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Contexte de la mission Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, un AI Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets d'intelligence artificielle à forts enjeux techniques et métiers. La mission s'inscrit dans un environnement IT exigeant, structuré autour de projets IA nécessitant la conception, l'industrialisation, le déploiement et l'exploitation de solutions robustes, scalables et sécurisées. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des produits IA, depuis les phases de cadrage et de preuve de concept jusqu'à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Missions principales En tant qu'AI Engineer / MLOps, vous serez en charge de concevoir, industrialiser et opérer des solutions d'IA fiables, performantes et responsables. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Architecture et industrialisation IA / MLOps Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists et les équipes IT. Identifier les technologies, design patterns et architectures adaptés aux besoins : services temps réel, traitements batch, architectures cloud, solutions distribuées. Participer à la validation des choix d'architecture technique. Mettre en œuvre, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modèles, du code et de l'infrastructure. Industrialiser les modèles IA afin de garantir leur passage à l'échelle, leur supervision et leur maintien en production. Déploiement et exploitation Contribuer au déploiement des applications IA en production. Gérer les infrastructures de déploiement, notamment autour de Kubernetes et de services cloud managés. Optimiser l'usage des ressources techniques, notamment dans des environnements nécessitant des capacités de calcul importantes. Participer au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Produire et maintenir la documentation technique associée. Sécurité et robustesse des solutions IA Intégrer les principes de sécurité “by design” dans les applications IA. Contribuer à la protection des modèles et des données contre les risques spécifiques aux environnements IA. Prendre en compte les enjeux de sécurité liés aux modèles, aux pipelines et aux données manipulées. IA générative et LLM Participer au déploiement d'applications basées sur des LLM. Intervenir sur des architectures de type RAG. Industrialiser le cycle de vie des composants GenAI : prompts, bases vectorielles, fine-tuning, monitoring. Contribuer à l'identification et à la gestion des risques associés aux usages IA générative.

Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d'une infrastructure de données moderne et performante : • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire des assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l'entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l'exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réaliser la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d'alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assurer la maintenance corrective ou évolutive • S'assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe

🏠 1j télétravail/Semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d'au moins 3 ans Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l'amélioration et à l'optimisation des flux de développement et de l'utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs. Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc. Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d'usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d'opportunités, prévision et modèles prédictifs. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données Alimenter des solutions d'analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML) Participer à l'architecture des plateformes data Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins Mettre en œuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées Assurer le monitoring et l'amélioration continue des processus data Environnement technique : 🧑‍💻 AWS (stack data complète) DBT / Dagster Python Outils d'intelligence artificielle pour applications analytiques

Rattaché au CTO, vous intervenez sur des sujets à la fois BUILD et RUN, au cœur de la transformation de la plateforme. BUILD - Développement & Architecture Participer aux choix d'architecture (microservices, patterns, découpage applicatif) Concevoir et développer des fonctionnalités backend robustes (Java / Spring Boot) Intervenir sur le frontend (Angular / TypeScript) en support des besoins produit Concevoir des API REST sécurisées et documentées Structurer les socles techniques et contribuer aux pipelines CI/CD RUN - Maintenance & InvestigationAnalyser et corriger des anomalies complexes (frontend & backend) Investiguer les incidents de production et identifier les causes racines Mettre en place des correctifs durables et documenter les solutions Transverse - Qualité & TransmissionGarantir la qualité du code (tests, bonnes pratiques, revues) Participer aux rituels Agile (Scrum / Jira) Accompagner les développeurs juniors (mentorat, pair programming) Contribuer à l'amélioration continue des pratiques techniques

Almatek recherche pour l'un de ses clients , un Middleware Engineer sur Toulouse Tres bonne connaissance: - Talend (ETL) - Tibco BW (ESB) - Control M (MFT) - IBM Data Power (SECGW ecosystems) Activités: - Installation, - - Testing, troubleshooting - Monitoring setup Decommissioning (if applicable) - Mise a jour de la documentation Anglais courant Almatek recherche pour l'un de ses clients , un Middleware Engineer sur Toulouse Tres bonne connaissance: - Talend (ETL) - Tibco BW (ESB) - Control M (MFT) - IBM Data Power (SECGW ecosystems) Activités: - Installation, - - Testing, troubleshooting - Monitoring setup Decommissioning (if applicable) - Mise a jour de la documentation Anglais courant

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un Développeur Fullstack Java Spring pour intégrer une squad Trade Operation, centrée sur un progiciel gérant les activités Back Office Trade Finance à l'international (France, Asie, à terme Amérique). L'environnement technique est le suivant : Java 21, Spring Boot, Spring Batch, Spring Starters, HTML5, CSS, TypeScript, React, Oracle, REST, SOAP, OpenAPI/Swagger, Kubernetes, Docker, OpenShift, Cucumber, Jenkins, Git. Contexte : Autour du progiciel métier gérant le Back Office Trade Finance, l'équipe développe des solutions spécifiques en Java, Angular-React et PL/SQL, ainsi que des outils de paramétrage (EAI ITX, modules de courriers). Vous intégrez les squads pour renforcer les équipes de développement sur une mission d'un an renouvelable. Missions : Développer des solutions en utilisant le software craftsmanship (TDD, fail fast, livraison continue, méthodes agiles) Participer à la migration des interfaces paramétrées en ITX vers Java Spring Boot/Spring Batch (from scratch) Collaborer avec les Business Analysts pour challenger les besoins et rédiger les scénarios Assurer la documentation des corrections et des évolutions Contribuer à l'amélioration continue (technique, organisation et processus) Assurer le suivi post mise en production (gestion des incidents) Compétences attendues Java 21, Spring Boot, Spring Batch, TypeScript, React, Oracle, REST, SOAP, OpenAPI/Swagger, Kubernetes, Docker, OpenShift, Cucumber, Jenkins, Git Profil recherché Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en tant que Développeur Fullstack, avec une expérience en intégration de progiciels, idéalement dans le secteur bancaire (Trade Finance). Vous maîtrisez le backend Java 21/Spring Boot/Spring Batch, ainsi qu'un socle frontend (HTML5, CSS, TypeScript, React apprécié). Vous êtes à l'aise avec les API REST/SOAP, Kubernetes/Docker/OpenShift et les outils DevOps (Jenkins, Git). Anglais niveau C1 ou B2+ minimum requis. Environnement de travail Une expertise confirmée en développement Fullstack Java/Spring est indispensable, avec une bonne maîtrise des tests d'intégration (Cucumber) et des outils DevOps (Jenkins, Git). Une expérience bancaire et une appétence fonctionnelle sont appréciées. Réactivité, communication et esprit d'équipe sont essentiels dans un contexte de squads agiles internationales.

📢 Recherche – Network Automation Engineer (H/F) Dans le cadre d'un programme stratégique au sein d'un environnement international exigeant, nous recherchons un Network Automation Engineer passionné par l'automatisation des infrastructures réseau et les pratiques Infrastructure as Code. 🔹 Missions Développer des scripts et playbooks d'automatisation (Python, Go, Bash, Ansible) Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD pour les changements d'infrastructure réseau Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gestion de configuration et de versionning (Git) Intégrer les solutions de monitoring, observabilité et alerting Participer à la construction d'un modèle de données orienté Intent-Based Networking Automatiser le déploiement et la gestion des serveurs réseau (ZTP, Syslog, Jump Servers…) Contribuer à l'évolution des outils d'Asset Management 🔹 Compétences recherchées Réseaux : Cisco IOS, Cisco NX-OS, Arista, Cisco Wi-Fi, Cisco ISE Protocoles : OSPF, BGP, STP, Multicast, VXLAN, EVPN, VPC, Dot1x Automatisation : Python, Go, Bash, Ansible Systèmes : Linux (Red Hat / Ubuntu) Base de données : PostgreSQL Git, CI/CD, Infrastructure as Code 🔹 Profil Expérience significative en ingénierie réseau et automatisation Forte capacité d'autonomie Esprit d'analyse et d'amélioration continue Anglais professionnel requis 📍 Île-de-France 📅 Démarrage ASAP

Localisation : Paris (Hybride) Expérience requise : 5 ans minimum Le Poste & Les MissionsRattaché(e) à l'équipe technique à Paris, vous intervenez sur la conception, le développement et l'industrialisation d'extensions Copilot et l'intégration d'outils d'IA générative. Développement : Concevoir et maintenir le backend (Python / Java) et le frontend (React / Angular / Vue.js) des extensions. Architecture : Connecter Copilot Studio aux systèmes internes (Cloud et On-premise). DevOps / IaC : Automatiser les déploiements via GitLab CI/CD et manager l'infrastructure Azure avec Terraform. Conteneurisation : Packager les services via Docker. Qualité : Garantir la fiabilité du code (revues de code, documentation). Process de recrutementÉchange initial / Entretien technique et RH.

