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Dans le cadre d'une approche Agile / DevOps, au sein de l'équipe Application Production Support en lien avec le Domaine Data de la DSI, la prestation requise doit apporter le support technique aux projets Data utilisant le produit Dataiku. Relais et garant de la Production tout au long du cycle des produits. Relation étroite avec la Cloud Core Team afin de s'acculturer de la mise en place du Cloud et des Ways of Working team notamment pour les pipelines de livraison. Bonne capacité de communication, travail en équipe, partage d'informations utiles à l'équipe, faculté d'adaptation aux événements, autonomie, organisation, reporting de son activité, documentation. Responsabilités principales Contribution dans les projets Cloud et dans la prise en compte des exigences de production : participation dans la définition des solutions techniques, veille de la stabilité des environnements techniques (Production / hors Production) via le monitoring et la supervision des solutions techniques. Coordination des actions des autres équipes de la Production sur les tâches projets et coordination et suivi des actions lors des incidents, mobilisation des personnes nécessaires à leurs résolutions, rédaction des comptes-rendus. Participation aux réunions de l'équipe projet et implication dans les activités et les décisions collectives (évaluation de la complexité, des risques, etc.) tout au long du projet. Partage des bonnes pratiques de production applicative en collaboration avec les Service Reliability Engineer (SRE) et Application Production Support (APS). Suivi de la mise en place à chaque fois des solutions les plus automatisées possible pour le provisionnement et le déploiement afin de limiter au maximum les tâches manuelles. Suivi de la MCO, des évolutions des applications, des middlewares et des services de son périmètre de responsabilité. Domaines d'intervention Définition et conception technique Participation à la définition de la solution technique Anticipation des problématiques de conformité Intégration des exigences de la Production et d'infrastructure Suivi de l'ajout des exigences d'infrastructures dans le backlog Produit ainsi que les user stories techniques jugées nécessaires Support et développement Support des équipes de développement Implémentation des user stories techniques Montée en compétence Suivi de la montée en compétence de l'équipe sur les bonnes pratiques de production applicative Sensibilisation et propagation des bonnes pratiques Formation et accompagnement des membres dans l'adoption des outils Gestion des ressources et déploiement Suivi et mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure en facilitant le déploiement des solutions Mise à disposition de l'équipe des services et ressources de Production en mobilisant les bonnes expertises et en utilisant les solutions d'automatisation Facilitation du déploiement des solutions en utilisant les pipelines d'automatisation Vérification de l'exploitabilité des environnements techniques Contribution aux revues de sécurité Identification des points de blocage d'exploitation et proposition de plans d'actions

. Maintien du plan de production et de l'ordonnanceur Control-M (scripting batch en shell) . Supervision, monitoring et alerting de l'ensemble des Assets via l'outil Datadog . Déploiements des Assets via process Rundeck en PreProduction et en Production en HNO et en HO · Contributions aux projets d'évolution et/ou de mise en place de solution métier (Asset ou service) Environnement: AWS, EKS, Terraform . Traitement d'incidents N1/N2 de nature infra et applicative sur l'ensemble des environnements (Recette, PreProd, Prod) -Expérience sur les pratiques ITIL demandées

Dans le cadre du développement des outils spécifiques de la Direction des Projets stratégiques d'un acteur de l'assurance. La Direction Organisation et Systèmes d’Informations souhaite faire appel à l’expertise d'un prestataire pour la réalisation de ses travaux de développement. Objectifs et livrables Objet des prestations : Les prestations consistent en la réalisation par le prestataire : de l’analyse des applications actuelles, de la prise en compte des besoins, de la rédaction d’un dossier de spécifications, de la réalisation des adaptations des applications, de l’exécution des tests unitaires, de l’exécution des tests fonctionnels. Livrables attendus : Spécifications Fonctionnelles Détaillées Résultats des tests, Codes source. Environnement de développement : WinDev 2025, WebDev 2025, Base de données : HFSQL, MySql

Nous recherchons pour notre client un Data Scientist / ML Engineer – IA & GenAI Contexte : Dans le cadre d’un programme IA au sein d’un grand groupe international, vous concevez et industrialisez des solutions IA en production (ML + IA générative), avec une forte exigence de software engineering , de fiabilité et de standards MLOps/LLMOps . Missions principales : Concevoir et déployer des fonctionnalités IA (ML & GenAI) en environnement de production. Construire des pipelines de traitement de données (structurées et non structurées). Industrialiser et monitorer les applications/services : latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur . Mettre en place les pratiques MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, observabilité, monitoring. Garantir qualité des données , conformité (RGPD/GDPR) et sécurité des solutions. Localisation : Métropole lilloise (secteur Villeneuve d’Ascq / Lezennes) Présence sur site : souhaitée 2 jours/semaine

