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Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e ML Engineer confirmé.e pour une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ans à minima en tant ML Engineer. tu es expert.e en conception et industrialisation de modèles. tu sais automatiser les entraînements et les déploiements de modèles. tu as 5 ans d'expérience professionnelle en Python. tu as des bases solides sur MLflow ou Kubeflow ou Vertex. tu es familier avec l'environnement GCP et ses services. tu as des excellentes connaissances DevOps et de bases de données SQL et NoSQL. Idéalement tu as eu une expérience dans le retail. Les bénéfices du poste : 🤖 Un terrain de jeu technologique de pointe Le poste offre une exposition complète aux technologies les plus recherchées du marché : LLM, RAG, MLOps, GCP, Kubernetes — avec une ownership réelle du cycle de vie complet des modèles, du prototype à la production. 🚀 Un environnement d'innovation structuré L'entreprise combine l'agilité (Scrum/SAFe) d'une culture innovation avec la solidité d'un grand groupe, offrant ainsi stabilité et dynamisme pour progresser vite. Tes missions : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA, de la phase de prototypage jusqu'à la mise en production. Construire et maintenir les pipelines de données et de MLOps pour automatiser l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Participer activement à l'architecture et au développement des produits du domaine, notamment la plateforme MLOps et les solutions basées sur les LLM. Assurer la scalabilité, la robustesse et la performance des solutions IA déployées, en collaboration avec les équipes Ops et Data. Garantir la qualité du code et des modèles via des revues, des tests automatisés (unitaires, intégration) et des stratégies de monitoring. Participer à l'élaboration de la CI/CD selon les pratiques DevOps et MLOps sur la Google Cloud Platform et Github. Assurer une documentation complète des modèles, des pipelines et des configurations au sein du référentiel documentaire (Github / Gitbook). Être responsable du cycle de vie complet des modèles (build et run), incluant le monitoring et la maintenance en production. Démarrage : mi-mars, début avril. TT: 3 jours par semaine. Durée : 3 ans. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Nous recherchons pour notre client un Data Engineer / BI (H/F) Contexte : Consolidation de l’environnement existant, Projets, Axes de développement sur moyen et long terme. · Vous intégrez une équipe à taille humaine. · Véritable bras droit du manager, vous êtes amené à superviser l’équipe, gérant les priorités ainsi que les escalades. · Ce qui vous attend ? Du support opérationnel, de la Qualité & Conformité, du Reporting ainsi qu’une participation active dans l’Amélioration continue. Responsabilités principales : Modélisation de données, ETL, Data gouvernance… La mission consiste à garantir la continuité, la fiabilité et la conformité des activités Data & Business Intelligence, tout en pilotant les projets d’intégration, de reporting et d’optimisation au service des décisions stratégiques de l’entreprise. · Support opérationnel — Assurer le suivi des projets Data (ETL, data warehouse, dashboards) et veiller à la disponibilité des services BI. · Qualité et conformité — Maintenir les standards de qualité des données et garantir le respect des règles de sécurité et de conformité. · Reporting — Produire, contrôler et diffuser les KPI, tableaux de bord et analyses destinés aux directions métiers. · Amélioration continue — Identifier et mettre en avant les pistes d’optimisation des processus Data et BI. · Communication — Assurer le rôle d’interlocuteur privilégié auprès des parties prenantes internes et externes. · Coordination — Encadrer l’équipe Data en l’absence du manager, organiser les priorités et gérer les escalades. Environnement technique : Microsoft SQL Server, SQL, ETL, MS BI (SSIS, SSAS, SSRS), PowerBI, Data Modeling, Master Data Management (MDM), Cloud privé.

