Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 Portage / Freelance - 🏠 2.5 jours de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour accompagner l'un de nos clients, issu du bancaire, intervenant sur des applications critiques liées au risque de crédit. 💻💼 Contexte : Vous participerez au développement et à l'évolution d'un Datawarehouse central qui alimente les processus métiers et le reporting réglementaire. Votre rôle : Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Analyser les besoins fonctionnels en lien avec les équipes métier Concevoir et développer les composants techniques Participer à la mise en place et à l'évolution des Datamarts Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données Développer et maintenir les pipelines de traitement et d'intégration des données Réaliser les tests, les recettes et accompagner les mises en production Participer aux activités de maintenance corrective et évolutive ainsi qu'au RUN Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de l'environnement technique Travailler au sein d'une équipe organisée en Agile (rituels, collaboration, amélioration continue) Environnement technique : Teradata SQL Linux / Shell Unix (ksh) Big Data / Datawarehouse / BI décisionnelle SAS IBM DB2 Mainframe (des connaissances sont un plus) Cloud (une première expérience est appréciée mais pourra être acquise durant la mission) Votre profil : Vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience sur des projets Data, BI ou Big Data, et avez déjà travaillé avec Teradata (idéalement dans le cadre de migration) Une expérience sur des projets liés au secteur bancaire ou au risque de crédit serait un véritable atout, sans être indispensable.

Consultant Data Analyst Achats Senior Nous recherchons un consultant Data Analyst Achats Senior pour le compte d'un de nos clients du secteur financier dans le cadre d'un projet d'optimisation de la fonction Achats. Au sein de la Direction des Achats, vous contribuerez à l'amélioration des capacités de reporting, d'analyse et d'automatisation des données afin de renforcer le pilotage des dépenses et d'accompagner les équipes métiers dans leur prise de décision. Vos missionsConcevoir et faire évoluer des reportings et tableaux de bord Achats sous Power BI. Collecter, consolider et fiabiliser des données provenant de différentes sources. Produire des indicateurs de performance liés aux achats, aux dépenses et aux déplacements professionnels. Automatiser les traitements de données et optimiser les processus de reporting. Mettre en place des contrôles de qualité des données et documenter les flux. Accompagner les équipes métiers dans l'analyse et la valorisation des données. Identifier des axes d'amélioration afin d'optimiser les outils et les processus existants. Profil recherchéExpérience confirmée en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement Achats, Finance ou Contrôle de Gestion. Excellente maîtrise de Power BI, Power Query, SQL et Excel avancé. Connaissances en Python, VBA ou en automatisation de processus (RPA) appréciées. Bonne compréhension des enjeux liés au pilotage des achats et des dépenses. Esprit d'analyse, autonomie, rigueur et capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers. Français courant et anglais professionnel. Détails de la missionDémarrage : Fin août / début septembre 2026 Durée : 4 mois renouvelables Localisation : Paris Télétravail : Mission en mode hybride

