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Objectif de la mission L'équipe est responsable de la validation indépendante et du contrôle de l'ensemble des données comptables liées aux instruments Fixed Income au sein de l'Accounting Book of Records. L'objectif est de garantir l'exactitude des valeurs comptables, rendements comptables, gains et pertes réalisés ou latents (RGL / UGL) ainsi que leur conformité avec les normes IFRS et GAAP. La mission est orientée contrôle, qualité des données, analyse d'écarts et amélioration continue des processus comptables. Elle ne comporte pas d'activité Front Office. Prestations demandées La mission interviendra sur les activités de contrôle et de validation comptable des instruments obligataires. Les responsabilités principales seront les suivantes : • Participer aux tests et à la validation des écritures comptables relatives aux obligations (souveraines, corporate, municipales, perpétuelles, Floating Rate Notes, Zero Coupon, Fixed to Float). • Contrôler les calculs de Book Value, Book Yield, amortissements de primes et décotes, ainsi que les calculs de P&L (UGL / RGL). • Réaliser les contrôles quotidiens et périodiques des positions Fixed Income. • Vérifier les calculs de coupons courus, intérêts courus, rendements, amortissements et résultats financiers. • Appliquer les principes IFRS et GAAP dans la classification, l'évaluation et la présentation des instruments financiers. • Réconcilier les données de l'Accounting Book of Records avec les référentiels internes et externes. • Identifier, documenter et analyser les anomalies de valorisation, de flux ou de comptabilisation. • Assurer le suivi des actions correctrices avec les équipes concernées. • Participer à l'amélioration continue des processus de contrôle et de qualité des données comptables.

Contexte de la mission Groupe d'assurance de premier plan — Direction Informatique, Pôle Solutions Technologiques et Infrastructures (STI). L'équipe « Environnements » assure la fourniture et la maintenance des environnements hors-production utilisés pour les différents niveaux de tests. Son activité repose sur trois piliers : gestion des environnements de test, alimentation en données représentatives, et orchestration/automatisation des déploiements applicatifs. Le besoin porte sur le renforcement de l'équipe E&T (Environnements & Tests) en charge du HUB Covéa, avec une mission principale axée sur l'intégration d'applications complexes sous Linux, la refonte du processus de gestion des batchs DataHub hors-production via Control-M, et la maintenance multi-plateformes (ZOS, Windows, Linux). Rôle et responsabilités Concevoir, développer et tester l'industrialisation des procédures d'exploitation Spécifier la nouvelle méthode de mise à jour des chaînes d'exploitation (refonte process batch DataHub) Participer à l'implémentation des procédures de sécurité applicatives sur toutes les plateformes (ZOS, Unix, Windows) Consolider et fournir les consignes d'exploitation et de reprise Garantir le respect des normes et standards définis dans les modes opératoires Concevoir et rédiger un plan d'intégration global pour l'ensemble des environnements hors-production S'assurer en phase d'homologation que la couverture de tests répond aux exigences de qualité (performance, charges, continuité de service) Développer et maintenir les scripts/JCLs pour les traitements batch Réaliser les déploiements sur les environnements de tests Livrables attendus Plan d'intégration global (tous environnements hors-production) Procédures d'exploitation industrialisées et documentées Nouvelle méthode de gestion des chaînes d'exploitation (spécification + implémentation) Consignes d'exploitation et de reprise consolidées Scripts/JCLs de traitement batch développés et maintenus Rapport de couverture de tests en phase d'homologation Normes de développement et d'exploitation mises à jour

Missions L’expert retenu jouera un rôle clé pour assurer la transition des données et des processus d’une société de gestion d’actifs vers la plateforme data de la nouvelle entité, Aladdin. Cela comprend notamment : Accompagner la migration et l’intégration des données de référence du Security Master et des benchmarks dans Aladdin. Collaborer avec les équipes internes afin de définir et valider les besoins en données, les règles de mapping et les standards de gouvernance. Travailler sur les mappings de données et la traçabilité des données (data lineage). Garantir l’intégrité et la cohérence des données migrées. Contribuer aux phases de tests, de rapprochement (reconciliation) et de validation des processus.

