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Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Extraire, nettoyer et analyser des données issues de sources variées Produire des rapports et tableaux de bord à destination des équipes métier Identifier des tendances et formuler des recommandations Collaborer avec les Data Engineers pour l'accès aux données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données

La prestation concernera l'activité de support technique des applications Market Data, Trading, Broker et Contribution, utilisées par les traders de la salle des marchés Fixed Income. En contact permanent avec la salle de marché, vous interviendrez principalement sur les applications de Pre-trade, installées sur les postes de travail des utilisateurs. Vous assistez les utilisateurs dans leur utilisation des applications installées sur leurs postes de travail : • Market data • Applications Broker • Trading A ce titre, vos missions principales sont : - Support niveaux 2 et 3 : * Gestion des incidents incluant l'identification de la root cause et les actions de résolution * Gestion de la communication en direction des utilisateurs, du management et des autres équipes IT * Gestion des demandes utilisateurs * Maintien à niveau des architectures de Backup et de PSI de façon continue - Maintenance évolutive * Gestion des évolutions des applications sous gestion. * Choix de la meilleure solution en rapport avec les standards du client * Définition et suivi d’un plan d’action, d’un planning et d’un plan de charge * Mise en place de la solution en coordination avec les autres équipes IT (réseau, serveurs, Citrix, …) * Pilotage du déploiement à Paris et à l’international

L'équipe est chargée du pilotage mensuel du risque via la mise à jour du datamart risque et des reportings associés. Pour cela, un RUN mensuel, actuellement composé de programmes SAS, devra perdurer en parallèle des développements induits par les nouveaux usages data (nouvelles expositions de données, nouveaux outils de préparation tels que DREMIO-DATAIKU, et utilisation de Power BI Report Server). Cette mission a pour objectif : · Développer des flux Dataiku et des rapports Power BI afin de contribuer au pilotage mensuel du risque. · Assurer le transfert et la réécriture des programmes SAS existants vers Dataiku, en tenant compte de la complexité de certains codes et des logiques métier sous-jacentes. · Documenter la construction et le fonctionnement des mises en place pour garantir la pérennité et la maintenabilité des solutions. L’équipe tient à cœur de développer des suivis automatisés et optimisés. Une intégration au RUN mensuel ainsi qu’une participation aux demandes d’évolutions sur des suivis déjà existants pourront également être réalisées, dans le but de s’imprégner du fonctionnement global de l’équipe. Anglais courant requis ! Prestations demandées : Comprendre le fonctionnement actuel du datamart risque composé de programmes SAS. Dupliquer les RUN actuels sur les nouveaux outils DREMIO et DATAIKU Mise en place d’un rapport Power BI version report server permettant le pilotage mensuel Participation au double run mensuel

Nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre notre équipe et contribuer à la valorisation des données de l’entreprise. Vous serez en charge de collecter, analyser et interpréter des données afin d’aider à la prise de décision stratégique. Vos missions: ➜ Extraire et traiter des données provenant de différentes sources ➜ Concevoir des tableaux de bord et rapports (KPI, indicateurs de performance) ➜ Identifier des tendances et formuler des recommandations ➜ Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins

Un client grand compte engage une transformation de son système décisionnel afin de moderniser son environnement BI, améliorer la qualité du reporting et consolider les usages analytiques autour d’une plateforme data centralisée et performante. L’organisation dispose de plusieurs outils et pratiques de reporting utilisés par différentes équipes métiers. Une transition est en cours vers une architecture BI cible, plus moderne et standardisée, permettant d’optimiser l’utilisation des ressources et de renforcer la gouvernance des données. Objectif du poste L’Ingénieur·e BI est chargé·e de concevoir, développer et maintenir des solutions de Business Intelligence répondant aux besoins analytiques des équipes métiers et de la direction, tout en respectant les meilleures pratiques en matière de modélisation, de performance, de visualisation et de qualité des données. Missions Ingénierie BI Concevoir et implémenter des systèmes et outils de Business Intelligence. Créer des modèles sémantiques, tableaux de bord, visualisations et rapports à destination des équipes métiers et du management. Veiller à l’application des bonnes pratiques en modélisation de données et en visualisation. Former et accompagner les ingénieurs data et les utilisateurs métiers dans l’utilisation des outils BI et des données. Optimisation de la plateforme BI Optimiser les requêtes, les performances des bases de données et les performances globales des systèmes BI. Maintenir, mettre à jour et améliorer les tableaux de bord et rapports existants. Documenter les pipelines de données, l’architecture BI et les transformations mises en œuvre. Gouvernance et qualité des données Garantir un haut niveau de qualité, de précision et d’intégrité des données. Mettre en œuvre et appliquer des politiques de gouvernance des données conformes aux standards de sécurité. Identifier, analyser et résoudre les problématiques de qualité des données ou de chargement. Gestion du temps et des priorités Collaborer étroitement avec le responsable technique afin d’organiser et prioriser les tâches et projets. Veiller au respect des délais, à l’alignement avec les objectifs métier et à la gestion du backlog technique. Cycle de vie des projets Participer activement à toutes les phases du cycle de vie des projets BI, incluant la planification, le développement, la livraison et l’exploitation des solutions. Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les analystes, développeurs, équipes IT et équipes métiers. Interagir avec des interlocuteurs non techniques afin de comprendre les besoins métiers et de les traduire en solutions BI adaptées. Soutenir la prise de décision en fournissant des analyses et des indicateurs clairs, fiables et pertinents. Sécurité des données Maintenir un haut niveau d’exigence en matière de sécurité et de protection des données. Appliquer les bonnes pratiques en matière de confidentialité et de protection des données.

