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Contexte de la mission Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients. Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont : • Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d'élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits. • Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles. • Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic Pricing “home-made”). • Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops). • Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing. • Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée. Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique. Hard skills: • Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch). • ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d'algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d'API. • Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt). Soft skills: • Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé. • Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier). • Langues : Anglais courant indispensable. Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.

Contexte Poste rattaché à une équipe en charge d'un portail développeur et des outils connexes constituant un produit d'API Management, au sein d'un département e-commerce. La mission vise à renforcer la capacité de l'équipe à concevoir, développer et maintenir le portail développeur ainsi que les outils d'automatisation API. Le poste combine une dominante front-end, une intégration back-end principalement en Node.js, et une mise en œuvre cloud-native sur Google Cloud Platform. Rôle et responsabilités principales Concevoir et développer les fonctionnalités du portail développeur avec React, TypeScript et Next.js Maintenir et tester les développements front-end Construire des composants réutilisables et assurer la cohérence de l'expérience développeur Assurer l'intégration entre le front-end, les services Node.js et les API de la plateforme API Management Maintenir et enrichir les interfaces et outils d'automatisation API Appliquer les standards de développement, organiser les revues de code et mettre en place les tests automatisés Développer, déployer et exploiter des services cloud-native sur GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Storage), en intégrant scalabilité, résilience et maîtrise des coûts Co-gérer le contenu du portail avec les parties prenantes et contribuer au support technique sur un périmètre qualifié Livrables attendus Fonctionnalités et évolutions front-end du portail développeur (développées, testées, documentées) Composants réutilisables front-end Documentation d'architecture, de développement, de déploiement et d'exploitation Tests automatisés (unitaires, intégration) Suivi des indicateurs de performance, de disponibilité et de qualité

Contexte :Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data confirmé spécialisé Snowflake / dbt pour participer à la conception et à l'évolution de sa plateforme Data Cloud. Missions :Concevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT. Développer et maintenir les modèles de données sur Snowflake avec dbt. Développer des traitements Data en Python / PySpark / Spark. Participer à l'ingestion et à la transformation de données issues de différentes sources. Optimiser les traitements SQL et les performances des pipelines. Mettre en place les tests et contrôles de qualité des données. Participer à l'orchestration des pipelines avec Airflow / Azure Data Factory. Contribuer à l'industrialisation des développements via Git et CI/CD. Participer aux évolutions de l'architecture Data et aux bonnes pratiques de développement. Environnement technique :Snowflake, dbt, SQL, Python, PySpark, Apache Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Kafka, Delta Lake, Git, CI/CD, Power BI. Profil recherchéExpérience confirmée en Data Engineering. Très bonne maîtrise de Snowflake, dbt et SQL. Bonne maîtrise de Python et PySpark/Spark. Expérience sur un environnement Cloud Azure. Connaissance des outils d'orchestration et des pratiques CI/CD. Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement Agile

