Craftman data

Mission freelance Expertise migration et production Cloudera / Databricks

Paris

Craftman data

Azure
Cloudera
Data management
Databricks
Dremio
Gitlab
JIRA
Python
Terraform

Le poste

Freelance
26/07/2026
1 an
400-550 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 10/07/2026

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Contexte :
Le projet Data Lake était initialement porté par la Branche Grand Public et Numérique (BGPN) de [COMPANY].

Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data vers Azure (projet Data Cloud) l'équipe Data Cloud et IA Factory (DIAF) arrive à une étape clé de ce projet structurant pour l'ensemble du Groupe [COMPANY] :
• Mise en production et ouverture aux utilisateur de la version 1.0 de Data Cloud (Azure Darabricks)
• Stabilisation d'ODLG (Cloudera)
• Migration progressive d'ODLG vers la nouvelle plateforme Data Cloud
• Accompagnement des branches sur la décroissance et l'optimisation des consommations Azure
• Rapprochement vers une gouvernance i-TEAM
• Intégration dans les processus de supervision et de support i-TEAM
• Réflexion sur la mise en œuvre d'un nouveau Catalogue de Services
• Accompagnement et soutien de l'équipe dans cette transformation

La mission consiste à intégrer l'équipe DIAF sur un rôle transverse pour apporter un support dans les processus de stabilisation et de migration.

La prestation inclue :
• Analyse des résultats l'audit Cloudera et accompagnement de l'équipe dans le suivi du plan de remédiation
• Renfort des actions liées à AIG
• Soutien aux équipes socle Data Cloud et ODLG
• Soutien aux équipes Outils & Usages
• Analyse et optimisation des ressources sur Cloudera et Data Cloud
• Accompagnement des plans de migrations et optimisation

1. Gestion des obsolescences
Le prestataire devra s'assurer de la maintenabilité des versions liées au support des éditeurs ou de l'image middleware PaaS/IaaS proposée :
Gestion de l'obsolescence des socles et images

2. Livrables / Résultats attendus
• Suivi évaluation et CR des activités liées à l'audit Cloudera
• Analyse et plan de mitigation des "requêtes lourdes" Cloudera
• Proposition d'optimisations des séquences des job avec plan de mise en œuvre et suivi des actions
• Suivi et reporting décroissance et décommissionnement ODLG
• Bonnes pratiques de migration on-remise -> cloud

3. Cadre technique de la prestation : environnements techniques, outils et niveaux de maîtrise souhaités.
Niveaux de compétences attendus :
? 0 : pas de connaissance
? 1 : connaissance de base
? 2 : pratique quotidienne
? 3 : expertise avérée.

? Jira 3
? Cloudera 3
? Azure 3
? Databricks 3
? Redhat 3
? GitLab 3
? Terraform 3
? Pyhton 3
? Dremio 3

4. Cadre fonctionnel de la prestation
La réalisation des prestations requiert les compétences approfondies dans les domaines fonctionnels ci-dessous.
? Data model 3
? Data Management 3
? Data Viz 2
? Sys admin 3
? Data migration 3

Profil recherché

Expérience : 7 ans minimum

Niveaux de compétences attendus :
? Jira 3
? Cloudera 3
? Azure 3
? Databricks 3
? Redhat 3
? GitLab 3
? Terraform 3
? Pyhton 3
? Dremio 3

La réalisation des prestations requiert les compétences approfondies dans les domaines fonctionnels ci-dessous.
? Data model 3
? Data Management 3
? Data Viz 2
? Sys admin 3
? Data migration 3

Environnement de travail

Le projet Data Lake était initialement porté par la Branche Grand Public et Numérique (BGPN) de [COMPANY].

Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data vers Azure (projet Data Cloud) l'équipe Data Cloud et IA Factory (DIAF) arrive à une étape clé de ce projet structurant pour l'ensemble du Groupe [COMPANY].

20 - 99 salariés
ESN
Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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