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Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Developpeur Fullstack Node/React basé à Lille Le consultant intégrera une entité dédiée à la conception, l’évolution et l’industrialisation des produits techniques à destination des équipes de développement et DevOps. Il interviendra en lien étroit avec les équipes techniques transverses et les équipes produit, dans un environnement agile et collaboratif. Description Participer à la définition et à la mise en œuvre des solutions techniques de la plateforme. Contribuer à la conception, au développement et à l’intégration des composants techniques. Développer des interfaces et des services backend pour les produits de la plateforme. Accompagner les équipes DevOps et développement via des ateliers techniques et des sessions de partage. Documenter les solutions mises en place et assurer leur maintenabilité.

Afin d'accompagner l'un de nos clients, Norgay Paris recrute un Expert(e) Administration Système Stockage/Storage, dont les missions seront les suivantes : - Déployer les produits du client sur l'ensemble du périmètre stockage du groupe (DFHSM, CA1 Vantage...). - Contribuer aux projets d'évolution robotique et d'optimisation de la capacité des disques (DASD) et des bandes (VTS) des plateformes z/OS - Effectuer une analyse de l'existant, proposer des améliorations et participer à la mise en oeuvre des solutions validées, tout en mesurant les gains de manière récurrente - Évoluer dans un environnement Sysplex et Geoplex exigeant un haut niveau de fiabilité et de rigueur - Travailler en mode projet : comprendre les besoins du groupe, exprimer les contraintes techniques en langage fonctionnel, convaincre les clients et suivre les objectifs jusqu'à leur réalisation - Rédiger la documentation technique ainsi que les reportings Environnement technique : - Hardware : Baies disques IBM DS8K / Virtual Tape Servers IBM - Robots IBM Produits : HSM / CA1 Vantage / GDPS - 70 partitions de production (monoplex / sysplex / geoplex) le plus souvent), - 8 clients internes Groupes (Italie, France, Belgique) Soumis à des astreintes

Contexte de la mission La mission s’inscrit dans un programme de refonte des traitements de données Ventes et Client, visant à fiabiliser et valoriser les données au service des métiers. L’objectif est de transformer les jeux de données existants en Data Products clairs, robustes et pérennes, tout en optimisant la valeur de l’ensemble décisionnel actuel. L’environnement est hybride , combinant : des composants legacy à maintenir et fiabiliser, essentiels au pilotage opérationnel, et des chantiers de refonte et de modernisation menés dans une logique produit et Data Mesh . La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation de la stack data (architecture Lakehouse) et de montée en maturité des pratiques Produit au sein des équipes Data. Missions principales Le prestataire assurera le rôle de Product Owner Data , en pilotant une équipe pluridisciplinaire (Produit, Tech, Data). Ses responsabilités incluront : Conduire la refonte et la valorisation des données Ventes , du cadrage des besoins métiers jusqu’à la livraison des Data Products. Piloter la roadmap produit data dans une logique Data Mesh : gouvernance, qualité, exploitabilité. Maintenir l’existant (legacy) en garantissant la continuité de service et la fiabilité des indicateurs clés. Collaborer étroitement avec le Product Manager et les autres PO Data pour aligner la vision et assurer la cohérence transverse. Animer les échanges métiers autour de la valeur d’usage, des indicateurs de succès et de la qualité des livrables. Contribuer activement à la communauté Produit & Data , en partageant les bonnes pratiques et en favorisant la montée en maturité collective. Livrables attendus Roadmap produit claire et priorisée (vision, jalons, backlog). Cadrages et spécifications fonctionnelles des Data Products (règles de gestion, contrats d’interface, indicateurs de succès). Plan de maintien et d’amélioration continue du legacy (cartographie, fiabilisation, suivi qualité, documentation). Pilotage agile et reporting régulier sur l’avancement et les risques. Documentation consolidée (catalogue, dictionnaire de données, fiches produit, gouvernance).

Mon client recherche un(e) Expert(e) EDI. L’expert(e) EDI se concentrera sur les projets principaux suivants : *Mise en place des changements et de flux et d'architecture sur la partie dématérialisation de facturation. En binôme avec un profil fonctionnel. *Projet de mise en place de flux de commande et d'ordre de livraison, flux de livraison, flux d'expédition et facturation. *Assurer le run des évolutions de flux existants. Environnements : *Entrepôt externalisés, WMS gérés par les partenaires *Dématérialisation : émission/réception de facture : ERP OREA *Partenaire de demat : Docaposte et partenaire interne

Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte

Au sein de l’équipe Paiement, vous interviendrez en tant qu’ Expert Paiement Support & Projets , en binôme avec un Product Owner. Vous contribuerez à la stabilité et à l’évolution des solutions de paiement , d’abord sur le périmètre France , puis à l’international. Mission : Support opérationnel : Diagnostiquer et résoudre les incidents monétiques de production. Assurer l’escalade et le suivi auprès des prestataires (Worldline, JDC, Planet, etc.). Mettre à jour et améliorer les procédures et documentations monétiques. Projets et évolution des systèmes : Participer en tant qu’expert monétique aux projets d’évolution (normes, réglementations, interfaces). Accompagner les migrations et mises à jour (ex. : migration CB 5.5, préparation FRV6). Suivre l’état du parc de TPE et logiciels lors des mises aux normes demandées par la loi ou les réseaux (VISA, MASTERCARD). Conseil & accompagnement : Fournir un appui technique et fonctionnel aux équipes internes. Participer aux formations et sessions de sensibilisation autour des paiements.

