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Objectif : Permettre aux équipes de mesurer, d’optimiser et d’amplifier la performance des assets publiés sur les réseaux sociaux pour les 40 marques du Groupe à l’international. Le MVP est en cours de développement et connait une phase d’accélération. L'objectif est clair : enrichir la plateforme de nouvelles fonctionnalités, intégrer des modèles d'IA avancés et préparer le code pour une ouverture à l'échelle mondiale. Vous intégrerez une équipe Produit Agile (PO, UX, Data Scientist, Data Engineer) et serez encadré(e) par le Tech Lead de l'application. Votre rôle sera de renforcer le "moteur" de l'application tout en assurant une restitution fluide de la donnée côté Front. Vos missions principales : - Développement Back-End & APIs : Node.js et Python (FastAPI) - Intégration IA : connexion du back-end aux modèles IA via VertexIA, collaboration avec les Data Scientist/Engineer pour exploiter et restituer efficacement les données - Modélisation & base de données : PostgreSQL, MongoDB - Développement Front-End : React Compétences techniques : - Back-End (fort niveau attendu) : Node.js, Python, FastAPI - Base de données : PostgreSQL, MongoDB - Front-End : React - Ecosystème : GCP, VertexAI

PRÉSENTATION DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation de la qualité des données de marché, vous rejoignez l'équipe DIR (Direction du Référentiel) . Votre rôle est de concevoir, déployer et industrialiser un cadre de contrôle rigoureux pour les actifs financiers (Futures, Yields, FX, Index, Bonds) afin de garantir la fiabilité des modèles de recherche et des décisions de trading. Type de contrat : Freelance Durée : 6 mois Localisation : Paris Environnement technique : Python (Data Stack), SQL, Bloomberg/Reuters API, LLM/IA. 2. MISSIONS ET RESPONSABILITÉS Axe 1 : Audit et Diagnostic (Phase d'Évaluation) Réaliser un audit complet des dimensions de qualité par classe d'actifs. Recenser l'existant (scripts épars, contrôles manuels) et identifier les zones de risque (gaps de couverture). Prioriser le backlog des anomalies historiques en collaboration avec les équipes Recherche et Prédiction. Axe 2 : Industrialisation de la Qualité (Mise en œuvre) Développer une bibliothèque unifiée et modulaire de contrôles (en Python) intégrable aux pipelines de données. Assurer la remédiation du stock historique : investigation des causes racines, correction des données et résolution des litiges avec les fournisseurs (Bloomberg, etc.). Mettre en place des mécanismes de prévention pour bloquer les anomalies dès l'ingestion. Axe 3 : Monitoring et Innovation Concevoir des dashboards de pilotage (KPI) pour monitorer la santé des données en temps réel. Développer un PoC basé sur les LLM pour automatiser la génération de nouveaux contrôles et faciliter l'analyse des causes racines (Root Cause Analysis). Rédiger le Playbook opérationnel (procédures de gestion d'incidents et workflows d'alerte).

Pilotage de projets: - Piloter des projets décisionnels autour de la GMAO, de la phase de cadrage à la mise en production - Garantir la livraison des projets dans le respect des délais, des coûts et des exigences de qualité - Assurer un reporting régulier auprès du management sur l’avancement des projets Coordination & gouvernance: - Faire le lien entre les équipes d’architecture, d’intégration et de développement - Définir et faire appliquer les normes, méthodes et bonnes pratiques - Être garant du respect des processus de gouvernance de la donnée - Veiller au bon usage des données dans les projets Cadrage fonctionnel & expérience utilisateur: - Contribuer à la définition des besoins métiers - Participer à la conception des solutions en intégrant les enjeux d’expérience utilisateur - Définir les fonctionnalités à implémenter Data engineering & performance: - Développer et maintenir des traitements de données robustes sur Databricks - Optimiser les performances des jobs et des rapports existants - Assurer la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données Suivi & amélioration continue: - Remonter de manière proactive les risques, alertes et points de blocage à votre manager - Maintenir et enrichir la documentation projet (technique et fonctionnelle) - Contribuer à l’amélioration continue des processus et des outils

Vos missions seront les suivantes : Garantir l’intégrité des données utilisées dans nos analyses Mettre en place des alertes sur les variations de notionnel significatives (par exemple par pays et par broker) ainsi que sur les problèmes de données manquantes ou de mapping manquants Automatiser la vérification des critères d’éligibilité des actions avant leur intégration dans les stratégies de trading Développer des modèles de suivi de l’évolution des positions dans le temps, notamment pour monitorer les taux de financement préférentiels obtenus Réaliser des analyses sur de nouveaux marchés en s’assurant de la robustesse des données entrantes et en collaborant avec les différentes équipes concernées Travailler de manière proactive avec les équipes IT afin d’améliorer en continu les processus et les outils internes Collaborer avec les Prime Brokers pour optimiser la qualité du service, renforcer la gestion des risques et fluidifier les échanges de données