Nous recherchons un(e) Data Engineer/Data Analyst spécialisé(e) sur Databricks et PowerBI capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression • Être l‘intermédiaire entre le Métier et la DSI • Accroître la connaissance de la clientèle d'une entreprise, conduire des études sur les bases de données, suivre les outils datamining pour analyser l'impact des actions marketing • Mener et conduire des études (coordination/pilotage) Référence de l'offre : 3cxk4ok195

🚀 Mission Freelance - Business Analyst Data Transactions & Données Clients - Secteur Bancaire 📍 Paris / Hybride ⏳ Mission longue - démarrage ASAP 🏦 Secteur : Banque - Paiements & Transactions 🎯 Contexte de la mission Dans un environnement bancaire , notre client recherche un Business Analyst Data pour intervenir sur des flux transactionnels critiques , avec des enjeux forts autour des délais de transactions , de la qualité des données et de l' impact client . La mission est orientée opérationnel et métier , au cœur des flux bancaires clients et transactions. 👉 Important : ce poste n'est pas orienté crédit ni risque bancaire . Les profils issus de crédit, scoring, risque réglementaire ou finance de risque ne seront pas retenus . 🧩 Missions principales En tant que BA Data , vous interviendrez sur : Analyse des flux transactionnels bancaires (paiements, traitements bout‑en‑bout) Suivi et amélioration des délais de transactions (latence, timeliness, T+X) Cadrage et analyse des besoins métiers liés aux données clients Rédaction des spécifications fonctionnelles et règles de gestion Mapping des données (sources → traitements → usages) Contribution à la qualité des données (cohérence, complétude, fiabilité) Participation aux tests fonctionnels, UAT et validations Collaboration étroite avec les équipes IT, Data et Métiers Support à la mise en production et suivi des flux en phase RUN 👤 Profil recherché (BANCAIRE)✅ Indispensable Business Analyst Data senior Expérience confirmée en environnement bancaire Très bonne connaissance des transactions bancaires et des données clients Sensibilité forte aux délais de traitement transactionnels À l'aise avec SQL pour analyses et contrôles fonctionnels Capacité à travailler sur des environnements Data Platform / DataLake Approche terrain, orientée delivery et fiabilité opérationnelle ✅ Apprécié Expérience sur des périmètres paiements, flux transactionnels, banque de détail ou run‑off Travail en environnement Agile / squads data Bonne compréhension des flux bout‑en‑bout et de leur impact client ❌ Profils NON recherchés Crédit bancaire Risque (crédit, contrepartie, IFRS9, RWA, scoring, modélisation risque) Profils purement réglementaires ou quantitatifs 🛠 Environnement (indicatif) SQL Data Platforms / DataLake Flux transactionnels et APIs Outils de suivi qualité des données Méthodologies Agile

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique , proximité et accompagnement personnalisé . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Consultant AMOA Data (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients des secteurs Assurances basé entre à Niort . Missions principales : Accompagner les équipes métiers dans leurs usages autour de la data Réaliser des analyses et apporter du conseil sur les sujets data Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Participer à la production des livrables fonctionnels Concrètement : Recueillir et analyser les besoins métiers Conseiller les équipes sur l’exploitation des données Participer au cadrage et aux études de faisabilité des projets data Garantir la cohérence des solutions mises en place Réaliser les recettes fonctionnelles et suivre les anomalies Produire la documentation (spécifications, modélisation de données) Assurer le suivi de la qualité et la satisfaction des utilisateurs