Contexte de la mission : Nous sommes à la recherche d'un profil pour une mission de prestation au sein du service Data d'un de nos clients : · Les missions du service consistent à Collecter, structurer et distribuer les données client dans une logique temps réel puis les rendre exploitables par les outils de la relation client et le pilotage Gérer les projets du périmètre Customer Data Platform (Environnement de données, moteur de scores/segmentation, API IA…) Administrer et faire évoluer les outils relationnels (Marketing automation, outils de personnalisation (moteur de recommandation, …)) Tâches à réaliser : Suivi de production quotidien - contrôles fonctionnels (analyse de cohérence d'écarts de volume entre J et J-1) sur tout le périmètre DataPrep, Manipulation de données complexes (SQL ou R) Projet et Maintenance évolutive · Participation aux ateliers de définition des indicateurs et des données brutes nécessaires aux besoins des métiers · Participation à la modélisation des bases de données / architectures · Spécification fonctionnelle des indicateurs · Elaboration de la stratégie et du plan de recette · Recette des indicateurs, via développement AMOA des indicateurs en R ou SQL, en comparaison des livrables MOE et analyse de cohérence fonctionnelle de données · Création de reportings (outils Tableau/OAC) simples · Documentation Compétences recherchées : Obligatoires : Connaissance SQL, et idéalement R ou Python Connaissance ou première approche de l'environnement Hadoop, Cloud et des opportunités autour du Big data Connaissance d'outils de Dataviz, idéalement Tableau et/ou OAC Appétence pour le fonctionnel bancaire Bonne capacité rédactionnelle Expérience nécessaire : minimum 2 années d'expérience sur le poste Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Brest Possibilité d'interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement). Pas d'interventions hors site prévues les 2 premiers mois. Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son équipe de développement, notre client recherche un(e) Développeur(se) Full Stack .NET / VueJS. Cette demande fait suite à un échange avec le Business Manager d'Econocom. Missions principales• Concevoir, développer et maintenir des applications web en environnement .NET (back) et VueJS (front). • Participer aux différentes phases du cycle de développement dans une démarche Agile Scrum. • Garantir la qualité du code via les tests unitaires et les outils d'analyse de qualité (Sonar ou équivalent). • Contribuer à l'intégration continue et à la bonne gestion du code source. • Pour les profils expérimentés : encadrer et driver une équipe de développeurs.

Dans un environnement multi-projets, vous intervenez sur des projets impactant plusieurs périmètres applicatifs référentiels (Référentiel Personne, Base Événement), de la phase d'analyse jusqu'au suivi post-production. Vous contribuez à des projets à enjeux opérationnels, marketing et réglementaires, en collaboration étroite avec les équipes MOE et les différentes parties prenantes. Recueillir, comprendre et analyser les besoins métiers. Réaliser l'analyse de l'existant. Identifier les impacts fonctionnels et les interdépendances applicatives. Concevoir et rédiger les spécifications fonctionnelles. Définir les règles de gestion relatives aux données. Participer aux études d'impact. Élaborer la stratégie de recette et rédiger les cahiers de tests. Piloter et exécuter les campagnes de recette. Assurer le reporting de recette et produire les PV de recette. Participer aux mises en production et au suivi post-production. Définir les plannings, suivre les actions et assurer le reporting d'avancement des projets. Gérer plusieurs projets en parallèle dans un contexte transverse.

ContexteLe domaine TAX est responsable du développement, de la maintenance et de l'évolution des applications prenant en charge le calcul, le traitement et le reporting fiscal pour les Securities Services. À mesure que les applications évoluent dans un environnement Agile, il devient de plus en plus difficile de maintenir une documentation précise et à jour. La connaissance métier est souvent répartie entre le code source, Jira, Confluence et l'expertise des équipes. L'ambition est de tirer parti de l'Intelligence Artificielle afin d'améliorer la gestion des connaissances, d'automatiser les activités répétitives et d'accroître la productivité des Business Analysts et des équipes de développement, à travers la conception, le développement et la maintenance de solutions reposant sur l'IA.

Lieu : Brest (29) Salaire : 45 à 50 000 euros annuel brut Rythme : 2 jour(s) de télétravail à l'issue de la période d'essai Dans le cadre du déploiement et de la montée en puissance d'une plateforme d'intégration de données, nous recherchons un Développeur Talend Sénior / Team Lead H/F pour intervenir sur des flux d'échanges batch et temps réel. Vous intégrerez une équipe SI structurée et jouerez un rôle clé dans la standardisation, la gouvernance et l'industrialisation des flux inter-applicatifs au sein d'un environnement multi-applicatif en forte évolution. Vous serez également impliqué·e dans un programme stratégique de migration des flux existants vers la nouvelle plateforme d'intégration. VOS MISSIONS : En tant que référent·e technique intégration, vous interviendrez sur les missions suivantes : • Animer et fédérer une communauté de développeurs spécialisés dans les flux inter-applicatifs • Piloter les développements d'interfaces (estimation des charges, réalisation, coordination de partenaires externes, accompagnement aux phases de tests et de recette) • Concevoir et développer certains flux complexes à forte valeur ajoutée • Apporter une expertise technique sur les sujets complexes : résolution d'incidents, revues de code, amélioration continue des pratiques • Contribuer à la définition et à la validation des livrables d'architecture SI (schémas d'échanges, spécifications d'interfaces, documentation technique et référentiels) • Travailler en étroite collaboration avec les responsables applicatifs et les équipes exploitation afin d'optimiser la fiabilité et la performance des flux • Définir, documenter et faire appliquer les normes de développement et les processus de mise en production • Participer au cadrage technique et au dimensionnement de la plateforme d'intégration en lien avec l'architecture SI • Accompagner et faire monter en compétences les équipes internes sur les sujets d'intégration et de gouvernance des données • Superviser la configuration, l'exploitation et la surveillance des services déployés sur la plateforme dans le respect des exigences de sécurité • Garantir la conformité du cycle de vie de la donnée avec les réglementations en vigueur (RGPD)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Chef de Projet Data & Risk (H/F) à Paris, France. Contexte : Au sein du Département Risques de Marché, de Contrepartie et de Liquidité d'un grand établissement bancaire et financier, l'équipe Risque de Contrepartie supervise les activités de marchés globaux. Dans le cadre de cette mission, la fonction consiste à contribuer à l'amélioration et à la création d'outils permettant la certification des métriques de risque de contrepartie ainsi que la surveillance des dépassements. La Direction des Risques assure le suivi et le contrôle des activités en mettant à disposition du management une information rapide, objective, efficace et argumentée sur les risques encourus, afin de proposer un dispositif d'encadrement adapté et d'en contrôler la mise en application. Missions & Responsabilités : Gestion de projet & Delivery : Formuler les besoins utilisateurs, prioriser, planifier et suivre l'avancement des tâches en environnement agile. Assurer la gestion agile des tâches, des sprints et du suivi de développement via Jira. Piloter le changement, travailler avec des parties prenantes pluridisciplinaires et accompagner les équipes. Modélisation de données & Business Intelligence : Comprendre les besoins en visualisation et analyse de données pour structurer les modèles de manière optimale pour des outils de reporting/BI (Power BI). Concevoir des schémas optimisés pour des cas d'usage analytiques (schémas en étoile, flocon, etc.). Prévoir et optimiser les requêtes et les agrégations. Développement & Technique : Traiter la donnée avec Python (utilisation des bibliothèques pandas et numpy). Manipuler et nettoyer la donnée via des processus ETL et des requêtes SQL. Utiliser Bitbucket (ou GitHub) pour le contrôle de version (Git), la gestion des branches, les pull requests et la collaboration sur le code source. Rédiger une documentation détaillée et assurer une communication claire et précise.

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Quant Marché pour intervenir sur le développement d'un pricer de produits structurés destiné à la contrevalorisation côté Market Risk. Le consultant sera impliqué sur l'ensemble de la chaîne de développement : identification et sélection des modèles adaptés aux différents produits, inventaire et analyse des données nécessaires, qualification des données existantes en interne, structuration et constitution des bases de données, ainsi que leur calibration. Il/elle prendra également en charge le développement des modèles de pricing et la réalisation des tests nécessaires à leur validation.

Mission Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : Je ne recherche pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production. Profil recherché • Expérience en ITOps/MLOps ou exploitation en production. • Expériences sur le déploiement (infra/middleware) de solutions IA (attention nous ne cherchons pas de Data Scientists mais un ITOPS) • Solide maitrise des compétences techniques recherchés • Maîtrise opérationnelle appréciée sur ces outils ou équivalent : Domino AI (entrainement des modèles et collaboration pour Data Scientist), RASA (IA Agentique), AI Factory CPU/GPU, LLMaaS … • Communication fluide et maitrise de l'anglais obligatoire pour un usage quotidien

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Infrastructure & Collaboration au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Expert Messagerie / Ingénieur Expert Infrastructure pour intervenir sur des environnements de messagerie critiques à forte volumétrie. Le consultant participera à l'évolution, la sécurisation et l'optimisation des services de messagerie utilisés à l'échelle mondiale. MissionsConcevoir et faire évoluer les architectures de messagerie (HLD / LLD). Participer aux projets d'évolution et de transformation des infrastructures. Assurer l'expertise technique et le support de niveau 3. Mettre en œuvre et administrer les solutions de sécurisation des flux email. Réaliser les analyses d'impacts et recommandations techniques. Automatiser les tâches d'administration et d'exploitation via PowerShell. Produire la documentation technique et les procédures d'exploitation. Accompagner les équipes opérationnelles dans les phases de déploiement et de transition. Participer à la gestion des incidents complexes et des changements. Intervenir dans un contexte international avec des équipes réparties sur plusieurs continents. Compétences techniques attenduesIndispensablesCisco ESA / IronPort SMTP Routing DMARC DKIM SPF S/MIME PowerShell Architecture de messagerie Support N3 / Expertise production AppréciéesIIS Sandboxing Automatisation et industrialisation des opérations Environnements à très forte volumétrie Virtualisation d'infrastructures de messagerie

Nous accompagnons nos clients grands comptes dans la gestion et l'évolution de leurs environnements IT critiques. Notre force : expertise technique, proximité managériale et accompagnement sur le long terme. Dans le cadre d'un renfort d'équipe, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Exploitation Mainframe spécialisé(e) en ordonnancement. Au sein d'un environnement Mainframe stratégique, vous serez en charge de : La coordination et le suivi des évolutions techniques de l'ordonnanceur TWS L'administration et l'évolution du produit EGEN La maintenance et l'amélioration des outils techniques liés à la plateforme Mainframe Le support N2/N3 auprès des équipes AppOps et des projets métiers sur les incidents du plan batch La gestion et la mise à jour des backlogs techniques La coordination des acteurs techniques de l'équipe Le suivi des KPI et le reporting associé Vous intervenez dans un contexte à forts enjeux, où la fiabilité et la performance du traitement batch sont essentielles.

Notre client, acteur majeur du secteur du transport en Île-de-France, recherche un consultant pour renforcer son équipe en charge des moyens de test, dans le cadre d'une mission d'un an. Le contexte est particulier : un déménagement de locaux est prévu fin 2026 / début 2027, ce qui implique un accompagnement de la transition en parallèle de l'activité courante. La mission porte sur la gestion et la coordination de deux plateformes de test physiques : une plateforme partagée avec un partenaire institutionnel du secteur (équipements billettiques : valideurs, automates de distribution, postes de travail, cartes de transport, téléphones mobiles) et une plateforme interne (principalement des postes d'agence pour l'encodage et l'impression de titres de transport). Le rôle n'est pas un rôle d'exploitation technique directe : le consultant assure le relais entre les équipes opérationnelles internes et externes, et les équipes techniques (opérateurs de transport, industriels de la billettique). Il gère la configuration des équipements selon les campagnes de test demandées, réserve et prépare le matériel pour les testeurs, tient l'inventaire des équipements (notamment la flotte de téléphones mobiles) et fait remonter les besoins et problématiques via des outils de ticketing et de documentation collaborative. Une habilitation électrique sera dispensée par le client (nécessaire pour couper l'alimentation générale en cas d'incident). Le consultant accompagnera également la transition vers le nouveau site, avec une présence prioritaire sur le site actuel dans un premier temps.

Maintien en condition opérationnelle des solutions d'automatisation et d'ordonnancement Définition et déploiement des standards d'utilisation Production d'automatisations complexes issues de besoins opérationnels/métiers Création de templates d'automatisation pour besoins récurrents Création et maintenance de dashboards end-users Automatisation des tâches d'administration et demandes de services ITSM Accompagnement et transfert de compétence aux équipes N1/N2 Création et maintenance de la documentation technique Participation à la roadmap des outils Évolution des automatisations selon les nouvelles exigences Veille technologique sur les pratiques et tendances en automatisation Collaboration avec les équipes infra pour les interconnexions outils