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Nous recherchons pour l'un de nos client grand compte dans le secteur des énergies un recherche un(e) Software Engineer Full Stack (Python / Vue.js) pour intervenir sur les sujets suivants: Développement & Qualité : Concevoir et développer des fonctionnalités backend et frontend conformes aux User Stories, dans le respect des exigences de haute performance et d'évolutivité. Backend : Développer des API performantes en Python (FastAPI, Pydantic, Pandas, Plotly) interagissant avec une base de données PostgreSQL et des cœurs de calcul scientifique (HPC). Frontend : Concevoir des interfaces riches en Vue.js / Node.js, notamment des écrans complexes de plannings d'arrêts de tranches nucléaires (manipulations dynamiques d'éléments, réactivité en direct et précision au pixel près). Industrialisation & DevSecOps : Appliquer les meilleures pratiques de développement (tests unitaires, refactoring, documentation, qualimétrie sous SonarQube / Checkmarx, conteneurisation sous Docker / Kubernetes via GitLab). Usage encadré de l'IA : Exploiter les outils d'IA d'aide au développement (Copilot, Gemini, etc.) dans le respect des normes éthiques, de sécurité et du règlement européen (AI Act & RGPD). Agilité & Transmission : Animer des ateliers de conception, former, partager vos connaissances et faire progresser l'équipe en mode Agile

Contexte : Pour un grand groupe du secteur des médias, nous recherchons un développeur IA / LLMOps pour renforcer une équipe IA transverse. Vous intervenez sur des cas d'usage IA générative, NLP et speech-to-text appliqués aux offres d'information, de la conception jusqu'à la mise en production. Vos missions : Concevoir des architectures LLM et mettre en place des solutions RAG (embeddings, bases vectorielles) Développer et exposer des API métiers : speech-to-text, classification de contenus, génération de titres SEO, contextualisation Industrialiser les modèles : Docker, Kubernetes, pipelines CI/CD GitLab Piloter la qualité des LLM avec MLflow : suivi d'expérimentations, évaluation (LLM-as-judge, golden datasets), drift de prompts Participer aux tests de performance et au monitoring des services en production Expliquer les sujets IA à des interlocuteurs non techniques

Contexte : Pas de sous-traitance - Poste à pourvoir en CDI Pour un acteur international à Lyon, nous recherchons un Tech Lead IA pour rejoindre la direction des systèmes d'information, au sein de l'équipe Data & IA. La mission s'inscrit dans un contexte multicloud et vise à industrialiser le passage de l'expérimentation à la production des solutions d'intelligence artificielle. Il s'agit d'un rôle résolument opérationnel ("hands-on"), réparti à parts égales entre la conception/code et l'architecture/accompagnement, en binôme étroit avec l'Architecte Data en charge de la plateforme. Vos missions Concevoir les architectures cibles et définir les standards de développement IA. Développer le "harness" des agents : orchestration, serveurs et outils MCP, gestion du contexte et sécurité. Construire un socle de composants réutilisables et déployer les cas d'usage de la phase de POC jusqu'à la production. Mettre en place un environnement d'évaluation commun avec des jeux de test métiers pour comparer les modèles. Industrialiser les solutions IA (CI/CD, observabilité, guardrails) en collaboration avec l'équipe DevOps. Piloter l'approche FinOps par le suivi, l'optimisation et la projection des coûts de calcul et de tokens. Définir les critères de passage en production dans le respect des exigences réglementaires et de cybersécurité. Accompagner et former les équipes techniques et métiers sur les bonnes pratiques de développement agentique. Environnement technique LLM, RAG, Protocole MCP (Model Context Protocol), Agents, AWS (Bedrock), GCP (Vertex AI), Azure (Foundry), Claude Code, CI/CD.

Vos missions : - Concevoir et mettre en œuvre les méthodologies d'analyse permettant de quantifier les gains d'efficacité (analyses comparatives avant/après) - Étayer les décisions et valider les étapes projet par des preuves chiffrées - Concevoir et déployer les tableaux de bord de suivi de l'adoption et de l'usage des nouveaux outils - Mettre en place des indicateurs d'alerte pour détecter et corriger rapidement les dérives opérationnelles - Travailler main dans la main avec les équipes métier et techniques pour restituer des analyses claires et exploitables

Description de la mission Notre client, un grand assureur, fait tourner en production une plateforme Data / IA conséquente et cherche un expert Linux pour en prendre soin. Votre terrain de jeu : les serveurs Linux de production et les clusters Big Data qui tournent dessus. Au quotidien, vous assurez le support N2 et le MCO, vous installez et configurez les clusters (Cloudera, Kafka, Talend) et vous intégrez les nouvelles briques en respectant les règles de sécurité et d'architecture. Vous serez aussi sollicité(e) comme référent technique par les projets Data / IA, pour les conseiller sur les choix de solutions et garantir que ce qui arrive en production est exploitable. L'environnement est riche : Hadoop, Cloudera CDP, Starburst, Azure Databricks, Terraform, Kerberos, Vault, plusieurs bases de données. Vous n'avez pas besoin de tout maîtriser en arrivant, mais vous ne serez pas dépaysé(e).

Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash

Consultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données Bonjour à tous 😀 Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration et du déploiement de sa gouvernance de la donnée, notre client recherche un(e) Consultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données. La mission s'articule autour de trois axes principaux : Qualité des Données, gouvernance Data et accompagnement des métiers. Le/la consultant(e) interviendra en forte proximité avec les équipes métiers afin de les accompagner dans l'appropriation des enjeux Data et dans la formalisation de leurs besoins. Missions : Participer à la mise en place et au suivi des processus de Qualité des Données (QDD) Contribuer à la structuration et au déploiement de la gouvernance des données Accompagner et acculturer les équipes métiers aux enjeux liés à la Data et à sa gouvernance Recueillir, structurer et formaliser les besoins des différents interlocuteurs métiers Participer à la définition de la gouvernance Power BI : bonnes pratiques, catalogue, gestion des droits et règles d'utilisation Contribuer à l'utilisation et à l'enrichissement du catalogue de données Utiliser les outils de Data Governance, notamment DataGalaxy — une formation interne pourra être proposée sur l'outil Compétences recherchées : Expérience significative en Data Governance / Gouvernance des données Bonne maîtrise des problématiques de Qualité des Données / Data Quality Expérience dans l'accompagnement et l'acculturation des équipes métiers Capacité à vulgariser des sujets Data auprès d'interlocuteurs non techniques Bonne compréhension des enjeux fonctionnels liés à la donnée Connaissance des problématiques de gouvernance autour de Power BI Connaissance d'un outil de Data Catalog / Data Governance Compétences appréciées : Connaissance de DataGalaxy Expérience dans le secteur santé, mutuelle ou prévoyance Expérience sur des sujets de catalogue de données, gestion des droits et bonnes pratiques BI

Dans un environnement bancaire, la mission de Proxy Product Owner consiste à accompagner le pilotage fonctionnel des produits et processus liés à la gestion sous mandat, en assurant l'interface entre les équipes métier et les équipes techniques. L'objectif est de traduire les besoins fonctionnels en évolutions concrètes, de contribuer à la priorisation du backlog et de sécuriser la livraison de fonctionnalités répondant aux enjeux opérationnels de la gestion de portefeuilles sous mandat. Le périmètre d'intervention pourra notamment s'articuler autour de quatre axes, à confirmer lors du cadrage de la mission. 1. Analyse et formalisation des besoins métier Recueillir et analyser les besoins des équipes métier afin d'identifier les évolutions fonctionnelles nécessaires. Comprendre les processus de gestion sous mandat, notamment le cycle de vie des mandats, les profils d'investissement, les allocations et arbitrages ainsi que le suivi des portefeuilles. Animer les ateliers de cadrage, formaliser les règles de gestion et traduire les besoins en spécifications fonctionnelles exploitables. 2. Gestion et priorisation du backlog produit Accompagner le Product Owner dans la structuration, l'alimentation et la priorisation du backlog. Rédiger les User Stories et les critères d'acceptation, en veillant à leur cohérence avec les besoins métier et les contraintes fonctionnelles. Participer aux rituels agiles et assurer le suivi des développements jusqu'à la livraison des fonctionnalités. 3. Recette fonctionnelle et validation des livrables Définir les scénarios de tests et les critères de validation fonctionnelle. Coordonner les phases de recette, analyser les anomalies et suivre leur résolution avec les équipes concernées. S'assurer de la conformité des fonctionnalités livrées avec les besoins exprimés et les règles de gestion définies. 4. Coordination métier et accompagnement des évolutions Assurer l'interface opérationnelle entre les équipes métier, les équipes techniques et le Product Owner. Suivre l'avancement des évolutions, identifier les points de blocage et contribuer aux arbitrages fonctionnels. Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des nouvelles fonctionnalités et contribuer à l'amélioration continue des processus. Prestations demandées Périmètre indicatif à confirmer : Recueillir, challenger et formaliser les besoins fonctionnels liés à la gestion sous mandat. Structurer et maintenir le backlog produit, rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Participer à la priorisation des évolutions fonctionnelles en coordination avec le Product Owner et les métiers. Assurer le suivi fonctionnel des développements et la coordination avec les équipes techniques. Préparer et piloter la recette fonctionnelle, suivre les anomalies et valider les livrables. Contribuer à l'amélioration continue des parcours et processus de gestion sous mandat. Secteur d'activité : Banque / Services financiers Calendrier : Du 16/11/2026 au 15/11/2027, renouvellement possible.