Contexte : Dans le cadre du développement de solutions innovantes en Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur IA pour renforcer nos équipes techniques. Missions : Concevoir, développer et entraîner des modèles (ML / DL / GenAI) Déployer et industrialiser les solutions IA Optimiser les performances et la qualité des modèles Travailler en collaboration avec les équipes data et IT Compétences techniques : Python, TensorFlow / PyTorch / scikit-learn Traitement de données & pipelines Déploiement de modèles, API, MLOps Environnements Cloud Connaissance NLP / LLM appréciée

* Le Chef de projet SI EPM est l’interlocuteur clé des métiers pour la gestion et la réalisation des projets IT de son portefeuille. Il pilote l’ensemble du cycle projet (planification, suivi, budget, risques) et garantit le respect des engagements en termes de délais, coûts et qualité. Véritable chef d’orchestre, il coordonne les différents contributeurs, assure la transversalité des échanges et optimise la performance des projets. * En parallèle, il veille au bon fonctionnement et à l’évolution des applications (RUN), en garantissant leur performance, leur qualité de service et leur adéquation aux besoins métiers. Il accompagne les déploiements, les mises en production et le changement auprès des utilisateurs. * Planifier et suivre l’ensemble des opérations DEA dans le cadre de la mise en œuvre de nouveaux projets * Qualifier les demandes clients préalablement à tout engagement : En qualifiant (charges, planning, soutions, ressources, capacité à faire, budgets, RACI, engagements) les demandes exprimées par le client avant toute émission de proposition commerciale et tout démarrage d'activité * Piloter les projets en appliquant ou en faisant appliquer aux équipes sous sa responsabilité les process de gestion de projet (DYNAMIC), en maintenant un Flash report sur l'ensemble des projets * Contribuer aux DAT (Dossier d’Architecture) * Contribuer aux DEX (Dossier d’exploitation) * Contribuer à la recevabilité de la mise en exploitation des applications * Valider sur son périmètre fonctionnel les devis et les proposer au client - selon délégation du responsable de domaine * Rendre compte au client de l'avancement des travaux aussi bien sur du RUN que sur du BUILD (planification, tests, aléas …) * Contribuer à la gestion des incidents et des problèmes * Participer aux instances de pilotage : client, opérationnel et architecture - selon délégation du responsable de domaine * Valider les DAT de son périmètre fonctionnel avec l’assistance du service Technologie - selon délégation du responsable du domaine d’intégration * Elaborer et mettre en place les plans d’action consécutifs aux processus : Problèmes, plans d’actions suite à REX * Prendre en compte les demandes provenant des DSI métier sur les environnements hors production * Assiste et conseille sur l’utilisation du système applicatif dont il a la charge - Vérifie et assure la qualité et la performance du fonctionnement des applications dont il est responsable * Coordonne la maintenance corrective, préventive et évolutive

Concevoir et mettre en œuvre des solutions data pour soutenir les objectifs business. Analyser et interpréter des données complexes afin d’en extraire des insights actionnables. Collaborer avec des équipes transverses pour identifier et résoudre les défis liés aux données. Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting. Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie. Fournir une expertise technique et un accompagnement aux parties prenantes pour favoriser la prise de décision basée sur les données

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un renforcement d’équipe, notre client recherche un Data Engineer disposant d’une solide expertise en Business Objects (BO) , SQL , Power BI et GCP . La mission s’inscrit dans un environnement international nécessitant un bon niveau d’anglais (oral et écrit). Missions principales : Développer, maintenir et optimiser des rapports et univers sous Business Objects (BO) Concevoir et optimiser des requêtes complexes en SQL Développer des tableaux de bord et reportings interactifs sous Power BI Intervenir sur l’architecture et les traitements de données sur Google Cloud Platform (GCP)