Entité : Banque Site : Paris ; 50% TT Prix d’achat max : 600 euros Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 Mission : Au sein de la direction Data Office & RPA / Reporting&Analytics nouvellement créée chez mon client, nous recrutons pour un poste d’analyste Data et Reporting dédié à la direction marketing. Vous serez au cœur de la démarche de pilotage des activités marketing par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité du métier marketing au sein de la banque. Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 30 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Votre périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité du groupe (3 CLS, Salesforce, Medallia, sites internets, espace client, etc) Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont DATAIKU, SQL avancé, bases en Python, et TABLEAU.

Contexte de la mission Le projet est réalisé pour le compte d’un client resté anonyme, permettant de préserver la confidentialité de ses activités et de ses données stratégiques. La mission s’inscrit dans un environnement où l’analyse précise des données joue un rôle clé pour orienter la prise de décision et optimiser les processus internes. Le candidat doit disposer d’une expérience professionnelle comprise entre 2 et 5 ans, ce qui garantit une maîtrise suffisante des techniques d’analyse tout en étant capable de s’adapter rapidement aux spécificités du projet. Objectifs et livrables Collecte de données : Recueillir des données provenant de diverses sources, telles que bases de données internes, fichiers Excel, API tierces ou autres systèmes d’information. Assurer la qualité et l’intégrité des données dès la phase de collecte pour faciliter leur utilisation ultérieure. Visualisation et analyse : Développer des tableaux de bord interactifs et des visualisations dynamiques à l’aide d’outils comme Power BI, Tableau ou QlikView. Effectuer des analyses exploratoires pour détecter des tendances, anomalies ou opportunités spécifiques, conformément aux enjeux fixés par l’entreprise. Extraction et structuration des données : Mettre en œuvre des techniques avancées de traitement de données pour extraire des informations pertinentes. Organiser ces données sous des formats structurés, tels que des bases de données relationnelles ou des modèles multidimensionnels, en utilisant des langages comme SQL ou Python. Construction de modèles et rapports : Développer des modèles analytiques robustes, notamment des modèles prédictifs ou descriptifs, adaptés aux besoins métiers. Produire des rapports standardisés et des outils autonomes destinés à une communauté d’utilisateurs élargie, facilitant la prise de décision collective. Ce projet exige une communication fluide avec les parties prenantes, une capacité à documenter clairement le processus de traitement des données, ainsi qu’une vigilance constante pour garantir la pertinence et la qualité des livrables, dans le respect des délais impartis.

Business Analyst données cliniques/de santé client dans la pharmaceutique parler couramment anglais nous recherchons un Business Analyst expérimenté (au moins 5 ans d'expérience). Compétences requises : Solide expérience des normes en matière de données cliniques/de santé (HL7, FHIR, CIM-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et des pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS est un plus). Capacité à rédiger des documents fonctionnels clairs, des récits d'utilisateurs et des critères d'acceptation. Solides compétences en communication et expérience de travail dans des environnements Agile. 3 à 6 ans ou plus en tant que Business Analyst dans les domaines des données, de la santé et de la réglementation. Prérequis obligatoire , il faut absolument une expérience réelle dans le domaine de la Data sur des données cliniques et parler couramment anglais. Durée : 1 an Démarrage : ASAP Localisation : France Nous recherchons un Business Analyst pour soutenir les initiatives liées aux données opérationnelles cliniques (MDM, SSU, CTMS, Site connect, CRM, chaîne d'approvisionnement, finances, ERP). Le consultant servira de pont entre les parties prenantes commerciales, les équipes cliniques et l'ingénierie des données afin de traduire les besoins en exigences de données exploitables. Responsabilités principales : Recueillir, analyser et documenter les exigences commerciales pour les cas d'utilisation des données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires pour les équipes d'ingénierie et d'analyse des données. Soutenir les activités liées à la qualité, à la traçabilité et à la gouvernance des données (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques/opérationnelles et assurer la coordination entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints à l'aide de Jira ; documenter les processus dans Confluence. Compétences requises : Solide expérience des normes en matière de données cliniques/de santé (HL7, FHIR, CIM-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et des pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS est un plus). Capacité à rédiger des documents fonctionnels clairs, des récits d'utilisateurs et des critères d'acceptation. Solides compétences en communication et expérience de travail dans des environnements Agile. 3 à 6 ans ou plus en tant que Business Analyst dans les domaines des données, de la santé et de la réglementation.