🎯 Le contexteDans le cadre d'un projet stratégique au sein d'une grande banque française, nous recherchons un profil hybride Data & Technique, capable de faire le lien entre développement, analyse de données et coordination de projet. Vous intégrerez une équipe Data Analytics et interviendrez principalement sur un projet visant à détecter et analyser les désynchronisations entre les bases transactionnelles et la base décisionnelle Analytics. L'objectif : identifier les écarts, comprendre leur origine et contribuer à fiabiliser les données. 👉 Ce poste n'est ni un poste de développeur Python pur, ni un poste de chef de projet purement fonctionnel. Nous recherchons avant tout une personne technique, autonome et à l'aise dans la coordination de sujets transverses. 💼 Vos missionsVous interviendrez sur plusieurs activités en parallèle : Développer, maintenir et faire évoluer des scripts Python Lire et comprendre des scripts existants Corriger les anomalies et réaliser des évolutions Développer des scripts simples pour automatiser certaines analyses Manipuler et analyser les données avec Pandas Interroger les bases de données via SQL Analyser les écarts entre différentes sources de données Comprendre les modèles de données et réaliser les mappings entre les environnements Identifier les causes des désynchronisations et proposer des pistes d'investigation Coordonner les différentes équipes contributrices Identifier les bons interlocuteurs et collecter les informations nécessaires Suivre l'avancement, les échéances et les actions Identifier les blocages et remonter les alertes Produire un reporting régulier auprès des responsables de mission Acquérir progressivement une vision globale de l'écosystème Data Analytics Participer à terme à d'autres sujets : analyse d'incidents, investigations Data, support et compréhension fonctionnelle de la plateforme. 🛠️ Compétences techniques recherchéesIndispensables : Python : niveau opérationnel, idéalement avec une expérience préalable en développement Pandas SQL : bonne maîtrise Analyse et manipulation de données Compréhension des modèles de données Mapping entre différentes sources / bases de données Une expérience sur des environnements Data / Analytics est fortement appréciée. 👤 Le profil recherchéNous recherchons avant tout un profil hybride et autonome. Vous pouvez par exemple être : un ancien développeur Python ayant évolué vers du pilotage ou de la coordination technique ; un Chef de Projet Technique avec une forte culture Data ; un Business Analyst Technique ayant de solides compétences Python / SQL ; un Coordinateur ou Responsable Applicatif avec une expérience Data ; un Data Analyst / Data Engineer ayant déjà pris en charge des sujets transverses et de la coordination. Ce qui fera la différenceAutonomie : capacité à prendre un sujet en main sans supervision quotidienne Proactivité : savoir identifier les problèmes, alerter et proposer des solutions Esprit d'analyse et curiosité Bonne capacité à comprendre des systèmes et des flux de données Sens de l'organisation et du suivi Très bonnes capacités de communication Capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs Appétence pour les problématiques Data ❌ Profils moins adaptésChef de projet uniquement organisationnel Développeur Python sans appétence pour la coordination Data Analyst exclusivement fonctionnel Profil très junior nécessitant un accompagnement quotidien Expert technique très spécialisé sans vision transverse

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 Freelance / Portage - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour accompagner l'un de nos clients, acteur majeur dans son domaine d'activité, dans l'exploitation et l'évolution de ses plateformes data. 💻💼 Votre rôle : Vous intégrerez une équipe data en charge de la valorisation et de l'exploitation des données. Vous participerez au développement et à l'évolution de solutions décisionnelles, depuis l'alimentation des données sur Hadoop jusqu'à leur restitution via des outils de Data Visualisation, afin de répondre aux besoins métiers et d'accompagner la prise de décision. Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Concevoir et développer des solutions décisionnelles adaptées aux enjeux de l'entreprise Développer et maintenir les flux de données et traitements d'alimentation sur l'environnement Hadoop Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord et reportings sous Tableau Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données Réaliser les tests et assurer la validation des développements Documenter les réalisations et les processus mis en œuvre Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Assurer le support et le traitement des incidents de niveau 3 Participer à l'amélioration continue des outils et des pratiques de l'équipe Environnement technique : Hadoop (écosystème Big Data) Java Tableau

Contexte de la MissionAu sein du pôle Décisionnel du client, vous intégrerez l'équipe dédiée au Domaine Transverse. Vous interviendrez en autonomie sur l'analyse, le développement et la mise en production de flux de données et d'applications décisionnelles. Missions & ResponsabilitésCompréhension & Recueil de besoins : Analyser et reformuler techniquement les besoins métiers. Conception & Maquetage : Assister les équipes métiers dans la réalisation de maquettes de reportings/dashboards. Développement & Flux : Concevoir, modéliser et développer des flux de données (ETL) et des applications décisionnelles. Documentation & Qualité : Rédiger la documentation technique, élaborer les plans de tests et réaliser les procès-verbaux de recette. Mise en production : Organiser et exécuter les mises en production. Optimisation : Analyser les demandes dans une vision globale du SI Décisionnel et adapter les solutions pour garantir la maintenabilité des applications.

Objectif de la mission : Au sein du Data Office, la mission consiste à piloter les catalogues de données en assurant la coordination entre les volets Métier et IT, afin de garantir une documentation fiable, un suivi structuré des données et une gouvernance efficace des catalogues. Prestations demandées : La mission interviendra sur les activités suivantes : · Piloter l'avancement des catalogues de données à travers un reporting régulier. · Préparer, organiser et animer les comités de gouvernance liés aux catalogues de données. · Assurer le suivi des plans d'actions et relancer les différents propriétaires de données afin de garantir le respect des échéances. · Accompagner les équipes Métiers dans la documentation et la formalisation de leurs données métiers. · Contribuer à la coordination entre les acteurs Métier et IT dans le cadre de la gouvernance des catalogues de données. · Produire les supports de suivi et assurer une visibilité claire sur l'avancement des travaux auprès des parties prenantes.