Missions Le rôle vise à apporter l’expertise nécessaire pour soutenir les projets data et l’écosystème Databricks au sein du groupe. L’équipe met à disposition des environnements d’évaluation et de test, définit les standards et bonnes pratiques d’usage, et accompagne les entités ayant des besoins spécifiques sur des périodes dédiées. Les interlocuteurs sont principalement des Data Specialists et Data Citizens. Les environnements techniques s’appuient sur Databricks AWS et Azure . Les activités se structurent autour de trois axes : Data Engineering : développement et opérations data DevOps / DataOps : déploiement, automatisation, Infrastructure-as-Code, administration des plateformes Expertise : veille technologique, anticipation des évolutions, test et validation des nouvelles fonctionnalités Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. Accompagner les équipes métiers et data dans l’adoption de l’écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l’éditeur ou d’outils complémentaires pour améliorer l’expérience globale. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités.

Spécialiste Sécurité Cloud — Engineering & Intégration Mission de support sécurité « Move to Cloud » 1. Contexte métier Dans le cadre d’une initiative stratégique de transformation vers le cloud, nous recherchons un Spécialiste Sécurité Cloud (Engineering & Intégration) chargé d’apporter un accompagnement sécurité dédié, une approche « security-by-design », un support sécurité proactif et une supervision des risques tout au long du cycle de vie de migration des applications métier. Le rôle consiste à garantir que les exigences de sécurité, les standards d’architecture, le plan de sécurité projet et les bonnes pratiques de sécurité cloud sont intégrés de manière cohérente dans les activités de migration, permettant une adoption sécurisée des services cloud tout en réduisant le risque opérationnel et cyber. 2. Périmètre / Exigences de la mission Jouer un rôle clé dans le soutien au programme de migration cloud de l’entreprise, en agissant comme le spécialiste technique sécurité de référence pour les équipes applicatives durant les phases d’évaluation, de conception, de migration et de déploiement. Objectifs clés : • Agir comme point focal sécurité pour les projets de migration applicative qui lui sont confiés. • Examiner et valider l’architecture cloud, les configurations, le plan de sécurité projet et le plan de migration au regard des standards de sécurité de l’entreprise. • Collaborer avec les équipes d’ingénierie cloud, d’infrastructure, réseau et cybersécurité afin de garantir des schémas d’intégration sécurisés. • Contribuer à l’élaboration de patterns, standards et bonnes pratiques de sécurité cloud réutilisables. 3. Résultats attendus / Livrables • Support de conseil technique en sécurité fourni pour l’ensemble des vagues de migration applicative. • Évaluations de sécurité et analyses de risques réalisées pour les applications migrées. • Revues d’architecture cloud sécurisée et de conception de migration validées. • Plan de sécurité projet de remédiation documenté, recommandations et plans d’atténuation des risques. • Patterns de conception de sécurité cloud réutilisables et guides d’implémentation établis. • Documentation de support pour les exigences de gouvernance, de conformité et d’audit. 4. Expérience technique • Minimum 5 ans d’expérience en tant que Spécialiste Sécurité Cloud. • Solide expérience d’accompagnement d’initiatives de migration cloud à grande échelle en environnement d’entreprise. • Expérience en architecture de sécurité cloud (GCP et AWS). • Expérience de conduite de revues d’architecture de sécurité et d’évaluations des menaces/risques pour des workloads cloud. • Connaissance des référentiels de sécurité et des standards du secteur. • Solide expérience transverse sur plusieurs domaines de la cybersécurité, notamment : – Sécurité du cloud – Sécurité réseau – Gestion des identités et des accès (IAM) – Protection des données • Expérience avérée en environnements globaux vastes et complexes. 5. Qualifications • Bonne compréhension des principes d’architecture de cybersécurité et des approches « secure-by-design ». • Solides compétences en gestion des parties prenantes et en communication. • Expérience avérée en environnements d’entreprise vastes, complexes, multi-cloud et hybrides.