Descriptif du poste Dans le cadre de l'offre Electronic Banking International (Connexis Cash), intégration de l'équipe support fonctionnel et technique (niveaux 2 et 3) d'une application de Cash Management international destinée aux grandes entreprises corporate. Missions principales Gestion quotidienne des incidents de production : analyse, résolution, suivi des tickets, escalade et coordination vers le support niveau 4. Investigations techniques et fonctionnelles approfondies, avec diagnostic des logs et corrélation d'événements via Splunk. Gestion du cycle de vie des changements : validation, suivi et déroulement des mises en production (roadmaps techniques, recettes en pré production). Communication multilingue : échanges oraux et écrits en anglais avec les chargés d'affaires européens, les équipes support niveau 3 (Hong Kong, Montréal) et la maintenance à Hong Kong. Rédaction et mise à jour de la documentation (processus, procédures de support, guides d'exploitation). Interface transversale : collaboration avec les MOA, le support niveau 1, les équipes métiers, la production et les équipes de développement en Asie. Gestion d'infrastructure as code : conception, évolution et maintenance des environnements avec Terraform (modules réutilisables, gestion du state, provisionnement de réseaux, bases de données, services de monitoring, etc.) à construire dans le cadre d'une évolution de l'application. Chaîne DevOps : automatisation de la configuration et des déploiements avec Ansible (playbooks complexes, inventaires dynamiques, vault pour les secrets) ; création, optimisation et monitoring des pipelines CI/CD avec Jenkins (pipelines déclaratifs ou scriptés, intégration Git, stratégies de rollback). Assurance du support technique des sites déployés. Coordination des relations avec les entités de développement et de maintenance applicative à Hong Kong, l'infrastructure et la production. Gestion de la communication autour des incidents de production. Gestion des tests de correctifs (patches ou hot fixes) correspondants aux incidents escaladés. Suivi de problèmes, de risques et d'actions préventives post incidents (10 % de l'activité globale de l'entité). Gestion de projets d'optimisation et d'industrialisation (DevOps : Jenkins, Ansible). Coordination des mises en production en week-end (communications, tests fonctionnels de non-régression, suivi de roadmaps). Astreintes de production en week-end et jours fériés France. Expertise technique requise Maîtrise de Terraform et de l'approche Infrastructure as Code : rédaction de fichiers .tf, utilisation de modules, gestion du state (remote backend, workspaces), déploiement automatisé d'infrastructures cloud ou on premise. Expérience avec Ansible : conception de playbooks complexes, gestion d'inventaires dynamiques, sécurisation des secrets. Expertise en Jenkins : architecture de pipelines, intégration avec les systèmes de gestion de code, suivi des builds et des déploiements, mise en place d'alertes et de mécanismes de rollback. Compétences avérées sur Splunk : création de requêtes de recherche avancées, tableaux de bord opérationnels, alertes automatisées et corrélation d'événements pour le monitoring et le troubleshooting. Analyse rapide des incidents, production des rapports détaillés et proposition des actions préventives. Anglais professionnel.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son dispositif de cybersécurité, un acteur majeur du secteur financier recherche un SOC Expert afin de renforcer les capacités de détection, d’investigation et d’automatisation de son Security Operations Center. L’objectif est d’améliorer la posture de sécurité globale, réduire les délais de détection et de remédiation (MTTD / MTTR), diminuer les faux positifs et renforcer la couverture des menaces. La mission s’inscrit dans un environnement international avec des infrastructures hybrides (on-premise et cloud). Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur quatre axes principaux : Incident Response & Case Management Gestion complète des incidents de sécurité (analyse, qualification, remédiation) Coordination des actions de containment, eradication et recovery Documentation rigoureuse dans l’outil de gestion des incidents Traitement des demandes sécurité remontées par les utilisateurs Amélioration continue des playbooks d’intervention SOC Tooling & Platform Operations Administration des outils SOC : SIEM SOAR Outils de vulnérabilité / compliance Mise à jour des plateformes Tests de performance et health checks Déploiement des évolutions de configuration Detection Engineering Intégration de nouvelles sources de logs dans le SIEM Création et tuning de règles de détection avancées Réduction des faux positifs Mise en place de dashboards de suivi Mapping des détections vers le framework MITRE ATT&CK Automatisation (SOAR) Conception de playbooks dynamiques Automatisation des réponses : Isolation endpoint Blocage IP Désactivation comptes Scans post-incident Intégration cross-tools