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un grand groupe bancaire, le client recherche un Business Analyst pour contribuer à la mise en place d'un comptoir de données Finance & Risques sur AWS. Le consultant interviendra dans un environnement SAFe afin de spécifier les besoins métiers, garantir la qualité des données et accompagner les phases de recette. Missions : · Recueillir et formaliser les besoins métiers Finance & Risques. · Spécifier les données nécessaires aux usages bancaires. · Définir et piloter les règles de Data Quality. · Réaliser les recettes et contrôler la qualité des données. · Collaborer avec les équipes Data, Finance, Risques et IT. · Participer aux travaux autour de la plateforme Data & IA sur AWS. · Contribuer à l'amélioration continue des référentiels de données. Compétences requises : · Business Analysis. · Reporting réglementaire bancaire (Anacrédit, COREP, RUBA). · Finance bancaire et Risques (risque de crédit, ALM, performance...). · Data Quality. · SQL. · Analyse de données. · Cloud AWS. · Méthodologie SAFe.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (36-42K€) - 🏠 2.5 jours de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour accompagner l'un de nos clients, issu du bancaire, intervenant sur des applications critiques liées au risque de crédit. 💻💼 Contexte : Vous participerez au développement et à l'évolution d'un Datawarehouse central qui alimente les processus métiers et le reporting réglementaire. Votre rôle : Au quotidien, vos missions seront les suivantes : Analyser les besoins fonctionnels en lien avec les équipes métier Concevoir et développer les composants techniques Participer à la mise en place et à l'évolution des Datamarts Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données Développer et maintenir les pipelines de traitement et d'intégration des données Réaliser les tests, les recettes et accompagner les mises en production Participer aux activités de maintenance corrective et évolutive ainsi qu'au RUN Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de l'environnement technique Travailler au sein d'une équipe organisée en Agile (rituels, collaboration, amélioration continue) Environnement technique : Teradata SQL Linux / Shell Unix (ksh) Big Data / Datawarehouse / BI décisionnelle SAS IBM DB2 Mainframe (des connaissances sont un plus) Cloud (une première expérience est appréciée mais pourra être acquise durant la mission) Votre profil : Vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience sur des projets Data, BI ou Big Data, et avez déjà travaillé avec Teradata (idéalement dans le cadre de migration) Une expérience sur des projets liés au secteur bancaire ou au risque de crédit serait un véritable atout, sans être indispensable.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale, nous recherchons un Product Owner Data pour accompagner la création et l'évolution de plusieurs produits digitaux à forte visibilité. Vous intégrerez une équipe Produit au sein d'une DSI et serez responsable de la définition, de la priorisation et du pilotage d'un produit en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Vous évoluerez dans un environnement Agile SAFe, aux côtés d'autres Product Owners, de Scrum Masters et d'équipes de développement organisées en Feature Teams. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins métiers en plaçant l'expérience utilisateur au cœur des décisions. Collaborer avec les équipes techniques afin d'évaluer la faisabilité et la complexité des demandes. Construire, prioriser et maintenir le Product Backlog en cohérence avec la roadmap. Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Garantir la qualité fonctionnelle des livrables. Piloter le Release Plan et assurer la communication autour des différentes releases. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques et les points d'attention. Veiller à la cohérence des sprints et accompagner les équipes dans la compréhension des enjeux métier. Animer les démonstrations et les échanges avec les parties prenantes. Profil recherchéCompétences fonctionnellesAnalyse des besoins métiers Excellentes qualités rédactionnelles Expérience en gestion de portails ou produits digitaux Bonne connaissance des principes UX EnvironnementJira Miro Microsoft PowerPoint SharePoint Connaissances des technologies Web MéthodologiesAgile (indispensable) Scrum Une connaissance de SAFe constitue un plus. Qualités attenduesCommunication claire et structurée Capacité à animer des ateliers et fédérer les parties prenantes Autonomie et sens des responsabilités Force de proposition Esprit d'analyse et de synthèse Excellent relationnel