Contexte de la mission L'Hypervision est l'entité responsable de la supervision et de la gestion des incidents concernant plusieurs chaînes communicantes, dans le but d'assurer la performance optimale en production. Le profil sélectionné rejoindra l’équipe de Pilotage de la Production, intégrée à l’Hypervision de la chaîne communicante « Marché de Masse ». Sa mission inclura le suivi des performances en production, la télédistribution des logiciels sur le parc de compteurs Linky et les concentrateurs, ainsi que la conception de tableaux de bord pour l’Hypervision et les opérations de supervision. Le candidat idéal est un data analyste doté d’une forte appétence pour la data, d’une sensibilité métier, d’un excellent relationnel, ainsi que d'une capacité à animer et à présenter. Une expérience préalable dans le traitement et l’analyse de données est indispensable. Le projet requiert une expérience comprise entre 2 et 4 années. Objectifs et livrables Activité principale Le profil retenu sera chargé de : Suivre et analyser un ou plusieurs indicateurs de performance à l’échelle nationale et en région (DR). Expliquer les variations et mettre en œuvre des actions correctives. Concevoir des tableaux de bord de pilotage ou opérationnels pour le suivi de la performance. Consolider les données et produire des rapports analytiques sur les variations de performance. Maîtriser le fonctionnement de la chaîne communicante « Marché de Masse ». Assurer le suivi de tous les événements liés à la production. Préparer, animer et représenter la production du Marché de Masse lors des différents comités. Analyser, préparer et animer des réunions autour des indicateurs de performance, en coordination avec les parties prenantes. Investiguer de manière autonome d’éventuelles anomalies ou signaux faibles dans les données, en proposant des pistes d’analyse non envisagées initialement. Remettre en question les processus existants et proposer des axes d’optimisation basés sur les analyses effectuées. Identifier et activer des leviers d’amélioration en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Être référent sur l’indicateur en proposant une évolution de la méthode de calcul, du périmètre ou de sa pertinence. Participer à l’amélioration continue des pratiques d’analyse et de pilotage de la performance au sein de l’équipe. Activité secondaire Assurer le suivi de la performance dans le cadre de pilotes et d’expérimentations. Suivre la performance sur des périmètres spécifiques, en fonction des actualités de la production. Capitaliser et partager les connaissances via la rédaction de documents. Rédiger et diffuser un reporting quotidien transversal à l’ensemble des chaînes.

La mission s’inscrit dans le périmètre Risques (défaut, provisionnement, recouvrement) avec une forte composante réglementaire et conformité BCE. L’objectif est de sécuriser l’exécution opérationnelle des projets risques, en garantissant la qualité des processus et la fiabilité de la donnée. Le consultant agit en MOA senior avec une forte orientation delivery : il encadre le besoin métier, assure le relais fonctionnel vers l’IT, et suit les évolutions jusqu’à la validation et la mise en production. Responsabilités principales • Cadrer et analyser les besoins métiers risques (défaut, provisionnement, recouvrement). • Rédiger les spécifications fonctionnelles et suivre la mise en œuvre par la MOE. • Assister les équipes métiers lors des tests, recettes et validations fonctionnelles. • Piloter la correction d’anomalies fonctionnelles et suivre leur résolution. • Réaliser des analyses de données, requêtes et contrôles sur la BI/Data IQ centrale. • Coordonner de multiples interlocuteurs (métiers, IT, Data, conformité).

Principales missions : - Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE - Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) - Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place - Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) - Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée - Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units - Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IA GEN au sein du pôle DATA - Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU et des autres Business Units - Accompagner à la prise en main de la plateforme Data

Nous recherchons un(e) Développeur DevSecOps disposant de solides compétences en Python pour rejoindre une équipe IT dédiée à des projets métiers à fort enjeu. Vous interviendrez au sein d’une équipe technique en collaboration étroite avec un référent technique, sur des sujets mêlant automatisation, sécurité et valorisation des données. Vos missions Au cœur des activités de développement et d’exploitation, vous serez amené(e) à : Mettre en place et améliorer les pratiques DevSecOps sur plusieurs applications Automatiser les processus liés au développement, aux tests, aux déploiements et à la maintenance Identifier, analyser et corriger les vulnérabilités de sécurité Suivre et optimiser les performances des applications Participer à la conteneurisation des environnements (type Docker / Kubernetes) En parallèle, grâce à votre expertise en Python, vous contribuerez à des projets orientés data et outils métiers : Développer des scripts de traitement et d’analyse de données Concevoir des reportings à destination des équipes métiers Alimenter et structurer les bases de données internes Développer des interfaces simples pour faciliter l’exploitation des données Assurer la maintenance et l’évolution des outils existants Accompagner les équipes dans la création de tableaux de bord (type BI) Participer à des travaux de modélisation et de prévision Une montée en compétences progressive est prévue afin de vous permettre de gagner en autonomie et de devenir un appui fiable sur les sujets techniques clés.