Contexte Dans un environnement agile et fortement orienté DevOps, le Scrum Master DevOps accompagne une ou plusieurs équipes techniques dans l’adoption et l’amélioration continue des pratiques Agile (Scrum) et DevOps , afin d’optimiser la livraison de valeur, la qualité et la performance opérationnelle. Missions principales Animer les cérémonies Agile : Sprint planning, daily, review, rétrospective Accompagner l’équipe dans l’application du cadre Scrum et des pratiques DevOps Lever les obstacles (impediments) impactant la performance de l’équipe Favoriser la collaboration entre Développement, Ops, QA et Sécurité Accompagner la mise en place et l’amélioration des pipelines CI/CD Promouvoir l’automatisation, l’industrialisation et la culture DevOps Suivre et améliorer les indicateurs de performance (vélocité, lead time, incidents, disponibilité) Travailler en étroite collaboration avec le Product Owner et les équipes techniques

Vous rejoignez une équipe qui conçoit et opère une plateforme IoT critique à grande échelle. Votre rôle : automatiser l’infrastructure réseau par le code , améliorer la sécurité et garantir la fiabilité globale du système. Vos responsabilités principales Automatisation & développement Développer des outils réseau en Python / TypeScript Concevoir des APIs et workflows d’automatisation du provisioning Industrialiser l’infrastructure via Infrastructure as Code (Terraform / CDK) Intégrer les solutions dans des pipelines CI/CD (GitHub Actions) Réseau cloud & scalabilité Faire évoluer l’architecture réseau cloud (VPC, routing, firewalling, peering, VPN) Participer à la gestion d’une flotte IoT 4G/5G en forte croissance Diagnostiquer et résoudre des incidents réseau à grande échelle Sécurité by design Automatiser la rotation des certificats (HTTPS, routeurs, tunnels VPN) Contribuer au hardening de l’infrastructure cloud et réseau Assurer la conformité et les exigences de cloud souverain Observabilité & fiabilité Mettre en place dashboards, alerting et SLO (Datadog) Automatiser la détection et la remédiation d’incidents Améliorer la résilience et la performance de la plateforme

Au sein d'un acteur à la pointe de l'innovation dans le secteur des médias de détail, en tant que plateforme SaaS pionnière. Votre mission 👇 Vous intégrerez la nouvelle équipe data basée à Paris et serez chargé(e) de concevoir les premiers algorithmes d'apprentissage profond qui rendront les produits plus intelligents. La plateforme traite des milliards de logs par jour et alimente un data mart partagé entre toutes les équipes. Les produits de données sont déployés sur un cluster Kubernetes qui orchestre les tâches Python, en collaboration avec un cluster ClickHouse. Vous aurez l'opportunité de travailler en partant de zéro, sans contraintes ni dépendances vis-à-vis des systèmes existants, dans un environnement dynamique et ouvert où votre contribution sera significative. Vous collaborerez avec un ingénieur de données déterminé à développer les outils et solutions nécessaires au fonctionnement de nos algorithmes. Ce que vous ferez ✏️ Mettre en place les premiers composants d'apprentissage automatique et statistiques de la plateforme de science des données Traduire les problèmes commerciaux et les besoins en fonctionnalités en problèmes d'apprentissage automatique Ont un impact important sur la mise en œuvre des modèles ainsi que sur leur déploiement. Mettre en place des pipelines de formation continus Déployer et surveiller les modèles et mettre en œuvre les bonnes pratiques en matière d'apprentissage automatique

Dans le cadre de la transformation de ces pratiques, l'équipe de production applicative recherche un profil IT senior en environnement CIB pour faire le lien avec les équipes IT Dev - Business analyst et accompagner les équipes APS dans leur transformation. Les objectifs sont d’améliorer l’accompagnement des équipes de développement en mode build, de renforcer la proximité avec les équipes d’infrastructure du groupe, et d’accroître la transversalité entre les équipes. Mise en place d'une culture DevOps et le déploiement d'un modèle de support applicatif type APS Coordination transverse entre métiers, IT et infrastructures, Optimisation des processus build/run Leadership et capacité d'impact, permettant de fédérer les équipes autour d'objectifs communs. Connaissance des méthodologies Agile, DevOps et Lean Management. Gouvernance et méthodologie, Formaliser et documenter les processus Une expérience en support applicatif et gestion des incidents serait bénéfique pour maintenir la continuité des opérations.