Mission de l'équipe : La mission s'inscrit au sein d'une équipe en charge de la gouvernance des données de risques et du déploiement du framework BCBS239, dans le cadre d'un programme stratégique de remédiation réglementaire lancé à la suite des recommandations de la Banque Centrale Européenne. L'objectif est de renforcer la maîtrise des processus d'agrégation et de reporting des données de risques, d'assurer la conformité aux exigences BCBS239 et d'accompagner la mise en œuvre opérationnelle de la gouvernance des données au sein des fonctions Risk. 1. Gouvernance des données critiques L'équipe est responsable de l'identification, de la documentation et du suivi des Critical Data Elements (CDE) entrant dans le périmètre BCBS239. Les principales activités consistent à : · Identifier et cartographier les données critiques. · Documenter les données et assurer leur suivi dans le temps. · Définir les indicateurs de risque (KRI) permettant de mesurer la qualité des données. · Mettre en place des tableaux de bord de suivi de la qualité des données. 2. Structuration du catalogue de reporting L'équipe est responsable de la consolidation du catalogue de reporting de la filière ainsi que de son intégration dans les référentiels Groupe. Les travaux portent notamment sur : · L'audit de l'existant. · La création et la mise à jour d'un dashboard de synthèse des reportings. · L'intégration du catalogue dans les outils Groupe afin d'améliorer la gouvernance et la collaboration entre les différentes équipes. 3. Mise en œuvre du framework BCBS239 L'équipe est responsable du déploiement opérationnel du dispositif de contrôle couvrant les processus d'agrégation et de reporting. Les activités comprennent notamment : · La définition des rôles et responsabilités des différents acteurs. · La mise en place des workflows opérationnels. · Le déploiement des contrôles sur les métriques du Risk Appetite Statement (RAS) et du reporting COREP. · La documentation des processus de production et des calendriers associés. · La contribution à la mise en place de la traçabilité des données (Data Lineage) et des contrôles associés. 4. Pilotage du programme et préparation des audits L'équipe est responsable de coordonner les travaux du programme et de préparer les différents livrables attendus dans le cadre des revues internes et des audits réglementaires. Les travaux consistent notamment à : · Préparer la roadmap des différents chantiers. · Coordonner les parties prenantes. · Finaliser l'Internal Assessment. · Préparer les réponses aux recommandations d'audit. · Accompagner les validations et sign off auprès des instances de gouvernance. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les axes suivants : · Gouvernance des données critiques BCBS239. · Déploiement opérationnel du framework de contrôle. · Structuration du catalogue de reporting. · Pilotage des travaux de conformité réglementaire. En termes de responsabilités principales, la mission devra notamment : · Préparer et piloter la roadmap des travaux avec les différentes parties prenantes. · Identifier, documenter et assurer le monitoring des Critical Data Elements (CDE). · Définir les KRI de qualité de données et produire les tableaux de bord associés. · Réaliser l'inventaire du catalogue de reporting et contribuer à son intégration dans les outils Groupe. · Concevoir et mettre en œuvre le plan de contrôle des processus d'agrégation et de reporting. · Documenter les métriques du Risk Appetite Statement (RAS) et du reporting COREP. · Contribuer à la définition des rôles, responsabilités et processus de gouvernance. · Participer aux travaux de Data Lineage et aux contrôles associés. · Préparer les livrables nécessaires aux audits et aux comités de validation.

