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Dans le cadre du renforcement d’une équipe tech intervenant sur des sujets stratégiques autour de la data , du tracking digital et de la performance marketing , nous recherchons un Développeur Fullstack Senior pour rejoindre une équipe agile déjà composée de 3 développeurs. L’équipe intervient sur la mise en place et l’évolution du tracking des parcours digitaux , l’alimentation d’outils analytiques et marketing, ainsi que sur des sujets liés au consentement RGPD sur le site et l’application. Le besoin s’inscrit dans un contexte de changement d’outil d’attribution marketing , avec un fort enjeu de fiabilité de la donnée , de qualité des intégrations et de collaboration transverse avec les équipes Produit et Tech. Vos missions Faire évoluer le datalayer existant Assurer la transmission de la donnée via Tealium vers la solution d’attribution Concevoir et développer les évolutions back-end , front-end et contribuer à la CI/CD Mettre en place des tests d’intégration afin de garantir la qualité et la fiabilité des données Collaborer avec d’autres équipes techniques, notamment Produit Apporter votre expertise sur les sujets de tracking et de robustesse technique Échanger avec les équipes techniques du partenaire de la solution d’attribution Proposer des solutions pérennes pour fiabiliser les flux de données Participer aux cérémonies agiles et remonter les alertes si nécessaire Environnement technique Back-end : Kotlin Spring Boot AWS Front-end web : TypeScript React Mobile : Dart Flutter

Rejoignez TRUST’IT 🚀 Créée en 2016, TRUST’IT compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs et un chiffre d’affaires de plus de 10 M€. Spécialistes de l’infrastructure, de la production et des métiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum Master…), nous proposons principalement des missions longues (2 à 3 ans). Notre force : une culture d’entreprise familiale , un turnover quasi nul et un mot d’ordre clair – la confiance . Chez TRUST’IT, nous plaçons l’épanouissement de nos collaborateurs au cœur de notre réussite. Nos avantages ✅ 25 CP + 10 RTT ✅ Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille ✅ Navigo intégralement remboursé + panier repas ✅ Prime d’intéressement & de cooptation (1 500 €) ✅ Chèques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire ✅ Accès gratuit à + de 3 000 infrastructures sport & bien-être TRUST’IT, ce n’est pas une ESN comme les autres… c’est une famille ! Nous recherchons pour notre client, un Data Engineer (H/F) Contexte : Des tâches quotidiennes liées au maintien de la production en condition opérationnelle. Vos interlocuteurs privilégiés seront les équipes de production applicative, les équipes infrastructures, les plateformes internationales, mais également les équipes métiers pour lesquelles vous apporterez votre support et votre expertise technique. Missions : Conception et mise en œuvre de l'ingestion et du stockage de données : Identifier et formaliser les besoins des métiers en matière de collecte et de stockage de données. Développer des solutions d'acquisition de données via API. Concevoir et implémenter des architectures de stockage de données robustes (Ex: Ozone, Hadoop, Druid, Clickhouse…). Valider la qualité des développements par des tests unitaires et d'intégration. Automatiser les traitements de données via la mise en place et la maintenance de batch. Valorisation et sécurisation des données : Industrialiser les processus de nettoyage et de transformation des données. Gérer et documenter des bases de données hétérogènes, en intégrant diverses sources de données. Veiller à la conformité RGPD dans la gestion du cycle de vie des données. Superviser l'exploitation et assurer la maintenance corrective et évolutive des systèmes de données. Intégration et suivi des modèles prédictifs : Industrialiser le déploiement de modèles statistiques et de machine learning. Mettre en place des dispositifs de validation et de monitoring des modèles. Assurer le suivi opérationnel et la maintenance des modèles intégrés aux applications. Contribution au pilotage projet : Définir les spécifications techniques précises en appui de l'analyse des besoins. Environnement technique : Les composants basés sur le logiciel de l’éditeur Cloudera CDP 7.1 :Hbase, Hive, Kafka, Solr, Knox, Spark,Ranger, Zookeeper, Kerberos LDAP... •Être force de proposition sur les évolutions techniques du périmètre Data avec la nouvelle offre containérisée : Cloudera Data Services (Infra Openshift K8s) •Contribuer à l'élaboration et à l'exécution des stratégies de migration des clusters Hadoop Cloudera. •Aisance avec l’écosystème Apache (Outils OpenSource),Build (Java, Maven, Gradle...), Automatisation avec Ansible •Connaissance Trino/Starburst, AirFlow, Flink •Participer à la résolution de problèmes complexes sur les plateformes Data (Capacité d’analysedes incidents applicatif de type Hive, Yarn, Spark...) •Apporter un support quotidien aux équipes applicatives et métiers dans leurs études de cas d’usage, leurs problématiques de développement ou de montée en charge. •Le poste est soumis à astreintes et interventions hors périodes ouvrées par rotation .Couverture horaire de l’équipe : 8h/19h

