Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

La mission consistera à fournir des analyses & reportings sur la qualité des données du client, sur les outils Dataiku et Tableau. Recueillir les expressions de besoin des Directions et organiser / animer les ateliers de cadrage avec les métiers • Réaliser la préparation des données sous Dataiku • Mettre à jour le dictionnaire de données/ Documentation • Développer en mode agile (sprint de 2 semaines, daily meeting, sprint planning, sprint review, retrospective, démonstrations,…) • Créer les dashboards sous Tableau • Organiser la recette avec les métiers • Appliquer les bonnes pratiques de l’équipe en matière de datapreparation/ datavisualisation • Effectuer la migration des projets sous SAS vers Dataiku

Dans le cadre d’un accroissement d’activité et afin de renforcer l’équipe Data d’un grand acteur bancaire, notre client recherche un Data Engineer GCP expérimenté. La mission s’inscrit dans un environnement Big Data / Cloud GCP en pleine transformation, avec des enjeux forts autour de l’industrialisation des pipelines, de la qualité de données et de la mise à disposition de datasets fiables pour les équipes métiers et analytiques. La mission est basée en Île-de-France (IDF) avec 2 jours de TT par semaine. Votre rôle consiste à: Mettre en place les chaînes d’ingestion, validation, croisement et enrichissement des données. Alimenter et exploiter le Data Lake GCP (GCS) et produire des agrégats (J/H/M). Développer des pipelines batch & streaming (Spark, Kafka, Scala). Industrialiser les traitements via Airflow / Composer et CI/CD. Mettre à disposition les données (API, fichiers, dashboards). Participer à la mise en production de modèles statistiques. Documenter, corriger les anomalies, assister les équipes d’exploitation. Travailler en mode Agile (Scrum/Kanban) .

Contexte de la Mission Dans le cadre de sa transition BI et de l’harmonisation de ses outils de pilotage, l’entreprise recherche un Data Analyst Confirmé pour renforcer ses équipes. La mission s'inscrit dans une volonté d'industrialiser, d'uniformiser et d'automatiser les données ainsi que les rapports de suivi, notamment pour le pilotage de la DNV. Durée : 8 mois (de mai à décembre 2026). Équipe : Intégration d'une squad au sein de l'équipe Data Analyst, aux côtés de deux Data Analysts déjà en poste sur ce domaine. Localisation : Poste basé à Antony Télétravail : 1 jour fixe par semaine Missions Principales Le consultant sera chargé de transformer la donnée brute en produits data exploitables pour les directions métiers (Sales/Business) : Architecture de données : Conception de datamarts sur des vues complexes et migration de l’ensemble des datasets/dataflows existants vers ces nouveaux datamarts. Normalisation : Nettoyage et normalisation des données sources, principalement issues de Salesforce, pour garantir la cohérence du catalogue de données. Dataviz & Pilotage : Conception, mise à jour et diffusion de tableaux de bord sous Power BI pour le pilotage de l'activité business. Optimisation : Industrialisation et automatisation de rapports manuels ou existants.

Dans un contexte de cybersécurité accru, notre client a pour objectif de sécuriser davantage son Système d’Information. De plus, afin de rester leader, nous devons accompagner nos métiers dans la mise en place de nouvelles solutions. Pour ce faire, nous devons rédiger les dossiers d’architecture technique des solutions. Mission: Design de l’architecture technique des solutions demandées sur ses sites France et international, en fonction de nombreuses caractéristiques et contraintes, en garantissant une certaine cohérence technique et le maintien du système d'information tout au long de son évolution, en étudiant son impact sur l'architecture déjà existante ou future. •CLOUD •Stockage, Sauvegarde, •Virtualisation, Systèmes •Réseau •SQL Serveur •Systèmes d’exploitation Windows. •IIS

Contexte Dans le cadre du programme qui vise à construire une Data Platform intégrée , la réplication des données AS/400 vers le Data Hub est un enjeu clé. IBM Infosphere Data Replication (IIDR) est l'outil en place pour assurer la synchronisation des tables de l'AS/400 (on-premise) vers PostgreSQL (Cloud) . Actuellement, le périmètre des tables répliquées est limité, mais il s'étendra significativement en 2025, avec un objectif de réplication en near-sync. Toutefois, plusieurs défis doivent être adressés : Incidents en production non résolus, liés soit à la configuration existante de IIDR, soit à des instabilités sur la base PostgreSQL. Problèmes de doublons issus de l'AS/400, nécessitant des stratégies de gestion des clés et des identifiants uniques. Difficultés de réplication des tables volumineuses, où les mécanismes standards ne permettent pas d'assurer une synchronisation efficace. Nous recherchons un Expert IBM IDR qui aura pour mission de stabiliser la solution, améliorer la scalabilité et accompagner l'élargissement du périmètre des données répliquées.