Dans le cadre d'un programme stratégique visant à structurer et fiabiliser ses données à l'échelle de plusieurs entités et pays. L'objectif est de mettre en place un socle Data commun, reposant sur des définitions harmonisées, des règles de qualité industrialisées et une gouvernance claire des données. Cette démarche doit permettre de disposer d'une source de données fiable et partagée, facilitant le reporting, l'analyse et la prise de décision des différentes directions métiers. Le périmètre est international et implique de nombreux interlocuteurs issus de fonctions variées : Sales, Operations, Finance, Risk et Compliance. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Business Analyst Data Senior capable de comprendre des problématiques fonctionnelles complexes, de les structurer et de faire le lien entre les équipes métier, Data et IT. MissionsAu sein de l'équipe projet, vous serez notamment en charge de : Analyse et recueil des besoinsRecueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers à travers des entretiens, ateliers et analyses documentaires. Identifier les enjeux, contraintes et objectifs associés aux besoins exprimés. Aller au-delà de la demande initiale afin de comprendre le « Why » et les enjeux métier sous-jacents. Analyser les processus et systèmes existants. Identifier les écarts entre les processus actuels et les processus cibles. Structuration des problématiques fonctionnellesDécomposer des processus et systèmes complexes en éléments fonctionnels facilement exploitables par les équipes de développement. Formaliser les besoins et les règles métier. Identifier les points de blocage, inefficacités et opportunités d'amélioration. Proposer des solutions permettant d'optimiser les processus et la qualité des données. Challenger les besoins et contribuer à la définition des solutions cibles. Spécifications fonctionnellesRédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Formaliser les règles de gestion et les processus métier. Garantir une compréhension commune des besoins entre les équipes métier, Data et développement. Documenter les processus et les fonctionnalités. Maintenir une documentation claire et structurée tout au long du projet. Data Analysis & Data ProductParticiper à la conception et à l'évolution de Data Products. Contribuer à la définition et à la structuration des modèles de données. Analyser les données afin d'identifier les incohérences, anomalies et opportunités d'amélioration. Utiliser SQL pour explorer, contrôler et analyser les données. Participer à la définition des règles de qualité et de contrôle des données. Contribuer à la conception et à l'évolution de dashboards et d'indicateurs. Faire le lien entre les besoins fonctionnels et leur traduction dans les modèles et produits Data. Accompagnement du déploiementDéfinir et accompagner les phases d'activation et de transition vers les solutions déployées. Participer à la définition des plans de formation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles solutions. Assurer un support fonctionnel lors des phases de déploiement. Recueillir les retours utilisateurs et contribuer à l'amélioration continue des solutions. Coordination et animationCollaborer avec les différentes parties prenantes afin de faire avancer les sujets. Animer et participer aux ateliers fonctionnels. Faciliter les échanges entre les équipes métiers, Data et IT. Suivre les actions et contribuer à la résolution des points de blocage. Être capable de driver les équipes et de faire progresser les sujets de manière autonome. Assurer une communication claire et régulière auprès des différentes parties prenantes.

Nous recherchons sur la région de Nantes des développeurs maîtrisant Java, ayant des connaissances en Python, capable de s'intégrer dans des contextes variés, d'implémenter des composants IA (RAG, LLM, embeddings) et de documenter ces pratiques pour accélérer la montée en compétences des équipes accompagnées. Mission sur site client 3 jours par semaine et 2 jours en télétravail Compétences: Java, ayant des connaissances en Python, capable de s'intégrer dans des contextes variés, d'implémenter des composants IA (RAG, LLM, embeddings)