Il s’agit de fournir à l’équipe de charge de l’administration technique de l’infrastructure bigdata des prestations de deux natures. 1) Des prestations d’infogérance avancée Il s’agit de réaliser les opérations de maintenance et d’exploitation courante de la plateforme : (opération de maintenance en condition opérationnelle, maintenance en condition de sécurité, administration fonctionnelle, etc.). Ces prestations sont récurrentes (intervention sur site 1 ou 2j par semaine par exemple). · Exploitation, maintien en condition opérationnelle et condition de sécurité des serveurs de l’infrastructure Big data : o Réalisation des opérations récurrentes de maintenance en condition opérationnelle et maintenance en condition de sécurité (analyse régulière des outils de MCO et MCS, mises à jour des socles techniques, renforcement des configurations, etc.) Gestion et suivi des sauvegardes Troubleshooting en cas d’incident d’exploitation courants · Administration technique et fonctionnelle Résolution des incidents récurrents de l’infrastructure (nettoyage de la RAM, gestion des media USB, etc.) Administration fonctionnelle récurrente (gestion des utilisateurs, des espaces projets et des droits d’accès) · Etudes préalable à l’évolution de l’infrastructure Bigdata, sur site ou à distance Études préalables à l’intégration de nouveaux composants matériels ou logiciels Intégration de nouveaux composants matériels ou logiciels et validation / recette technique · Conseil et expertise sur infrastructure Bigdata Veille technique sur les vulnérabilités Proposition d’amélioration des infrastructures sur les plan fonctionnels, techniques, sur leur architecture et leur sécurité Mise à jour des documents d’exploitation technique et des documents d’architecture technique. 1) Des prestations d’évolution serveur Il s’agit de prendre en charge les activités d’évolution spécifiques de certains composants techniques de l’infrastructure (nouvelles architectures, intégration de nouveaux composants matériel ou logiciel, etc.). Ces prestations couvrent des activités non récurrentes liées à l’amélioration continue du socle technique (sécurisation, transformation, migrations, etc.) supposant la mobilisation d’expertise technique pointue, notamment par le côté air gap de l’infrastructure, au-delà du simple maintien en condition opérationnelle. Ces prestations sont commandées de manière occasionnelle en fonction des besoins (programmation d’opérations sur site de 3 à 5j continus).

Contexte : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data Levallois. Détail La société devra fournir les prestations suivantes : principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera)

Nous recherchons un Business Analyst expérimenté pour accompagner un programme de transformation Data à fort impact métier. Vous serez l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers et les équipes techniques dans le cadre des activités de recette et de validation. Missions Analyser les besoins métiers et les règles de gestion. Préparer et exécuter les scénarios de tests. Qualifier les anomalies fonctionnelles. Évaluer les impacts métier des incidents. Accompagner les utilisateurs dans les phases de validation. Participer aux arbitrages fonctionnels.