Contexte mission Dans un environnement industriel critique, nous recherchons un consultant senior pour intervenir sur une migration de données complexe en difficulté . Le projet nécessite une forte capacité de structuration, de remise à plat et de sécurisation des flux de données. Missions Mise en œuvre de flux de migration via Talend (ETL) Mapping, transformation et réconciliation de données Contrôle des écarts et data quality Mise en place de protocoles de migration Contribution à une approche structurée de type migration factory

Nous recherchons, pour notre Centre de Services, un Technicien d'Exploitation N2 H/F afin d'assurer l'infogérance de nos Clients, principalement situés à Monaco et dans les Alpes-Maritimes (06). VOTRE MISSION : Le Technicien d'Exploitation N2 H/F aura pour mission d'assurer l'infogérance de nos clients Monégasques et/ou Français sur les éléments infrastructure, réseaux, postes de travail, virtualisation : Qualifier, analyser, enregistrer et prioriser les demandes d’assistance Superviser les systèmes infogérés Diagnostiquer pannes logicielles et / ou matérielles Dépanner et résoudre les problèmes techniques Astreintes possibles (distanciel et/ou présentiel) Appliquer les procédures et les informations transmises par la division informatique Echanges en direct avec les clients, interventions ponctuelles sur site client Déployer les postes, inventorier le matériel, configurer les équipements, assurer le support Office 365 ou on-premise Lien avec les différents interlocuteurs : fournisseurs (matériel, logiciels…), équipes S.I. (Réseau, sécurité…) Aider à l’utilisation du matériel, conseiller les utilisateurs sur les bonnes pratiques techniques Sensibiliser nos clients à la sécurité du poste de travail Assurer la mise en place et le suivi / mise à jour de la Documentation Suivre les indicateurs clés de performance : nombre de demandes, nature, niveau d’assistance requis, délai de résolution… Perspectives d'évolution : Mission de consultance chez nos clients Monégasques (Administrateur Systèmes et réseaux...) Participation à des audits autant sur le plan technique (infrastructure, sécurité) avec rédaction d'offres et de livre blanc que sur le plan fonctionnel Chez ASTERIA, nous encourageons la montée en compétences et offrons de réelles perspectives d’évolution.

Au sein de la Value Chain, vous intégrerez le sous domaine de la logistique sur un produit. Ce produit a pour vocation d'être un connecteur centrale de la logistique: traiter l'ensemble des flux de la logistique, en interne comme en externe exposer les données de la logistique au réseau donner l'autonomie aux autres produits de venir créer leurs propres flux et d'en faire le support Vous serez spécialisé sur la partie 3PL (connecteur logistique pour des prestataires externes) et aurez à charge : le support des flux de la plateforme 3PL (gestion du backlog de tickets support, monitoring et proactivité, gestion d'incident, astreinte?) venir en aide aux autres équipes qui développent leurs process et flux sur la plateforme BOOMI (assistance technico-fonctionnelle) le support de niveau 2 des flux qui transitent par la plateforme Octolog le maintien et la correction des process et flux standard 3PL

Pour le compte de l’un de mes clients dans le secteur bancaire, je recherche un(e) Data Domain Owner Senior pour une mission stratégique avec un démarrage ASAP. Vos missions principales : Piloter et faire évoluer les frameworks data Contribuer à la digitalisation des données Assurer le contrôle de la qualité des données Faire le lien entre les équipes métiers et techniques Profil recherché : Expérience confirmée en environnement data Vision transverse métier / IT Capacité à piloter des sujets stratégiques

Notre client réalise une transformation de sa plateforme Data vers la Google Cloud Plateform avec l'adoption de Dataiku en outil de data préparation. Au sein de la direction Intelligence de la donnée, le département Data Management et Business Intelligence a pour objectif de réaliser sa propre transformation et d'accompagner les directions utilisatrices de GCP/Dataiku à exploiter la plateforme dans le cadre défini, de déployer la gouvernance associée et de l'ajuster dans une démarche d'amélioration continue. Nous recherchons un(e) Data analyst pour aider à accompagner cette transformation. Ces travaux mixent des aspects de pilotage, d'accompagnement au changement et de développements BI Data management, Accompagnement au changement, Data-préparation (Dataiku), plateforme GCP.

