Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Mission : Mission de 2 mois en Freelance puis préembauche en CDI Lieu : Caen Vos Missions Organisation du reporting groupe Structure et centraliser les indicateurs clés (KPI) pour le pilotage stratégique et opérationnel. Définit et maintenir une architecture de reporting homogène pour l'ensemble du groupe. Évolution des tableaux de bord Conçoit, maintient et fait évoluer les dashboards pour répondre aux besoins métiers. Garantit l'automatisation, la lisibilité et la fiabilité des rapports. Modélisation des données et flux d'alimentation Conçoit et maintient les modèles de données (Datawarehouse, Datalake, Datamarts). Crée et optimise les processus d'intégration (ETL/ELT) pour alimenter les systèmes analytiques. S'assure de la qualité, de l'exhaustivité et de la fraîcheur des données. Relation avec les métiers et la Direction Technique (OT) Assure le lien fonctionnel entre les équipes métiers et la DSI (Direction Technique). Analyse les besoins, formalise les expressions de besoins, coordonne les réponses techniques. Mise en place de procédures de contrôle qualité Définit et met en oeuvre des règles de contrôle de cohérence et de qualité des données. Met en place des alertes, indicateurs de suivi et tableaux de bord de contrôle. Participe à la conformité réglementaire (ex : RGPD, audit interne). Administration de la plateforme BI Gére les environnements de BI (paramétrage, déploiement, supervision). Met en oeuvre une gouvernance des accès et des rôles : Définit les périmètres d'accès aux données (cloisonnement par entité, fonction, niveau hiérarchique). Assure une gestion fine des droits utilisateurs, rôles et permissions. Formation et accompagnement des utilisateurs Forme les utilisateurs clés et les référents métier aux outils BI et aux bonnes pratiques d'usage des données. Élabore des supports pédagogiques (guides, vidéos, documentation). Développe l'acculturation des collaborateurs à la donnée et à l'IA. Veille technologique & innovation Suit les évolutions dans les domaines BI, data, cloud et IA. Identifie les opportunités d'optimisation ou de transformation des processus métier grâce à la donnée

Contexte de la mission Grand groupe international du secteur de l’énergie, présent dans de nombreux pays, engagé dans la production, la transformation et la distribution de diverses sources d’énergie (conventionnelles, renouvelables et solutions bas carbone). Sa structure digitale interne, composée de plusieurs centaines de collaborateurs multiculturels organisés en squads, accélère le développement et le déploiement de solutions numériques à grande échelle pour soutenir les activités du groupe dans un environnement international exigeant. Objectifs et livrables Dans le cadre du lancement d’un nouveau projet stratégique, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données dans un environnement cloud serverless. Le/la consultant(e) devra non seulement produire techniquement, mais aussi comprendre les enjeux métier, cadrer les problématiques en amont, orienter les choix de conception et contribuer activement à la montée en compétence de l’équipe. Missions principales : Concevoir et développer des pipelines de données en Python Implémenter des traitements batch et orchestrations dans un environnement serverless cloud Manipuler des volumes de données importants, notamment au format Parquet Mettre en place des validations de schémas et des contrôles de qualité de données Assurer l’intégration avec des APIs externes Participer à la modélisation et à l’optimisation de bases de données cloud Mettre en œuvre l’observabilité de la solution : logs, métriques, traces Industrialiser les déploiements via CI/CD Garantir la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code Contribuer à l’analyse des besoins métier et au cadrage des sujets Porter une réflexion technique structurée sur les choix d’architecture, compromis et pérennité Utiliser les outils d’IA comme levier d’ingénierie (accélération, exploration, amélioration qualité), avec discernement et esprit critique Partager ses pratiques, documenter ses choix et contribuer à la progression collective Évoluer efficacement dans un contexte international anglophone Profil recherché : Nous recherchons un profil capable de : Comprendre rapidement les enjeux métier et les traduire en solutions robustes Structurer et conceptualiser un problème avant implémentation Apporter une expertise forte en ingénierie et conception Utiliser les outils d’IA de manière avancée, critique et pragmatique Faire preuve de proactivité, rigueur et transparence sur les risques Produire de la synthèse utile à la prise de décision Favoriser le partage de connaissances et la collaboration transverse Compétences requises : Langages & Data Engineering : Python Pandas Polars PyArrow Cloud & Architecture : Expérience avancée sur des services serverless cloud (notamment fonctions orchestrées) Maîtrise de l’exploitation de données depuis différentes sources cloud (Data Lake, Blob/Object Storage, bases de données) Langues : Anglais professionnel autonome (écrit/oral) Point d’attention : La maîtrise technique du stack est indispensable, mais la valeur attendue repose également sur : La compréhension métier La capacité de conception L’usage pertinent de l’IA La clarté dans les arbitrages techniques La contribution à la progression de l’équipe

Objectif de la mission Structurer, déployer et faire adopter la gouvernance data au niveau opérationnel, en mettant en place une communauté de Data Stewards et en rapprochant les équipes data des métiers. 🧩 Ce que vous allez faire concrètement Vous intervenez dans un rôle transverse , orienté cadre, adoption et animation , et non comme Data Steward opérationnel. 🔹 Structuration de la gouvernance Définir et déployer le modèle de Data Stewardship (rôles, responsabilités, rituels) Clarifier les interactions entre Data Owners, Data Stewards, équipes data et techniques 🔹 Animation & adoption Créer et animer une communauté de Data Stewards Accompagner la conduite du changement Développer l’usage des outils de gouvernance (catalogue, documentation…) 🔹 Onboarding & outils Construire les kits, standards et supports pour les Data Stewards Accélérer la documentation des assets data 🔹 Alignement métier & data Organiser des ateliers avec les équipes métiers Identifier les irritants et besoins Structurer et prioriser un backlog transverse 🔹 Intégration dans les projets Intégrer la gouvernance dès les phases de cadrage (“governance by design”) Étendre la couverture du data catalog (y compris sur des sujets IA) ⚙️ En résumé C’est une mission de pilotage et d’animation de la gouvernance data , avec un fort enjeu d’ adoption, de structuration et d’impact métier , dans un environnement déjà outillé.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Scientist pour l'un de nos clients du secteur pharmaceutique. Vous interviendrez sur le site client situé dans le département Seine-Maritime. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Développer en Python des algorithmes et scripts modulaires intégrables sur GCP, basés sur les modèles statistiques métiers ; - Automatiser les tâches répétitives et proposer des solutions simples, robustes et à forte valeur ajoutée ; - Mettre en place des scripts de collecte, structuration et ingestion des données issues des équipements industriels vers GCP ; - Assurer le rôle de relais technique entre les équipes métiers, l'IT et la Data Factory, tout en développant des outils de visualisation et en contribuant à l'acculturation Data des équipes locales.

📍 Localisation : Île-de-France / Hybride 📅 Démarrage : Mai 2026 ⏳ Durée : Mission longue (jusqu’à fin 2026) 🚀 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’un Security Operations Center (SOC) , nous recherchons un Log Manager / SIEM pour structurer, déployer et industrialiser la gestion des logs de sécurité. 👉 L’objectif est d’améliorer la collecte, la qualité et l’exploitation des logs afin de renforcer les capacités de détection et de réponse aux incidents. 🎯 Vos missions 🔍 Cadrage & structuration Analyser les sources de logs existantes et identifier les gaps Définir les besoins en collecte et exploitation des logs Participer à la formalisation des besoins (cadrage, documentation, RFP si nécessaire) ⚙️ Implémentation & exploitation Mettre en place et optimiser la chaîne de collecte des logs Configurer les flux : collecte, parsing, normalisation, enrichissement Assurer l’intégration des sources dans le SIEM Garantir la qualité, la cohérence et la complétude des logs Participer aux phases de tests, validation et mise en production 📊 Amélioration continue Optimiser les performances et la volumétrie des flux Assurer le maintien en condition opérationnelle de la chaîne de collecte Documenter les processus et procédures (run, troubleshooting) Accompagner les équipes SOC dans l’exploitation des logs 🛠️ Environnement technique SOC / SIEM Log management Collecte et traitement des logs (parsing, normalisation, enrichissement) Protocoles de collecte et sécurisation des flux Environnements hybrides (on-premise / cloud) Contraintes de volumétrie, performance et résilience

2 jours de gratuité ( les deux premiers jours de mission ) Dans le cadre de l’équipe Architecture Solutions SI (Direction Stratégie SI, Architecture & Cloud), la mission consiste à accompagner les projets autour des solutions collaboratives et des enjeux de modélisation et d’architecture data . L’objectif est d’assurer la cohérence des architectures data avec les processus métiers, tout en garantissant l’alignement avec les standards SI et les objectifs de rationalisation. ⸻ 🧩 Rôle & responsabilités En tant qu’Architecte Data / Expert Data Modélisation, vous serez en charge de : Accompagner les projets dans la définition de leur architecture data Assurer l’alignement avec la stratégie SI et les processus métiers Définir, promouvoir et faire évoluer le cadre d’architecture data Réaliser la modélisation fonctionnelle des objets métiers Maintenir et enrichir la cartographie SI Contribuer à la conception des modèles logiques et physiques de données (MLD / MPD) Accompagner les équipes de développement sur les sujets data ⸻ 🏗️ Activités principales Modélisation data des solutions dans le cadre des projets Définition des architectures fonctionnelles et data, de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Production des livrables d’architecture et mise à jour du référentiel Présentation et validation des solutions en instances d’architecture Émission d’avis d’architecture Coordination des activités d’architecture Pilotage de l’engagement d’architecture auprès des parties prenantes