Bonjour, Pour le compte de notre client on cherche e Tech Lead Data Product est en charge sur les périmètres de Data Product dont il a la charge : • Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, …) et de la plateforme (logiciel et infrastructure) en conformité avec les standards de l'entreprise (cybersécurité, architecture…) avec les équipes de Gouvernance. • Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs et/ou DevOps, Product Owners…) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. • Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, s'assurer de l'application des meilleures pratiques (respect des standards, qualité du code, bonnes pratiques de développement…). Planifier et superviser les sprints de développement. • Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. • Garantir la documentation technique et fonctionnelle, ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité et la performance des développements de de la plateforme, sa maintenabilité et sa résilience, en soutien au Delivery Lead. • Assurer une veille technologique active, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais pour l'industrialisation, la conformité, le passage à l'échelle et le déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin de mettre en œuvre le FinOps by design. • Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. • Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. • Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. • Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques et inversement. Compétences demandées : AWS: Confirmé GITHUB: Avancé DATABRICKS: Confirmé Microsoft Azure: Confirmé Github Copilot: Avancé DEVOPS: Confirmé

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa stratégie en Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Architecte Senior IA Générative pour piloter la vision technologique autour des solutions de GenAI, identifier les innovations du marché et définir les orientations architecturales des plateformes d'IA. En tant qu'expert(e) de référence, vous interviendrez sur les technologies d'IA générative, les Large Language Models (LLM), les architectures agentiques et les plateformes Cloud IA, avec une expertise particulière sur l'écosystème Google Cloud AI : Gemini, Vertex AI, AI Search et RAG Engine. Vous accompagnerez les équipes dans les décisions stratégiques liées à l'adoption, à l'industrialisation et à l'évolution des solutions d'IA générative. Missions principales1. Vision et stratégie technologiqueDéfinir la vision technologique et les orientations stratégiques en matière d'IA générative. Assurer une veille permanente sur les innovations et les évolutions du marché. Analyser et comparer les solutions des principaux acteurs : Google, OpenAI, Anthropic, Microsoft, Mistral, IBM, etc. Élaborer des recommandations et des dossiers de choix technologiques. Contribuer à la définition des feuilles de route des plateformes IA. 2. Architecture et expertise IA générativeConcevoir des architectures de référence pour les solutions d'IA générative. Définir les standards d'architecture autour des LLM, du RAG, du GraphRAG, de l'Agentic AI, des systèmes multi-agents et du Knowledge Retrieval. Valider les choix techniques et challenger les architectures proposées. Accompagner les équipes sur les problématiques complexes d'architecture, d'intégration et d'industrialisation. 3. Expertise Google Cloud AIApporter une expertise approfondie sur l'écosystème Google : Gemini et Vertex AI ; Vertex AI Search et Vertex AI Agent Builder ; Vertex AI RAG Engine ; Agent Development Kit (ADK) ; BigQuery AI et Vector Search. Évaluer les capacités, les limites et les cas d'usage des différentes solutions. Définir les bonnes pratiques d'intégration, de déploiement et d'industrialisation des solutions GenAI. 4. Leadership technique et innovationChallenger les architectures et les solutions proposées par les fournisseurs et les intégrateurs. Piloter des benchmarks techniques et des comparatifs de solutions. Encadrer les expérimentations, les Proofs of Concept (POC) et les études d'opportunité. Accompagner la montée en compétences des équipes sur les technologies d'IA générative. Promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité, de gouvernance et d'IA responsable. Profil recherchéVous justifiez d'une expérience significative en architecture IA et en IA générative, avec une capacité à intervenir à la fois sur les orientations stratégiques et sur les choix techniques complexes. Vous disposez d'une solide expertise sur les architectures LLM, les solutions RAG et les architectures agentiques, ainsi que d'une bonne maîtrise des environnements Cloud et des enjeux d'industrialisation. Compétences techniques recherchéesIA générative et LLM Large Language Models (LLM) et Foundation Models. RAG, GraphRAG et systèmes de recherche augmentée. Agentic AI et architectures multi-agents. Prompt Engineering, Model Evaluation et Fine-Tuning. Guardrails, Responsible AI et gouvernance des modèles. LLMOps et AgentOps. Google Cloud AI Gemini et Vertex AI. Vertex AI Search et Vertex AI Agent Builder. Vertex AI RAG Engine et Agent Development Kit (ADK). BigQuery AI et Vector Search. Architecture et développement Architectures Cloud Native, microservices et API. Kubernetes. Python. LangChain, LangGraph et LlamaIndex. CI/CD et pratiques DevSecOps. Data et Knowledge Management Bases de données vectorielles et embeddings. Moteurs de recherche. Knowledge Graphs. Gouvernance, qualité et sécurité des données. Environnement techniqueGenAI, LLM, RAG, GraphRAG, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Gemini, Google Vertex AI, Vertex AI Search, Vertex AI Agent Builder, Vertex AI RAG Engine, ADK, BigQuery AI, Vector Search, Python, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Kubernetes, Cloud Native, API, Microservices, LLMOps, AgentOps, CI/CD, DevSecOps.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur IA / LLMOps : IA générative, NLP et Speech-to-text Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/LLM/5577 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Une direction produit et technologie recherche une prestation de développement IA / LLMOps pour collaborer avec l'équipe IA transverse sur les développements IA, IA générative, NLP et Speech-to-text. Activités principales attendues Développer des solutions d'IA et d'IA générative et les déployer en production Concevoir des architectures LLM, mettre en place des RAG, des modèles d'embeddings et des bases vectorielles Suivre les expérimentations, évaluer les modèles (LLM-as-judge, golden datasets) et gérer le drift de prompts via MLflow Développer et exposer des routes API métiers : Speech-to-text, classification de contenus et de commentaires, titraille SEO, contextualisation Collaborer avec l'équipe IA transverse