Administrateur Systèmes Linux / Exploitation Antivirus 1. ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe infrastructure dédiée, nous recherchons un Administrateur Systèmes Linux pour intervenir sur des environnements de production critiques à grande échelle. Le poste s'inscrit dans un contexte de modernisation des infrastructures, notamment autour de la virtualisation des serveurs de production et de secours ainsi que de l'exploitation des solutions de sécurité des postes de travail et serveurs. L'environnement technique est exigeant et couvre un parc de plus de 120 000 postes administrés via une solution centralisée de sécurité. Informations complémentaires : Localisation : Marseille Télétravail : 2 jours par semaine Horaires : Flexibles Démarrage : ASAP Durée de mission : 6 à 12 mois À noter : une période de 2 à 4 semaines de vérifications administratives (background check) est à prévoir avant la prise de poste. 2. MissionsAu sein d'une équipe dédiée à l'exploitation des infrastructures, vous serez en charge de l'administration des systèmes Linux et participerez aux activités liées à la sécurité des environnements de production. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Organiser et superviser la migration des clients antivirus dans le cadre de la virtualisation des serveurs de production et de secours (Linux). Assurer l'administration et le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures Windows et Linux. Participer à la reprise de l'exploitation d'une solution EDR sur son volet infrastructure. Installer, configurer et maintenir les serveurs ainsi que les solutions de sauvegarde. Gérer les utilisateurs, les droits d'accès et les partages réseau. Déployer et superviser les agents antivirus, gérer les mises à jour des signatures et analyser les alertes de sécurité. Participer aux réunions de suivi avec les équipes infrastructure et collaborer avec les équipes sécurité, support et applicatives. Documenter les procédures, les interventions techniques et les bonnes pratiques. Environnement technique : • Systèmes : Windows Server , Debian, Rocky, RHEL, bash • Réseaux : IP, VLAN, DHCP, DNS, routage • Sécurité : Outils antivirus (type ClamAV, Kaspersky, etc.) • Supervision : Grafana, Centreon • Base de donnée : MySQL, PGSQL, SQL • Développement : HTML, CSS, JS, Java (POO). • Outils : Confluence, Jira, Gitlab

Senior IT & OT Support Engineer (H/F) - Industrie / Environnement critique Grafton Recruitment, cabinet spécialisé dans le recrutement de profils techniques et industriels, accompagne l'un de ses clients, un acteur international majeur du secteur de la santé et des technologies de production, dans le recrutement d'un : Senior IT & OT Support Engineer (H/F) Basé à Saclay (91) - déplacements réguliers en France et en Europe CDI - Environnement industriel critique Contexte Notre client est un groupe international reconnu pour son expertise dans la production de solutions technologiques destinées au domaine médical. Dans un environnement à forte exigence opérationnelle, vous jouerez un rôle essentiel dans la fiabilité, la sécurité et la performance des systèmes IT et OT au cœur des opérations industrielles. Vos missions Support IT & OT - Niveau senior Assurer le support opérationnel (sur site et à distance) des systèmes IT/OT. Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes impactant les équipements de production, les systèmes d'automatisation, les applications métiers ou l'infrastructure locale. Participer aux astreintes pour garantir la disponibilité des systèmes critiques. Documenter les interventions, diagnostics, procédures et solutions. Maintenance opérationnelle des systèmes de production Réaliser la mise en service, les mises à jour, les sauvegardes et la maintenance des systèmes OT. Garantir la conformité, la robustesse et la disponibilité quotidienne des environnements industriels. Participer aux audits internes et externes liés aux systèmes de production. Infrastructure et administration Gérer l'inventaire matériel, les logiciels, les licences, les droits d'accès et les configurations critiques. Contribuer aux projets d'évolution des infrastructures IT et OT. Projets et déploiements Participer à l'analyse, l'installation, la validation et l'amélioration de nouveaux systèmes. Accompagner les mises en production d'applications métiers, d'équipements automatisés ou de nouvelles solutions. Rédiger la documentation technique (SOP, procédures, configurations). Former et accompagner les utilisateurs. Cybersécurité et conformité Appliquer les bonnes pratiques de cybersécurité en environnement industriel (segmentation, durcissement, gestion des accès). Contribuer au respect des standards internes et, si nécessaire, des exigences réglementaires (GxP apprécié). Participer aux revues de sécurité, actions correctives et mesures préventives. Profil recherché Environ 5 ans d'expérience en informatique industrielle ou support OT. Expérience en environnement corporate ou industriel critique. Connaissance des environnements réglementés (GxP) appréciée. Capacité à travailler en autonomie dans des contextes sensibles. Orientation solution, sens du service et forte réactivité. Excellente communication en français et en anglais. Capacité à garder son sang-froid en situation d'incident. Sens aigu des priorités et de l'urgence en production. Atouts du poste Environnement industriel hautement technologique. Rôle stratégique au cœur des opérations. Dimension internationale. Forte autonomie et impact direct sur la performance des sites.