Contexte Recherche en Droit Numérique MISSIONS - Assister et conseiller les chefs de projets Informatiques dans l'identification des données à caractères personnelles, des traitements associés, documenter les livrables RGPD selon la méthodologie CNIL en lien avec l'expert Sécurité des Systèmes d'Information dans le respect de la méthode Groupe, définir et recetter les exigences, identifier / évaluer les risques en matière de protection des données et proposer des actions de remédiation. - rédiger les AIPD /PIA en lien avec les Métiers et les DPO concernés, les filières Juridiques/Achat, Conformité du Groupe mais également pour - Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs au quotidien en matière de Privacy (RGPD, Cookies et Traceurs, usages Data et IA...) des systèmes d'information. - Effectuer une veille en matière de Protection des données - Assurer le support en cas de violations de données, demandes de la CNIL et d'exercices de droits et en assurer le support auprès des plateformes Métiers et en lien avec la Direction Protection des Données du Groupe Vous êtes autonome rigoureux, pédagogue, communicant, dynamique et proactif. Expertises spécifiques : Compétences Juridiques Requises / Certification DPO CNIL indispensable Compétences informatiques : MOOC ANSSI, Architecture des SI, Iso 27001/27005/27701 Connaissances des métiers Banque et Assurances requises Connaissances Méthode Projet Agile

Pour le compte d'un acteur majeur, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour concevoir et déployer des chaînes de traitement de données complexes au sein d'un Datalake moderne. Vous intégrerez une équipe évoluant en mode Agile (Scrum/Kanban) avec une forte culture de l'automatisation. Vos responsabilités : Concevoir et mettre en œuvre les chaînes d’ingestion, de validation et de croisement de données. Assurer le déversement et l'enrichissement des données dans le Datalake. Produire automatiquement des agrégats (journaliers à mensuels) via la puissance du Cloud. Développer et documenter les User Stories en collaboration directe avec le Product Owner. Garantir la qualité via l'automatisation des tests fonctionnels et la correction des anomalies. Participer activement à la chaîne de delivery continue et assister les équipes d'exploitation. Profil recherché : Expertise confirmée sur la plateforme GCP (indispensable) . Maîtrise avancée de l'écosystème Spark / Scala / Kafka . Expérience solide sur les environnements conteneurisés ( GKE, Docker ) et l'Infrastructure as Code ( Terraform, Ansible ). Compétences pointues en stockage et requêtage ( BigQuery, SQL, HDFS ). Capacité à orchestrer des workflows complexes avec Airflow / Composer . Esprit collaboratif, curieux des évolutions technologiques et doté d'un excellent relationnel.

Contexte Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Data Scientist Senior avec une double mission stratégique : veille technologique et développement de modèles IA. Vous serez le référent technique sur les nouvelles approches IA/ML (LLMs, nouvelles architectures, techniques émergentes). Vous évaluerez la faisabilité technique des use cases métiers, benchmarkerez les solutions du marché (vendors, open-source) et réaliserez des quick POCs (2-3 jours) pour valider des hypothèses avant investissement. Vous concevrez et développerez les modèles ML/DL pour les use cases retenus, du choix des algorithmes à l'optimisation finale. Vous réaliserez des prototypes rapides (POC en 2-4 semaines) et accompagnerez un Data Scientist junior dans sa montée en compétences. Expert en vibe coding, vous utilisez les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer l'exploration de données, le prototypage de modèles, la génération de code d'analyse et la documentation, tout en gardant un esprit critique sur les résultats. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les équipes métier Products & Innovation, les développeurs IA, les architectes et les autres Data Scientists. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Mettre en oeuvre et maintenir la conception, l’industrialisation et l’évolution des solutions data et IA sur la plateforme Lakehouse. Garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la qualité des données au service des usages métiers, analytiques et IA. Mission 􋰄 Expertise avancée Databricks & Lakehouse. Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks. Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks. Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts. Définir et appliquer les bonnes pratiques (partitionnement, optimisation, gouvernance, sécurité). 􋰄 Modélisation & conception de la donnée Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes. Définir faits, dimensions, granularité et historisation (SCD). Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles. Traduire les besoins métiers en structures data pérennes. 􋰄 Industrialisation & Data Engineering Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL. Superviser les tests, validations et mises en production. Contribuer à la démarche CI/CD. 􋰄 Développement augmenté par l’IA Exploiter les outils de développement assisté par l’intelligence artificielle pour accélérer la production tout en maintenant un haut niveau d’exigence (qualité, sécurité, maintenabilité). 􋰄 Qualité & gouvernance des données Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality. Structurer la gestion des anomalies et rejets. Garantir la traçabilité et le data lineage. 􋰄 Leadership & contribution transverse Diffuser les standards et collaborer étroitement avec PO, Architectes et Data Stewards.