Contexte : Le projet Data Lake était initialement porté par la Branche Grand Public et Numérique (BGPN) de [COMPANY]. Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data vers Azure (projet Data Cloud) l'équipe Data Cloud et IA Factory (DIAF) arrive à une étape clé de ce projet structurant pour l'ensemble du Groupe [COMPANY] : • Mise en production et ouverture aux utilisateur de la version 1.0 de Data Cloud (Azure Darabricks) • Stabilisation d'ODLG (Cloudera) • Migration progressive d'ODLG vers la nouvelle plateforme Data Cloud • Accompagnement des branches sur la décroissance et l'optimisation des consommations Azure • Rapprochement vers une gouvernance i-TEAM • Intégration dans les processus de supervision et de support i-TEAM • Réflexion sur la mise en œuvre d'un nouveau Catalogue de Services • Accompagnement et soutien de l'équipe dans cette transformation La mission consiste à intégrer l'équipe DIAF sur un rôle transverse pour apporter un support dans les processus de stabilisation et de migration. La prestation inclue : • Analyse des résultats l'audit Cloudera et accompagnement de l'équipe dans le suivi du plan de remédiation • Renfort des actions liées à AIG • Soutien aux équipes socle Data Cloud et ODLG • Soutien aux équipes Outils & Usages • Analyse et optimisation des ressources sur Cloudera et Data Cloud • Accompagnement des plans de migrations et optimisation 1. Gestion des obsolescences Le prestataire devra s'assurer de la maintenabilité des versions liées au support des éditeurs ou de l'image middleware PaaS/IaaS proposée : Gestion de l'obsolescence des socles et images 2. Livrables / Résultats attendus • Suivi évaluation et CR des activités liées à l'audit Cloudera • Analyse et plan de mitigation des "requêtes lourdes" Cloudera • Proposition d'optimisations des séquences des job avec plan de mise en œuvre et suivi des actions • Suivi et reporting décroissance et décommissionnement ODLG • Bonnes pratiques de migration on-remise -> cloud 3. Cadre technique de la prestation : environnements techniques, outils et niveaux de maîtrise souhaités. Niveaux de compétences attendus : ? 0 : pas de connaissance ? 1 : connaissance de base ? 2 : pratique quotidienne ? 3 : expertise avérée. ? Jira 3 ? Cloudera 3 ? Azure 3 ? Databricks 3 ? Redhat 3 ? GitLab 3 ? Terraform 3 ? Pyhton 3 ? Dremio 3 4. Cadre fonctionnel de la prestation La réalisation des prestations requiert les compétences approfondies dans les domaines fonctionnels ci-dessous. ? Data model 3 ? Data Management 3 ? Data Viz 2 ? Sys admin 3 ? Data migration 3

🔔 𝐃𝐢𝐫𝐞𝐜𝐭𝐞𝐮𝐫 𝐝𝐞 𝐏𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭 - 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐌𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐒/𝟒 𝐴𝑦𝑎𝑛𝑡 𝑝𝑙𝑢𝑠 𝑑𝑒 10 𝑎𝑛𝑠 𝑑'𝑒𝑥𝑝𝑒́𝑟𝑖𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑒𝑛 𝑔𝑒𝑠𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑗𝑒𝑡 𝑆𝐴𝑃 𝐴𝑣𝑒𝑐 𝑢𝑛𝑒 𝑒𝑥𝑝𝑒́𝑟𝑖𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑎𝑣𝑒́𝑟𝑒́𝑒 𝑒𝑛 𝑚𝑖𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑣𝑒𝑟𝑠 𝑆𝐴𝑃 𝑆/4 𝐴𝑦𝑎𝑛𝑡 𝑑𝑒́𝑗𝑎̀ 𝑝𝑎𝑟𝑡𝑖𝑐𝑖𝑝𝑒́ 𝑎̀ 𝑎𝑢 𝑚𝑜𝑖𝑛𝑠 𝑢𝑛 𝑝𝑟𝑜𝑔𝑟𝑎𝑚𝑚𝑒 𝑑𝑒 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑆𝐴𝑃 (𝑒𝑛𝑑-𝑡𝑜-𝑒𝑛𝑑) 𝐴𝑣𝑒𝑐 𝑑𝑒 𝑙'𝑒𝑥𝑝𝑒́𝑟𝑖𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑑𝑎𝑛𝑠 𝑑𝑒𝑠 𝑒𝑛𝑣𝑖𝑟𝑜𝑛𝑛𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑠 𝑖𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖𝑒𝑙𝑠 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑙𝑒𝑥𝑒𝑠 🎯 𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐀𝐬𝐬𝐮𝐫𝐞𝐫 𝐥𝐚 𝐦𝐨𝐝𝐞𝐫𝐧𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐞𝐭 𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞̀𝐦𝐞𝐬 𝐝'𝐢𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 : 𝐦𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐝𝐞𝐩𝐮𝐢𝐬 𝐝𝐞𝐬 𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞̀𝐦𝐞𝐬 𝐥𝐞𝐠𝐚𝐜𝐲 𝐯𝐞𝐫𝐬 𝐝𝐞𝐬 𝐬𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐜𝐢𝐛𝐥𝐞𝐬, 𝐧𝐨𝐭𝐚𝐦𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐒𝐀𝐏 𝐒/𝟒𝐇𝐀𝐍𝐀. - Définir et piloter le programme de data migration de bout en bout - Garantir la qualité, l'intégralité et la cohérence des données migrées - Piloter les phases de tests (SIT, UAT) - Sécuriser les phases critiques (cut-over, bascules go-live et plan de rollback) - Assurer le respect des délais, coûts et riques - Accompagner la transformation des référentiels et des processus métier - Structurer la gourvernance projet (COPIL, COMOP, reporting exécutif) - Coordonner les équipes client, intégrateur SAP et partenaires - Suivre les indicateurs clés (planning, budget, qualité, risques) 🔊 𝐀𝐧𝐠𝐥𝐚𝐢𝐬 𝐄𝐓 𝐅𝐫𝐚𝐧𝐜̧𝐚𝐢𝐬 𝐜𝐨𝐮𝐫𝐚𝐧𝐭 obligatoire 📍𝐈𝐃𝐅 - 3j/semaine sur site + 2j remote