Notre client souhaite bénéficier d’un accompagnement pour une prestation d’Architecture Technique afin d’intervenir dans un périmètre global avec pour mission principale de : • Fournir des services de connectivité réseau et d’infrastructure cloud et Onprem. • Concevoir, documenter et améliorer les services IT et leur écosystème associé, en conformité avec les engagements du service IT, les certifications sécurité et les Framework d’architecture. • Mettre en œuvre de nouvelles architectures et systèmes de sécurité • Garantir le respect des règles de sécurité et d’architecture d’entreprise, • Optimiser les services IT depuis leur conception jusqu’à leur livraison • Mettre à jour la documentation Enjeux de la prestation • Comprendre les besoins de l’entreprise pour définir les spécifications des systèmes. • Élaborer des feuilles de route (roadmaps) pour les solutions technologiques. • Évaluer et sélectionner les logiciels ou matériels appropriés et proposer des méthodes d’intégration adaptées. • Concevoir des solutions technologiques fonctionnelles répondant aux exigences de l’entreprise. • Définir la structure des solutions technologiques, en alignement avec les stratégies organisationnelles. • Superviser le développement et la mise en œuvre des programmes liés aux infrastructures cloud et réseau. • Apporter un leadership technique et un soutien aux équipes de développement logiciel et d’ingénierie. Objet de la Prestation Le GIE KLESIA souhaite bénéficier d’un accompagnement pour une prestation d’Architecture Technique afin d’intervenir dans un périmètre global avec pour mission principale de : • Fournir des services de connectivité réseau et d’infrastructure cloud et Onprem. • Concevoir, documenter et améliorer les services IT et leur écosystème associé, en conformité avec les engagements du service IT, les certifications sécurité et les Framework d’architecture. • Mettre en œuvre de nouvelles architectures et systèmes de sécurité • Garantir le respect des règles de sécurité et d’architecture d’entreprise, • Optimiser les services IT depuis leur conception jusqu’à leur livraison • Mettre à jour la documentation Enjeux de la prestation • Comprendre les besoins de l’entreprise pour définir les spécifications des systèmes. • Élaborer des feuilles de route (roadmaps) pour les solutions technologiques. • Évaluer et sélectionner les logiciels ou matériels appropriés et proposer des méthodes d’intégration adaptées. • Concevoir des solutions technologiques fonctionnelles répondant aux exigences de l’entreprise. • Définir la structure des solutions technologiques, en alignement avec les stratégies organisationnelles. • Superviser le développement et la mise en œuvre des programmes liés aux infrastructures cloud et réseau. • Apporter un leadership technique et un soutien aux équipes de développement logiciel et d’ingénierie. Environnement technique • Cloud public : Azure & AWS • Infrastructure as Code : Terraform, Bicep, Ansible, Helm • Supervision & Observabilité : Azure Monitor, Dynatrace, Prometheus, Grafana, ELK • Automatisation & CI/CD : Git, Azure DevOps, Jenkins • Containerisation & Orchestration : Docker, Kubernetes Sécurité Cloud & DevSecOps : IAM, RBAC, Vault, Trivy • Scripting & Outils CLI : Bash, Powershell, Python, Azure CLI, Kubectl • Bases de données : SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server), NoSQL (Azure DocumentDB, MarkLogic) • Méthodologie & collaboration : Agile, Scrum, DevOps • Enjeux transverses : FinOps, gouvernance technique, urbanisation