Software Engineer expert en GenAI. GCP Generative AI,Python,Node.js,Java EE (J2EE),Generative AI- Clermont-Ferrand Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s). Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). (travail en mode agile) Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Minimum IS2, voire IS3. Présence souhaitée : Présence sur site : oui - Clermont Ferrand (site des Carmes) Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s). Qualifications : GCP Generative AI,Python,Node.js,Java EE (J2EE),Generative AI,

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech Lead / Chef de projet technique sur Orléans. Le rôle comprend : La conception technique des solutions (Java, framework Spring, architecture, front-end : React, Angular, Docker, etc.) Le pilotage du planning et des ressources Une capacité à intervenir en développement, notamment pour la gestion d'incidents de production si nécessaire Dans le cadre du suivi de l'application MyOradeaVie, la personne sera amenée à collaborer avec le partenaire QUANTALYS ainsi qu'avec différentes entités de la DSI. Le profil recherché doit impérativement avoir une expérience confirmée en management d'équipe, ainsi qu'une forte expertise en tant que Tech Lead Java. Localisation : Orléans

ESPACE FREELANCE recherche plusieurs profils pour plusieurs de ses clients basés dans la Métropole LILLOISE = résidence obligatoire, car présentiel 3 à 4 jours semaines. Nous avons plusieurs missions à pourvoir : BACK END JAVA FULLSTACK JAVA REACT FULLSTACK JAVA ANGULAR Selon la mission : BUILD ET/OU RUN Conception Developpements Tests unitaires CI/CD selon profil REVIEW CODE selon profil Nous recherchons différents profils : junior à confirmé.

Je recherche un Data Engineer freelance pour accompagner un projet de migration stratégique de flux Data de Talend vers Informatica Cloud. La mission s'inscrit dans un programme de transformation déjà lancé, avec un enjeu fort de continuité de service, de qualité des données et d'industrialisation des flux. Votre rôle • Analyser les flux Talend existants • Participer à leur migration vers Informatica Cloud • Développer et maintenir les traitements d'intégration de données • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des flux • Participer aux phases de tests et de validation • Documenter les développements et les bonnes pratiques

Dans le cadre du développement des activités Data de la R&D, nous recherchons un(e) Data Engineer Référent.e afin de contribuer à la conception, l'industrialisation et la fiabilisation des flux de données au sein d'une plateforme Data stratégique. Au cœur des enjeux de valorisation de la donnée, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des traitements Data, depuis leur conception jusqu'à leur mise en production, tout en jouant un rôle de référent technique auprès de l'équipe. Vous évoluerez dans un environnement Agile à forte composante technique, en interaction avec les équipes Data, les développeurs et les métiers. Vos missions au quotidien : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données Participer à la modélisation des données et à l'architecture des flux Industrialiser les développements via les pratiques CI/CD Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests des traitements Data Assurer le support et l'analyse des incidents sur les traitements critiques Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle Accompagner les Data Engineers de l'équipe dans la diffusion des bonnes pratiques Contribuer à l'amélioration continue des processus et standards de développement Participer aux cérémonies Agile et aux travaux de conception technique