Contexte Face à des risques de crise croissants (expansion internationale, complexité des opérations, intégration de , la Direction Générale a décidé d'équiper le Groupe d'une solution dédiée de gestion de crise, retenue après benchmark et preuve de concept lors des JO 2024. Objectifs : renforcer la résilience via une communication de crise indépendante et fiable, améliorer la réactivité à l'échelle du Groupe, assurer la traçabilité et la centralisation des décisions, et couvrir les périmètres métier, QSSE, GSI, IT et cyber Finalité du poste Piloter la mise en œuvre et le déploiement de la solution, du cadrage à la mise en production et au transfert en exploitation. Point de coordination central entre métiers, IT, cybersécurité et éditeur, garant des délais, du budget, de la qualité et de l'adoption. Responsabilités principales • Pilotage : cadrage (périmètre, planning, jalons, budget), suivi de l'avancement, des risques et des indicateurs ; pilotage de l'enveloppe budgétaire sur 2 ans ; animation de la gouvernance (comités projet, CODIR, reporting aux sponsors et au Comité d'investissement). • Coordination fonctionnelle et technique : recueil et arbitrage des besoins avec les Product Owners ; intégration au SI du Groupe ) ; pilotage de l'éditeur (livrables contractuels, qualité de service) ; respect des exigences de cybersécurité, protection des données et conformité. • Déploiement et conduite du changement : plan de déploiement et de formation des équipes de crise ; recette, bascule en production et transfert au support ; amélioration continue à partir des retours d'expérience et exercices de crise. Livrables Note de cadrage, planning et budget ; plan de déploiement et de conduite du changement ; reporting périodique et supports de gouvernance ; solution déployée, recettée et transférée en exploitation ; documentation et dossier de transfert.

Pour l'un de nos client basé à La Defense, nous recherchons un expert Microsoft BI très orienté Data sur l'ETL SSIS et T/SQL pour une mission très orientée optimisation et Run avec cependant quelques projets en parallèle : Consultant MOE BI / Domaine Socle Data / Domaine : Etudes et Intégration / Ingénierie d'Etude / Conception ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau

ContexteIntégrer l'équipe d'une banque d'investissement et contribuer aux activités clés de l'équipe. Missions :Maintien de la production actuelle des KPI/KRI en suivant les potentielles modifications de formule de calcul. Automatisation de la collecte des données et la production des nouveaux KPI/KRIs. Revalidation des formules de calcul de KPIs IAMs existants, et intégration au dashboard global. Création d'un tableau de bord destiné aux utilisateurs finaux des tests d'intrusion, incluant le pentest assisté par l'IA (mesures déjà affinées à présenter, DORT, périmètre vital, niveau de conformité global). Extension des mesures de contrôle sur la production de dashboard, incluant une couche additionnelle de reporting et d'envoi de mail pour alerte de mauvaise qualité de données. Renforcement du processus de scoring global et maintenance opérationnelle pour la Cyber Threat Intelligence afin de prioriser les vulnérabilités. Évolution du scoring à partir des apports CTI. Maintien en conditions opérationnelles de la consommation de cette information de priorisation par les équipes Production Security et Application Security. Amélioration de la fréquence de génération de cette information et mise en œuvre de vérifications de qualité de données avec des dashboards. Évaluation dédiée des CVE : interface web à la demande + API permettant l'auto-évaluation d'une CVE selon l'algorithme implémenté.