I. Contexte : Notre département IT souhaite mettre en place et animer une Communauté de Pratique dédiée à l’observabilité et à la supervision de nos applications métiers. En tant qu’expert Observabilité/Supervision, vous serez chargé de définir et mettre en œuvre une stratégie d’observabilité complète (monitoring, logs, alerting, tracing) afin de garantir une visibilité en temps réel sur l’état de santé, les performances et le comportement de nos applications. Ces solutions permettront une détection proactive des incidents, un diagnostic rapide des problèmes et assureront la disponibilité de nos services critiques. L’environnement applicatif est hybride, composé de solutions cloud (D365, Power Apps, services Azure, Data product Fabric) et d’applications hébergées on-premise sur serveurs Windows (sites web, serveurs IIS, etc.). II. Missions : · Référent technique pour contribuer à la construction et à l’implémentation des composants de supervision et des pipelines d’observabilité · Fournir une expertise et, si nécessaire, participer à la conception, l’intégration et le déploiement des solutions de supervision (dashboards, collecte de logs, tracing, détection d’anomalies basée sur l’IA, etc.) · Collaborer avec les équipes de développement, d’exploitation et de sécurité pour intégrer les outils et pratiques d’observabilité dans les pipelines CI/CD · Apporter son expertise lors des incidents et des analyses de causes racines. · Identifier les besoins spécifiques de chaque équipe et définir des plans d’accompagnement. · Développer et maintenir des tableaux de bord et rapports pour visualiser les performances applicatives · Analyser et interpréter les métriques pour identifier les tendances et détecter les problèmes de manière proactive · Définir la gouvernance, les règles de fonctionnement et les objectifs de la Communauté. · Mettre en place des outils collaboratifs (wiki, canaux Teams) · Organiser et animer des sessions de la communauté · Favoriser les échanges inter-équipes et le partage de connaissances · Co-construire des standards techniques et des guidelines avec les équipes · Rédiger des guides de bonnes pratiques et de la documentation technique · Assurer une veille active sur les technologies et pratiques d’observabilité · Évaluer et tester de nouveaux outils du marché · Proposer des POC et des expérimentations innovantes.

Data Scientist Azure ML Python Gitlab LLM La mission concerne, une nouvelle entité du client créée pour développer de nouveaux cas d’utilisation en Intelligence Artificielle. La mission s’organise autour de trois axes : - Identification et analyse des besoins : participation à des ateliers d’idéation pour identifier les besoins du client et proposition de solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux besoins. - Développement et validation des modèles d’IA : analyse des données disponibles, développement, test et validation des algorithmes de traitement de données en utilisant des méthodes d’algorithmes d’optimisation, de LLM, de Machine Learning et de Deep Learning en tenant compte des besoins en termes de sensibilité des données. - Partage de connaissance et communication : diffusion de la connaissance au sein de l'entité, partage des avancées réalisés, communication des succès et apprentissages, montée en compétence au sein de l’équipe. Objectifs et livrables Participer activement à l’identification des besoins des clients à travers des ateliers d’idéation Proposer des solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux besoins Analyser rapidement les données disponibles pour sélectionner les modèles d'IA les plus pertinents face aux défis identifiés. Développer et tester des applications. Partager régulièrement des insights et des innovations issues des projets avec l'équipe . Communiquer efficacement en interne pour mettre en valeur les succès, les avancées réalisées et les leçons apprises. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Expérience solide dans le déploiement d’algorithmes d’optimisation Azure Machine Learning Gitlab CI/CD Connaissance approfondie des modèles algorithmiques (ML/DL). Programmation Python Confirmé Conduite d'atelier et de réunion Deep learning LLM

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Architect Azure & Databricks (H/F). 🏭 Entreprise reconnue dans le secteur de la sidérurgie, implantée dans de nombreuses villes en France, notre client est le plus important producteur d'acier au monde, et a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. Description du poste 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Configurer, structurer et mettre en œuvre l’environnement Azure Data Lake et Databricks afin de répondre aux besoins d’ingestion et de traitement des données. 🔸 Créer des pipelines d’ingestion robustes sous Apache NiFi , intégrant des sources industrielles variées et respectant les contraintes techniques de performance, de mémoire et de réseau. 🔸 Mettre en place et maintenir un Unity Catalog garantissant la gouvernance, la traçabilité et le Data self-service . 🔸 Veiller à la stabilité de l’environnement , à la qualité du code, à la performance des traitements et à la complétude de la documentation technique. 🔸 Promouvoir la solution auprès des utilisateurs, rédiger la documentation associée et contribuer activement au partage de connaissances au sein de l’équipe Data.

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement pour gérance, dans le cadre des évolutions et des projets, l'ensemble des gestes techniques pour la mise en production des applications leurs MCO. Fort vernis telecom demandé sur ce périmetre (VIP, LB/F5, GTM) fort niveau de résilience exigé. Connaissance des architectures Web à fort niveau de résilience. Missions Intégration et exploitation applicative dans le cadre des évolutions et des projets Etude et mise en place d'architecture Fort vernis telecom demandé sur ce périmetre (VIP, LB/F5, GTM) fort niveau de résilience exigé Création ou mise à jour des environnements orientés Web Internet Réalisation de l'ensemble des gestes techniques d'installation ou de mise à jour d'application Mise à jour des consignes d'exploitation et contribution au passage en patrimoine