Localisation : Lille (équipe basée sur site) Rythme : Temps plein (5 jours/semaine) Télétravail : 3 jours/semaine Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique autour des référentiels DATA , vous interviendrez au sein d’une équipe de développement mature basée à Lille. La mission s’inscrit dans un environnement complexe, avec des interactions fortes entre : Product Owners Product Management Métiers La dimension systémique est clé : vous accompagnerez les parties prenantes dans l’amélioration de leur maturité agile, notamment sur les enjeux de communication, d’alignement et de collaboration. Mission principale En tant qu’ Agile Master , vous êtes facilitateur(trice) et garant(e) du bon fonctionnement de l’équipe de delivery. Vous aurez un rôle de coach, avec une forte implication dans : L’accompagnement vers l’autonomie L’amélioration continue La transformation agile à l’échelle de l’écosystème Responsabilités Accompagnement Agile Mettre en place et faire vivre les pratiques agiles (Scrum, Kanban, DevOps) Accompagner le Product Owner dans ses activités Conseiller les équipes sur les méthodes les plus adaptées au contexte Promouvoir les valeurs et principes agiles Facilitation & animation Organiser et animer les cérémonies agiles : Daily Scrum Meeting (DSM) Weekly Sprint planning / Maturation Rétrospectives Démonstrations Faciliter les échanges entre équipes techniques et métiers Embarquer les parties prenantes dans une dynamique collaborative Pilotage & amélioration continue Mettre en place et suivre les indicateurs de performance : Burndown chart Health checks KPIs d’équipe Identifier et lever les obstacles Favoriser l’amélioration continue des pratiques et de l’organisation Structuration & delivery Accompagner l’équipe vers l’autonomie en déploiement continu Garantir la qualité et la mise à jour de la documentation (technique et fonctionnelle) Assurer la cohérence des pratiques à l’échelle du domaine / de la factory Livrables attendus Mise en œuvre des pratiques agiles Animation des rituels et ateliers Mise en place d’indicateurs de suivi Plan d’amélioration continue Documentation à jour et partagée Accompagnement vers l’autonomie des équipes Compétences requises Compétences techniques & méthodologiques Maîtrise des frameworks agiles (Scrum, Kanban, DevOps) Expérience en environnement DATA appréciée Capacité à évoluer dans des systèmes complexes Compétences comportementales Excellent sens de la communication Capacité à fédérer et à embarquer des équipes Esprit d’analyse et de synthèse Rigueur et organisation Forte capacité de facilitation Goût pour le travail collaboratif

Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement bancaire exigeant, nous recherchons un Business Analyst Data confirmé pour intervenir sur des sujets liés aux flux transactionnels , aux délais de traitement et à la qualité des données clients .Vous serez au cœur des interactions entre les équipes Métiers, IT et Data pour analyser les chaînes de traitement, formaliser les besoins, produire les spécifications fonctionnelles, sécuriser les tests et contribuer à la fiabilisation des données dans un environnement Data Platform / DataLake .Vos missions Analyser les flux transactionnels bancaires bout-en-bout Recueillir et cadrer les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles et les règles de gestion Réaliser le mapping des données et documenter les traitements Mettre en place et suivre les contrôles de qualité de données Participer aux tests fonctionnels et UAT Valider les données avant mise en production Investiguer les anomalies en RUN / BAU et accompagner les petites évolutions Collaborer étroitement avec les squads IT, Data et les équipes métiers Profil recherché Expérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement ( latence, T+X, SLA ) Solide expérience en qualité de données , mapping , tests , RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel ImportantLes profils orientés crédit, risque, IFRS, scoring ou BI marketing ne correspondent pas au besoin.

Vous maîtrisez le métier d'ingénieur données sur Databricks (sur AWS). Vos responsabilités seront les suivantes : • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs sur la plateforme Databricks. • Gérer les processus d'ingestion de données provenant de diverses sources dans l'environnement Databricks (ingestion XML, Kakfa, etc.). • Mettre en œuvre et optimiser les processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) afin de garantir une transformation et une intégration efficaces des données. • Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données sur l'ensemble des pipelines. • Surveiller et résoudre les problèmes de performance des pipelines de données, en mettant en œuvre les maintenances et mises à jour nécessaires. • Documenter les processus, les spécifications techniques et les bonnes pratiques des pipelines de données. • Assurer le transfert de connaissances vers l'équipe d'ingénieurs données qui prendra en charge la gestion de la plateforme à l'avenir. Parler couramment l'anglais/néerlandais ou l'anglais/français est un impératif.