TEKsystems accompagne l’un de ses clients du secteur Retail dans la recherche d’un Responsable Applicatif (H/F)capable d’intervenir au cœur des opérations , tout en ayant une forte sensibilité technico‑commerciale . Ce rôle est stratégique : tu seras le point de contact privilégié entre les équipes métiers, les équipes techniques et les prestataires. Vos missions principales Assurer le pilotage opérationnel des applications Retail : MCO, suivi des incidents, gestion des évolutions. Jouer un rôle technico‑commercial en comprenant les besoins métiers, en les challengeant et en les traduisant en solutions applicatives adaptées. Piloter les prestataires (éditeurs, intégrateurs) : suivi des livrables, qualité, respect des délais. Réaliser l’ analyse fonctionnelle et technique des demandes métiers. Comprendre et manipuler des modèles de données complexes dans un contexte Retail / e‑commerce. Contribuer à la gestion des risques , remonter les alertes et proposer des plans d’action. Assurer la documentation et la bonne communication entre tous les acteurs du projet.

Administrateur de base de données DBA DB2 Mainframe ZOS 460 e Nous recherchons un administrateur base de données DBA DB2 'est un environnement banque Assurance , ayant travailler sur des sujets équivalent , maitrise de DB2 , système ZOS MVS Mainframe Bonne capacité d'adaptation bonne présentation . Bonne capacité à gérer les bases de données DB2 . Bon niveau de rédactionnel et bonne 'organisation et gestion du stress . Notre client est dans le domaine de l'assurance à PARIS centre. Budget 460 e par jour HT

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Agile organisée en train SAFe, nous recherchons un Tech Lead Java JEE confirmé pour intervenir sur des applications critiques liées à la gestion et à la facturation. Intégré à une équipe dynamique pilotée par un Product Owner et un Scrum Master, vous jouerez un rôle central dans la conception, la réalisation et l’amélioration continue des solutions. Vous serez le référent technique de l’équipe, garant de la qualité, de la sécurité et de la cohérence des développements. À ce titre, vous : Pilotez les orientations techniques et veillez au respect des standards d’architecture Assurez la mise en œuvre des exigences non fonctionnelles (performance, sécurité, résilience) Contribuez activement aux développements (correctifs, évolutions, enablers techniques) Supervisez les pipelines CI/CD et l’automatisation des tests Participez aux rituels Agile et aux échanges inter-équipes Portez les pratiques DevSecOps et améliorez en continu les processus Garantissez la qualité des livrables et le suivi en production Intervenez sur les problématiques de sécurité et de vulnérabilités Accompagnez l’équipe dans la montée en compétences techniques

Nous recherchons pour un de nos clients spécialisé dans le domaine de l’assurance un Business Analyst IT H/F sur le secteur du Luxembourg pour une prestation débutant dès que possible. Vos missions : Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées à destination des équipes de développement. Participer au recueil et l’analyse des besoins en impliquant tous les acteurs (Product Owner, équipes IT, …) ; Concevoir les solutions autour des plateformes gérées par le patrimoine IT Distribution et Passif (Solife, BDU, …). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IT CLV et les fournisseurs (Vermeg, Inetum, …) ; Participer à la rédaction du cahier des charges techniques (Solife et interfaces) ; • Animer les phases d’analyses techniques conjointement avec l’ensemble des acteurs impliqués (Equipes IT, Business Analyst, éditeur, …) ; • Suivre les développements et vérifier que la réalisation correspond bien aux besoins exprimés ; • Garantir l’adéquation des évolutions demandées avec les processus opérationnels et les applications sous la responsabilité du patrimoine ; • Préparer et animer les réunions et divers ateliers ; • Concevoir les stratégies de tests et participer à la recette des solutions informatiques ; • Participer à la gestion du changement des équipes métiers ; • Assurer le support fonctionnel et technique des outils et applicatifs sous la responsabilité du patrimoine. Environnement technique Logiciel(s) : Solife ; BDU.

Bonjour, Je suis à la recherche Ingénieur Data : Missions principales : Ø Concevoir, développer et optimiser des flux de données performants et robustes. Ø Alimenter les entrepôts de données et DataMart du périmètre Assurance Vie. Ø Participer à la conception de modèles de données :,MCD, Modélisation dimensionnelle, Schémas adaptés aux besoins métier Assurance Vie. Ø Industrialiser les processus de préparation, transformation et contrôle de la donnée. Ø Forte utilisation de Dataiku pour automatiser et standardiser les workflows. Ø Assurer l’intégration des données dans les outils de Business Intelligence (notamment Tableau). Ø Optimiser la préparation et la performance des jeux de données pour les équipes métiers. Ø Garantir la qualité, la performance et le maintien en condition opérationnelle (MCO) des pipelines et environnements DATA. Ø Contribuer à l’amélioration continue, à la résilience et à l’optimisation des processus existants.