Rejoignez la Direction Solutions & Transformation Digitale pour un rôle d'expertise stratégique clé. Notre objectif est d'accélérer la modernisation de notre environnement de travail (Digital Workplace) en capitalisant sur l'écosystème Microsoft 365 . Nous recherchons un(e) expert(e) pour définir et piloter la stratégie de déploiement à grande échelle de nos projets de transformation numérique. Ce rôle est essentiel pour garantir l'adoption et la valorisation de ces nouveaux outils par l'ensemble de nos établissements bancaires et entités. Votre Mission Principale : Vous agirez en tant qu'expert(e) en stratégie de déploiement pour accompagner la mise en œuvre de l'ensemble des projets Digital Workplace. Votre mission est de transformer la vision stratégique en une feuille de route opérationnelle, viable et acceptée par toutes les parties prenantes. Vos Responsabilités : Élaboration Stratégique : Concevoir, documenter et affiner la stratégie globale de déploiement des solutions M365 et de l'environnement poste de travail. Alignement Technique : Travailler en étroite collaboration avec les Experts IT et les équipes techniques pour s'assurer de la faisabilité et de l'intégration de la stratégie dans l'infrastructure existante. Gouvernance et Adoption : Définir la méthodologie d'accompagnement au changement et d'adoption pour les établissements bancaires, en tenant compte de leurs spécificités. Coordination : Assurer la fluidité des échanges entre la Direction, les entités opérationnelles (établissements bancaires) et les équipes techniques IT. Conseil : Conseiller la direction sur les meilleures pratiques de déploiement et les risques potentiels.

Contexte Le Groupe a déployé une nouvelle solution d’observabilité et d’alerting, mais certaines entités ne disposent pas des compétences nécessaires pour la mettre en œuvre. Nous recherchons un ingénieur capable d’accompagner ces entités dans l’intégration de la solution ou de renforcer l’équipe interne pour leur permettre de le faire. Missions Accompagner les entités dans le déploiement et la configuration de la solution d’observabilité. Mettre en place et finaliser les briques d’alerting (Grafana). Assurer un rôle de référent technique sur l’observabilité. Participer au RUN autour de l’environnement AI / Observabilité. Apporter du support ponctuel à l’équipe interne selon la charge. Compétences recherchées Très bonne maîtrise de Grafana (observabilité, dashboards, alerting). Connaissances en RUN / AI (environnement technique du Groupe). Capacité à travailler en autonomie et à accompagner des équipes non techniques. Expérience en implémentation et mise en production. Astreintes HNO possibles. Mission de 3 mois à Paris ou en Full remote

Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte

Au sein du Digital Center Architecture d'un grand groupe bancaire, l'équipe API est en charge de la stratégie d'architecture orientée service. Pour supporter cette activité, l'équipe maintient et développe un écosystème d'outils critiques, notamment le Portail Développeurs (basé sur Drupal) et les outils de Design d'API. VOTRE MISSION Nous recherchons un développeur capable de faire le pont entre un socle CMS robuste et des applications web modernes. Vous ne ferez pas de l'intégration de contenu, mais du développement d'outils techniques. Vos responsabilités : Maintenir et faire évoluer le Portail API (environnement Drupal) . Concevoir et développer les outils d'administration des Gateway et de Design API. Développer des composants applicatifs Fullstack (Back-end Node et Front-end Vue/Angular) et les intégrer au socle existant. Gérer le cycle de vie complet : développement, tests unitaires/intégration, documentation technique. Assurer l'intégration continue (CI/CD) de vos livrables. COMPÉTENCES INDISPENSABLES (MUST-HAVE) Environnement CMS : Maîtrise technique de Drupal (Architecture, Modules, Intégration). Développement JS : Expertise sur NodeJS (Back) et frameworks Front ( Angular ou VueJS ). Architecture : Compréhension fine des APIs RESTful et de l'architecture SOA (le portail consomme et expose des APIs). DevOps : Autonomie sur les outils d'intégration (Git, Jenkins, Docker).

SI TU NE CONNAIS PAS LE CHEMIN, CETTE ANONCE T'INDIQUERA LA BONNE DIRECTION ... CE QUE TU RECHERCHES : Evoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi ! Au sein d’un acteur majeur du secteur du retail, tu participeras à la conception et à l’optimisation des plateformes backend : Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L’architecture et/ou socle technique, tu définiras Bonnes pratiques, tu instaureras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Support Analyst Monétique (H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine d'hôtellerie. Description ☁️ Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de l’équipe Paiement , nous recherchons un Support Analyst confirmé spécialisé en monétique TPE . La mission consiste à assurer le support, la maintenance et l’évolution du périmètre paiement, en binôme avec un Product Owner. Le périmètre couvrira dans un premier temps la France , puis sera étendu à l’ international . 🧭 Missions principales & rôle Gérer et résoudre les incidents monétiques de production en lien avec les prestataires. Participer à des projets réglementaires et techniques (migration CB 5.5, préparation FRV6, mises à jour du parc TPE et logiciels, etc.). Assurer le suivi des prestataires monétiques (Worldline, JDC, Planet, etc.). Mettre à jour et améliorer les procédures et documentations monétiques. Apporter du support fonctionnel et technique sur la monétique de proximité (TPE). Former et accompagner les équipes internes sur les process de paiement in-Hotel. 🎯 Objectifs de la mission Garantir la disponibilité et la fiabilité du système de paiement hôtelier. Sécuriser la conformité des solutions aux normes et réglementations en vigueur. Assurer un suivi opérationnel fluide avec les prestataires et partenaires techniques.

Concepteur développeurs Open Fullstack expérimentés Java Javascript/NodeJS Angular Spring Boot Architecture Rest Architecture distribuée/micro Services Revue de code Objectifs et livrables Secteur bancaire analyse développement, conception, déploiement en environnement de tests et en production

Dans le cadre d’un projet de migration et d’industrialisation des procédures Data, la DSI recherche un expert SQL / SSIS pour intervenir en support des équipes techniques et garantir la qualité, la performance et la conformité des infrastructures livrées. L’environnement technique est orienté Microsoft Data Platform (SQL Server, SSIS) avec une composante Kubernetes pour le déploiement et la supervision des traitements. Missions principales : -Assurer le support Data sur les environnements MS SQL et SSIS. -Recetter les infrastructures livrées : contrôle des droits, circuits de livraison, performance et intégrité des traitements. -Collaborer avec les équipes Infrastructure et Métier pour identifier les besoins et garantir la cohérence des flux. -Participer à la migration des procédures dans un cadre industrialisé (“mode usine”). -Produire la documentation technique et fonctionnelle à destination des équipes de développement. -Contribuer à la qualité, la performance et la sécurité des environnements Data. Objectifs & livrables attendus : -Environnements SQL/SSIS validés et optimisés. -Documentation technique claire et complète pour les développeurs. -Plan de migration et de transformation industrialisé. -Reporting d’avancement et analyse des performances. Profil recherché : - >8 ans d’expérience en environnement Data Microsoft (SQL, SSIS). -Expertise en projets de migration et en industrialisation de procédures. -Solide maîtrise du développement et des tests SQL / SSIS. -Bonne compréhension des environnements Kubernetes (déploiement / supervision). -Connaissance Teradata appréciée. -Excellente aisance rédactionnelle et rigueur documentaire.

Responsabilité de la mission : Concevoir et implémenter des solutions sur la Power Platform (Power Apps, Power Automate). Accompagner les projets de développement : configuration des environnements, gestion des habilitations, stockage Dataverse, politique DLP. Mettre en place des automatisations via scripts PowerShell pour l’administration des services. Participer à la gouvernance et définir les règles d’usage de la Power Platform. Assurer la communication avec Microsoft sur les services Power Platform. Mettre en œuvre les éléments de sécurité demandés par le RSSI. Produire la documentation à destination des équipes N2. Traiter les incidents de niveau 3 et animer des groupes de travail techniques.

Contexte : Notre client, acteur majeur dans le domaine de l’Air Traffic Management (ATM), souhaite renforcer son équipe de développement sur des projets innovants liés à la R&D. Durée & Localisation : Contrat : 6 mois Localisation : 1 à 2 mois à Brétigny-sur-Orge (50% sur site pour onboarding) Puis télétravail ou site client selon besoin Missions principales : Participer au développement fullstack (front-end et back-end) d’applications innovantes pour l’ATM. Concevoir, développer et maintenir des fonctionnalités en respectant les standards qualité et sécurité. Collaborer avec les équipes R&D pour intégrer des solutions Cloud et des services distribués. Rédiger la documentation technique en anglais. Compétences techniques requises : Front-end : React.js ou équivalent TypeScript HTML5, CSS, SVG Back-end : Java Spring Boot RESTful Web Services, WSDL, XML Base de données : PostgreSQL, MySQL, H2 Environnement & Outils : Gradle Linux Git (versioning) Cloud & Conteneurisation : Azure Docker Message Brokers (AMQP, Redis, etc.) Compétences additionnelles : Connaissance des systèmes ATM et des solutions EUROCONTROL (Network Manager) serait un plus. Bon niveau d’anglais (rédaction technique et communication). Profil recherché : Développeur Fullstack avec 2 à 5 ans d’expérience . Capacité à travailler en équipe et à s’adapter à un environnement R&D. Autonomie et rigueur dans la réalisation des tâches. Atouts : Expérience dans des projets Cloud et microservices. Connaissance des protocoles de communication et systèmes distribués.