Dans le cadre du développement de notre plateforme de data streaming dédiée au secteur de l'énergie, nous recherchons un Lead Developer Data Streaming. Contexte La plateforme assure la collecte et le traitement de données énergétiques issues d'équipements terrain : capteurs IoT, automates, systèmes de gestion technique de bâtiments. Elle constitue le socle de l'exploitation et de la valorisation de ces données en temps réel. Environnement technique - Java, Spring Boot, Spring Data - Apache Kafka, Kafka Streams - Idéalement : InfluxDB, Spring Cloud, Kafka Connect, Oracle Database, PL/SQL, AWS Lambda, SQS, SNS, Ansible, Docker, Spark Enjeux et missions En tant que Lead Developer Data Streaming, vous prendrez en charge le pilotage technique des sujets suivants : - Les problématiques de streaming : partitionnement Kafka, gestion du throughput, optimisation de la latence - La tolérance aux pannes et la reprise sur incident - La cohérence des données et la supervision de pipelines critiques - Des sujets avancés liés aux architectures event-driven et aux systèmes distribués - L'orientation technique de l'équipe sur ces sujets

Recueil des besoins et animation des ateliers métiers / IT. Rédaction des spécifications fonctionnelles des flux du concentrateur. Modélisation du data model cible MCD. Définition des mappings entre les SI sources, le concentrateur, le DWH et la Plateforme Agréée. Définition et formalisation des contrats d’interface entre les systèmes : API, fichiers, formats attendus, règles de gestion, clés de rattachement, cardinalités, contrôles obligatoires. Capacité à spécifier les échanges API avec les sources et la Plateforme Agréée : endpoints, méthodes GET/POST, paramètres, payloads JSON/XML, pagination, filtres d’incrémental, gestion des erreurs, retry, accusés de réception. Définition des flux entrants et sortants via la couche d’interopérabilité / Apigee : source → plateforme data, plateforme data → Plateforme Agréée, Plateforme Agréée → plateforme data, plateforme data → source. Définition des mécanismes de suivi et de traçabilité : statuts de traitement, historisation des statuts, date début/date fin, origine du statut, source concernée, rejets et motifs de rejet. Mise en place du workflow de validation des données e-invoicing / e- reporting, en intégrant les exigences de conformité réglementaire et fiscale : contrôles, statuts, rejets, corrections. Contribution à la définition des règles de qualité de données : complétude, unicité, cohérence des montants, cohérence TVA, formats attendus, référentiels AFNOR. Préparation et accompagnement de la recette fonctionnelle de bout en bout : source, concentrateur, DWH, génération du flux UBL/CII, envoi à la Plateforme Agréée, retours de statuts. Suivi des anomalies, analyse des écarts, qualification des rejets et coordination avec les équipes sources, interopérabilité, data et Plateforme Agréée. Réalisation de la documentation fonctionnelle : contrats d’interface, dictionnaire de données, mapping, règles de gestion, workflow de statuts, scénarios de tests. Bonne compréhension des formats de facturation électronique : UBL, CII, Factur-X, XML, JSON. Capacité à travailler avec des équipes techniques sur GCP, DWH, GCS, Apigee, Cloud Run / traitements batch.

ESPACE FREELANCE RECHERCHE UN Data Analyst Product Information Management (H/F) Vos principales missions : Contribuer au déploiement du MVP et appliquer les règles de gestion des données. Assurer la qualité et la cohérence des données produits (taxonomie, attributs, synchronisation avec les systèmes aval comme Spid/Mirakl). Analyser l’usage des données pour identifier les anomalies et alimenter une boucle d’amélioration continue. Évoluer vers un rôle de Data Owner, garant de la compréhension, de la cohérence et de la bonne exploitation des données au sein du PIM.

L’équipe Dataviz & Reporting fait partie de la direction Fast Delivery Solutions de la DSI , travaillant avec la majorité des métiers. L'équipe est impactée par le projet de migration de bases de données, et devra mettre à jour un patrimoine de reporting existant. Dans ce contexte, le consultant sera chargé de plusieurs taches : • Migrer le sourcing de plusieurs reportings appartenant au patrimoine de l'équipe • Faire évoluer des applications Power BI impactées par le changement de base de données Ces taches seront réalisées en exploitant diverses sources et en utilisant les outils suivants : Altair (WPS), SQL et Alteryx (principaux outils de data préparation). Les restitutions seront majoritairement en format Excel ou sous la forme de reportings Power BI (principaux outils de data visualisation). Expertises : La connaissance du SI des du groupe bancaire est un pré-requis • SI Décisionnel