Missions description: The Business Analyst will be responsible for driving the data-related aspects of the PeopleSoft ERP but not only across the organization in different countries. This role involves analyzing business needs, ensuring data quality, and facilitating data integration and governance to support a successful rollout. The analyst will work closely with stakeholders to translate business requirements into technical specifications, ensuring data consistency, security, and compliance throughout the project lifecycle. The Business Analyst will lead the tudy of third-party management (service providers, partners, etc.) in the application landscape. o Country-by-country interviews. o ½ day per interview. ? Workshops with business, provider network, IT, … ? Share with O2C / P2P lead and other counterparts. ? Belgium as pilot country, Spain, . o ½ debriefing. Requested deliverables: -Key Deliverables for a Data-Driven Business Analyst in the PeopleSoft Rollout (France, Belgium, UK, US, Canada, Italy, Spain) 1. Business and Data Requirements Document 2. Process and Data Flow Analysis 3. Data Governance and Quality Plan 4. Functional and Configuration Documentation 5. Data quality improvement and Validation Strategy 6. Post-Implementation Data Monitoring and Continuous Improvement 7. Reporting and Stakeholder Communication Provide regular progress updates on data-related aspects of the study. Present insights on data quality, risks, and opportunities for each country. Ensure transparency and alignment with regional and global stakeholders. Prefered experience: Business analyst oriented Data Required technical skills : - Strong Data modeling skills (Conceptual Data Model design) - Interviewing skills - Ability to summarize the goal and the driver and make you understandable by business users - Ability to ask questions in a simple and understandable way, adapting the wording to the interlocutor - Ability to ask the same question from different angles and point of view or to different participant to cross check - Ability to contain the round of question to balance the interveiw duration to cover all the scope. - Ability to anlayze quickly the scope of knwoledge and skills of the business interviewed person - Ability to ask for additional or alternative business or IT SME and reschedule or adapt the - Analysis skills - Ability to dive into the root concepts and logic behind a serie of use cases exposed by the business - Ability to find the commonalities and the specificities - Strong organization skills to plan the meeting ensure attendence and relevance of the attendees - Ability to optimize the schedule of interview to enable preparation of the meeting and writing of the delivrables - Structuring into rigourous and articulable concepts the verbatim of the business - Expérience on Party Master Data Management Optionals technical skills - Proficiency in BI and reporting tools: Power BI, Tableau, QlikView, to create dashboards and visualize data quality, compliance, and performance metrics. Other skills or abilities expected: - Ability to relate technical concepts to system applications and user needs. - Problem solving skills. - Ability to work under pressure. - Ability to work with direct and remote teams. - Capacity to adapt quickly to changes and learn in all circumstances. - Advanced Listening & Communicating skills. - Team player and able to work collaboratively with others and leverage their skills. - Innovative thinking. Interpersonal skills: - Strong leadership and communication skills. Autonomy. - Involved with other teams supports to obtain inputs for the correct development of his/her job. - Ability to manage stakeholders and business demands. - Ability to be interface between technical and business teams by translation of exchanges. Background and experiences: - Minimum of 5years’ experience in data driven environnements, ideally in major and multi-cultural organizations. - Fluent English (speaking and writing as english will be the work language) and French are a plus.

