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Bonjour, je suis à la recherche d'un expert Fortinet, dont vous trouverez la fiche de poste ci-dessous: Fiche de Poste – Expert Fortinet (N3) – Infrastructures de Sécurité Datacenter Contexte du poste Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la modernisation et de la sécurisation d’un Datacenter critique , l’Expert Fortinet prendra en charge le build, le run, le design et l’industrialisation des infrastructures de sécurité réseau. Le poste requiert une très forte expertise technique et une capacité à intervenir dans des environnements sensibles à haute disponibilité. Missions principales Assurer le build , le run et le design des plateformes de sécurité reposant sur l’écosystème Fortinet (FortiGate, FortiManager, FortiAnalyzer…). Réaliser l’ ingénierie avancée sur les solutions Fortinet : architecture, intégration, optimisation, troubleshooting N3. Contribuer à l’ automatisation et à l’industrialisation (scripts, API, Ansible, pipelines CI/CD…). Intégrer les solutions au sein d’un réseau d’entreprise complexe (concepts avancés L2/L3, segmentation, zones, politiques de sécurité…). Participer au traitement des incidents majeurs, à l’analyse de cause racine et aux plans d’amélioration continue. Contribuer aux projets de transformation : modernisation, refonte, migration, montée de version… Rédiger et maintenir la documentation technique, les schémas, les procédures d’exploitation. Participer à la veille technologique sur les solutions réseau & sécurité.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt , avec une forte exigence en modélisation Data Vault . Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire) . Développer et optimiser les transformations via dbt . Modéliser et structurer les données dans Snowflake . Participer à la définition des standards d’architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI ) et métiers.

Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Ingénieur Production BI : Expert Cognos (H/F) pour renforcer ses équipes sur un projet stratégique d’industrialisation des plateformes BI. Vos missions : Au sein d’une équipe en charge de l'ingénierie des outils BI & ETL, vous interviendrez sur la conception et l'automatisation des environnements dans un contexte à forte contrainte opérationnelle. * Build & Ingénierie : Réaliser l’installation et le paramétrage "from scratch" de plateformes Cognos (versions 11/12) simples ou complexes. * Architecture Technique : Définir l’architecture cible, rédiger les Dossiers d’Architecture Technique (DAT) et assurer l'évolution des environnements. * Automatisation & DevOps : Piloter l’industrialisation des déploiements via Ansible et les outils de CI/CD (XL Release / XL Deploy). * Administration Middleware : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l'optimisation des serveurs d'applications (IIS, JBoss, WebSphere, Tomcat). * Sécurisation : Contribuer aux dispositifs de sécurité (SSO, certificats), aux plans de sauvegarde et à la continuité de service (PCA/PRA). * Support & Expertise : Réaliser des diagnostics complexes, identifier les causes racines (root cause analysis) et rédiger les procédures d'exploitation pour les supports N1/N2. Compétences techniques : * Expertise Cognos (11/12) orientée administration système et infrastructure. * Maîtrise du Middleware : IIS, JBoss, WebSphere Application Server et Tomcat. * Industrialisation : Maîtrise d'Ansible et connaissance des outils XL Deploy / XL Release. * Environnements : Expertise sur Windows et Linux. * Sécurité & Réseau : Compétences en SSO, gestion des accès et connectivité inter-systèmes. * Documentation : Capacité à rédiger des dossiers d'architecture et des procédures d'exploitation rigoureuses.

Bonjour à tous 😀 Nous recherchons un(e) Lead Media Analytics pour accompagner l’un de nos clients grand compte ! 🎯 Contexte Dans le cadre d’un remplacement, notre client recherche un(e) Lead Media & Data pour piloter la stratégie d’activation data et la performance des campagnes digitales à l’international (hors Chine). 🚀 Missions 1️⃣ Analyse & stratégie media Expertise des leviers media digitaux pour analyse et conseil stratégique Définition des guidelines HQ basées sur les insights data Déploiement dans les marchés en lien avec les équipes métiers Orientation des leviers & campagnes (logiques silotées) Prise en compte des spécificités locales (scope worldwide hors Chine) Suivi de l’adoption des recommandations par marché 2️⃣ Activation & segmentation Construction de segments clients activables Ciblage des campagnes (notamment onboarding CRM nouveaux clients ) Exploitation de la data first-party : retargeting, lookalikes Définition des critères de segmentation pour les scénarios d’activation Activation des audiences via Meta / Google / Snapchat 3️⃣ Collaboration & delivery Gestion des enjeux techniques liés à la data & activation Mise en place de solutions d’ automatisation des flux de segmentation Rédaction des spécifications techniques (raw data → BigQuery) Création de dashboards de performance media (Power BI) Co-pilotage de la performance avec Wizaly Collaboration transverse (équipes media, social, data) 4️⃣ Management Encadrement d’une équipe : 2 profils segmentation + 1 stagiaire

Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform – GDP) comme un produit interne, en garantissant : Sa livraison technique Son adoption à l’échelle de l’entreprise Son excellence opérationnelle Son amélioration continue RESPONSABILITÉS CLÉSConstruction et Livraison de la Plateforme (Responsabilité principale)1. Responsabilités Concevoir et implémenter l’architecture de la plateforme Data Self-Service Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité, accès self-service) Définir et faire respecter les standards techniques et les patterns d’architecture Garantir la scalabilité, la performance et la sécurité Prendre des décisions techniques hands-on et valider les solutions 2. Livrables attendus Architecture Decision Records (ADR) Patterns d’architecture de référence et templates réutilisables Roadmap des capacités de la plateforme Standards techniques de la plateforme Architecture Cloud et Infrastructure3. Responsabilités Piloter la conception et l’exploitation d’architectures cloud et hybrides avec le Group Data Architect Coordonner avec l’équipe Group Data Delivery l’implémentation sur AWS et Microsoft Azure Piloter l’intégration des systèmes on-premise Piloter l’automatisation et l’Infrastructure as Code Garantir les exigences de sécurité et de conformité 4. Livrables attendus Blueprint d’architecture cloud (avec le Group Data Architect) Framework de sécurité et de gestion des accès Pilotage Delivery & Exécution5. Responsabilités Être responsable du cycle de vie de livraison de la plateforme Définir le backlog et le processus de priorisation Gérer les releases et les déploiements en production Suivre la performance et la fiabilité Gérer les risques et incidents techniques 6. Livrables attendus Roadmap plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et framework de priorisation Plan de release et gestion des versions Dashboards de suivi delivery Indicateurs SLA / métriques de fiabilité Déploiement & Adoption par les Domaines7. Responsabilités Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Permettre aux équipes domaine de construire leurs data products Déployer le modèle opérationnel Data Mesh Accompagner l’onboarding et l’adoption Résoudre les problématiques d’adoption opérationnelle 8. Livrables attendus Framework et processus d’onboarding des domaines Guidelines du cycle de vie des data products Playbooks d’accompagnement des domaines Indicateurs d’adoption et d’usage Supports de formation et documentation d’onboarding Product Management (orienté usage) & Amélioration Continue9. Responsabilités Recueillir les besoins utilisateurs et exigences plateforme Définir la vision produit et la roadmap Mesurer l’usage et la création de valeur Améliorer l’expérience développeur et utilisateur 10. Livrables attendus Vision produit et proposition de valeur KPIs plateforme et métriques d’adoption Boucles de feedback utilisateur et backlog d’amélioration Roadmap d’évolution de la plateforme Documentation, Standardisation & Gouvernance11. Responsabilités Documenter les capacités et processus de la plateforme Garantir la conformité avec la gouvernance fédérée des données du Groupe 12. Livrables attendus Référentiel documentaire de la plateforme Standards techniques et guides d’implémentation Framework de gouvernance et conformité Playbooks de bonnes pratiques Communication Opérationnelle & Reporting Exécutif13. Responsabilités Communiquer sur l’avancement et l’impact de la plateforme Fournir un reporting de niveau exécutif Assurer l’alignement des parties prenantes 14. Livrables attendus Dashboard exécutif du projet Dashboards de performance plateforme Présentations en comité de pilotage Suivi des décisions, risques et incidents Promotion Interne & Évangélisation15. Responsabilités Promouvoir la valeur de la plateforme dans l’organisation Soutenir les initiatives d’adoption interne Construire une communauté plateforme 16. Livrables attendus Supports de communication interne Stratégie d’adoption et plan de déploiement Démonstrations plateforme et portfolio de cas d’usage Expérience requise Minimum 15 ans d’expérience en data platform, data engineering ou architecture Expérience prouvée dans la construction et livraison de plateformes data en production Forte expérience hands-on en delivery technique Expérience en platform engineering ou data engineering avancé Expérience en environnement grand groupe ou multi-entités Expérience pratique du Data Mesh obligatoire Compétences techniquesArchitecture & Engineering Architecture data distribuée Conception de systèmes distribués Infrastructure as Code Pratiques DevOps / DataOps / CI/CD Ingénierie performance et scalabilité Cloud & Infrastructure Expertise avancée AWS et Azure Architectures hybrides et on-premise Sécurité et gouvernance cloud Plateforme Data Data products & gestion du cycle de vie Pipelines et orchestration Gestion des métadonnées et catalogues Frameworks de gouvernance data Observabilité data Product & Delivery Approche produit appliquée aux plateformes techniques Gestion roadmap & backlog Méthodologies Agile Développement orienté valeur Soft Skills critiques Leadership technique et opérationnel fort Orientation exécution et delivery Capacité à intervenir de manière hands-on dans des environnements complexes Excellente communication transverse Sens fort de la responsabilité Esprit analytique et pragmatique Capacité d’influence sans autorité hiérarchique directe Vision stratégique avec focus opérationnel Gestion des parties prenantes au niveau exécutif et opérationnel Anglais courant obligatoire (écrit et oral) Indicateurs de succès Plateforme livrée et opérationnelle en production Adoption par les domaines métiers Nombre et qualité des data products déployés Fiabilité et performance de la plateforme Satisfaction et usage des utilisateurs Réduction du time-to-market des cas d’usage data

Dans le cadre de la mise en conformité avec les recommandations de la Banque Centrale Européenne (BCE) sur la fiabilité des référentiels IT, notre client engage un programme d’amélioration et de gouvernance de sa CMDB Groupe et de ses référentiels techniques . L’objectif de cette mission est de concevoir et mettre en œuvre une architecture de données robuste et gouvernée , permettant d’assurer la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des informations relatives aux actifs IT. Le consultant interviendra au cœur du dispositif pour structurer et améliorer le modèle de données CMDB , industrialiser l’intégration des sources d’inventaire et renforcer la gouvernance des données techniques. Architecture et modélisation des données CMDB Concevoir et optimiser le modèle de données des référentiels IT techniques (Configuration Items, relations et métadonnées). Simplifier et rationaliser les structures existantes afin d’améliorer la lisibilité et la maintenabilité du modèle. Garantir l’évolutivité de l’architecture des données pour intégrer de nouvelles sources d’inventaire et répondre aux besoins futurs. Identification et réconciliation des données Définir et implémenter les règles d’identification et de réconciliation (IRE) au sein de ServiceNow CMDB . Déterminer les clés d’identification des Configuration Items afin d’assurer l’unicité et la cohérence des données. Mettre en place des mécanismes de consolidation des informations issues de multiples sources d’inventaire. Gestion des sources d’inventaire Identifier et qualifier les sources de données techniques alimentant les référentiels IT . Définir les sources de vérité pour chaque type d’information. Cartographier et structurer les flux d’alimentation des référentiels IT . Qualité des données et gouvernance Définir et mettre en œuvre une stratégie de Data Quality pour la CMDB : déduplication fiabilité des données complétude fraîcheur des informations gestion de l’obsolescence. Mettre en place des indicateurs de qualité et des tableaux de bord de suivi . Gouvernance des référentiels IT Appliquer les principes de Master Data Management (MDM) au contexte des référentiels IT. Définir les rôles et responsabilités autour des données (Data Owner, Data Steward). Structurer un cadre de gouvernance des référentiels IT documenté et partagé. Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes : ITSM / CMDB ServiceNow Discovery équipes MDM sécurité IT infrastructures et exploitation. Accompagner les équipes responsables des inventaires techniques et outils de découverte . Reporting et produits de données Développer des produits de données exploitant les référentiels IT pour répondre aux besoins de reporting et d’audit. Contribuer à la production d’indicateurs et de tableaux de bord permettant de piloter la qualité et la fiabilité des données.

Concevoir le modèle de données Salesforce (objets, champs, relations) pour l'ensemble des flux de travail du projet. Définir et appliquer les conventions de nommage et les normes de modélisation. Examiner et valider toutes les demandes de nouveaux objets ou champs personnalisés. Gérer l'évolution du modèle pour l'ensemble des flux de travail, en garantissant la rétrocompatibilité. Concevoir la stratégie de migration et de chargement des données pour les jeux de données existants. Garantir la pleine compatibilité du modèle de données avec Agentforce. Documenter et maintenir le dictionnaire de données du projet. Accompagner les équipes concernant la gestion des hiérarchies, les objets à volume élevé et les structures de comptes complexes.

Dans le cadre de notre équipe Ingénierie Data, nous recherchons un Ingénieur Développement Flux ETL H/F pour intervenir sur la conception, le développement et la maintenance d'outils techniques. Responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des outils back-end et des scripts techniques; - Optimiser et fiabiliser les traitements existants; - Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques; - Produire et maintenir la documentation associée.

Contexte Vous intervenez au sein d’un programme international dédié à la gestion des données de référence (Master Data Management), dans un environnement IT complexe et structurant pour les activités métiers. Le projet s’inscrit dans une démarche d’amélioration de la qualité des données, notamment via l’intégration de sources externes certifiées, dans un contexte de conformité réglementaire forte. L’environnement est international, avec des équipes distribuées et une communication majoritairement en anglais. La méthodologie projet est principalement en cycle en V, avec des adaptations agiles. Missions Piloter un projet IT de bout en bout (cadrage → déploiement → clôture) Coordonner une équipe projet internationale de grande envergure (>50 contributeurs) Assurer l’alignement entre les équipes métiers, techniques et les parties prenantes Suivre le planning, le budget, les risques, les dépendances et les indicateurs projet Garantir la qualité des livrables et le respect des engagements (coût / délai / qualité) Piloter les activités de migration de données et assurer leur intégrité et traçabilité Superviser les aspects techniques liés à l’infrastructure (environnements hybrides) Produire les livrables projet (reporting, comités, documentation, plans d’action) Gérer les risques, incidents et plans de mitigation avec escalade adaptée Assurer la communication projet dans un contexte international (anglais courant) Conduire le changement et organiser le transfert de connaissances vers les équipes Garantir la conformité aux standards IT, sécurité et gouvernance des données Environnement technique Data Management / Master Data Management (MDM) Data Migration & Data Quality Architectures hybrides (Cloud / On-Premise) Outils de gestion de projet (type Jira, MS Project, etc.) Environnements internationaux multi-systèmes

Mission Principale Rattaché au pôle Data/IA Fabric, votre objectif est de résoudre les divergences de données entre les différents environnements, notamment le On-Premise et le Cloud. Vous définissez les standards de mesure pour une zone internationale multi-pays et jouez un rôle moteur dans la transition vers une architecture unique, robuste et fiable. Responsabilités Audit et Réconciliation : Analyser les flux provenant de Firebase, Batch et Clickhouse pour identifier l'origine des écarts de KPIs, comme le nombre d'utilisateurs actifs, entre BigQuery et Clickhouse. Standardisation des Métriques : Définir des règles de gestion communes et des mappings JSON/HTTPS unifiés pour garantir la cohérence des données, quel que soit le canal d'émission, tel que App Kiph ou Sent Apk. Optimisation de l'Architecture : Collaborer avec les ingénieurs pour migrer progressivement les traitements vers une architecture cible, avec une préférence pour GCP et BigQuery, tout en assurant l'intégrité de la donnée historique. Architecture cible robuste Gouvernance et Qualité : Mettre en place des dashboards de monitoring de la qualité de données et instaurer des alertes sur les seuils de divergence entre les sorties. Mise en place d'une modern Data Platform robuste Compétences Techniques Requises Maîtrise SQL Expert : Capacité à requêter et optimiser des volumes massifs sur BigQuery (GCP) et Clickhouse. Stack Data Mobile : Expérience significative avec l'écosystème Firebase et les outils de push notification comme Batch. Ingestion & Formats : Excellente compréhension des flux JSON/HTTPS et des problématiques de collecte de données via SDK ou APK. Modélisation : Maîtrise des principes d'ETL/ELT et de la construction de modèles de données robustes (la connaissance de dbt est un plus). Profil Recherché Formation : Diplôme d'Ingénieur ou Master en Data/Statistiques. Expérience : 5 ans minimum Soft Skills : Esprit analytique poussé, capacité à vulgariser des problématiques techniques complexes auprès d'interlocuteurs métiers et excellente communication pour coordonner plusieurs pays. L’indispensable INVENTIV IT Expérience avérée sur des projets de Data Platform & Data Market Place. Capacité à évoluer dans un contexte technologique mature incluant Databricks, Snowflake, Power BI et l'IA. Poste basé à Casablanca, Maroc Mode : Forfait/Régie Rythme : Hybride/à distance Profil sénior : 5 ans d’expérience minimum

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Project Management Officer Senior pour une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 5 ou plus années d'expérience professionnelle en tant que PMO. tu as des compétences solides en pilotage budgétaire IT. tu as des compétences solides en mécanismes OPEX ou CAPEX ou RAF ou reforecast. tu as des compétences solides en reporting financier et modélisation budgétaire. tu as des compétences solides en Excel et outils BI. Les 3 bénéfices du poste : 1. Un contexte de transformation rare La mission démarre au moment d'une réorganisation majeure — deux équipes plateforme qui fusionnent pour former une entité de 130 personnes. C'est une opportunité de construire et structurer des pratiques from scratch , plutôt que de simplement maintenir l'existant. 2. Un périmètre à fort impact Le PMO intervient sur des produits critiques (hébergement, observabilité, résilience) et interagit directement avec le management (responsable plateforme, head of product, delivery managers, lead FinOps). C'est un rôle visible et influent , pas un rôle d'exécution. 3. Une montée en compétences transversale La mission couvre un spectre large : budgétaire, outillage (Power BI, Excel avancé), gouvernance, accompagnement des équipes. C'est une excellente opportunité pour un PMO de renforcer son expertise FinOps IT. Ta mission principale sera de structurer, outiller et animer le pilotage de la Plateforme IT afin de : - Sécuriser le pilotage budgétaire jh / OPEX / CAPEX. - Améliorer la fiabilité des atterrissages financiers (RAF) et des prévisions. - Apporter une vision consolidée, factuelle et partagée du budget aux instances de décision en lien avec les autres indicateurs de santé de la plateforme (QoS, roadmaps…) - Outiller et structurer les équipes pour rendre le pilotage budgétaire pérenne et industrialisé. - Faire l’interface avec le service de performance économique de l’entreprise et le contrôle de gestion. Tes missions : 1. Suivi budgétaire et fournisseurs • Construction, consolidation et suivi des budgets annuels et pluriannuels (run / build / projets). • Suivi mensuel des consommés, engagements et écarts budget vs réel. • Élaboration et mise à jour des RAF / atterrissages. • Analyse des écarts, identification des risques budgétaires et proposition de plans d’actions. • Contribution aux exercices budgétaires (BP, reforecast, clôtures). • Préparation et suivi des modèles de financement 2. Reporting & gouvernance • Conception, mise en qualité et animation des reportings budgétaires (tableaux de bord, KPIs). • Préparation et animation des comités de pilotage budget / performance économique en lien avec les roadmaps et les autres indicateurs (QoS) • Production de supports d’aide à la décision pour le management de l’équipe plateforme • Interface avec l’équipe performance économique et le contrôle de gestion 3. Outillage & standardisation • Mise en place ou amélioration des outils de pilotage budgétaire (Excel avancé, Power BI, outils internes). • Clarification des processus de suivi budgétaire et des règles de gestion. • Harmonisation des pratiques entre équipes / produits / domaines. 4. Accompagnement des équipes • Accompagnement des product manager et des delivery manager sur la lecture et l’appropriation des données budgétaires. • Montée en compétence des équipes sur les enjeux économiques (run, MCO, dette technique, FINOPS). • Rôle de référent PMO budget. Livrables : • Tableaux de bord de pilotage (planning, budget, risques, fournisseurs). • Supports et comptes rendus des instances de pilotage. • Registre des risques et plans d’actions associés. • Recommandations d’amélioration des pratiques de pilotage. • Vision consolidée des roadmaps Démarrage : rapide. TT : 3 jours par semaine. Durée : 6 mois. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant Dataviz (H/F) à Lyon, France. Contexte : Le projet met à disposition des utilisateurs des fonctions de reporting et d'analyse de données. Ceci afin de consolider et restituer de manière fiable les données. Les principaux besoins sont les suivants : - Le suivi des performances - La production des indicateurs de pilotage - Le suivi du déploiement - Le suivi de la configuration et des résultats - Le suivi des interventions sur site et à distance (demandes de travaux) Le projet est une équipe d'une dizaine de personnes composée d’un chef de projet-Scrum master, d'un PO (BA), de développeurs BI, DevOps et d'un Lead Tech. L'application existe depuis plus de 6 ans, avec deux dernières années dédiées à des chantiers techniques. Nous souhaitons mener un chantier de refonte de nos dashboards pour améliorer notre application. Il faudra repartir de l'existant, le challenger avec les représentants des utilisateurs et proposer des évolutions pour mieux répondre aux besoins. Les missions attendues par le Consultant Dataviz (H/F) : Activité principale Analyser les besoins fonctionnels et techniques Localiser les données de production permettant de répondre au besoin Développer les processus d’intégration de données Modéliser et enrichir les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données), Produire des rapports ou tableaux de bords lisibles et compréhensibles par le métier, et répondant à leur besoin Tester la qualité et la performance de ses livrables Participer aux activités et cérémonies de l’équipe de développement organisées en mode Agile Activité secondaire Mettre à jour la documentation applicative Stack technique de l'équipe Informatica, Tableau Server, Power BI, Java, Oracle/PostgreSQL, Kafka/RabbitMQ, Git, Jenkins, Ansible, idathalog