Business Analyst R, Python, SQL client banque basé à Paris, un profil Analyse Business de niveau expert et niveau confirmé. Compétences requises : Prestation : Analyse Business Connaissance des outils analytiques R, Python est indispensable Bonne connaissance des aspects modélisation des bases de données décisionnelles, et du langage SQL Expertise probante dans la mise en place de système décisionnels relevant du domaine de la stabilité financière, données prudentielles Compétences complémentaires (techniques, etc.) SQL, Hive SAS VIYA, Visual Analytics R/Python AirFlow Démarrage ASAP Localisation Paris / Télétravail 2 à 3 jours par semaine Durée de la mission : 2 ans Projet : Assister le product owner et le proxy product owner dans les travaux de préparation de la réalisation ainsi que la conception dans le cadre de la maintenance et des évolutions en mode projet Préparer, co-animer les ateliers d’affinage et de priorisation des besoins métier avec les Utilisateurs métiers, et leur retranscription sous forme de spécifications en épopées/récits utilisateurs, dans la méthodologie Scrum Collecter et participer à la validation des différents documents projets attendus Contribuer aux différents ateliers avec l’ensemble des parties prenantes du projet tant fonctionnel que technique dans la phase de réalisation Contribuer à la conception fonctionnelle des cas d’usage métiers avec les référents Métiers pour la réalisation et leur formalisation sous forme de récits utilisateurs ; réalisation de la recette fonctionnelle à l’appui de cas de tests qui auront été préalablement formalisés ; formalisation de la communication aux utilisateurs métiers et appui à la formation des Utilisateurs Participer aux travaux de l’escouade en mode agile Participer à la remise et à la validation des différents livrables du projet Contribuer aux activités de support à la production Contribuer aux activités de conduite de changement des utilisateurs métiers Compétences requises : Prestation : Analyse Business Connaissance des outils analytiques R, Python est indispensable Bonne connaissance des aspects modélisation des bases de données décisionnelles, et du langage SQL Expertise probante dans la mise en place de système décisionnels relevant du domaine de la stabilité financière, données prudentielles Compétences complémentaires (techniques, etc.) SQL, Hive SAS VIYA, Visual Analytics R/Python AirFlow

Localisation: Montparnasse / 2 jours de TT après 3 mois de mission Durée: 3 ans Résumé Le développeur .NET est responsable de l'analyse fonctionnelle et technique des projets, du développement de solutions, du suivi de la qualité du code, de la documentation, et du support des utilisateurs dans un environnement Microsoft. Son rôle est crucial pour garantir la performance et l'efficacité des applications développées. Responsabilités Analyse fonctionnelle et technique des nouveaux projets ou demandes d’évolution. Développement des solutions, en autonomie ou en groupe, selon la taille des travaux. Suis et revue de code de certains développements. Assurer la couverture optimale des tests unitaires et fonctionnels. Rédaction et mise à jour de la documentation. Suivi des mises en production, y compris reprise de données et tests unitaires. Assistance aux utilisateurs lors de la mise en production. Suivi de production des applications de l’équipe. Support utilisateurs de niveau 3. Compétences Bac +5 ou 2ème/3ème année d’école d’ingénieur. Bonne connaissance des techniques de programmation et maîtrise du C# (Framework 4.7 et supérieur, WinForm, WPF). Expérience significative dans le développement fullstack d’applications.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes vos missions seront les suivantes : - Assurer la disponibilité et la stabilité des environnements (Test, Prod). - Exécuter et superviser l'installation (déploiement, bon démarrage). - Automatiser les déploiements et les pipelines (CI/CD) dans un but de fluidifier et de fiabiliser la réalisation. - Collaborer à la mise en place de la supervision incluant la documentation des dépendances. - Analyser, résoudre les incidents et suivre les plans de remédiation. - Participer à la définition des Exigences Non Fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité) et s'assurer de leur implémentation en projet et en production. - Garantir la conformité et la qualité des livrables (tests, documentation) et anticiper les risques. Connaissances techniques : - Ordonnanceur (Control M) - Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD, Terraform) - SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) - Monitoring (Dynatrace) - ETL Powercenter / ELT DBT - Hadoop (HDFS, Spark) - Scripts (shell, ksh) - Python - Google Cloud Platform (Big Query) - Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace