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Profil recherché - Expérience : 5 à 7 ans en production / exploitation / intégration avec forte dominante batch/ordonnancement. - Très bonne maîtrise de Control-M (et/ou VTOM) : intégration, dépendances, calendriers, diagnostic. - Solides compétences en PowerShell et Shell (automatisation, exploitation). - Bonne pratique de Jenkins (pipelines, jobs, triggers, intégrations). - Capacité à développer des scripts/outils en Python pour industrialiser et fiabiliser. - Qualités attendues : rigueur, sens du service, autonomie, communication claire en situation d’incident, esprit d’amélioration continue. Environnement technique Ordonnanceurs : Control-M, VTOM Scripting : PowerShell, Shell (bash/ksh) CI/CD : Jenkins Développement : Python Contexte : production, batch, exploitation, supervision, industrialisation

Nous recherchons pour l'un de nos client un Data Product Owner qui sera chargé(e) de piloter la valorisation de la donnée au sein des équipes Retail et Supply Chain. Il/Elle coordonne le développement de produits data, assure la qualité et la fiabilité des données, et conçoit des tableaux de bord permettant une prise de décision éclairée. Travaillant en méthode agile, il/elle organise les sprints, priorise les besoins métiers, rédige les user stories et garantit la cohérence entre enjeux business et solutions techniques. Grâce à sa compréhension du retail, de la chaîne de valeur supply chain et des dynamiques saisonnières, il/elle identifie les leviers de performance et propose des évolutions continues sur les outils et produits data. Son rôle principal est de transformer la donnée en valeur : fournir aux équipes des insights fiables, des visualisations pertinentes et des solutions data qui améliorent la performance opérationnelle et stratégique de l’entreprise.

🚀 [Mission Freelance] Développeur Fullstack Expert – Architecture & Produit Pour le compte de l'un de mes clients finaux, je recherche un Développeur Fullstack Expert pour structurer et faire évoluer une plateforme d’apprentissage (LMS) et des outils métiers propriétaires. L'enjeu : Intervenir en tant que Senior Individual Contributor pour garantir la robustesse, la scalabilité et la fiabilité à long terme d'un écosystème développé 100% "maison". Vos Missions : Conception & Architecture : Prendre en charge des projets techniques de bout en bout, de la modélisation de données à la mise en production. Fiabilisation : Garantir la cohérence des systèmes et la qualité logicielle dans un environnement à forte croissance. Optimisation IA : Utiliser les outils d’IA générative pour accélérer la production tout en restant garant de la pertinence technique. Référent Technique : Devenir le pilier sur des sujets structurants et transformer les besoins métier en solutions évolutives. Stack Technique : Backend : Python (Django). Frontend : React / NextJS. Infrastructure : Cloud AWS (ECS, Lambda), PostgreSQL. Profil recherché : Expert Autonome : Minimum 5 ans d'expérience sur des architectures web modernes. Pragmatique : Capacité à débloquer des situations complexes et à livrer de manière indépendante. Exigeant : Une culture forte de la qualité de code, de la sécurité et de la maintenabilité. Conditions de la mission : 💰 TJM : 400 € HT 📅 Disponibilité : Immédiate. 📍 Localisation : Marseille (13008) – Présentiel hybrid ⚠️ DIRECT INDÉPENDANTS UNIQUEMENT : Pas de sous-traitance.

Profil recherché : Ingénierie Méthodes & Data Analyst (Production Data & Master Data) Finalité de la mission : Dans le cadre de la mise en place du projet SAP, recherche d'une expertise Méthodes / Logistiques / Data analyst afin de : • Supporter l’équipe dans la structuration et la migration des données de production, méthodes, et logistique usine, entre notre système actuel M3 et notre futur système SAP S/4HANA • Garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données de production et des « Master Data » dans SAP Missions principales : Gestion & fiabilisation des Master Data Production : • Participer à la revue des Master Data de production (nomenclatures (BOM), gammes de production, postes de charge, fiches article et vues MRP). • Vérifier que les données techniques sont complètes pour permettre la création et l’exécution correcte des OF (BOM active, gamme active, UM cohérentes, conversions d’unité, stratégies MRP…). • Garantir l’intégrité des données utilisées par la planification (MRP) et la logistique interne (PSA, staging, stockage). • Vérification de la cohérence du paramétrage interne à SAP en lien avec les règles de gestion définies • Contribuer en appui du BPO et du Data Manager à l’homogénéisation sur le paramétrage des Data entre usines (exemple pour la sous-traitance de production) • Coordonner et être en soutien du nettoyage des données sources avec les usines et les méthodes • Vérifier la cohérence des données de production vis-à-vis des règles de gestion établies • Participer à la constitution des fichiers de création, de migration et de chargement des données en lien avec notre Data Manager • Proposer éventuellement des améliorations ou des ajustements dans nos choix métiers en cours de définition pour ensuite correction lors de la phase des tests Support & gouvernance data : • Aider à la rédaction des SIT en particulier sur les données de Production, des Méthodes et de la Logistique Usine • Participer à la définition du dictionnaire de données et des règles de gouvernance. • Formaliser pour la Production et les Méthodes, et la Logistique Usine les règles de création, modification des Master Data et des données production à l'aide de procédures

Pour le département Digital, nous recherchons un(e) Product Manager IA compétent(e), motivé(e) et opérationnel(le), afin de piloter le développement de produits digitaux au sein de la division Taste & Wellbeing. Le/la candidat(e) idéal(e) dispose d’un fort sens du produit (discovery, delivery, run), d’une bonne compréhension des enjeux liés à l’IA et à la data science, ainsi que d’une expérience confirmée dans la gestion de produits digitaux au sein d’environnements complexes et orientés consommateurs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des parties prenantes internationales et des équipes transverses, en prenant la responsabilité de l’ensemble du cycle de vie du produit, tout en garantissant une qualité de delivery élevée, l’alignement business et une performance produit mesurable.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur SRE / OPS H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 3 jours sur site minimum 📝 Contrat : CDI ou Portage 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur assurantiel , engagé dans la modernisation de son SI et le renforcement de ses pratiques OPS afin de soutenir la construction d’un SI B2B structuré et résilient. Le besoin s’inscrit dans un renfort des tribus Contrats & Support en 2026 , puis dans la tribu Contrats à partir de 2027 . En tant qu’ Ingénieur SRE / OPS , tu interviens au cœur d’environnements critiques, aux côtés des architectes, équipes études et exploitation, avec un rôle clé dans l’industrialisation, le déploiement, l’observabilité et l’amélioration continue des plateformes. Tu auras pour missions de : Participer à l’élaboration des dossiers d’architecture avec les architectes et analyser les impacts SI. Accompagner les équipes projets sur les déploiements et faire des feedback. Planifier les changements majeurs et transverses, et assurer le suivi de ces changements. Industrialiser les traitements en lien avec les équipes études. Administrer les serveurs applicatifs (Tomcat, Apache HTTPD…) et maintenir les normes et environnements. Faire évoluer les environnements, outils et composants applicatifs. Gérer / fiabiliser les mises en production et évaluer les risques techniques associés. Contribuer à la résolution des problèmes en lien avec l’exploitation. Communiquer et partager les standards SI, bonnes pratiques et principes d’architecture. Maintenir les outils de la fabrique logicielle et améliorer le plan de production. 🧰 Stack technique : Linux, Windows, VMware, Nutanix, Bash, Python, Ansible, Terraform, SQL, PostgreSQL, Tomcat, GitLab, Jenkins, Dynatrace, Nagios, Keycloak, AD/LDAP, NetApp, Fortigate

2 jours de TT Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data B2B, notre client construit une nouvelle plateforme de données cloud selon une approche Greenfield , visant à reconstruire les produits de données plutôt qu’à effectuer une migration classique des systèmes existants. La mission s’inscrit au sein d’une Core Team transverse fonctionnant en mode Agile , chargée de concevoir le socle technique et les données de référence qui permettront aux équipes métiers de développer leurs futurs cas d’usage analytiques et data science. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en tant que référent en modélisation et connaissance de la donnée , avec un rôle clé d’interface entre les experts métiers et les équipes data engineering. Il contribuera à structurer une vision data robuste, gouvernée et orientée usage. Périmètre et responsabilités Concevoir le Core Model et modéliser les objets métiers structurants (vision client 360, contrats, facturation, parc, etc.) dans le datawarehouse cloud (modèles dimensionnels / Data Vault). Définir et prototyper en SQL les règles de rapprochement et d’unicité permettant de fiabiliser la donnée client. Analyser les sources legacy afin d’identifier les règles de gestion implicites et cartographier les écarts avec la cible. Mettre en place la gouvernance des données : dictionnaire de données, métadonnées, définitions fonctionnelles et règles de qualité. Préparer des datasets certifiés pour faciliter le travail des Data Scientists et Data Analysts. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et le Lead Data Engineer dans un environnement Agile. Adopter une approche pragmatique orientée delivery avec une production incrémentale de valeur. Livrables attendus Modèles Logiques de Données (MLD) validés. Mapping source-to-target détaillé. Spécifications SQL des règles d’unicité client et des clés de réconciliation. Matrice de gestion des cas particuliers. Business glossary intégré au Data Catalog. Définition des règles de qualité des données. Requêtes d’analyse d’impact et datasets de test. Environnement technique Plateforme Cloud moderne BigQuery SQL avancé Data Catalog / gouvernance Méthodologie Agile / Scrum Profil recherché Expertise confirmée en modélisation de données (Merise, 3NF, Star Schema, Kimball, Data Vault). Excellente maîtrise du SQL et capacité à manipuler des jeux de données complexes. Forte compétence en analyse fonctionnelle et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (marketing, finance, etc.). Expérience significative dans des environnements Agile . Expérience de la modélisation dans des environnements Cloud indispensable. La connaissance d’environnements B2B et de structures de comptes complexes constitue un plus. Soft skills attendues Esprit de synthèse Force de proposition Autonomie Pragmatisme Excellentes capacités de communication Informations complémentaires Compte tenu des enjeux du programme et de la criticité du calendrier, seuls les profils disposant d’une expérience solide en modélisation agile dans le cloud seront considérés.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet innovant, nous avons LE poste pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur Big Data Expérimenté (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission est pour un client connu du secteur de la retraite et prévoyance. L’objectif de la mission est dans le cadre de la réalisation et la maintenance de développements nécessaires à l'alimentation d’une plateforme, ainsi que la mise en place d'extractions de données et l'accompagnement des utilisateurs finaux. Description du poste 👉 Vous aurez les missions suivantes : 👈 🔸 Développement et maintenance : Assurer l'alimentation du Datalake et faire évoluer les flux en fonction des besoins métiers. 🔸 Conception et architecture : Mettre en place des extractions de données et contribuer à garantir la tenue de la plateforme en environnement opérationnel. 🔸 Support et expertise : Assurer le support de niveau 2, apporter une expertise technique sur l'écosystème Hadoop et réaliser des revues de code. 🔸 Coordination : Collaborer avec la Direction Technique Informatique et la Gouvernance de la Donnée pour le respect et l'évolution des modèles référencés. 🔸 Documentation : Rédiger la documentation technique (spécifications, dossiers d'exploitation, manuels d'installation) et les bilans de tests.

Description : Les missions principales confiées sont les suivantes : - Pilotage du stream sur le métier MRO (Maintenance Repair & Overhaul) - Embarquement de l’équipe, maintenir la dynamique - Animation des réunions projet avec les interlocteurs des différents sites et la DSI. - Point focal du stream vis-à-vis des équipes IT - Consolidation des besoins métiers et appouver les spécifications/design - Consolidation du planning avec l’équipe de management du Projet (élaboration et respect du planning) - responsable/garant des livrables (qualité et délai) pour son stream - Suivi du planning et des plans d’actions Livrables Les éléments livrés par le prestataire sont liés aux différentes étapes du projet, par exemple : - Préparer et accompagner la migration des données (data migration) - Préparer et accompagner le nettoyage des données (data cleansing) - Préparer et tester la solution SAP (tests d'acceptation des utilisateurs et tests de référence). - Préparer et organiser les activités de formation (documents, animation de formations). - Préparer et accompagner le plan de continuité de la MRO (business continuity plan)

Chef de Projet - Coordinateur technique NIORT - Linux, VMware, Terraform / Ansible, GitLab CI / Jenkins / Azure DevOps, SonarQube, Docker, Kubernetes, Scrum, Jira / Confluence. Linux, VMware, Terraform / Ansible, GitLab CI / Jenkins / Azure DevOps, SonarQube, Docker, Kubernetes, Scrum, Jira / Confluence. La mission consiste à assurer la coordination technique de l’équipe système afin d’accompagner la transformation numérique et d’améliorer en continu les pratiques internes. Elle vise à structurer, organiser et rendre plus fluides les activités techniques, en garantissant que chaque membre de l’équipe dispose d’une vision claire des priorités, des dépendances et des objectifs à atteindre. Une attention particulière est portée à la cohérence globale des solutions, afin d’éviter la création de dettes techniques ou de ruptures entre les différents périmètres applicatifs. Le rôle comprend également la remise en question constructive des choix techniques en place, l’identification de pistes d’optimisation et la mise en œuvre de pratiques plus efficaces en matière d’automatisation, d’intégration et de qualité logicielle. La mission contribue à sécuriser les engagements en renforçant la coordination avec les autres équipes du système d’information, en anticipant les risques, et en améliorant les processus internes. Elle s’inscrit dans une dynamique d’innovation visant à transformer les contraintes opérationnelles en leviers d’efficacité et de performance durable pour l’ensemble de la chaîne de réalisation.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Analyste sur Massy ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. -Discuter avec les équipes opérationnelles et dirigeantes pour identifier leurs besoins et leurs difficultés, raffiner et prioriser les besoins avec l’ensemble de l’équipe -Concevoir, développer, faire évoluer la solution logicielle de détection de fraude avec des traitements vidéo en temps réel, des processus d’apprentissage automatique et de labellisation de données, des services d’administration de la solution et de suivi de sa performance, - Valider le comportement de la solution sur une infrastructure de test, identique aux magasins -Contribuer itérativement au projet en tant que ML engineer : collecte des données et préparation, modélisation, développement, évaluation, revue de code, déploiement des solutions, suivi de l’impact; - Communiquer sur les éventuels incidents des services en production -Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté d’une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, - Partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ...

Dans le cadre d’un programme stratégique de migration vers le cloud , nous recherchons un Développeur Java Senior pour accompagner la modernisation d’applications critiques vers des environnements AWS et OVH Cloud . Vous interviendrez au sein d’une feature team Agile sur des projets de transformation visant à migrer des applications existantes vers des architectures cloud-native et microservices . Vos missions · Participer à la migration d’applications Java/Spring vers le cloud (AWS / OVH) · Refactoriser et adapter les applications vers des architectures microservices · Concevoir et développer des services backend Java avec l’écosystème Spring · Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD · Automatiser les déploiements via Infrastructure as Code (Terraform / Ansible) · Garantir la performance, la résilience et la sécurité des applications · Collaborer étroitement avec les équipes DevOps, Cloud, Architecture et Sécurité · Participer aux cérémonies Agile (Scrum, refinement, rétrospectives) 🛠 Compétences recherchées · Java / Spring Boot / Spring Data / Spring Security · API REST et architectures microservices · Linux & scripting (Bash / ksh) · CI/CD (GitLab) · Infrastructure as Code : Terraform / Ansible · AWS (obligatoire) – compute, networking, IAM, monitoring · Connaissance DevSecOps et bonnes pratiques de sécurité ⭐ Un plus · Expérience avec OVH Cloud · Expérience dans les projets de migration vers le cloud · Connaissance des environnements financiers ou fortement réglementés 📍 Profil recherché · Senior plus de 10 ans d’expérience) · Forte expérience Java backend + Cloud · À l’aise dans les environnements Agile et DevOps

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets stratégiques dans le secteur de la défense, nous recherchons un Ingénieur Développement Full Stack Java Angular H/F.Vous serez responsable de la conception et du développement d'applications web full stack, depuis l'analyse des besoins et la rédaction des spécifications jusqu'à l'intégration, la validation et le soutien aux essais, dans un environnement exigeant de systèmes embarqués et d'intégration au sein d'architectures de défense complexes (capteurs, systèmes de mission, centres de commandement). Vos responsabilités : - Concevoir et développer des interfaces utilisateur modernes et réactives avec Angular (composants, services, routing, RxJS) en suivant les spécifications ; - Développer des API REST et des services backend robustes en Java (Spring Boot, Spring MVC, Spring Data JPA) ; - Concevoir et optimiser des bases de données PostgreSQL (requêtes SQL, indexation, procédures stockées, gestion des performances) ; - Rédiger les dossiers de conception technique, fiches de tests et rapports de validation - Participer à la réalisation des environnements de développement et effectuer les tests unitaires et d'intégration (JUnit, Jasmine, Karma) ; - Analyser les résultats, identifier et corriger les anomalies telles que problèmes de performance, fuites mémoire, erreurs de traitement ; - Collaborer étroitement avec les équipes UX/UI, DevOps et métier pour assurer une intégration optimale.