Je cherche pour un de mes clients Data Governance Manager – Stewardship & Adoption Description du besoin : Poste : Data Governance Manager – Stewardship & Adoption Expérience : mini 5 ans en Data Gouvernance Partenaires et Freelances Quelques mots sur le contexte de la mission et l’équipe Chez le client, le besoin s’inscrit dans le développement de la gouvernance data, dans un environnement structuré autour de Snowflake, Power BI et Datahub. La mission se déroule au sein de l’équipe Data Management composée de 4 Data Managers, qui outillent la gouvernance Data des entités du groupe et participent aux projets métiers en collaboration avec les Data Engineers et notre communauté de Data Owner. Enjeux du projet / périmètre La mission vise à structurer, déployer et animer la gouvernance opérationnelle autour d’une communauté de Data Stewards à créer, à renforcer l’adoption des outils et pratiques de gouvernance, et à rapprocher l’équipe Data Management des utilisateurs afin de mieux prioriser les besoins métiers et data. Le poste n’a pas vocation à être un rôle de Data Steward central ; il s’agit d’un rôle transverse, orienté cadre, adoption, animation de communauté et accompagnement du changement. Activités principales • Déployer et animer le modèle de Data Stewardship : clarification des rôles, périmètres, interactions et rituels entre Data Owners, Data Stewards, Data Management et équipes techniques. • Structurer l’onboarding des Data Stewards et produire les kits, standards et supports utiles. • Lancer et animer la future communauté de Data Stewards. • Renforcer l’adoption du Data Catalog et des pratiques de gouvernance. • Accélérer la documentation des assets prioritaires • Intégrer davantage la gouvernance dans les workflows projets. • Contribuer à l’extension de la couverture du catalogue, notamment sur les traitements IA. • Organiser des ateliers et temps d’échange avec les utilisateurs. • Faire émerger les irritants et besoins, structurer un backlog transverse et contribuer à sa priorisation avec les équipes concernées. • Contribuer à une gouvernance by design sur les projets data, dès les phases de cadrage. Activités secondaires • Réactiver et mobiliser les communautés existantes, en particulier les référents Power BI. • Animer des campagnes ciblées et des rituels simples mais réguliers autour des usages de gouvernance. • Accompagner l’appropriation des rôles de Data Steward par certaines communautés existantes. Contexte technique et organisationnel Environnement data structuré autour de 4 plateformes Snowflake, une par entité du groupe, Power BI et Datahub. Mission portée par l’équipe Data Management, en interaction avec des Product Managers, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, équipes plateforme et sponsors métier. Utilisation framework scrumban Contraintes techniques Bonne compréhension attendue des enjeux liés aux catalogues de données, aux métadonnées, à la documentation, à l’ownership, aux accès et aux usages. Maitrise de Snowflake et Power BI ou outils similaires Soft skills souhaitées • Forte capacité d’animation de communauté • Facilitation • Conduite du changement • Capacité à faire avancer un sujet transverse sans autorité hiérarchique • Approche structurée, pragmatique, orientée impact et adoption • Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés Expérience minimale requise Profil disposant d’une expérience solide en Data Governance, Data Management, Data Transformation ou Data Program Management. Outils de collaboration attendus Teams, Jira, Confluence, Datahub • TT les mercredis et vendredis (Possibilité de venir sur site si volonté). Critères de sélection Les éléments différenciants pouvant être mis en avant dans la candidature, d’après ton draft, sont : • expérience concrète de déploiement de modèles de gouvernance, de rôles ou de réseaux de référents ; • capacité à structurer et animer une communauté de Data Stewards ; • capacité à embarquer des parties prenantes variées et à conduire le changement ; • bonne compréhension des enjeux de Data Catalog, métadonnées, documentation, ownership, accès et usages ; • capacité à faire émerger les besoins utilisateurs et à contribuer à leur priorisation ; • approche pragmatique et orientée adoption / impact. Détail des compétences techniques Connaissance de Power BI : junior (<2 ans) Snowflake : junior (<2 ans d'exp) Data Governance : expert (>5 ans d'exp) Data Stewardship Operating Model : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Data Catalog / Metadata Management : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Conduite du changement / adoption : expert (>5ans) Animation de communauté / réseau de référents : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Datahub ou autre Data Catalog : junior (< 2 ans) Gestion backlog transverse / priorisation : confirmé (2 à 5 ans d'exp)

Dans le cadre du renforcement de l’équipe décisionnelle, nous recherchons une prestation spécialisée dans la restitution et l’analyse de données sous Qlik afin d’accompagner les métiers dans la construction, l’évolution et l’optimisation de leurs tableaux de bord. Principales missions Accompagnement des métiers dans l’expression des besoins et participation aux phases de recette fonctionnelle. Analyse des sources, modélisation décisionnelle et conception des applications Qlik. Développement, évolution et maintenance de tableaux de bord QlikView et/ou Qlik Sense . Mise en forme, datavisualisation et valorisation des données pour faciliter l’aide à la décision. Contribution à l’optimisation des performances : modèles de données, scripts de chargement, organisation des applications. Documentation fonctionnelle et technique, participation aux travaux d’industrialisation. Support, diagnostic et résolution d’incidents sur les applications de restitution.