Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur d'éléctroménager, je suis à la recherche d'un consultante corporate finance. Le rôle du corpo Finance : • Gestion de projet avec la capacité de coordonner efficacement diverses parties prenantes en tant que Business & Développeurs. • Collecte des exigences du côté commercial. • Rédaction de spécifications fonctionnelles, garantissant une documentation claire et précise. • Aider les développeurs avec les tests initiaux. • Soutenir les utilisateurs avec des tests d’acceptation, des formations, etc. Le candidat doit avoir des connaissances commerciales significatives dans les sujets de vente. La familiarité avec SAP BW ou SQL, permettant une interaction avec les outils d’analyse de données et de reporting, serait un avantage.

Notre client recherche un ingénieur en automatisme et supervision pour intervenir sur des projets DTO (Design To Order) basés sur les technologies Siemens. La mission implique le développement d’automatismes et d’interfaces sur TIA Portal et WinCC Advanced / Unified, ainsi que la configuration matérielle d’équipements multimarques. Vos missions : • Développer et programmer des automates Siemens S7‑1500 sous TIA Portal • Concevoir et intégrer des interfaces IHM sous WinCC Unified et WinCC Advanced (IPC, TP, MTP). • Paramétrer et configurer des variateurs de vitesse multimarques (Siemens, ABB, Schneider, Rockwell). • Configurer les réseaux Ethernet / Profinet et assurer l’intégration des équipements. • Rédiger et mettre à jour les documents techniques (AF, SDS, documentation de conception). • Préparer, exécuter et documenter les tests FAT. • Collaborer avec les équipes projet locales et internationales (anglais écrit). Les compétences techniques Automatisme : Siemens S7‑1500, TIA Portal Supervision / IHM : WinCC Unified, WinCC Advanced, IPC, TP, MTP Réseaux : Ethernet, Profinet Instrumentation : Variateurs (Siemens, ABB, Schneider, Rockwell) Documentation : SDS, AF, FAT Langues : Anglais écrit opérationnel

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Data Scientist en CDI pour renforcer notre équipe data. Vous participerez à la valorisation des données de l’entreprise afin d’aider à la prise de décision, d’optimiser les performances et de développer des modèles prédictifs à forte valeur ajoutée. Missions principales : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de différentes sources Réaliser des analyses statistiques et exploratoires pour identifier des tendances, corrélations et opportunités Développer, entraîner et évaluer des modèles de machine learning et d’intelligence artificielle Mettre en production et suivre les performances des modèles développés Collaborer avec les équipes métier, produit, IT et BI pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Concevoir des tableaux de bord, rapports et visualisations pour restituer les résultats Assurer une veille technologique sur les outils, méthodes et innovations en data science Participer à l’amélioration continue des processus de traitement et de gouvernance des données

Avant toute chose, avez vous bien noté qu'il s'agissait d'un poste à pourvoir en CDI ? Je suis désolée. Pas d'ouverture possible pour une mission. Dans le cadre du développement de ses activités Data, notre client recherche un Manager Plateformes et Outils Data. L’équipe est en charge des Plateformes et Outils DATA permettant l’exploitation de la donnée par les métiers, la BI et la Data Science, dans un environnement combinant solutions Cloud hybrid (souverain), et outils data spécialisés sont au cœur de la stratégie DATA. Nous recherchons un profil permettant le management et le pilotage des équipes et le Maintien en condition opérationnel des plateformes data. L’objectif du poste est de sécuriser le fonctionnement de l’équipe et de fluidifier les opérations, afin de permettre au Responsable du pôle de se concentrer sur les enjeux stratégiques et la transformation data. Vos missions Piloter l’activité de l’équipe Suivre les projets liés aux plateformes et outils data Coordonner les équipes, vis à vis des projets, de l'IT et les métiers Challenger et accompagner les équipes sur les sujets techniques Contribuer à l’amélioration continue des plateformes et des pratiques avoir une posture orienté capital humain respecter les engagements projets Environnement technologique Informatica- MDM Kafka Hadoop Business Objects Tableau Dataiku SAS environnements Onpremise et cloud Profil recherché Expérience confirmée dans les environnements Data / BI / plateformes data Passé technique fortement souhaité (data engineer, BI engineer, architecte data…) Bonne compréhension des architectures data, SaaS et cloud Capacité à dialoguer avec des profils techniques et métiers Leadership transversal et sens de l’organisation Ce poste s’adresse à un profil souhaitant évoluer vers un rôle de pilotage et de coordination au cœur de la transformation data. Poste en CDI.

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Delivery Lead Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst contribue à la conception et à la livraison des cas d’usage en intelligence artificielle, en assurant l’interface entre les besoins métiers et les équipes de delivery. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la transformation Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst est responsable de l’exécution produit et de l’AMOA sur les cas d’usage IA (copilots, agents, solutions RAG). Il/elle traduit les besoins métiers en backlog, spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs, organise la recette et contribue à l’amélioration continue des solutions en production. Le poste intervient dans un cadre structuré : sans responsabilité sur le développement technique sans responsabilité directe sur la conformité sans responsabilité sur la préparation des bases de connaissances Responsabilités principales 1. Cadrage des besoins Animer les ateliers métiers (besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et les priorités Contribuer à la définition des indicateurs de succès 2. Gestion du backlog et priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions avec le IA Delivery Lead et les parties prenantes Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Conception fonctionnelle Définir les parcours utilisateurs et scénarios d’usage Formaliser les règles métier et comportements attendus Intégrer les mécanismes de gestion des limites de l’IA (incertitude, erreurs, hallucinations) Concevoir des expériences utilisateur robustes et sécurisées 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en données et en bases de connaissances Contribuer à la formalisation des exigences de traçabilité et d’usage Collaborer avec les équipes techniques pour clarifier les besoins fonctionnels Assurer l’alignement entre les différentes parties prenantes 5. Recette fonctionnelle Définir la stratégie de tests (cas nominaux, limites, scénarios sensibles) Préparer et exécuter les phases de recette Suivre les anomalies et piloter leur résolution Contribuer aux décisions de go / no-go 6. Amélioration continue et industrialisation Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d’amélioration Alimenter le backlog d’évolution Capitaliser sur les retours d’expérience Contribuer à la standardisation des pratiques (copilots, agents, RAG)

ERP Data Lead – Transformation Industrielle & Core Model Data Je recherche un ERP Data Lead capable de piloter la structuration du modèle de données dans le cadre d’une migration ERP majeure au sein d’un groupe industriel. Ce n’est pas un rôle de BA classique. C’est un rôle transverse, stratégique, au croisement de la planification industrielle, des référentiels ERP et de la gouvernance Data. Contexte L’entreprise prépare une transformation ERP structurante. Objectif : identifier les points de blocage organisationnels et data afin d’unifier le core model Data, harmoniser les référentiels et améliorer durablement la qualité des données. Mission longue, structurante, avec impact direct sur l’organisation. Expertise métier indispensable • Planification industrielle • S&OP • IBP • MPS / MRP • Compréhension fine des flux industriels Le consultant doit maîtriser les fondamentaux terrain : • Bill of Material (BOM) • Work Orders • Logique de nomenclature, ordonnancement, planification Il doit parler le langage métier, pas seulement IT. Dimension Data attendue • MDM • Data Quality • Data Catalogue • Harmonisation des référentiels ERP • Structuration du core model Rôle • Identifier les blocages organisationnels liés aux données • Analyser les impacts métier de la migration ERP • Structurer et unifier le modèle de données cible • Améliorer la qualité et l’usage des données industrielles • Faire le lien entre métiers, IT et équipes Data Informations mission • Localisation : Yvelines (78) • Télétravail : 2 jours par semaine • Durée : 2 à 3 ans • Démarrage : dans les 3 mois • Anglais technique minimum • Contrat : Freelance On cherche un profil capable de comprendre que dans l’industrie, une mauvaise donnée ERP n’est pas un détail, c’est un risque opérationnel. Contact

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation du système d’information trading, un acteur majeur du secteur de l’énergie déploie un progiciel financier international en remplacement d’un système legacy historique. Le consultant interviendra au sein de l’équipe Support Risk & PnL , en charge du maintien en conditions opérationnelles des outils utilisés quotidiennement par le Front Office (écrans de grecques, PnL, PnL Explain, reporting risques). Missions principales Le consultant aura un rôle transverse entre les utilisateurs métiers (Front Office, Risk) et les équipes techniques : Support applicatif niveau 1/2 sur les outils Risk & PnL Analyse technico-fonctionnelle des incidents Rédaction de rapports d’incidents et suivi des correctifs Interface avec les équipes de développement Formation des utilisateurs Recueil et suivi des demandes d’évolution Monitoring applicatif et sanity checks Contrôle quotidien des reports Risk & PnL Mise à jour de la documentation et base de connaissance Reporting formel des incidents / changements / problèmes Livrables attendus Reporting d’activité Mise à jour de la base de connaissance Documentation utilisateurs Suivi formalisé des incidents et évolutions Modalités Temps plein Astreintes possibles Mission basée à Paris Prolongation possible dans la limite de 3 ans

Piloter les études et cadrages des initiatives Data & BI . Recueillir et analyser les besoins métiers et comprendre les enjeux business. Organiser et animer des workshops avec les parties prenantes pour collecter les exigences fonctionnelles. Définir et documenter l’ architecture fonctionnelle des solutions data . Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Business Layer / Silver Layer). Assurer la cohérence du cycle de vie de la donnée : de la source jusqu’à la visualisation. Coordonner les contributions des Data Architects, Data Engineers et équipes BI . Documenter la valeur métier des solutions data proposées. Préparer le budget (build/run) et le planning projet . Formaliser les propositions de lancement de projets data . Anglais courants . Environnement technique BI / Data Visualization : Power BI, Microstrategy Data Platform / Data Warehouse : Azure, Snowflake Data : SQL, Data Modeling, Data Analysis ERP / Data Sources : SAP Architecture Data & Data Lifecycle

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un développeur confirmé Databricks. QUALITES RECHERCHEES : • Connaissances avancées fonctionnelles des technologies suivantes : Postgres, PowerBI, Databreaks, Angular/React en mode Cloud et On Primise au possible • Pilotage / Supervision technique haut niveau de l’équipe en fonction des besoins • Expérience significative dans la mise en oeuvre de besoin impliquant plusieurs SI • Force de proposition sur l’amélioration de la surveillance de l’application et sur les évolutions techniques de l’application • Capacité à prendre du recul et à avoir une vision globale sur les technologies utilisées • Capacité à gérer les contraintes de délai et les périodes de stress inhérentes au projet • Expérience dans l’analyse des besoins techniques et dans l’animation d’ateliers techniques • Bonne communication et bonne capacité à s’adapter à ses interlocuteurs • Une expérience dans l'énergie serait un plus

MissionsExploitation et administration M365 Garantir la stabilité, la performance et la sécurité de la plateforme Microsoft 365. Assurer le support niveau 3 sur : Tenant M365 SharePoint Online OneDrive Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI) Administrer le tenant : gestion des droits, des sites, des bibliothèques, des flux. Projets et améliorations Accompagner les projets de migration, d’évolution et d’optimisation des environnements collaboratifs. Analyser les incidents majeurs (GDI/GDP), identifier les causes racines et proposer les remédiations adaptées. Automatiser les tâches via PowerShell et les outils Microsoft. Référent technique Rédiger les procédures techniques à destination des équipes N2. Mettre à jour la documentation d’exploitation. Recommander les améliorations d’architecture et de sécurité.

Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e) " Ingénieur Système (H/F)" , pour intégrer une équipe dédiée à la conception et à la mise en œuvre des infrastructures de reprise informatique. Vos missions principales seront : Déployer et configurer les environnements techniques du PRI (virtualisation, systèmes, réseau, sécurité). Mettre en place les mécanismes de réplication des données et des systèmes. Configurer les solutions de sauvegarde et de restauration. Assurer la cohérence entre les environnements de production et de secours. Automatiser les déploiements et opérations de reprise via des scripts et outils d’orchestration. Standardiser les configurations et procédures techniques. Préparer les environnements nécessaires à la reprise applicative et définir les procédures associées. Mettre en œuvre et tester les scénarios de bascule et de retour à la normale. Participer à l’amélioration continue du dispositif et à l’analyse des incidents liés à la continuité.