My client, a leading name in FS, are looking for a Gen AI Engineer with hands-on implementation of Gen AI solutions required on a contract basis for 6 months plus extensions, with 2 days per week in London. Our client is looking at a pay rate of £700 per day inside IR35. Role & Responsibilities Working with business and technology stakeholders and contributing hands-on to the delivery of Gen AI-enabled application development across the EMEA region. Key Responsibilities Hands-on implementation of Gen AI solutions based on approved designs and architectural standards Develop, fine-tune and optimise LLMs and Gen AI models for production use Build, maintain and enhance prompt engineering strategies and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines Collaborate with architects, cloud teams and business stakeholders to ensure secure, scalable and robust deployments Conduct unit and integration testing, troubleshoot issues and support smooth releases into production Maintain accurate documentation for code, processes and configurations Monitor, analyse and improve model performance post-deployment Partner with Cloud teams to enable secure and maintainable Gen AI solutions aligned with enterprise architecture standards Monitor the evolving AI landscape and identify relevant applications for the organisation Guide development teams through solution implementation, testing and deployment Provide guidance and mentorship to other team members Required Skills Experience delivering architectural or Gen AI solutions within a multi-entity, multi-regional financial services environment Proven experience working with senior stakeholders across business and technology functions Experience architecting and delivering Gen AI solutions across cloud platforms (Microsoft Azure, AWS, OCI, etc.) Strong expertise in developing Gen AI solutions in Python using frameworks such as LangChain, LangGraph, Microsoft Agents SDK or similar Experience with CI/CD pipelines and MLOps practices for AI solutions Hands-on experience in model development and fine-tuning Deep expertise in prompt engineering and RAG solution design Performance monitoring and optimisation of AI models Experience developing and deploying APIs using API Gateway Familiarity with Azure cloud services for LLM deployments including App Service, Azure Functions and Logic Apps Experience with Azure AI and data services including Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Azure AI Search, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake, Microsoft Purview, Power Platform and Microsoft Graph Expertise in LLM integration patterns such as MCP and A2A Experience designing solutions integrating on-premise and cloud systems within regulated environments Experience using GitHub Copilot or similar AI-assisted development tools

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique dans le secteur de la défense, nous recherchons un Ingénieur Systèmes Embarqués pour intégrer l'équipe logiciel de notre client. Vous serez en charge de la définition, de la validation et de l'intégration des composants logiciels des systèmes et sous-systèmes. Vos responsabilités : - Réalisation de spécifications logicielles et de notes de configuration applicables - Participation aux revues logicielles et aux revues de validation des modules de calcul - Assurer le suivi des phases de développement logiciel - Analyse et suivi des faits techniques logiciels et participation aux revues d'essais fonctionnels - Mise à jour base DOORS (ou outils de traçabilité équivalent) de chaque produit logiciel - Rédaction de dossier de justification système et de matrice de conformité

Expert DBA Mainframe et bases de données Contexte et objectif de la mission La mission s’inscrit au sein d’une équipe de DBA Étude. Le poste porte principalement sur l’administration, le suivi des performances et le support autour d’environnements de bases de données sur mainframe et Linux/Unix/Windows, en interaction directe avec les équipes d’intégration, de développement et de production. Un aspect important de la mission consiste à assurer les évolutions de structures de bases de données, ainsi qu’à valider et customiser les requêtes SQL avant leur passage en production. Missions principales • Administration et optimisation : assurer la gestion des bases de données sur environnement mainframe et Linux/Unix/Windows, avec utilisation d’outils d’administration dédiés pour une gestion avancée des bases. • Suivi et amélioration des performances : auditer les environnements et formuler des recommandations techniques pertinentes. • Validation et exécution de requêtes SQL : contrôler, valider et exécuter les requêtes SQL avant mise en production, en garantissant leurs performances. • Accompagnement et conseil : conseiller et assister les différentes équipes sur les sujets bases de données. • Pilotage des livraisons et déploiements : superviser la cinématique des livraisons en lien avec l’intégration et assurer la cohérence des déploiements. • Support production, suivi de démarrage et gestion des incidents : intervenir lors d’incidents critiques avec analyse, diagnostic et résolution collaborative. • Surveillance avancée des actions et réplications : anticiper et mesurer les impacts des évolutions sur la réplication de données afin de garantir la cohérence des flux. • Communication, formation et gestion du stress : assurer la synergie entre équipes grâce à des qualités relationnelles et pédagogiques adaptées à un environnement exigeant.

Dans le cadre d’un ambitieux programme de Transformation Finance , nous recherchons un(e) Proxy Product Owner Data pour accompagner la Corporate Finance au sein d’un environnement international. Rattaché(e) au Group Data Office , vous intervenez comme véritable pont stratégique entre les équipes Finance, IT et Data , afin de garantir la bonne intégration des enjeux data dans les projets de transformation. Les domaines couverts incluent : L’automatisation des processus Finance Le cycle P2P (Procure-to-Pay) Le cycle O2C (Order-to-Cash) L’amélioration continue des processus financiers Votre mission En tant que Proxy Product Owner Data, vous assurez que toutes les initiatives de transformation Finance comportant une dimension data : Sont correctement identifiées et priorisées Sont alignées avec les standards du Group Data Office Respectent les patterns d’architecture et la gouvernance groupe Sont délivrées efficacement et adoptées par les métiers Vos responsabilités Identification & priorisation des initiatives data Détecter les projets Finance à fort impact data Évaluer la valeur business et la faisabilité Alimenter et prioriser le backlog Data groupe Produire les analyses d’impact data Traduction des besoins métier Transformer les besoins Finance en exigences techniques et data Valider les modèles de données et les flux Garantir l’alignement avec l’architecture groupe Formaliser les spécifications fonctionnelles Expertise Processus Finance Apporter votre expertise sur les cycles P2P et O2C Accompagner les projets d’automatisation Cartographier les processus et définir les cas d’usage Formuler des recommandations d’amélioration Automatisation & Dataiku Contribuer aux cas d’usage d’automatisation via Dataiku (ou outil équivalent) Garantir l’intégration et la qualité des données Définir les besoins en pipelines data Coordination & delivery Coordonner les équipes Finance, IT et Data Suivre l’avancement des projets Identifier et lever les risques et dépendances Assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes Gouvernance & standards Garantir la conformité aux standards Data groupe Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données Produire la documentation d’alignement