : En tant qu'Architecte technique, votre mission principale sera de garantir la cohérence, la sécurité et l'opérabilité des solutions d'hébergement. Concevoir et valider les architectures cibles pour les applications internes et externes, en s'appuyant sur un modèle hybride/multi-cloud. Définir et faire évoluer les patterns d'hybridation entre le Cloud Privé (utilisant OpenShift comme plateforme de conteneurisation et d'orchestration Kubernetes) et les Clouds Publics (principalement Google Cloud, Microsoft Azure, et AWS). Assurer la standardisation et la bonne intégration des services PaaS/IaaS des différents fournisseurs. Participer activement à la définition et à l'implémentation de la Platform Engineering pour faciliter le déploiement et l'exploitation par les équipes de développement (culture DevOps/GitOps). Mettre en place et optimiser les outils et processus de CI/CD, de gestion de l'hébergement et de l'observabilité.

Contexte Dans le cadre du déploiement de projets d’ Intelligence Artificielle Générative (Gen-IA) au sein d’un grand groupe bancaire international , la mission vise à renforcer la sécurité des implémentations IA sur les environnements Cloud Microsoft (Azure, Microsoft 365, Copilot). L’enjeu principal est d’accompagner les centres de compétences et les équipes métiers dans la sécurisation des usages Gen-IA, tout en maîtrisant les risques spécifiques liés aux LLM (Large Language Models) dans un contexte agile, cloud et international . Objectif de la mission Assurer la sécurisation de bout en bout des projets Gen-IA déployés sur les environnements Microsoft, en combinant cybersécurité cloud, DevSecOps et expertise IA , et en produisant une documentation sécurité complète et exploitable . Missions principales Accompagner les équipes projets et métiers dans la sécurisation des implémentations Gen-IA . Analyser et maîtriser les risques spécifiques aux LLM : Prompt injection Data leakage Model poisoning Concevoir et formaliser les architectures sécurisées IA sur Azure / Microsoft . Définir et produire les livrables sécurité : Dossiers de sécurité Analyses de risques Blueprints sécurité Mettre en œuvre des pratiques DevSecOps adaptées aux projets IA (pipelines CI/CD sécurisés). Intégrer les dispositifs de sécurité Cloud avec les outils SOC / SIEM . Garantir la conformité aux réglementations et normes cybersécurité internationales (RGPD, IA, cloud). Participer à la diffusion des bonnes pratiques de sécurité IA au sein des équipes. Compétences clés (impératives) Sécurité opérationnelle Cloud Azure Expertise DevSecOps Expérience sur architectures Gen-IA Maîtrise des risques propres aux LLM Environnements Microsoft 365 / Copilot Compétences importantes Sécurisation des pipelines CI/CD Documentation cybersécurité (dossiers, blueprints, analyses de risques) Intégration SIEM / SOC sur Cloud Réglementations internationales (RGPD, IA, Cloud) Bonnes pratiques de sécurité IA et Cloud Microsoft Normes de cybersécurité Cloud Capacité à gérer l’ambiguïté et l’incertitude Forte capacité rédactionnelle et analytique Approche agile orientée gestion des risques Compétences rares / expert Sécurité avancée Azure + Gen-IA DevSecOps appliqué aux projets IA Cloud Expertise approfondie sur les risques LLM Architecture sécurisée Azure / Microsoft pour l’IA Sécurisation avancée de Copilot / Microsoft 365

Pour l'un de nos clients grand compte situé à la Defense nous recherchons en urgence un profil technique et fonctionnel sur la partie test / recette / automatisation des plans de tests et ayant un niveau confirmé - expérimenté sur la fonction. La maîtrise des principaux services d'Azure Devops et de Sonar sont impératifs pour ce poste long terme. Expérience minimale de 5 ans Confirmé - Impératif : Azure Devops (Pipelines, Test plans, boards, etc) confirmé - Impératif : Expérience en testing fonctionnel et développement de tests automatisés

Dans un contexte de transformation et de modernisation de son système d’information, un groupe de taille intermédiaire recherche un Chef de Projet Technique Infrastructure AWS pour piloter des projets à forte dominante cloud. Vous intervenez sur plusieurs projets infrastructure en parallèle, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en production. Le poste combine pilotage de projet et compréhension technique approfondie , afin de garantir l’avancement des sujets sans dépendre exclusivement des équipes de production. Le chef de projet n’a pas de responsabilité hiérarchique directe mais coordonne les différentes équipes techniques internes ainsi que les prestataires externes. Les projets peuvent être très variés : certains nécessitent uniquement du pilotage, d’autres démarrent d’une feuille blanche et demandent une forte implication technique et fonctionnelle.