Rejoignez TRUST’IT 🚀 Créée en 2016, TRUST’IT compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs et un chiffre d’affaires de plus de 10 M€. Spécialistes de l’infrastructure, de la production et des métiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum Master…), nous proposons principalement des missions longues (2 à 3 ans). Notre force : une culture d’entreprise familiale , un turnover quasi nul et un mot d’ordre clair – la confiance . Chez TRUST’IT, nous plaçons l’épanouissement de nos collaborateurs au cœur de notre réussite. Nos avantages ✅ 25 CP + 10 RTT ✅ Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille ✅ Navigo intégralement remboursé + panier repas ✅ Prime d’intéressement & de cooptation (1 500 €) ✅ Chèques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire ✅ Accès gratuit à + de 3 000 infrastructures sport & bien-être TRUST’IT, ce n’est pas une ESN comme les autres… c’est une famille ! Nous recherchons pour notre client, un Data Engineer (H/F) Contexte : Des tâches quotidiennes liées au maintien de la production en condition opérationnelle. Vos interlocuteurs privilégiés seront les équipes de production applicative, les équipes infrastructures, les plateformes internationales, mais également les équipes métiers pour lesquelles vous apporterez votre support et votre expertise technique. Missions : Conception et mise en œuvre de l'ingestion et du stockage de données : Identifier et formaliser les besoins des métiers en matière de collecte et de stockage de données. Développer des solutions d'acquisition de données via API. Concevoir et implémenter des architectures de stockage de données robustes (Ex: Ozone, Hadoop, Druid, Clickhouse…). Valider la qualité des développements par des tests unitaires et d'intégration. Automatiser les traitements de données via la mise en place et la maintenance de batch. Valorisation et sécurisation des données : Industrialiser les processus de nettoyage et de transformation des données. Gérer et documenter des bases de données hétérogènes, en intégrant diverses sources de données. Veiller à la conformité RGPD dans la gestion du cycle de vie des données. Superviser l'exploitation et assurer la maintenance corrective et évolutive des systèmes de données. Intégration et suivi des modèles prédictifs : Industrialiser le déploiement de modèles statistiques et de machine learning. Mettre en place des dispositifs de validation et de monitoring des modèles. Assurer le suivi opérationnel et la maintenance des modèles intégrés aux applications. Contribution au pilotage projet : Définir les spécifications techniques précises en appui de l'analyse des besoins. Environnement technique : Les composants basés sur le logiciel de l’éditeur Cloudera CDP 7.1 :Hbase, Hive, Kafka, Solr, Knox, Spark,Ranger, Zookeeper, Kerberos LDAP... •Être force de proposition sur les évolutions techniques du périmètre Data avec la nouvelle offre containérisée : Cloudera Data Services (Infra Openshift K8s) •Contribuer à l'élaboration et à l'exécution des stratégies de migration des clusters Hadoop Cloudera. •Aisance avec l’écosystème Apache (Outils OpenSource),Build (Java, Maven, Gradle...), Automatisation avec Ansible •Connaissance Trino/Starburst, AirFlow, Flink •Participer à la résolution de problèmes complexes sur les plateformes Data (Capacité d’analysedes incidents applicatif de type Hive, Yarn, Spark...) •Apporter un support quotidien aux équipes applicatives et métiers dans leurs études de cas d’usage, leurs problématiques de développement ou de montée en charge. •Le poste est soumis à astreintes et interventions hors périodes ouvrées par rotation .Couverture horaire de l’équipe : 8h/19h

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses dispositifs de Conformité, un de nos client recherche un Développeur TypeScript pour intervenir sur des applications construites au sein d'un écosystème de plateforme de données. La mission s'inscrit dans un environnement à forte criticité métier, notamment autour de la Détection de la Délinquance Financière, avec des enjeux liés à l'exploitation de la donnée, à la restitution d'informations sensibles et à l'amélioration des outils utilisés par les équipes conformité, contrôle et investigation. Le consultant participera au développement de solutions applicatives et de widgets métiers permettant de faciliter l'analyse, le pilotage et la visualisation de données en lien avec les dispositifs de surveillance et de détection.

Dans le cadre du déploiement de solutions d’intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) Product Owner / Project Manager IA pour piloter l’implémentation et l’adoption d’outils basés sur des technologies de type Generative AI . Vous interviendrez sur des sujets stratégiques mêlant pilotage produit, gouvernance des outils IA et accompagnement au changement . Missions principales Piloter les phases d’évaluation et de cadrage des outils d’IA générative avec les experts métiers ( SMEs ) Anticiper les impacts réglementaires (notamment liés à l’AI Act) sur les solutions déployées Définir et mettre en place un cadre d’utilisation des outils IA ( rules, best practices, governance ) Concevoir et déployer un plan de déploiement produit à grande échelle Accompagner les équipes métiers dans l’adoption des solutions ( training & change management ) Identifier des cas d’usage à forte valeur ajoutée ( business value & efficiency ) Définir et suivre les indicateurs de performance ( KPIs : productivity, savings, quality ) Livrables attendus Roadmap et cadrage du déploiement des solutions IA Référentiel de bonnes pratiques ( AI usage guidelines ) Stratégie de conduite du changement et supports de formation Documents de pilotage projet ( reporting, risks, action plans ) KPIs de création de valeur