Hello, Pour le compte de l'un de mes client dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un développeur python confirmé. Une expérience de 2 à 5 ans est souhaitée. Python version 3.x - Maitrise XML (XPath, XSD, XSL T) - Maitrise API Rest (Connaissance d'au moins 1 frameowrk) - Pratique SNMP - Théorique Docker (compose, networking) - Pratique DevOps (GIT, Jenkins, Ansible) - Maitrise Compréhension des architectures de base TCP/IP, adresse MAC, VLAN - Maitrise Méthode Agile - Théorique Shell Linux - Pratique Périmètre de prestation Assurer la Maintenance en Condition Opérationnelle (MCO) des applications de configuration, d’administration et de tests : o Développées en Python (configurateur, outils de déploiement, outils de tests) o Utilisation d’APIs, SNMP, docker. Assurer la mise en place de la chaîne d’intégration et de déploiement continu (CI/CD), incluant l'utilisation de : o Jenkins et GitLab CI, AWX, Ansible pour l'automatisation o SonarQube pour le contrôle de qualité o Docker pour la containerisation des applications et des automates Assurer le maintien en Qualité des applications : o Documentation conception Technique (Confluence) o Document d’architecture

Nous recherchons un Consultant Talend expérimenté pour accompagner nos clients dans leurs projets Data : intégration, transformation, qualité et gouvernance des données. Vos missions : - Développer et maintenir des flux d'intégration de données via Talend - Participer aux projets de gouvernance data, de la conception à la mise en production - Intervenir sur la visualisation et le pilotage des données (compétences Qlik appréciées) - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions fiables et performantes - Assurer le support, la documentation et la qualité des livrables - Accompagner les équipes internes et favoriser la montée en maturité data

Je recherche pour un client basé à Lyon un Freelance Data Engineer / Data Platform Consultant pour intervenir au cœur d’un environnement Data stratégique basé sur Databricks . 🎯 Contexte de la mission Vous jouerez un rôle clé à l’interface entre les métiers (Qualité, Usines, Finance, Opérations…) et la plateforme Data. Votre objectif : faciliter l’exploitation de la donnée en traduisant les enjeux métiers en solutions analytiques concrètes. 🚀 Vos responsabilités ✅ Recueil & traduction des besoins métiers Comprendre les problématiques opérationnelles Transformer les besoins en cas d’usage analytiques ✅ Data Engineering & Gouvernance Identification des sources (SAP ERP, MES Apriso, CRM…) Nettoyage, transformation et structuration des données Garantie de la qualité et de la cohérence Respect des process de gouvernance ✅ Analyse & Valorisation Analyses descriptives, exploratoires, prédictives SQL, Python, R… Identification de leviers d’optimisation ✅ DataViz & Storytelling Création de dashboards (Power BI, Tableau, Qlik…) Restitution claire et orientée décision Construction de véritables “data stories” ✅ Accompagnement à la décision Recommandations opérationnelles Définition & suivi des KPIs Mesure d’impact

Contexte Vous intervenez au sein d’un programme international dédié à la gestion des données de référence (Master Data Management), dans un environnement IT complexe et structurant pour les activités métiers. Le projet s’inscrit dans une démarche d’amélioration de la qualité des données, notamment via l’intégration de sources externes certifiées, dans un contexte de conformité réglementaire forte. L’environnement est international, avec des équipes distribuées et une communication majoritairement en anglais. La méthodologie projet est principalement en cycle en V, avec des adaptations agiles. Missions Piloter un projet IT de bout en bout (cadrage → déploiement → clôture) Coordonner une équipe projet internationale de grande envergure (>50 contributeurs) Assurer l’alignement entre les équipes métiers, techniques et les parties prenantes Suivre le planning, le budget, les risques, les dépendances et les indicateurs projet Garantir la qualité des livrables et le respect des engagements (coût / délai / qualité) Piloter les activités de migration de données et assurer leur intégrité et traçabilité Superviser les aspects techniques liés à l’infrastructure (environnements hybrides) Produire les livrables projet (reporting, comités, documentation, plans d’action) Gérer les risques, incidents et plans de mitigation avec escalade adaptée Assurer la communication projet dans un contexte international (anglais courant) Conduire le changement et organiser le transfert de connaissances vers les équipes Garantir la conformité aux standards IT, sécurité et gouvernance des données Environnement technique Data Management / Master Data Management (MDM) Data Migration & Data Quality Architectures hybrides (Cloud / On-Premise) Outils de gestion de projet (type Jira, MS Project, etc.) Environnements internationaux multi-systèmes