Nous recherchons un Lead Agentic AI Engineer pour un Un éditeur de contenu français, audience massive, deux business qui tournent en parallèle : l'abonnement, qu'il faut faire grossir, et la régie pub, où il reste pas mal de valeur à aller chercher sur l'inventaire. La data plateforme est en pleine restructuration côté GCP, l'équipe data est en place (data scientists, BI Power BI en self-service, une CDP côté CRM), et on touche au bout du chantier d'infra. La direction veut passer à autre chose que du reporting et du dashboard. Le sujet est de mettre des agents en production sur des cas business qui pèsent sur le P&L, vraiment en production, pas une démo de plus. Concrètement, sur les 6 premiers mois, voilà à quoi va ressembler le job. Tu commences par regarder ce qui se passe vraiment dans la maison côté acquisition, monétisation de l'inventaire pub et fonctions support, et tu sors une liste courte de cas où un agent a du sens (et où il n'en a pas, c'est souvent là que les autres se plantent). Tu choisis deux ou trois cas et tu les mets en prod. Pas un POC, pas un notebook joli. Quelque chose qui tourne, qu'on mesure, qu'on monitore. En parallèle, il y a un chantier de fond : sortir l'équipe du modèle "dashboard" et installer une couche d'analyse comportementale temps réel sur l'audience, c'est le socle qui rend les agents intéressants ensuite. Et tu poses les fondations pour la suite : evals, observabilité, garde-fous, doc d'archi. Si la mission bascule en CDI à 12 mois, on parle aussi du build d'équipe à ce moment-là. Tu travailles en direct avec la régie sur les sujets de monétisation, avec le CRM sur l'activation et la segmentation, et avec les fonctions support sur tout ce qui peut se déléguer à un agent (assistance, ops, modération). C'est une boîte média, il faut aimer ça, savoir ce qu'est un CPM, comprendre pourquoi le directeur de la régie va te poser des questions sur le fill rate, pas sur ton archi. Côté technique Ce qu'on cherche n'est pas exotique mais c'est précis. Il faut avoir déjà mis au moins un système agentic en prod réelle, et savoir le raconter en détail : l'orchestration choisie, comment les outils sont branchés, comment tu fais les evals, ce que tu mesures côté business, ce qui a explosé une fois en prod et comment tu t'en es rendu compte. La stack tu fais avec ce que tu connais : LangGraph, Anthropic Agent SDK, OpenAI Agents, DSPy, du custom maison. L'important c'est d'avoir vraiment livré, pas d'avoir lu la doc. Au-delà de l'orchestration pure, il faut connaître les fondations qui font qu'un agent tient en prod : tool calling propre, evals offline et online, garde-fous, observabilité (LangSmith, Langfuse, Arize, du custom — peu importe), et la gestion des coûts API parce qu'à grande échelle ça compte. Sur la data, tu dois pouvoir lire et challenger un pipeline BigQuery avec Airflow ou Composer dessus, sans forcément vouloir tout refaire toi-même. La data team est là pour ça, mais tu dois pouvoir leur parler d'égal à égal. Côté GCP, tu utilises BigQuery au quotidien et tu sais te servir de Vertex, Cloud Run, Workflows quand c'est utile pour un système agentic. Si tu as un background data scientist ou ML engineer avant d'avoir basculé sur les LLM en 2023-2024, c'est un vrai plus. Tu connais le piège du "tout LLM" et tu sais quand revenir à du déterministe ou à du modèle classique. Si tu as touché un peu d'adtech, CPM, viewability, attribution, ce vocabulaire-là, c'est mieux, mais ça s'apprend en quelques semaines si tu es curieux. Ce qu'on regarde au-delà du CV C'est la partie qu'on peut difficilement vérifier sur LinkedIn mais qui fait la différence sur ce poste précis. D'abord la capacité à dire non. Quand on te propose un cas d'usage, tu dois pouvoir dire "ça, franchement, c'est un workflow déterministe, on n'a pas besoin d'un LLM" — et le défendre devant un sponsor qui voulait son agent. La maison a déjà eu des POC, on ne veut pas en rajouter un. Ensuite la capacité à parler à des non-techs sans intermédiaire. Tu vas te retrouver en réunion avec la régie, avec le marketing, peut-être avec le DAF, et il n'y aura pas de PM pour traduire. Si tu ne sais expliquer ton archi qu'à un autre ingé, ça ne marchera pas. Tolérer l'ambiguïté est un autre critère. On ne te donnera pas un objectif business un peu flou, à toi de remonter au vrai cas et au vrai produit là, et c'est OK. Bien composer avec l'équipe en place. Il y a des data engineers, une BI. Tu ne débarques pas en disant que tout ce qu'ils ont fait est nul. Tu t'appuies, tu écoutes, tu choisis tes batailles. Et puis l'honnêteté. On préfère quelqu'un qui dit "j'ai raté ça, voilà ce que j'en ai appris" à quelqu'un qui survend. Pareil sur les coûts, les délais, les limites des modèles. Quand un agent commence à coûter 4000€/jour en API, on veut le savoir, pas découvrir la facture en fin de mois. Le dernier critère c'est le sens du delivery. On a vu trop de profils brillants qui laissent 4 chantiers ouverts et zéro système en prod. Ici on veut au moins deux mises en prod sur 6 mois, pas un slide deck de roadmap.