Le poste Data Scientist / ML Engineer – IA & GenAI / 2 jours sur site LILLE
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Nous recherchons pour notre client un Data Scientist / ML Engineer – IA & GenAI
Contexte :
Dans le cadre d’un programme IA au sein d’un grand groupe international, vous concevez et industrialisez des solutions IA en production (ML + IA générative), avec une forte exigence de software engineering, de fiabilité et de standards MLOps/LLMOps.
Missions principales :
Concevoir et déployer des fonctionnalités IA (ML & GenAI) en environnement de production.
Construire des pipelines de traitement de données (structurées et non structurées).
Industrialiser et monitorer les applications/services : latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur.
Mettre en place les pratiques MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, observabilité, monitoring.
Garantir qualité des données, conformité (RGPD/GDPR) et sécurité des solutions.
Localisation : Métropole lilloise (secteur Villeneuve d’Ascq / Lezennes)
Présence sur site : souhaitée 2 jours/semaine
Profil recherché
Profil recherché :
4+ ans d’expérience en Data Science / ML Engineering / MLOps
Anglais courant (impératif)
À l’aise en contexte produit/production, avec enjeux performance/coût/qualité
Environnement de travail
Compétences Indispensables :
Machine Learning (expert)
IA générative / LLM (confirmé)
Python avancé
Solide culture software engineering (tests, CI/CD, qualité)
Très appréciées / importantes :
MLOps / LLMOps (CI/CD, Docker/Kubernetes, monitoring/observabilité, tests offline/online)
Data analysis (expert)
SQL
Conception & intégration d’API
Pipelines data : orchestration, streaming, feature stores
GenAI : RAG, optimisation de prompts, agents & orchestration
Traitement de données non structurées : PDF / images
Sécurité & conformité : gouvernance data, IAM/secrets, gestion des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage)
Bonnes pratiques attendues
Structuration de projets, templates, documentation “vivante”
Stratégie de tests, standards de code
Revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques
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Data Scientist / ML Engineer – IA & GenAI / 2 jours sur site LILLE
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