Nous recherchons un Administrateur système et réseaux H/F pour une mission à Tours. Administrer et exploiter les infrastructures systèmes (serveurs, virtualisation, sauvegardes) et réseaux Assurer la supervision, le maintien en conditions opérationnelles et la sécurité des environnements Gérer les incidents et demandes de support (N2/N3) Participer aux projets d’évolution et de modernisation de l’infrastructure Automatiser les tâches récurrentes et améliorer les processus Rédiger et maintenir la documentation technique

Dans le cadre de sa transformation data à grande échelle, DX souhaite renforcer son architecture autour d’une approche Data Mesh . L’objectif est de structurer une organisation data distribuée, orientée domaine, avec une forte gouvernance et une industrialisation des échanges de données. Définir et piloter l’architecture Data Mesh à l’échelle de l’organisation Concevoir et structurer le Data Service Layer Produire et formaliser les dossiers d’architecture (HLD / LLD) Accompagner la mise en place des data products par domaine Définir les standards d’exposition des données (API, streaming, etc.) Travailler sur les sujets de gouvernance, sécurité et qualité des données Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers Contribuer aux choix technologiques et aux bonnes pratiques

Votre mission : En tant que Consultant Data Catalog spécialisé Collibra, vous accompagnerez nos clients dans la structuration, l’opérationnalisation et la gouvernance de leur Data Catalog. Vous interviendrez sur des projets stratégiques visant à renforcer la maîtrise, la qualité et la valorisation des données, en vous appuyant sur les capacités avancées de Collibra Data Intelligence Platform. Votre rôle sera clé pour aider les organisations à déployer un Data Catalog robuste, gouverné, adopté et aligné avec les enjeux Data & IA Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser le Data Catalog · Définir la stratégie Data Catalog et accompagner les clients dans leur transformation Data Governance. · Paramétrer Collibra : communautés, domaines, rôles, workflows, policies, règles de qualité, operating model. · Concevoir et adapter le métamodèle Collibra : Data Domains, Data Sets, Data Elements, Data Owners, Stewards, modèles IA, indicateurs de qualité… · Mettre en place les connecteurs d’ingestion (Collibra Connect, Collibra Data Quality, ingestion automatisée). · Modéliser les objets métiers et assurer leur documentation dans Collibra. · Déployer les workflows de gouvernance (validation, certification, demandes d’accès, gestion des changements). 2. Assurer la valorisation & l’adoption du Data Catalog · Définir et déployer les cadres de Data & AI Governance. · Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts, glossaires métier et usages IA. · Accompagner les Data Owners, Stewards et équipes IT dans la prise en main de Collibra. · Concevoir des parcours d’acculturation : formations, vidéos, kits, communautés Data, webinaires. · Promouvoir les bonnes pratiques d’usage et faire évoluer la culture Data. Votre futur environnement de travail : · Data Catalog : Collibra (Data Governance, Data Quality, Lineage, Workflow, Operating Model). · Outils de documentation & IA Responsable : Model Cards, risk matrices, AI Act traceability. · Outils collaboratifs : Notion, Miro.

Si la data engineering, les pipelines de données et les architectures cloud sont pour toi une passion plus qu’une compétence, rejoins notre univers technique qui t’attend de pied ferme avec ce poste de Data Ingénieur IA ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : • Concevoir et développer des solutions avec des pipelines de données fiables et performants • Collaborer à la conception de l’architecture data d’un projet IA à fort enjeu produit • Gérer la maintenance corrective et évolutive des flux de données • Participer activement à l’amélioration continue de la plateforme data • Implémenter des tests et contrôles de qualité sur les données • Suivre les bonnes pratiques data engineering et participer aux revues de code • Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Objectif de la mission Au sein d’une équipe produit, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines de données complexes, dans un environnement technique moderne et orienté performance. Votre objectif principal est de garantir des solutions data : Scalables Maintenables Alignées avec les standards d’architecture et de qualité Missions & responsabilités Ingénierie & Développement Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Participer à la définition et à la mise en œuvre d’architectures data Garantir la qualité du code (Clean Code, DDD, peer review) Documenter les solutions Industrialisation Mettre en place des mécanismes d’observabilité (monitoring, logs, alerting) Optimiser les performances et les coûts (FinOps Data) Assurer la sécurité et la conformité des données Expertise & Collaboration Traduire les besoins métier en solutions techniques Contribuer aux rituels agiles et à la conception des user stories Résoudre les incidents de production et anticiper les risques Collaborer avec les équipes transverses Participer au partage des bonnes pratiques