Contexte de la mission Suite à un audit interne, la mission vise à : Structurer une roadmap sécurité Data Renforcer la protection des données Améliorer le maintien en condition opérationnelle (PRA / PRI) Sécuriser la migration vers le Cloud (GCP) Aligner les pratiques avec les exigences RSSI / PSSI / RGPD Environnement hybride : On Prem + GCP. Objectifs de la mission Structurer et piloter la sécurisation du patrimoine Data Mettre en œuvre les exigences PCI / PRI Data Revoir et fiabiliser les habilitations On Prem & Cloud Renforcer la gouvernance des données sensibles Sécuriser les outils Data / BI / Data Science Contribuer aux exigences RSSI (vulnérabilités, audits, recommandations) Compétences techniques clés Architecture sécurité Cloud (GCP) BigQuery security & Data masking IAM avancé PRA / PRI Data Governance Sécurité applicative Data Environnements Hadoop / Oracle Soft skills Leadership transverse Capacité à dialoguer avec RSSI & CoDir Structuration roadmap Vision stratégique et opérationnelle Responsabilités principales Sécurisation des accès Revue des habilitations On Prem et Cloud Mise en œuvre du principe de moindre privilège Gestion des comptes applicatifs et nominatifs Automatisation des habilitations Cloud Amélioration du processus de revue des droits PRA / PRI Data Structuration PCI / PRI Data Cartographie applicative & technique Identification des criticités Organisation sauvegardes et tests de restauration Priorisation PCI Cloud Gouvernance & protection des données Revue criticité données (RH, Finance, SP, IARD) Anonymisation / pseudonymisation / masking Harmonisation vers masking dynamique BigQuery Auditabilité & conformité RGPD Sécurisation des outils Cartographie des principes SSO Sécurisation outils BI & Data Science Implémentation OAuth2 / SSO Ségrégation projets GCP Coordination sécurité Interface RSSI / DDSI / Data Office Intégration périmètre Data dans outils internes Suivi vulnérabilités Animation comités sécurité Data Environnements techniques Cloud : GCP, BigQuery, DBT, Data Fabrik Cloud On Prem : Hadoop, Hive, Oracle, SAS, Informatica / PowerCenter, NAS Outils Data / BI / Data Science : Dataiku, BO, Tableau, RStudio, Jupyter, IDE Python Référentiels & sécurité : LeanIX, IAM, OAuth2 / SSO

La mission s’inscrit au sein d’une équipe de développements tactiques, sur un périmètre large mêlant création de nouvelles applications, maintenance évolutive et accompagnement du métier. Le consultant devra impérativement disposer d’une expérience fullstack solide en Python et Angular, avec une séniorité comprise entre 6 et 9 ans. Le poste nécessite une forte proximité avec le Product Owner et les utilisateurs finaux. Le profil devra être capable de comprendre les besoins, de synthétiser l’information, de challenger les demandes et d’être force de proposition. Une attention particulière est attendue sur l’insertion de l’application dans les processus métiers. Une connaissance d’environnements de fonctions supports bancaires telles que les Risques, la Finance, les RH ou le Secrétariat Général serait un plus. Missions : -Concevoir et développer des solutions logicielles de bout en bout -Développer des applications fullstack en Python et Angular -Concevoir des APIs avec FastAPI -Développer des interfaces utilisateur dynamiques et réactives avec Angular -Exploiter des données via des traitements complexes -Assurer la performance des applications et la qualité du code -Réaliser les tests unitaires et fonctionnels -Participer à des POC autour de l’IA générative -Concevoir des applications exploitant l’IA générative pour les métiers -Assurer la maintenance évolutive et le run des applications existantes -Collaborer avec les équipes design et produit lorsque nécessaire -Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement -Rédiger et maintenir la documentation des projets -Interagir directement avec le métier pour recueillir, comprendre et challenger les besoins Profil recherché : -Développeur fullstack confirmé avec 6 à 9 ans d’expérience -Excellente maîtrise de Python et Angular -Bonne maîtrise de SQL et des environnements de développement industrialisés -Capacité à concevoir des APIs avec FastAPI -Aisance dans les échanges avec le Product Owner et les utilisateurs finaux -Capacité à comprendre les enjeux métier et à proposer des solutions adaptées -Bon esprit d’équipe, autonomie et réactivité -Organisation, rigueur et bonne communication -Une expérience dans les fonctions supports de la banque serait appréciée