Mission L’équipe Platform Engineering du client est au cœur de la livraison de nos produits en fournissant une plateforme cloud fiable, sécurisée et scalable. En tant qu’Ingénieur DevOps (AWS/Terraform), votre mission est de concevoir, industrialiser et opérer la plateforme et les outils qui permettent aux équipes de construire, déployer et faire évoluer leurs applications rapidement et en toute sécurité sur AWS. Tâches principales Dans cette mission d’Ingénieur Plateforme Cloud Data, vous aurez les responsabilités suivantes : Concevoir et développer des modules Terraform avancés et réutilisables (réseau, sécurité, calcul, data, edge) alignés avec des standards d’architecture robustes et les bonnes pratiques AWS. Faire évoluer une architecture multi-comptes (AWS Organizations, Control Tower/SCPs, gouvernance, identités) afin de fournir un cadre de déploiement sécurisé et scalable. Définir des blueprints d’infrastructure et d’applications (« golden paths ») pour des workloads conteneurisés (EKS/ECS/Fargate), serverless (Lambda) et traditionnels (EC2/ASG), incluant le réseau, l’observabilité et la sécurité. Construire et maintenir des pipelines CI/CD pour l’infrastructure et les applications (Jenkins/GitLab CI), incluant les tests, le policy-as-code (OPA/Conftest), la sécurité (tfsec/Checkov) et l’automatisation des plans/apply (Atlantis/Spacelift/Terraform Cloud). Exploiter et renforcer la plateforme : supervision/alerting/logging/tracing (CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, OpenSearch, Datadog), définition des SLI/SLO, gestion de la capacité, sauvegardes et reprise après sinistre. Sécuriser l’environnement : IAM à privilèges minimaux, KMS, Secrets Manager, patching, gestion des secrets (SOPS), scan des IaC et des images. Gérer Terraform à grande échelle : state distant (S3 + verrouillage DynamoDB), stratégie de versioning, cycle de vie des modules, patterns multi-environnements, détection et remédiation du drift. Accompagner les équipes du client dans la migration des workloads on-premise vers AWS : évaluations, sélection des patterns, adoption de templates, outillage et coaching pour l’auto-service. Identifier et automatiser les tâches répétitives (outillage Bash/Python, automatisation Terraform ou copilotes IA) afin d’accélérer les déploiements et les migrations. Contribuer au support N2/N3, à la gestion des incidents et aux post-mortems ; produire une documentation claire et assurer le transfert de connaissances. Qualifications / Compétences requises Minimum 3 ans d’expérience en DevOps/SRE/Platform Engineering et au moins 2 ans d’expérience en production sur AWS. Diplôme Bachelor ou Master en Informatique/Ingénierie (ou équivalent). Excellente maîtrise de Terraform : conception de modules, providers, gestion du state, structuration et bonnes pratiques, tests et releases. Expertise approfondie AWS : VPC/Transit Gateway, IAM, EC2/ASG, EKS/ECS/Fargate, RDS, DynamoDB, S3, ALB/NLB, Route 53, Lambda, CloudWatch, Systems Manager, KMS, Organizations/Control Tower. Solides compétences Linux, réseaux (TCP/IP, DNS, TLS) et scripting (Bash) ; Python pour l’outillage et les intégrations. Fortes pratiques DevOps et expérience CI/CD ; Git, MR/revue de code. Conteneurs et orchestration (Docker, Kubernetes/EKS), packaging (Helm), registry et sécurité de la supply chain. Excellentes capacités de collaboration ; aptitude à traduire les besoins produit en solutions techniques simples, robustes et sécurisées. Bonus Expérience des méthodes agiles (Scrum/Kanban) et culture produit (roadmaps, discovery, boucles de feedback). Certifications appréciées : AWS Solutions Architect/DevOps Professional, HashiCorp Terraform Associate, CKA/CKAD. Familiarité avec des outils tels que Terragrunt, Atlantis/Spacelift/Terraform Cloud, Argo CD/Flux (GitOps), Packer. Forte sensibilité sécurité et conformité en environnement cloud.

Les livrables : Code terraform Dossier architecture technique Compétences techniques : Terraform - Expert - Impératif Cloud AWS - Expert - Impératif Devops - Confirmé - Impératif Kubernetes - Confirmé - Impératif Description détaillée : Dans le cadre de l'accompagnement des feature teams dans leur move to cloud, nous cherchons un profil capable d'apporter du support en expertise sur AWS. Le profil attendu devra à la fois avoir la capacité de délivrer des architectures AWS depuis le design jusqu'au déploiement mais aussi d'accompagner des équipes à prendre en main notre plateforme cloud. Il est attendu un très bon relationnel pour évangéliser notre plateforme interne, favoriser l'adoption des produits standards et recueillir des retours à son utilisation pour améliorer notre offre de service. Compétences techniques attendues : Architecture AWS Développement Terraform Devops Connaissances générales infrastructures et opérations Soft skills : Proactivité Coaching Chefferie de projet Posture positive et d'écoute Anglais impératif