Contexte Objectif global : Développer Projet du SI Interne MISSIONS Expertise sur la gestion de la données (base relationnelle, DWH) Développement de routine SQL Développement de process en Angular et Netcore TACHES ET ACTIVITES Infrastructures de données: Cartographie et documente les sources de données. Assure la maintenance des différentes applications déployées en production et des infrastructures associées. Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données. Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : Capte et stocke les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise. Assure la supervision et l'intégration des données de diverses natures qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données et s'assure de leur sécurité. MLOPS (Machine Learning Operations) Assiste les Data Scientists dans l'optimisation des performances techniques des modèles de Machine Learning. Industrialise les modèles de Machine Learning conçus par les Data Scientists. Veille Technologique Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la données et identifie les solutions utilisables. Propose des évolutions pour les Infrastructures et solutions de données en place

La mission : « Support Data Manager » Le consultant épaule le Data Manager référent dans le pilotage du programme de gouvernance sur ses familles de données. Il sert d'interface avec les data owners, les data stewards et les référents SI. Ses missions principales : Gouvernance fédérée : déployer le modèle et aider les métiers à s'approprier leurs rôles. Politiques de données : les décliner par cas d'usage, en tenant compte des priorités métiers et du cadre réglementaire. Connaissance du patrimoine data : classification, taxonomie, catalogage, cycle de vie. Modélisation : construire le modèle objet d'entreprise et cartographier le lignage. Qualité des données (DQM) : identifier les cas d'usage prioritaires, transformer les irritants en règles de qualité, mener les plans de remédiation, industrialiser le contrôle et le monitoring. Conformité : coordonner les chantiers avec le Data Compliance Manager. Socle technique : contribuer aux chantiers catalogue, qualité et modélisation. Comité Opérationnel Data : le lancer, l'animer et assurer le reporting. Le profil recherché : Consultant Data Management Obligatoire : Recueil et analyse des irritants et des besoins, avec la capacité de les replacer dans une vision d'ensemble (niveau maîtrise) Pilotage de projet SI (maîtrise) Pilotage opérationnel : planning, ateliers, comptes-rendus, reporting (notion) Esprit d'analyse et de synthèse, sens du service client, proactivité (maîtrise) Très bonne expression écrite et orale en français, rigueur, autonomie (maîtrise) Souhaitable : Au niveau maîtrise : principes d'un catalogue de données DQM modélisation de données maîtrise ou certification d'un outil de catalogue du marché certification en gouvernance de type CDMP Au niveau notion : connaissance du secteur de l'énergie SIG (systèmes d'information géographique) Self BI et ses risques onboarding des parties prenantes veille En pratique, il faut un profil data governance / data quality de niveau confirmé, plus « chef de projet gouvernance » que technique. Il doit être à l'aise en animation métier. La modélisation, le catalogue et une certification CDMP le feront sortir du lot. Pour la soutenance, la connaissance du secteur de l'énergie et des SIG sera un vrai plus.

Pour un grand groupe international, nous recherchons un développeur Python spécialisé en IA conversationnelle. Il rejoindra l'équipe IA de la DSI Groupe, qui conçoit et fait évoluer les chatbots, mailbots et callbots utilisés par plusieurs Business Units en Europe. Développer et maintenir des solutions d'IA conversationnelle (chatbots, mailbots, callbots, RAG) Gérer les intégrations API et Webhooks, et traiter les flux de données Concevoir les parcours conversationnels sur la plateforme bot Mettre en place des tests automatisés et rédiger la documentation technique Assurer le support N3 et la correction des anomalies Gérer le versioning et les mises en production Travailler avec les équipes Service Client (Groupe et BU)