Contexte Mission au sein de la Direction Data d'un grand groupe média français. L'équipe porte la personnalisation de l'expérience utilisateur sur les offres numériques. Elle travaille sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. L'équipe est composée d'un Product Owner, un Data Scientist, un Lead ML Engineer et un ML Engineer. Stack technique : Google Cloud Platform, Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Airflow. Positionnement transverse, en lien direct avec la Direction Technique du Numérique et les équipes Data Engineering. Responsabilités Concevoir et maintenir des pipelines ML robustes, de la collecte des données à l'exposition des modèles via API REST Créer un premier cas d'usage de personnalisation utilisateur, le déployer et l'AB tester en production Mettre en place le monitoring et le contrôle des performances des modèles Organiser et structurer le stockage des données Industrialiser les modèles IA en lien avec les Data Scientists Construire et maintenir les workflows CI/CD Assurer l'évolutivité, la sécurité et la stabilité des environnements Collaborer avec les Data Engineers et les équipes techniques sur les bonnes pratiques Contribuer à la documentation et à la veille technologique Participer aux phases de cadrage, planification et réalisation en méthode Agile Environnement technique Python, SQL Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Airflow (orchestration) Flask / FastAPI Terraform (Infrastructure-as-Code) TensorFlow, scikit-learn GitLab, GitLab CI/CD

Au sein du Pôle Développement, vous rejoignez une équipe composée d’une dizaine de collaborateurs et vous serez en charge des flux de données (BI, ERP,...) pour divers secteurs d’activités du groupe (Grande distribution alimentaire et spécialisée, Distribution Automobile et Activités industrielles). Vos responsabilités : Conception et Développement des Flux de Données Création des Processus ETL : Concevoir et développer des flux de travail ETL pour extraire, transformer et charger des données provenant de diverses sources. Optimisation des Performances : Améliorer les processus existants pour garantir leur efficacité, fiabilité et évolutivité. Assurance Qualité et Documentation Validation de la Qualité des Données : Assurer l'intégrité et la précision des données tout au long du processus ETL, incluant le profilage et le nettoyage des données. Documentation Technique Rédiger et maintenir la documentation relative aux processus ETL, y compris les spécifications fonctionnelles et techniques. Collaboration et Support Technique Travail Inter-équipes : Collaborer avec les équipes Data, de développement et d'autres parties prenantes pour répondre aux besoins en matière de données. Soutien aux Utilisateurs : Fournir un support technique aux utilisateurs finaux concernant les outils ETL et résoudre les problèmes liés aux flux de données. Environnement technique du poste : SSIS, Talend SQL API REST Git

La mission se déroule au sein de la direction Technique Informatique . L'équipe concernée est composée de sept architectes logiciels , répartis sur l'ensemble des sites d'une organisation nationale. Ces architectes logiciels exercent une fonction transverse, intervenant sur l'ensemble des applications du système d'information (SI) de cette organisation. Toutefois, ils disposent d'un portefeuille applicatif qui leur est spécifiquement assigné. Dans le but de répondre aux enjeux des chantiers prévus pour la période 2023-2026, puis 2027-2030, l'équipe doit renforcer son pôle d' Architecture Logicielle en intégrant un Architecte logiciel expérimenté spécialisé dans les technologies suivantes : Java / J2EE, Spring, Spring Batch, Spring Boot, JPA/Hibernate, Angular, et JBoss. L'architecte logiciel accompagnera étroitement les projets menés sur le site principal, notamment : La gestion administrative des allocataires Le référentiel des dossiers retraite Le référentiel de Gestion des Droits Il/elle soutiendra également les équipes de développement dans le cadre des migrations vers le nouveau socle logiciel de l'organisation, notamment : Migration de Java 8 à Java 17 Transition vers Spring Boot Conteneurisation des applications Objectifs et livrables Concevoir l’architecture logicielle des nouvelles applications du SI, en conformité avec le cadre d’architecture ainsi qu’avec les exigences de performance, de sécurité et d’exploitabilité. Superviser et accompagner la conception de l’architecture logicielle, notamment lorsque celle-ci est assurée par les équipes projets, et en assurer la validation. Orienter et suivre les équipes de développement dans l’utilisation des frameworks et lors des migrations vers le nouveau socle technique. Organiser des revues de code et de conception technique afin de garantir la conformité à l’architecture, la bonne utilisation des frameworks, ainsi que le respect des normes et standards. Diffuser les bonnes pratiques au sein de l’entreprise, telles que la modularité et la gestion des dépendances. Assister les équipes de développement dans la résolution des problématiques techniques complexes nécessitant une expertise approfondie. Définir et mettre en œuvre une démarche de contrôle continu de la qualité logicielle.