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Nous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine bancaire un Analyste Développeur double compétences .NET / Java H/F pour une mission à pourvoir dès janvier 2026 sur le secteur du Luxembourg ville. La mission se déroulera sous la responsabilité d'un chef de projet interne et au sein d’une plate-forme de développement Nous vous offrons : un package salarial attrayant, assorti de nombreux avantages complémentaires (ticket restaurant, mutuelle...), un environnement de travail professionnel et stimulant. Si vous vous reconnaissez dans ce descriptif, ce poste est fait pour vous alors n'hésitez pas à postuler

Nous recherchons un consultant capable de rejoindre un programme stratégique de transformation du Front Office. L’objectif : construire des outils opérationnels simples et efficaces pour accompagner les équipes métier dans leurs activités quotidiennes (Trade Finance et Cash Management). Au sein du Business Management, vous interviendrez dans la mise en place d’une approche “développement de proximité” visant à répondre rapidement à des besoins concrets, via l’analyse de cas d’usage, la création de prototypes et la réalisation d’outils légers. Vos missions Élaborer une méthodologie de développement de proximité : recueil du besoin, business case, collaboration avec les métiers et l’IT. Participer aux études de cas d’usage identifiés : compréhension des problématiques métier, analyse des pistes techniques, estimation de la complexité. Concevoir et développer des POC en Python (et ponctuellement en VBA) pour valider la faisabilité des solutions. Formaliser les résultats, documenter les prototypes et présenter les conclusions. Former les équipes Front Office (relationship managers, structureurs) à l’utilisation des outils créés. Contribuer au cadrage IT des solutions lorsque les POC sont validés pour une industrialisation. Maintenir et améliorer les outils existants développés en Python et/ou VBA.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet innovant, nous avons LE poste pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) DevOps (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission est pour un client connu du secteur de la retraite et prévoyance. Vous interviendrez au sein de la Direction Technique Informatique (DSI-RC), plus précisément dans l'équipe « Réseaux Télécoms et Sécurité » du Pôle « Gestion des infrastructures ». L'objectif principal de cette intervention est de concevoir, suivre et exploiter des solutions d’automatisation afin de simplifier les tâches manuelles sur les infrastructures (Réseaux et Sécurité). Il s'agit d'industrialiser les actions de RUN via le développement de scripts évolués et l'utilisation d'API, dans une optique d'intégration DevOps/SecOps. 👉 Vous aurez les missions suivantes : 👈 🔸 Développement et Automatisation : Développer des scripts et modules pour enrichir les automatisations (Python, PowerShell, API). Concevoir et maintenir des workflows avancés. Mettre en place des scénarios automatisés robustes, optimisés pour la performance et la sécurité. Mettre en œuvre un service d'automatisation DevOps et SecOPs. 🔸 Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : Assurer le monitoring et le débogage des scripts et des appels API. Auditer et optimiser les services existants. Gérer la documentation technique et la maintenance des workflows. 🔸 Accompagnement et Conseil : Conseiller les équipes internes dans la mise en œuvre de solutions automatisées. Assurer le transfert de compétences et documenter les réalisations.

🧩 Description du poste Au sein des équipes IT, tu interviens sur des applications cœur de métier bancaires , essentielles au bon fonctionnement des activités du groupe. Tu participes à la maintenance, à l’évolution et à la fiabilisation des systèmes existants, dans un contexte exigeant en termes de qualité, de sécurité et de performance. La mission s’inscrit dans la durée, avec une forte visibilité et des enjeux stratégiques. Tes missions principales : Analyser les besoins fonctionnels en lien avec la MOA et les équipes métiers Concevoir et développer des évolutions applicatives en COBOL Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications Réaliser les tests unitaires et d’intégration Participer aux phases de qualification et de mise en production Garantir la qualité, la robustesse et la performance des applications Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) Documenter les développements et partager les bonnes pratiques Assurer un reporting régulier sur l’avancement et les risques

Compétences attendues : Excellente maîtrise de Java (écosystèmes Spring, WS, PrimeFaces) Bonne connaissance du Go Maîtrise des bonnes pratiques de développement : tests, clean code, revue de code Compétences en CI/CD (GitLab, GitHub) Bases en réseau et conteneurisation (Docker) Connaissances de Kubernetes (déploiements, Helm, Operators…) Missions : Développer et maintenir des applications principalement en Java, avec une part de développement en Go Concevoir des APIs robustes, performantes et scalables Participer à automatiser les déploiements sur Kubernetes Collaborer étroitement avec les équipes DevOps et les architectes

Missions clés : - Garantir la stabilité fonctionnelle de son périmètre en exécutant les tests pertinents - Reporting et suivi de l’avancement du traitement des anomalies identifiées - Etre partie prenante dans l’industrialisation et l’amélioration des tests automatisés - Accompagner des métiers dans le cadre de l’amélioration continue - Organisation et réalisation de campagnes de test conjointement avec d’autres testeurs Compétences attendues : - Communication orale et écrite claire et concise, aussi bien avec le métier qu’avec des DEV - Connaissances avancées de l’outil POSTMAN pour exécution d’appel API - Utilisation de l’outil de référentiel de test JIRA X-RAY - organisé, rigoureux, autonome et diplomate - connaissance du domaine bancaire Compétences optionnelles : - Automatisation avec PlayWright en Javascript

Cherchons un profil ayant entre 4/10 ans d'expérience pour accompagner notre client en tant que développeur(euse) sur Pacbase L'équipe est actuellement constituée de 4 personnes, vous : - prendrez en charge la MCO - la MEV d'une de leurs applications sensibles. - participerez aux projets de modernisation de l'application vers une nouvelle solution. COMPETENCES REQUISES - PACBASE - Confirmé - Impératif - MVS / Z-OS - Confirmé - Impératif - CICS - Confirmé - Impératif - DATACOM - Confirmé - Souhaitable 3 jours de présence sur site (ile de france) requise mission longue (12mois renouvelables)

Notre client, acteur reconnu de la protection sociale spécialisé dans la gestion de contrats d’assurance, d’épargne et de prévoyance, s’appuie sur des équipes pluridisciplinaires pour délivrer des services fiables, performants et en amélioration continue. Dans ce contexte, il recherche un Ingénieur Systèmes & Réseaux pour intervenir en régie au sein de l’équipe technique. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre des architectures Linux/RedHat Assurer le MCO niveau 2/3 Automatiser les déploiements et opérations (Ansible, Bash/Python) Participer aux choix technologiques et analyses d’impact Appliquer les remédiations de sécurité Gérer et résoudre les incidents complexes Compétences techniques recherchées : Linux / RedHat Architecture systèmes, virtualisation et réseau Automatisation (Ansible, scripting) Sécurité & firewalling (Palo Alto, Stormshield…) Gestion de projet technique Cloud hybride (Azure, AWS, environnements privés)

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Data / AI Engineer senior (Dataiku) pour rejoindre l’équipe Group Data Office , au service des métiers. Le consultant jouera un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits data-driven, l’automatisation des processus métiers via l’automatisation agentique des processus, et l’aide à la prise de décisions stratégiques. Sa contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines de données et à nos solutions. En collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, il interviendra sur l’ensemble du cycle projet — de l’idéation et du prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. Objectifs et livrables Collaborer avec les équipes métiers, opérationnelles et IT afin de recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées. Développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, supportant des workflows métiers critiques. Co-construire des prototypes rapides avec les utilisateurs métiers pour valider les hypothèses et accélérer la création de valeur. Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, avec un fort accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance. Contribuer aux processus de livraison et de déploiement continus en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps. Participer à l’évolution de la stack data et promouvoir les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Compétences techniques Expérience confirmée dans la manipulation de grands volumes de données en Python , avec des bibliothèques telles que Pandas ou Polars . Solide compréhension des principes de l’ingénierie logicielle : code propre, gestion de versions, tests et automatisation. Expérience avec les frameworks LLM et les outils d’orchestration d’agents IA. Maîtrise du prompt engineering , de la génération augmentée par la recherche (RAG) et de l’utilisation des modèles de fondation. Compréhension des architectures d’agents IA : boucles de raisonnement, utilisation d’outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents. Expérience de l’intégration d’agents IA avec des bases de données vectorielles et des bases de connaissances. Connaissance des outils d’observabilité et d’évaluation de l’IA pour le suivi du comportement et des résultats des agents. Expérience des outils d’orchestration de pipelines de données, notamment Dataiku . Familiarité avec le DevOps , les pipelines CI/CD et les déploiements en environnement de production.

Notre client, spécialiste du Traitement et Analyse de données, est à la recherche de son futur Data Engineer (IA/Géospatial) (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre de son activité. Intégré aux équipes du client, vous devrez : * Développer et industrialiser des pipelines et modèles IA exploitant des données géospatiales et météorologiques, dans un environnement cloud-native. ## Compétences techniques attendues * Données météo & satellites Maîtrise des formats (NetCDF, GeoTIFF, HDF5), outils Python (xarray, rasterio…), prétraitement d’images, expérience Sentinel-1/2 et données météo (ARPEGE, AROME, GFS, ERA5). * Data Engineering Pipelines ETL/ELT scalables, orchestration (Airflow, Prefect, Argo), bases de données (PostgreSQL/PostGIS, MongoDB, Snowflake), optimisation des accès. * MLOps & DevOps Déploiement de modèles (CI/CD, monitoring), outils ML/Cloud (MLflow, SageMaker, Docker, Kubernetes, Terraform), AWS/Azure/GCP. * Développement logiciel Python, frameworks web (FastAPI, Django, Flask), bonnes pratiques (tests, docs, versioning).

En tant que développeur logiciel, vous contribuerez avec l’équipe à l’ensemble des activités suivantes : Clarifier les besoins avec les analystes fonctionnels et les experts métier Concevoir les solutions techniques et formuler des propositions d’architecture , documentées par des diagrammes (API, services, interactions frontend / backend) Découper les propositions en évolutions progressives selon une approche agile Mettre en œuvre les chaînes de build et les outils associés de tests et de maintenance Développer des services backend et des API Rédiger des tests en collaboration avec les équipes métiers Documenter et produire des guides utilisateurs Fournir une assistance et un support aux utilisateurs Superviser les systèmes et assurer le support de niveau 2 , la résolution des incidents et l’ analyse des causes racines des incidents récurrents Environnement technique Scala Redis PostgreSQL API REST Environnements Linux Méthodologies Agile / Scrum

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée un Ingénieur OPS Linux & Stockage Senior H/F . Le consultant interviendra dans un environnement financier critique à très grande échelle, exclusivement orienté production. Il sera intégré à l’équipe Infrastructure en charge du run et du maintien en condition opérationnelle de plateformes stratégiques On-Premise, réparties sur plusieurs datacenters internationaux. Objectif et livrables: Garantir la stabilité , la performance et la disponibilité des infrastructures Linux, stockage et virtualisation. Assurer le MCO, le support niveau 3, l’optimisation continue des plateformes et la documentation opérationnelle associée. Compétences attendues: Administration avancée Linux RedHat / CentOS à grande échelle Expertise stockage SAN / NAS multi-pétaoctets (Dell, EMC, Pure Storage) Maîtrise VMware vSphere en environnement critique Scripting Python et Bash Supervision avec Nagios, Grafana, Prometheus Gestion du run et des incidents complexes Anglais professionnel opérationnel

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'u développeur confirmé avec la double compétences fullstack & testeur. Stack technique : Développement : Frontend : Angular Backend : Java Base de données : SQL Tests : Très à l’aise avec les tests unitaires (TU) , tests d’intégration (TI) et tests End-to-End Outils de tests automatisés : Selenium ou Playwright Missions : Conception et développement d’applications fullstack Participation aux choix d’architecture et bonnes pratiques Développement et maintenance des tests automatisés Garantir la qualité, la robustesse et la performance des livrables Collaboration étroite avec les équipes produit et techniques

Data Engineer / MLops expérimenté ou sénior Lyon (2 jours TT) Python, Pydantic, PymuPDF Compétences attendues : Pipeline de données et de machine learning Compétences en programmation (Python, Pydantic, PymuPDF) Compétences sur les services d’IA d’AWS (sagemaker) et des services AWS (StepFunction, Lambda, SQS, CloudWatch, Textract…) Compétences en computer Vision par réseaux de neurones Outils de DevOps et de Cloud Computing (Terraform) Processus CI / CD Outils d’automatisation Méthodologies agiles (Jira, Confluence, Kanban, Scrum…) Connaissance des principaux LLM dont les modèles Gemini Compétences en optimisation sous contraintes et connaissance d’outils comme ORTools Localisation de la mission : Lyon 2 jours de présence sur site Date de démarrage : Début janvier Minimum 3 ans d’expérience Profils expérimentés (3 à 7 ans d’expérience) Profils senior (7 ans et +) Missions : Détection d’opportunités IA/ML et contribution à des preuves de concept (POC) (Identifier et analyser des opportunités IA/ML, concevoir et documenter des POC fonctionnels, puis présenter et évaluer leur valeur métier et robustesse auprès des parties prenantes.) Développement de fonctionnalités de Machine Learning et d'IA (Concevoir et valider l’architecture SI, collaborer avec l’équipe produit pour intégrer des fonctionnalités IA/ML, livrer des incréments industrialisables et contribuer à la documentation technique et produit.) Industrialisation et standardisation des pratiques IA / MLOps (Intégrer et déployer des modèles IA avec des formats standard, optimiser leur performance et coût, assurer le monitoring et les mises à jour, contribuer aux pratiques MLOps et réaliser une veille technologique en ML/IA.)

Maîtrise des outils d’automatisation des tests. Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse. Maîtrise de Python pour le scripting et l’automatisation. Bonne connaissance des systèmes d’exploitation Linux et des commandes associées. Flexibilité pour s’adapter aux évolutions des besoins et des technologies. Minimum 3 ans d’expérience dans les tests d’applications Back-end / middleware. Expérience dans les tests de systèmes bancaires ou de courtage (marchés cash et/ou dérivés). Maîtrise de l’anglais.

Intégré(e) au sein d’une équipe Agile, vous participerez à : La conception et la mise en place de pipelines ETL performants L’ingestion, la transformation et la qualité des données La gestion et l’optimisation des flux Data dans un environnement Azure / Databricks / Spark L’automatisation des traitements et le monitoring des workflows La collaboration avec les équipes métier et Data pour répondre aux enjeux opérationnels La collaboration avec les équipes métier et Data pour répondre aux enjeux opérationnels